Trí tuệ nhân tạo được sử dụng để cá nhân hóa đào tạo và giáo dục

Phong cảnh của công việc sẽ có khả năng bị thay đổi đáng kể bởi trí tuệ nhân tạo trong những năm tới, và trong khi một số công việc sẽ bị loại bỏ, thì những công việc khác sẽ được tạo ra. Hiện tại vẫn chưa rõ ràng về cách tự động hóa công việc sẽ ảnh hưởng đến nền kinh tế, liệu có nhiều công việc được tạo ra hơn là bị thay thế hay không, nhưng rõ ràng là những người làm việc trong các vị trí được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo sẽ cần được đào tạo để trở nên hiệu quả trong công việc của họ.

Công nhân bị thay thế sẽ cần được đào tạo để làm việc trong các lĩnh vực công việc mới liên quan đến trí tuệ nhân tạo, nhưng làm thế nào để đào tạo những công nhân này một cách nhanh chóng để họ vẫn có thể cạnh tranh trong môi trường làm việc? Câu trả lời có thể là nhiều trí tuệ nhân tạo hơn, điều này có thể giúp cá nhân hóa giáo dục và đào tạo.

Bryan Talebi là người sáng lập và CEO của công ty khởi nghiệp Ahura AI, nhằm mục đích sử dụng trí tuệ nhân tạo để làm cho các chương trình giáo dục trực tuyến trở nên hiệu quả hơn, nhắm vào các cá nhân cụ thể sử dụng chúng. Talebi giải thích với SingularityHub rằng Ahura đang trong quá trình tạo ra một sản phẩm sẽ lấy dữ liệu sinh trắc học từ những người tham gia chương trình giáo dục trực tuyến và sử dụng dữ liệu này để thích nghi với nhu cầu của từng cá nhân.

Mặc dù có những lo ngại về bảo mật và quyền riêng tư liên quan đến việc ghi lại và phân tích dữ liệu hành vi của cá nhân, nhưng sự đánh đổi sẽ là, về lý thuyết, mọi người sẽ có được kỹ năng quý giá nhanh hơn. Bằng cách cung cấp tài liệu và hướng dẫn được cá nhân hóa cho người học, nhu cầu và phương tiện của người học có thể được tính đến. Talebi giải thích rằng hệ thống giáo dục cá nhân hóa của Ahura AI đã cho thấy một số kết quả ấn tượng. Theo Talebi, hệ thống của Ahura AI giúp mọi người học nhanh hơn từ 3 đến 5 lần so với các mô hình giáo dục hiện tại.

Hệ thống học tập được tăng cường bởi trí tuệ nhân tạo do Ahura phát triển hoạt động thông qua một loạt camera và micro. Hầu hết các thiết bị di động, máy tính bảng và laptop hiện đại đều có camera và micro, vì vậy không có chi phí đầu tư thêm cho người dùng của nền tảng. Camera được sử dụng để theo dõi chuyển động khuôn mặt của người dùng và nó ghi lại những thứ như chuyển động mắt, cử chỉ và biểu cảm nhỏ. Trong khi đó, micro theo dõi cảm xúc giọng nói, phân tích cách sử dụng từ và ngữ điệu của người học. Ý tưởng là những chỉ số này có thể được sử dụng để phát hiện khi người học trở nên chán hoặc thất vọng và điều chỉnh nội dung để giữ cho người học tham gia.

Talebi giải thích rằng Ahura sử dụng thông tin thu thập được để xác định cách thức tối ưu để cung cấp tài liệu cho từng học sinh. Trong khi một số người có thể học dễ dàng nhất thông qua video, những người khác sẽ học dễ dàng hơn thông qua văn bản, trong khi những người khác sẽ học tốt nhất thông qua kinh nghiệm. Mục tiêu chính của Ahura là thay đổi định dạng nội dung theo thời gian thực để cải thiện khả năng ghi nhớ thông tin của người học, điều mà nó thực hiện bằng cách cung cấp nội dung cải thiện sự chú ý.

Vì Ahura có thể diễn giải biểu cảm khuôn mặt và ngôn ngữ cơ thể của người dùng, nó có thể dự đoán khi người dùng trở nên chán và chuẩn bị chuyển sang mạng xã hội. Theo Talebi, Ahura có khả năng dự đoán khi ai đó sẽ chuyển sang Instagram hoặc Facebook (META ) với khoảng cách tin cậy 60%, mười giây trước khi họ chuyển đổi. Talebi thừa nhận vẫn còn nhiều công việc cần phải làm, vì Ahura có mục tiêu đạt được chỉ số này lên đến 95% độ chính xác, Tuy nhiên, ông tin rằng hiệu suất của Ahura cho thấy sự hứa hẹn.

Talebi cũng thừa nhận mong muốn sử dụng các thuật toán và nguyên tắc thiết kế được sử dụng bởi Twitter, Facebook và các nền tảng truyền thông xã hội khác, điều này có thể khiến một số người lo lắng vì những nền tảng này được thiết kế để gây nghiện. Trong khi việc tạo ra một nền tảng giáo dục hấp dẫn hơn có thể là một mục tiêu cao cả hơn, thì vẫn có vấn đề về khả năng lạm dụng thông tin nhạy cảm nói chung. Talebi nói rằng Ahura rất quan tâm đến những lo ngại này và họ coi việc thu thập dữ liệu không bị lạm dụng là rất quan trọng, lưu ý rằng một số nhà đầu tư ngay lập tức bắt đầu hỏi về tiềm năng tiếp thị của nền tảng.

“Điều quan trọng là chúng tôi không sử dụng công nghệ này theo những cách đó. Chúng tôi nhận thức được rằng mọi thứ có thể đi sai, vì vậy chúng tôi hy vọng sẽ tạo ra những rào cản để đảm bảo hệ thống của chúng tôi đang giúp đỡ và không gây hại cho xã hội,” Talebi nói.

Talebi giải thích rằng công ty muốn tạo ra một hội đồng đạo đức có thể xem xét cách sử dụng dữ liệu mà công ty thu thập. Talebi nói rằng hội đồng nên đa dạng về tư tưởng, giới tính và nền tảng, và nó nên “có răng”, để giúp đảm bảo rằng phần mềm của họ được thiết kế một cách đạo đức.

Ahura hiện đang trong quá trình phát triển các nguyên mẫu alpha, và công ty hy vọng rằng trong quá trình thử nghiệm beta, nó sẽ có sẵn cho hơn 200.000 người dùng trong một thử nghiệm quy mô lớn chống lại một nhóm kiểm soát. Công ty cũng hy vọng sẽ tăng số lượng loại dữ liệu sinh trắc học mà họ sử dụng cho hệ thống của mình, dự kiến sẽ ghi lại dữ liệu từ những thứ như mô hình giấc ngủ, nhịp tim, đỏ mặt và giãn đồng tử.