AI Không Lấy Đi Việc Làm Của Chúng Ta. Nhưng Chi Phí Năng Lượng Có Thể Là Nguyên Nhân.

Cơn hoảng loạn về việc AI lấy mất việc làm không được các con số ủng hộ. Vấn đề năng lượng của AI là thực tế, và hiện nay câu hỏi là liệu Anh có thể xây dựng và triển khai đủ nhanh để cạnh tranh hay không.

Kể từ cuối năm 2023, tỷ lệ doanh nghiệp Anh sử dụng trí tuệ nhân tạo đã gần ba lần tăng, từ khoảng 12% lên 35%, theo dữ liệu của ONS. Tuy nhiên, phần lớn các doanh nghiệp này báo cáo không có bất kỳ thay đổi nào về tổng số nhân viên, và một đánh giá rộng hơn về bằng chứng thị trường lao động không tìm thấy sự thay thế nhất quán, ngay cả trong những nghề nghiệp có nguy cơ cao trên giấy tờ. Nghiên cứu của Google về Gemini cũng đưa ra kết luận tương tự ở Mỹ. Điều này không có nghĩa là AI không ảnh hưởng đến công việc. AI đang thay đổi những nhiệm vụ được thực hiện trong một công việc. Nó chưa, tuy nhiên, làm trống các văn phòng.

Rào Cản Thực Sự: Công Suất Lưới và Nhu Cầu AI

Vì vậy, bất kỳ cơn hoảng loạn lan rộng nào về việc AI lấy mất việc làm đều đang đi trước dữ liệu. Điều không đi trước dữ liệu là năng lượng. IEA dự đoán nhu cầu điện năng cho các trung tâm dữ liệu toàn cầu sẽ tăng hơn một nửa vào năm 2030, lên khoảng 945 TWh, hơn mức tiêu thụ điện toàn bộ của Nhật Bản hiện nay. AI là động lực lớn nhất của sự tăng trưởng này, và nó đang đến nhanh hơn so với khả năng xây dựng thế hệ mới, truyền tải hoặc lưu trữ để đáp ứng. Thêm vào đó là một số vở kịch chính trị tiện lợi nhằm vào cơn hoảng loạn việc làm và những gì được tài trợ thực sự không phải là giải pháp: một lực lượng chuyên trách AI khác hoặc chương trình đào tạo cho khoảng trống kỹ năng mà chưa bao giờ là rào cản, thay vì các cột điện và giấy phép thực sự cần thiết.

Phần còn lại mà cuộc tranh luận về việc làm bỏ qua là: giá năng lượng không chỉ tăng vì nhu cầu tăng. Chúng tăng vì thị trường định giá điện chưa bao giờ được xây dựng để đối phó với cú sốc như thế này. Điện bán buôn được định giá theo các khung thời gian nửa giờ, sử dụng dữ liệu sản xuất và tiêu thụ thường được ước tính thay vì đo lường, và được điều chỉnh sau vài tuần. Khoảng trễ này chấp nhận được khi nhu cầu tăng chậm. Nhưng không còn chấp nhận được khi một trung tâm dữ liệu mới có thể thêm tải cho một thị trấn nhỏ chỉ trong một đêm, và tín hiệu giá nhằm chỉ cho các nhà phát điện nơi cần xây dựng tiếp theo lại đến quá muộn và bị méo mó, không thực hiện được chức năng của nó.

Đó là lý do tại sao hóa đơn năng lượng không luôn phản ánh các tiêu đề như người ta mong đợi. Khi các cú sốc dầu và gián đoạn tuyến đường vận chuyển do chiến tranh ở Trung Đông đẩy giá khí đốt (và kèm theo đó là điện) lên cao hơn, áp lực này hiếm khi hiện rõ trên hóa đơn. Chi phí tăng lên trên cơ sở hạ tầng mà hầu hết các hóa đơn không bao giờ chi tiết, cộng thêm giá bán buôn vốn đã là một ước tính phóng đại, chậm trễ và không hoàn hảo về sự khan hiếm theo thời gian thực. Thêm vào một lớp người mua mới cần nguồn điện luôn bật để chạy tính toán quy mô lớn, và bạn đang tạo ra một cú sốc nhu cầu nhanh, đòi hỏi vốn lớn trên một thị trường vẫn giải quyết như năm 2005.

