Trí tuệ nhân tạo và Tương lai của Chăm sóc sức khỏe

Cả thế giới công nghiệp hóa và đang phát triển đều đang phải đối mặt với những thay đổi dân số chưa từng có.thay đổi. Tỷ lệ sinh đã đạt đến mức tối thiểu ở một số quốc gia lớn nhất thế giới, trong khi hàng tỷ công nhân đang chuẩn bị nghỉ hưu.

Trong hai thập kỷ qua, các nhà nghiên cứu và nhà hoạch định chính sách đã bắt đầu tìm kiếm các cách để đối phó với chi phí chăm sóc sức khỏe ngày càng tăng của dân số già. Trên toàn bảng, trí tuệ nhân tạo đã được coi là giải pháp có lợi nhất.

Không chỉ trí tuệ nhân tạo tự động hóa các nhiệm vụ cơ bản, loại bỏ nhu cầu can thiệp của con người tốn kém trong nhiều trường hợp, mà nó còn có thể được sử dụng để cung cấp một cảm giác riêng tư và tinh tế hơn cho bệnh nhân. Hơn nữa, nhờ vào học máy, các triển khai được đặt ra ngày hôm nay có thể cải thiện theo thời gian và điều chỉnh để đáp ứng các thách thức mới có thể phát sinh trong tương lai.

Bài viết này thảo luận về một số ứng dụng có thể của công nghệ AI/ML trong chăm sóc sức khỏe. Không có gì được mô tả dưới đây nằm quá xa trong tương lai, và sẽ nhiều khả năng trở thành một phần của thị trường trí tuệ nhân tạo chăm sóc sức khỏe dự kiến sẽ đạt 44,5 tỷ đô la vào năm 2026.

Phát triển Dược phẩm Tối ưu hóa

Mỗi năm, ngành công nghiệp dược phẩm chi khoảng 100 tỷ đô la cho nghiên cứu và phát triển. Nhiều chi phí liên quan đến quá trình này có thể được giảm thông qua việc áp dụng các công cụ phân tích dữ liệu lớn, bao gồm mạng nơ-ron, để các cơ sở dữ liệu phân loại cấu trúc phân tử của các thành phần thuốc tiềm năng.

Chiến lược này đặc biệt đã cho thấy hứa hẹn trong các tình huống khi thời gian là điều thiết yếu, chẳng hạn như trong đại dịch. Vào năm 2015, trong đợt bùng phát Ebola ở Đông Phi, Đại học Toronto đã sử dụng trí tuệ nhân tạo để nhanh chóng xử lý một cơ sở dữ liệu các hợp chất dược phẩm. Việc phát hiện ra một phương pháp điều trị mà trước đây sẽ đòi hỏi nhiều tháng hoặc thậm chí nhiều năm phân tích đã được thực hiện trong ít hơn một ngày.

Như đã được báo cáo, phân tích trí tuệ nhân tạo cũng đã đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển vắc-xin và phương pháp điều trị COVID-19 trong hơn một năm rưỡi qua. Khi các chủng mới của virus xuất hiện, cùng công nghệ tiếp tục được áp dụng.

Tài liệu Y tế Tự động hóa

Với hầu hết các hồ sơ phòng khám và bệnh viện đã được lưu trữ ở định dạng kỹ thuật số, Hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) đóng vai trò quan trọng trong chăm sóc sức khỏe. Mặc dù công nghệ này đã làm cho việc truy cập hồ sơ bệnh nhân trở nên dễ dàng, nhanh chóng và cuối cùng là rẻ hơn, nhưng việc số hóa tài liệu y tế có thể đại diện cho một gánh nặng đáng kể cho các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe bận rộn.

Công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) hiện có thể tối ưu hóa nhiều quy trình liên quan đến thu thập và lưu trữ dữ liệu y tế. Mặc dù phần mềm nhận dạng giọng nói và đánh máy đã không còn mới trong y học, đề xuất đang được đưa ra để áp dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo để ghi lại và phân tích toàn bộ các tương tác của chuyên gia y tế với bệnh nhân.

Một cách triển khai đề xuất của công nghệ này sẽ là sử dụng trí tuệ nhân tạo và học máy để xử lý các video được quay bằng máy ảnh sẽ được các nhà lâm sàng đeo. Về cơ bản, điều này sẽ tương tự như máy ảnh thân thể được nhiều sĩ quan cảnh sát mặc ngày nay. Thông tin thu thập được từ các video này có thể được lập chỉ mục nhanh chóng và kết hợp với các dữ liệu y tế khác để phân tích thêm.

