Ai Là Người Xây Dựng Học Tập Bây Giờ? Trí Tuệ Nhân Tạo Và Sự Dân Chủ Hóa Giáo Dục

Trí tuệ nhân tạo đã làm cho gần như bất kỳ ai cũng có thể tạo ra thứ gì đó trông giống như học tập.

Một người học có thể tải lên một tài liệu và yêu cầu tóm tắt. Một người quản lý có thể biến một tệp PDF thành một bài kiểm tra. Một chuyên gia có thể yêu cầu một đề cương khóa học, mục tiêu học tập và đánh giá trong vài phút.

Đó là một sự thay đổi thực sự. Tôi không nghĩ chúng ta nên giảm thiểu tầm quan trọng của nó. Lần đầu tiên, mọi người có thể tạo ra tài liệu học tập hữu ích mà không cần phải có một nền tảng, một đội sản xuất hoặc một nhà thiết kế hướng dẫn.

Tuy nhiên, chúng ta cần phải cẩn thận về những gì chúng ta có nghĩa là bằng học tập.

Có sự khác biệt giữa việc khám phá câu trả lời cho một câu hỏi và xây dựng kiến thức. Và có sự khác biệt giữa một tập học tập hữu ích và một hành trình học tập nghiêm túc.

Trí tuệ nhân tạo đã rất tốt trong phần đầu tiên. Nếu bạn muốn giải quyết một vấn đề nhỏ, theo một công thức đơn giản hoặc giải quyết một ngữ cảnh rất cụ thể, trí tuệ nhân tạo có thể làm rất tốt. Nó có thể cung cấp cho bạn một câu trả lời nhanh chóng, giải thích một khái niệm, tạo ra một bài kiểm tra, tóm tắt một tài liệu hoặc giúp ai đó hiểu điều gì đó trong thời điểm đó.

Một ví dụ đơn giản. Tôi có thể tải lên hai chương từ một cuốn sách lịch sử và tạo ra một câu hỏi cho con gái tôi. Tôi không cần gì khác. Tôi có thể xây dựng thứ gì đó như vậy trong một khoảnh khắc và chúng ta có thể khám phá những gì cô ấy biết và không biết.

Đó là hữu ích, và trong một số trường hợp, nó đủ.

Tuy nhiên, giúp con gái tôi học lịch sử bằng cách tương tác trực tiếp với trí tuệ nhân tạo là một điều hoàn toàn khác.

Sự khác biệt này quan trọng vì phần lớn cuộc trò chuyện xung quanh trí tuệ nhân tạo và học tập đang coi hai điều này là giống nhau, điều mà chúng không phải.

Một tập học tập có thể là tức thời, hữu ích và cá nhân hóa. Một hành trình học tập là điều gì đó hoàn toàn khác. Nó có cấu trúc và hướng. Nó yêu cầu người học di chuyển từ không biết đến biết, từ biết đến áp dụng, từ áp dụng đến phản ánh, và cuối cùng là thay đổi cách họ nghĩ hoặc hành động. Điều đó khó hơn nhiều.

Truy Cập Tạo Ra Không Phải Là Thẩm Quyền Thiết Kế

Khi mọi người nói về trí tuệ nhân tạo dân chủ hóa giáo dục, tôi nghĩ đây là nơi cuộc tranh luận trở nên thú vị. Trí tuệ nhân tạo đã tuyệt đối dân chủ hóa truy cập vào tạo ra. Nhiều người hơn hiện có thể tạo ra tài liệu học tập. Nhiều chuyên gia hơn có thể biến kiến thức của họ thành thứ gì đó có cấu trúc và nhiều người học hơn có thể nhận được sự giúp đỡ tại chính thời điểm họ cần.

Tuy nhiên, truy cập vào tạo ra học tập không phải là相同 với thẩm quyền thiết kế học tập.

Nếu ai đó muốn học điều gì đó đơn giản, trí tuệ nhân tạo có thể đủ. Nhưng nếu ai đó muốn học vật lý hạt nhân, lãnh đạo, phán đoán lâm sàng hoặc bất kỳ khả năng nghiêm túc nào, người học phải làm nhiều hơn là tham gia một khóa học. Họ phải kiểm soát hành trình học tập. Họ cần phải hiểu liệu nội dung có tốt, liệu bước tiếp theo có ý nghĩa và liệu họ có thực sự hấp thụ kiến thức.

Điều đó đòi hỏi họ phải sử dụng tất cả các kỹ năng siêu nhận thức của họ để chỉ đạo học tập. Trong thực tế, hầu hết mọi người không muốn gánh nặng đó. Họ không muốn dành năng lượng của mình để liên tục quyết định liệu quá trình học tập có đúng hay không. Họ chỉ muốn học.

