Trí tuệ nhân tạo và đường cong của niềm tin

Vào đầu năm ngoái, khi đội ngũ của chúng tôi đang đưa ra những dự đoán về những gì sẽ xảy ra trong tương lai, chúng tôi đã nhất trí rằng trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ trở nên phổ biến hơn. Chúng tôi sẽ thấy được khả năng của nó và hy vọng sẽ có được sự rõ ràng về tác động của nó đối với kinh doanh và xã hội, cũng như cách thức để tiếp tục. Đó không phải là một dự đoán mới, nhưng cốt lõi của nó là chính xác, mặc dù chúng tôi vẫn đang vật lộn với những ý nghĩa của AI và cách thức kiểm soát nó.

Chúng tôi đã thấy Apple, Microsoft và Google tích hợp AI vào các thiết bị và đưa sức mạnh của nó đến với một đối tượng rộng lớn hơn. Tuy nhiên, một chương trình chatbot trong công cụ tìm kiếm AI đã đe dọa người dùng và tuyên bố rằng nó đã theo dõi nhân viên, trong khi một chương trình khác đã đề xuất sử dụng keo Elmer để làm pizza tại nhà. Mặc dù vậy, việc áp dụng AI trong kinh doanh đã tăng trưởng đáng kể và thị trường cũng đã tăng trưởng. Theo dữ liệu từ Crunchbase, gần một phần ba số vốn đầu tư mạo hiểm toàn cầu trong năm qua đã được đầu tư vào các công ty trong lĩnh vực AI.

Tuy nhiên, ngay cả khi OpenAI đã đưa ra những khả năng lý luận nâng cao, nhà nghiên cứu AI nổi tiếng Yoshua Bengio đã kêu gọi áp dụng các biện pháp an toàn cho “các mô hình tiền phong” có khả năng gây hại thảm khốc. Và mặc dù công nghệ này đã giành được hai giải Nobel cho các ứng dụng trong khoa học, một trong những người nhận giải đã bày tỏ lo ngại về việc có những hệ thống “thông minh hơn chúng ta” có thể kiểm soát chúng ta.

Trong một lĩnh vực đang thay đổi nhanh chóng như vậy, thật khó cho các chuyên gia công nghệ để theo kịp, không nói đến những người ngoài lĩnh vực này.

Và những sự cố AI – và lo ngại về quyền riêng tư và việc sử dụng không kiểm soát – đã làm tăng sự cảnh giác của công chúng.

Chỉ cần tin tôi

Chúng tôi đang ở giữa một đường cong của niềm tin, đòi hỏi sự chấp nhận của công chúng đối với AI, đồng thời đảm bảo rằng các cộng đồng kinh doanh và công nghệ hành động có trách nhiệm. Phần đầu là nơi mà trò chơi đang được chơi ngay bây giờ, trên cấp độ doanh nghiệp, với mỗi lần triển khai an toàn và âm thanh. Chúng tôi đang xây dựng dựa trên những điểm chứng minh của mình, điều này sẽ cuối cùng dẫn đến sự tăng trưởng của niềm tin công chúng. Phần thứ hai, tuy nhiên, là phức tạp hơn nhiều.

Ai định nghĩa và thực thi việc sử dụng AI có trách nhiệm? Liệu một ngành công nghiệp có thể tạo ra các hướng dẫn khi họ là những người cần được kiểm soát? Nếu các chuyên gia công nghệ đang gặp khó khăn trong việc theo dõi AI, liệu các nhà hoạch định chính sách sẽ được thông tin và giữ cho các chương trình nghị sự chính trị của họ ra khỏi cuộc thảo luận? Và khi một tỷ phú AI đột nhiên muốn nói về việc kiểm soát, liệu họ có một khoảnh khắc tỉnh thức hay chỉ đang cố gắng kiểm soát lại?

“Chỉ cần tin tôi” không đủ với AI, bất kể bạn là ai.

Tin nhưng kiểm chứng

Người ta nhìn vào AI tạo ra như ChatGPT và tự hỏi liệu nó có phải là Google tiếp theo không. Kết quả hàng đầu của một tìm kiếm Google hiện được tạo ra bởi mô hình AI Gemini. Vấn đề là bạn không thể dựa vào nó cho kinh doanh trên quy mô lớn khi một câu hỏi đơn giản như “Thịt sống có an toàn để tiêu thụ không?” trả lời “Có, đông lạnh.” Bạn cần phải kiểm tra dữ liệu.