Cách Thị Trường Năng Lượng Trì Hoãn Đe Dọa Tăng Trưởng Kinh Tế

Đây là nơi rủi ro việc làm thực sự nằm, và nó không liên quan đến số lượng nhân viên tại các công ty đã sử dụng AI. Chi phí thực sự của năng lượng đắt đỏ, không trong suốt là những gì chưa bao giờ được xây dựng. Hàng đợi kết nối lưới điện của Anh đã tăng vọt từ 41 GW nhu cầu đã ký kết vào tháng 11/2024 lên 125 GW vào tháng 6/2025. Khoảng 50 GW trong hàng đợi này là các dự án trung tâm dữ liệu, với các nhà phát triển báo cáo thời gian chờ kéo dài hơn một thập kỷ và một số ngày kết nối được đề xuất muộn tới năm 2037. Mỗi gigawatt này đại diện cho một địa điểm, một hợp đồng xây dựng, một đội vận hành và một chuỗi cung ứng chỉ tồn tại trên giấy tờ thay vì trở thành một bảng lương.

Và không chỉ có các trung tâm dữ liệu. Năm ngoái, CBI báo cáo rằng gần 90% doanh nghiệp Anh đã chứng kiến hóa đơn năng lượng tăng trong ba năm qua, và bốn trong mười hiện đang lên kế hoạch giảm đầu tư vì điều này. Khi giá điện không thể dự đoán và thời gian chờ để có thêm điện được đo bằng năm, các công ty thường không bắt đầu bằng việc sa thải nhân viên hiện có. Thay vào đó, họ hủy bỏ việc mở rộng hoặc địa điểm mới mà sẽ tuyển thêm hàng trăm người. Họ suy nghĩ thu hẹp, hạn chế sáng tạo và những người khác theo. Đó là cơ chế: sự không chắc chắn về năng lượng là một loại thuế lên tham vọng và những việc làm chưa được tạo ra, chứ không phải những việc đã tồn tại.

Kết hợp lại, đây là một vấn đề về khả năng cạnh tranh quốc gia cũng như vấn đề thương mại. Công suất tính toán và công suất năng lượng đã thực tế hợp nhất thành một rào cản duy nhất. Loại bỏ tiêu đề AI, chúng ta còn lại một lời cảnh báo mạnh mẽ: không quốc gia nào có thể cạnh tranh trên sân khấu toàn cầu khi chi phí giao dịch điện vẫn cao hơn các đối thủ. Một quốc gia không thể định giá và cung cấp điện nhanh chóng, công bằng hoặc đáng tin cậy sẽ không thắng cuộc đua công nghiệp mới mà AI đang tạo ra, và sẽ không tạo ra những việc làm mà cuộc đua này hứa hẹn, bất kể nền tảng kỹ năng hay môi trường khởi nghiệp của nó như thế nào. Giảm chi phí điện tử là vấn đề sinh tồn.

Sửa Đổi Hệ Thống Ống Nước: Ưu Tiên Chính Sách cho Hạ Tầng AI

Nếu các nhà hoạch định chính sách muốn tiêu tốn vốn chính trị vào AI, họ sẽ hiệu quả hơn nếu hướng nó vào cơ sở hạ tầng của thị trường và hàng đợi kết nối lưới. Khi kết hợp với một cách tiếp cận hiện đại hoá cách định giá, đo lường và thanh toán điện, những việc làm bị kẹt trong hàng đợi 125 GW đó có thể chuyển thành bảng lương. Giải quyết vấn đề này và Anh sẽ cạnh tranh cho những dự án sẽ được xây dựng tiếp theo: quán cà phê mở chi nhánh thứ hai, nhà máy gigafactory xây dựng toàn bộ chuỗi cung ứng quanh nó hoặc phòng thí nghiệm AI trở thành DeepMind tiếp theo.