Đây là hạn chế lớn đầu tiên của việc học chỉ bằng cách kích hoạt. Nó trông có vẻ trao quyền, nhưng nó yêu cầu rất nhiều từ cá nhân. Họ phải chọn đầu vào đúng, đặt câu hỏi đúng, đánh giá chất lượng của câu trả lời, chuyển hướng hệ thống khi nó sai và trong khi đó, giữ cho mình động lực.

Học Tập Hỗ Trợ Bởi Trí Tuệ Nhân Tạo Là Một Liên Tục

Tôi không nghĩ tương lai chỉ đơn giản là “trí tuệ nhân tạo tạo ra khóa học”. Cách nghĩ về việc tạo ra học tập hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo là như một liên tục. Ở một đầu, có việc tạo ra chỉ bằng cách kích hoạt. Người dùng yêu cầu trí tuệ nhân tạo tạo ra một khóa học cơ bản về một chủ đề. Nó nhanh chóng và hữu ích như một điểm khởi đầu. Nhưng nó cũng bị giới hạn. Nó có thể nghe có vẻ mạch lạc và hoàn chỉnh, nhưng điều đó không có nghĩa là nó có nền tảng giáo dục mạnh mẽ hoặc sự liên kết mạnh mẽ với mục tiêu thực sự của người học.

Sau đó, có việc tạo ra được chỉ đạo bởi tài nguyên. Ở đây, trí tuệ nhân tạo làm việc từ tài liệu nguồn thực sự như một video, một hướng dẫn, một bài giảng, một bài viết. Điều đó mạnh mẽ hơn vì hệ thống được dựa trên điều gì đó có thực.

Tiếp theo là việc tạo ra được chỉ đạo bởi mục tiêu. Ở đây, điểm xuất phát không chỉ là nội dung, mà là một kết quả. Khả năng nào chúng ta đang cố gắng xây dựng? Người học sẽ có thể làm gì sau đó? Làm thế nào chúng ta sẽ biết họ có thể làm được điều đó?

Một con đường khác là việc tạo ra được chỉ đạo bởi hành trình. Ở đây, người giáo dục hoặc nhà thiết kế hướng dẫn định hình trải nghiệm. Người học bắt đầu từ đâu? Ở đâu họ nên gặp khó khăn? Khi nào họ nên phản ánh? Khi nào họ nên thực hành? Khi nào họ nên được đánh giá?

Cuối cùng, có việc tạo ra được kiểm soát bởi con người, nơi chuyên gia vẫn tham gia chặt chẽ vào cấu trúc, trình tự, đánh giá và ý nghĩa của trải nghiệm. Trí tuệ nhân tạo vẫn ở đó, nhưng nó không phải là người chỉ đạo. Nó là trợ lý.

Sự khác biệt này quan trọng vì học tập không phải là một điều gì đó. Nó phụ thuộc vào cách bạn định nghĩa học tập và loại học tập bạn đang cố gắng tạo ra.

Khi chúng ta nói về tư duy phản biện, học tập sâu, hành trình dài, mục tiêu lớn và quyết định quan trọng, chúng ta cần học tập được chỉ đạo bởi con người.

Cũng đúng với tài sản chúng ta đưa cho trí tuệ nhân tạo. Có sự khác biệt lớn giữa việc yêu cầu trí tuệ nhân tạo tạo ra thứ gì đó từ một lời nhắc trống và cung cấp cho nó một tập tài sản học tập phong phú như tài liệu nguồn, hoạt động, đường dẫn học tập, đánh giá và chương trình đầy đủ. Càng nghiêm túc mục tiêu học tập, chất lượng của những đầu vào đó càng quan trọng.

Vấn Đề Không Phải Là Chỉ Nội Dung

Đây là nơi tôi nghĩ nhiều tổ chức sẽ mắc sai lầm. Họ sẽ thấy rằng trí tuệ nhân tạo có thể sản xuất nhiều nội dung hơn, nhanh hơn, và họ sẽ giả định rằng vấn đề đã được giải quyết.

Trên thực tế, mỗi khi có một cuộc cách mạng công nghệ, chúng ta đơn giản hóa học tập. Khi radio đến, mọi người nói rằng không có lý do để đi học vì học sinh có thể nghe. Khi điện ảnh đến, mọi người hỏi tại sao chúng ta vẫn cần sách. Bây giờ trí tuệ nhân tạo đã đến, và chúng ta có nguy cơ làm điều tương tự một lần nữa. Chúng ta có nguy cơ giả định rằng vì một phương tiện mới có thể trình bày thông tin, nó có thể thay thế hành động học tập sâu sắc hơn.