Đường cong của niềm tin công chúng sẽ phản ánh những gì đã xảy ra với tìm kiếm thông thường, được tích lũy theo thời gian và với sự chứng minh của độ tin cậy. Điều iron là, trong quá trình tìm kiếm để đơn giản hóa và cải thiện tìm kiếm, chúng tôi đã bước lùi lại. Bây giờ, sau khi nhận được câu trả lời được tạo ra bởi AI ở đầu trang, bạn phải cuộn qua một danh sách dài các liên kết tài trợ, nhấp vào năm liên kết tiếp theo và vẫn phải kiểm chứng thông tin.

Đó là một công việc lớn khi bạn đang tìm kiếm một câu trả lời nhanh – và bạn không thể có một công ty toàn bộ làm việc như vậy. Tuy nhiên, nếu bạn làm giàu dữ liệu mà bạn đã khai thác với hàng chục nghìn vé dịch vụ của riêng bạn, bạn sẽ đưa vào kiến thức thực sự về môi trường của mình. Một cách thuật toán, bạn có thể cấu hình ảo giác xuống, nhưng vẫn còn là một tình huống “tin nhưng kiểm chứng”.

Giữ chính trị ra khỏi nó

Khi nói đến việc kiểm soát AI, một số người cho rằng con ngựa đã rời khỏi chuồng và có thể sẽ không bao giờ được bắt lại. Ví dụ, không có công cụ thực sự hiệu quả để kiểm tra xem một sinh viên đã soạn thảo một bài báo hay sử dụng GenAI. Công nghệ này chỉ quá tiên tiến.

Việc kiểm soát này sẽ rất phức tạp, và để nói thật, chúng tôi sẽ đang đi trên băng mỏng. Chúng tôi biết rằng các công ty công nghệ đang dẫn đầu các nhà quản lý bên ngoài vài thập kỷ. Tuy nhiên, chúng tôi giỏi trong việc tạo ra một con đường, không bị kìm hãm. Dù sao, vào cuối ngày, có thể sẽ thuộc về các nhà đổi mới để cố gắng áp dụng quản trị. Ai khác có thể làm điều đó một cách có trách nhiệm?

Có nhiều chính trị gia muốn thử. Rủi ro, ngoài việc thiếu hiểu biết, là nếu họ có một chương trình nghị sự chính trị để thúc đẩy. Sự tập trung của họ, có thể, sẽ ít hơn vào việc nuôi dưỡng AI và nhiều hơn vào việc làm những gì nằm trong lợi ích chính trị tốt nhất của họ. Họ có thể làm việc dựa trên những nỗi sợ hãi của công chúng, sử dụng một bàn tay nặng để kìm hãm sự tiến bộ của nó.

Đạo luật CHIPS và Khoa học là một ví dụ về hành động của chính phủ lành mạnh, tạo ra sự tăng trưởng 15 lần trong việc xây dựng các cơ sở sản xuất thiết bị tính toán và điện tử. Nhưng điều này chỉ có thể thực hiện được thông qua sự hợp tác của hai đảng – một điều ngày càng trở nên hiếm trong thời đại hiện nay.

Chúng ta có xứng đáng?

Có rất nhiều tiền đang chảy vào AI và trong hai thập kỷ tới, sẽ có rất nhiều tiền được tạo ra bởi các công ty công nghệ. Tuy nhiên, vẫn còn phải xem liệu điều đó sẽ xảy ra như thế nào, với tốc độ nào và mức độ an toàn nào. Vào bất kỳ ngày nào, một video giả có thể được lan truyền, cho thấy một người nổi tiếng đang ném trứng của một loài chim nguy cấp. Công chúng sẽ phản ứng với sự kinh hoàng, và mặc dù nó có thể được tiết lộ là được tạo ra bởi AI, nhưng trứng đó không thể quay lại vỏ – thiệt hại đã được thực hiện.

Chúng tôi cần những thứ như vậy được quản lý bởi các chuyên gia công nghệ có thông tin. Hình thức của điều đó vẫn còn phải được xem – một hội đồng, một cơ quan tiêu chuẩn, một khuôn khổ quốc tế – nhưng điều được biết là AI đang trên một đường cong của niềm tin, và như một ngành công nghiệp, chúng tôi cần chứng minh rằng chúng tôi xứng đáng với điều đó.