Chẩn đoán Tự chụp

Ở một số khu vực trên thế giới, các phòng khám và bệnh viện rất ít và xa xôi. Ở những khu vực khác, việc dành thời gian ra khỏi ngày bận rộn để gặp bác sĩ để kiểm tra định kỳ có thể seem như một sự phiền toái không cần thiết. Đối với những người sống trong một trong những tình huống này, các tình trạng nghiêm trọng thường không được phát hiện cho đến khi quá muộn.

May mắn thay, ngay cả ở những địa điểm xa xôi nhất, hầu hết mọi người ngày nay đã có một công cụ chẩn đoán mạnh mẽ trong túi của họ – điện thoại thông minh của họ. Chất lượng hình ảnh của máy ảnh điện thoại di động đang ngày càng tốt hơn mỗi năm, trong khi công nghệ này đang trở nên rẻ hơn để sản xuất. Những bức ảnh được chụp bằng các thiết bị này chắc chắn có thể được phân tích bởi các thuật toán trí tuệ nhân tạo.

Đã có, các bác sĩ ở những khu vực không có khả năng tiếp cận hình ảnh lâm sàng đã bắt đầu sử dụng hình ảnh chụp bằng điện thoại di động của chính họ để phân tích bệnh nhân. Trên thực tế, các điện thoại thông minh với phần mềm được hỗ trợ bởi học máy đang được sử dụng để chẩn đoán ung thư da và u ác tính với tỷ lệ chính xác lên đến 90%. Các ứng dụng tiêu dùng đã có trên thị trường cho phép người dùng thường xuyên phát hiện các thay đổi trên cơ thể của chính họ.

Công nghệ tương tự đang được áp dụng cho nhãn khoa. Các thuật toán đã được phát triển và được phê duyệt bởi FDA của Mỹ để phát hiện bệnh võng mạc ở những người mắc bệnh tiểu đường thông qua phân tích ảnh.

Trợ lý ảo cho Dịch vụ Chăm sóc sức khỏe từ xa

Mọi người đều có những điều họ thích giữ riêng, và đối với nhiều người, sức khỏe là một trong số đó. Sự thận trọng chắc chắn có thể hiểu được khi nói đến việc thảo luận về các vấn đề y tế với đồng nghiệp và người cùng làm, nhưng đối với một số người, thậm chí giao tiếp với các chuyên gia chăm sóc sức khỏe có thể seem như một thách thức.

Trợ lý ảo có thể cung cấp một giải pháp cho những loại bệnh nhân này. Công nghệ, hiện đang được sử dụng tích cực trong dịch vụ chăm sóc sức khỏe từ xa cho việc lên lịch hẹn, tái cấp thuốc và phân loại, đang được điều tra tích cực như một cách để tham gia với các cá nhân cần tư vấn về chăm sóc sức khỏe tự quản lý cơ bản.

Trên thực tế, các nhà nghiên cứu ở Vương quốc Anh đã phát hiện ra rằng trợ lý ảo sẽ là lựa chọn được ưu tiên cho bệnh nhân đối mặt với các tình trạng sức khỏe bị stigmatize hơn, chẳng hạn như bệnh lây truyền qua đường tình dục. Với sự ẩn danh lớn hơn, bệnh nhân sẽ có nhiều khả năng tìm kiếm sự giúp đỡ cho các vấn đề có thể dẫn đến những lo ngại lớn hơn trong tương lai, nếu không được điều trị.

Kết luận

Các trường hợp sử dụng trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe được phác thảo trong bài viết này chỉ đại diện cho một mẫu nhỏ của những gì có thể thực sự có thể. Khi chúng ta bước vào thập kỷ tiếp theo của sự phát triển Medtech, chúng ta chắc chắn sẽ khám phá ra vô số đổi mới đột phá, một số trong đó chúng ta chỉ có thể suy đoán về ngày hôm nay.

Chìa khóa, sau đó, là khả năng biến lý thuyết thành hiện thực. Tại Daiger, chúng tôi chuyên biến các ý tưởng lý thuyết liên quan đến trí tuệ nhân tạo và học máy thành các giải pháp có thể thực hiện được, thêm giá trị cho các doanh nghiệp. Vui lòng liên hệ với chúng tôi hoặc truy cập trang web của chúng tôi để tìm hiểu thêm về các dịch vụ của chúng tôi.