Vấn Đề Lớn Nhất Là Sự Đơn Giản Hóa Của Học Tập

Học tập không chỉ là chuyển giao thông tin. Nó không chỉ là nhận thức. Nó là xã hội. Nó là cảm xúc. Nó là văn hóa. Nó mang theo giá trị. Học tập đi kèm với giá trị và học tập đi kèm với tầm nhìn của tương lai.

Đó là sự khác biệt giữa học tập chức năng và học tập chuyển đổi. Học tập chức năng có thể chỉ cho bạn cách làm một tách cà phê bằng cách theo một công thức. Sử dụng lượng nước này, lượng cà phê này, phương pháp này, thời gian này. Học tập chuyển đổi giúp bạn hiểu cách làm cà phê thực sự tốt. Làm thế nào kích thước xay ảnh hưởng đến hương vị, làm thế nào nhiệt độ nước ảnh hưởng đến quá trình chiết, làm thế nào hương vị phát triển, làm thế nào điều chỉnh khi có điều gì đó sai, và cuối cùng làm thế nào tạo ra thứ gì đó của riêng bạn. Điều đó nghe có vẻ là một sự khác biệt nhỏ, nhưng nó không phải. Nó thay đổi những gì chúng ta nghĩ học tập là để làm.

Có một cách hữu ích để suy nghĩ về điều này. Học tập có chính trị và nghệ thuật.

Điều đó không có nghĩa là chính trị trong một ý nghĩa hẹp của đảng phái. Nó có nghĩa là học tập không bao giờ trung lập. Chúng ta luôn đưa ra quyết định về những gì quan trọng, những gì nên được thách thức và loại tương lai chúng ta đang hướng tới. Học tập luôn mang tính chính trị trong ý nghĩa rộng hơn, vì bạn đưa ra quyết định về con đường bạn đang đi. Chúng ta luôn đặt cảm xúc, giá trị và quan điểm vào nó.

Và học tập cũng là nghệ thuật, vì nó liên quan đến cách mọi người cảm nhận, hiểu và diễn giải thế giới trong khi thế giới xung quanh họ đang thay đổi. Trí tuệ nhân tạo có thể giúp đỡ, nhưng nó không thể sở hữu nó.

Đây là nơi người giáo dục và nhà thiết kế hướng dẫn trở nên quan trọng hơn, không kém. Khi trí tuệ nhân tạo đảm nhận nhiều công việc sản xuất thực tế, giá trị của họ chuyển sang định hình mục đích, cấu trúc và hướng của trải nghiệm học tập.

Trong quá khứ, rất nhiều thời gian thiết kế hướng dẫn đã được dành để sản xuất các phần của học tập. Tại LearnWorlds, chúng tôi đang chứng kiến sự thay đổi này trực tiếp: các nhà thiết kế hướng dẫn không còn phải dành nhiều thời gian để tạo ra nội dung, hình ảnh, video hoặc tài sản. Họ có thể dành nhiều thời gian hơn cho các chi tiết và tinh chỉnh của hành trình học tập.

Đó là sự thay đổi quan trọng. Người giáo dục di chuyển lên dòng. Họ trở thành ít hơn một nhà sản xuất nội dung và nhiều hơn một người chỉ đạo.

Lấy bất kỳ bộ phim kinh điển nào đã được chuyển thể nhiều lần. Tài liệu nguồn có thể giống nhau, nhưng hai người chỉ đạo sẽ không tạo ra cùng một bộ phim. Giọng điệu, nhịp độ, bầu không khí, những gì được nhấn mạnh và câu chuyện có vẻ như có ý nghĩa gì đều đến từ người chỉ đạo, vì họ mang lại sự giải thích và quan điểm cá nhân của mình.

Học tập cũng hoạt động như vậy. Học tập là một trải nghiệm kể chuyện, gần như một trải nghiệm điện ảnh. Cùng một tài liệu nguồn có thể trở thành nhiều trải nghiệm học tập khác nhau. Học tập không phải là một câu chuyện từ cùng một cuốn sách. Có nhiều câu chuyện khác nhau.

Đó là sự phong phú quan trọng. Nó không phải là một sự không hiệu quả cần được loại bỏ. Nó là một phần của những gì làm cho học tập trở nên nhân văn và nó là một phần của những gì mang lại cho chúng ta những quan điểm, cách suy nghĩ và văn hóa khác nhau.

Đây là nơi tôi nghĩ trí tuệ nhân tạo trở nên thú vị, chứ không phải đe dọa. Nó mang lại cho người giáo dục một không gian thiết kế lớn hơn. Đây là lý do tại sao chúng ta nói về người chỉ đạo và nhà thiết kế. Người giáo dục có thể mở không gian thiết kế, tạo ra các mẫu của hành trình học tập, khám phá các khả năng khác nhau và đi sâu vào thiết kế hơn bao giờ hết.

Trí tuệ nhân tạo có thể giúp tạo ra tài liệu, nhưng con người vẫn quyết định trải nghiệm là gì. Đó là sự khác biệt cơ bản giữa tạo ra nội dung và thiết kế học tập.

Hướng Đẫn Biến Tài Liệu Thành Học Tập

Không có hướng dẫn đó, có nguy cơ rằng các tổ chức sẽ coi một tương tác với trí tuệ nhân tạo như thể học tập đã xảy ra. Trí tuệ nhân tạo cung cấp cho bạn một quan điểm về những gì tồn tại. Nó chỉ là một quan điểm. Đôi khi nó là một quan điểm rất tốt. Đôi khi nó là đáng ngạc nhiên và hữu ích. Nhưng một cuộc đối thoại duy nhất hoặc một số tương tác không nên được coi là nếu học tập đã hoàn thành.

Có một rủi ro khác. Khi một người học đơn độc với trí tuệ nhân tạo, một số khía cạnh xã hội có thể bị mất. Học tập là xã hội. Lịch sử, ý tưởng, lĩnh vực và phong trào đã phát triển thông qua con người, cộng đồng, bất đồng và tiêu chuẩn chung. Khi chỉ có người học và trí tuệ nhân tạo, chúng ta mất đi một số khía cạnh đó. Đối thoại riêng tư với trí tuệ nhân tạo có thể loại bỏ một số thành phần xã hội giúp con người và xã hội kiểm tra và phát triển ý tưởng.

Trí tuệ nhân tạo có thể cá nhân hóa quá trình đến mức độ phi thường, nhưng hàng triệu cuộc trò chuyện riêng biệt giữa cá nhân và máy không giống như một nền văn hóa trí tuệ chung. Nếu học tập trở nên quá cô lập, chúng ta có nguy cơ mất đi một số bất đồng, đàm phán và ý thức tập thể thông qua đó kiến thức tiến bộ.

Câu hỏi không chỉ là liệu một cá nhân có thể học tập hiệu quả với trí tuệ nhân tạo. Nó là những gì xảy ra với tiến bộ tập thể của con người khi rất nhiều học tập diễn ra trong riêng tư.

Điều đó không có nghĩa là chúng ta nên từ chối trí tuệ nhân tạo. Ngược lại, tôi là người ủng hộ đầu tiên và lớn nhất của phần công nghệ này. Trí tuệ nhân tạo có thể cung cấp cho chúng ta sự hỗ trợ kịp thời. Nó có thể hiểu ngữ cảnh. Nó có thể làm việc với tài liệu. Nó có thể tạo ra câu trả lời hữu ích rất nhanh.

Tuy nhiên, chúng ta cần phải hiểu loại học tập nào chúng ta đang yêu cầu nó hỗ trợ.

Đối với các tổ chức, điều này trở thành một câu hỏi thực tế. Ở đâu trí tuệ nhân tạo đủ? Ở đâu chúng ta cần trải nghiệm học tập được chỉ đạo? Ở đâu chúng ta cần đánh giá, phản hồi, xác thực và quan điểm của con người? Ở đâu chúng ta cần mọi người trở thành người dùng tốt hơn của trí tuệ nhân tạo?

Bởi vì nếu chúng ta mong đợi mọi người làm việc với những người đồng hành thông minh, họ cũng cần trở nên giỏi hơn. Nếu bạn làm việc với một hệ thống rất thông minh, bạn phải nâng cao trình độ của mình. Bạn phải hiểu tại sao nó nói những gì nó nói.

Vậy, trí tuệ nhân tạo đã thay đổi ai có thể xây dựng học tập. Nó đã mở ra tạo ra cho nhiều người hơn. Nó đã làm cho nhiều loại học tập trở nên nhanh hơn, dễ dàng hơn và dễ tiếp cận hơn.

Tuy nhiên, càng nhiều trí tuệ nhân tạo dân chủ hóa tạo ra, chúng ta càng cần phải hiểu hướng dẫn. Chính trị và nghệ thuật đằng sau học tập.

Tương lai sẽ không được xây dựng bằng cách giả vờ trí tuệ nhân tạo có thể làm mọi thứ một mình. Nó sẽ được xây dựng bởi những người hiểu khi nào trí tuệ nhân tạo nên tạo ra, khi nào nó nên hỗ trợ, khi nào nó nên thích nghi và khi nào con người vẫn cần chỉ đạo trải nghiệm.

Kích hoạt có thể tạo ra tài liệu, nhưng hướng dẫn là thứ biến tài liệu thành học tập.