Agentic AI là một điệu nhảy bốn chiều tinh tế dân chủ hóa quyền truy cập vào thông tin kinh doanh quan trọng

AI đã tràn ngập những tuyên bố sai lệch kể từ khi ra đời, một phần là do khoảng cách kiến ​​thức rộng rãi. Những người không có nền tảng kỹ thuật có thể gặp khó khăn trong việc phân biệt các thuật ngữ như trí tuệ nhân tạo, AI biểu tượng, hoặc là AI đặc vụ, và chúng ta đã thấy các công ty công nghệ lợi dụng điều này bằng cách tuyên bố cung cấp các khả năng mà thực tế họ không cung cấp. Để làm cho mọi thứ phức tạp hơn, khi AI ngày càng trở nên phổ biến, các công ty thực hiện ngay cả phân tích thống kê hời hợt nhất cũng đột nhiên đổi tên thành "công ty học máy". Xu hướng ngày càng tăng này khiến khách hàng tiềm năng không chắc chắn về những giải pháp "AI" khác nhau thực sự có thể làm được gì.

Khi Agentic AI xuất hiện, chúng ta đã thấy các doanh nghiệp sử dụng thuật ngữ này theo những cách không chính xác tương tự—trên thực tế, nhiều công ty sử dụng "chat bot" đơn giản đang tự coi mình là nhà cung cấp Agentic AI. Agentic AI đại diện cho một bước tiến đáng kể về công nghệ AI, nhưng điều quan trọng là phải hiểu chính xác ý nghĩa của nó. Agentic AI thực sự là một điệu nhảy bốn chiều tinh tế cân bằng các yếu tố của AI tạo sinh, AI biểu tượng và toán học giải thích cùng các công cụ tối ưu hóa phi tuyến tính trong một bài thuyết trình dựa trên tác nhân, nâng cao trình độ người dùng bằng cách dân chủ hóa quyền truy cập vào công nghệ tiên tiến.

Phân loại những quan niệm sai lầm về AI hiện đại

Định nghĩa về “trí tuệ nhân tạo” rất rộng—nhưng khi bạn cân nhắc những gì cần thiết để làm cho nó vừa hữu ích vừa mạnh mẽ, thì cần phải có một tập hợp công nghệ. Một bot trò chuyện có thể tìm kiếm trên internet và tóm tắt và đưa ra những phát hiện của mình, nhưng nó không thể xác thực dữ liệu có trong Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), cũng không thể lý luận bằng phán đoán tinh tế, giống con người cần thiết để tạo ra những hiểu biết đáng tin cậy. Việc tạo ra một giải pháp AI có tác động kinh doanh mang tính chuyển đổi đòi hỏi một loạt các thành phần kết hợp lại với nhau để tạo thành một tổng thể lớn hơn. Sự cân bằng phức tạp này hỗ trợ lý luận theo cách giống con người trong khi tổng hợp, phân tích và tối ưu hóa dữ liệu đáng tin cậy cho người dùng cuối ở quy mô vượt quá khả năng của con người. Một công cụ cơ bản về mặt kỹ thuật có thể đáp ứng định nghĩa tối thiểu về "trí tuệ nhân tạo", nhưng các doanh nghiệp ngày nay cần các giải pháp có thể thực hiện được nhiều hơn thế.

Hãy nghĩ về nó như một công ty ô tô đại chúng đang cố gắng bắt chước diện mạo của một thương hiệu xa xỉ. Họ có thể phản ánh tính thẩm mỹ ở cấp độ bề mặt từ xa, nhưng việc kiểm tra các chi tiết và chất lượng vật liệu (chưa kể đến những gì bên dưới mui xe) sẽ tiết lộ sự thật. Những công ty sử dụng "AI đặc vụ" làm thuật ngữ tiếp thị mà không có chức năng hỗ trợ cũng dễ dàng bị phát hiện - nhưng khách hàng không phải lúc nào cũng có chuyên môn kỹ thuật để xác định mức độ trưởng thành của AI mà họ đang được cung cấp. Một doanh nghiệp có thể tuyên bố là "công ty tối ưu hóa", nhưng liệu công ty đó có thực sự có thể thực hiện tối ưu hóa phi tuyến tính dựa trên ràng buộc không? Hay công ty đó sử dụng mô hình hồi quy tuyến tính để thực hiện dự báo cơ bản? Tệ hơn nữa, liệu công ty đó có sử dụng chương trình chỉ có thể xử lý bốn trong số 40 ràng buộc cần thiết để mô hình hóa một vấn đề nhất định không? Bất kỳ ai cũng có thể tuyên bố cung cấp các giải pháp "dựa trên AI", nhưng khoảng cách về kết quả là rất đáng kể.

Điều này rất quan trọng để hiểu khi chúng ta chuyển sang giai đoạn tiếp theo của quá trình phát triển và triển khai AI. Agentic AI hứa hẹn sẽ là một công nghệ mang tính cách mạng—một công nghệ sẽ dân chủ hóa hiệu quả quyền truy cập vào các khả năng phân tích mạnh mẽ dựa trên AI và tối ưu hóa tiên tiến.

Agentic AI hoạt động như thế nào và tại sao nó lại quan trọng

Có bốn yếu tố quan trọng của AI Agentic: AI biểu tượng, toán học giải thích và công cụ tối ưu hóa, AI tạo sinh và bản thân "tác nhân":

• AI tượng trưng là phần “Lý luận sâu sắc” của não chịu trách nhiệm cho những thứ như suy luận logic dưới dạng suy luận suy diễn và suy diễn. Nó sử dụng lập trình dựa trên logic và các kỹ thuật chứng minh định lý để giải quyết vấn đề theo cách mô phỏng bộ não con người.
• Công cụ toán học và tối ưu hóa mạnh mẽ, đa chiều, giải thích được sử dụng để thực hiện các phép tính toán học phức tạp cần thiết để xử lý lượng dữ liệu khổng lồ và đưa ra những hiểu biết sâu sắc.
• Trí tuệ nhân tạo tạo ra thực hiện “Cắt lát mỏng" chức năng cần thiết để xác định các mẫu trên các tập dữ liệu lớn và suy rộng từ chúng.
• Agentic AI là thành phần đàm thoại cho phép máy móc tương tác với mọi người theo cách giống con người, tạo điều kiện thuận lợi cho sự tương tác và dân chủ hóa quyền truy cập vào các phân tích và thông tin chi tiết nâng cao. Nó là "tiền vệ" của nhóm, điều phối các hành động trên toàn hệ thống.

Agentic AI giống như một điệu nhảy bốn chiều tinh tế—và tác nhân là người dẫn đầu. Nếu không có tác nhân để tổng hợp và tối ưu hóa dữ liệu đến từ các công cụ phân tích bên dưới, người dùng sẽ có quyền truy cập vào lượng thông tin khổng lồ, nhưng lại không biết cách tổ chức hoặc sử dụng thông tin đó. Agentic AI chuyển đổi dữ liệu phân tích và tối ưu hóa phức tạp thành giao diện người dùng có thể truy cập theo cách dân chủ để cung cấp cho người dùng doanh nghiệp quyền truy cập vào thông tin chi tiết hữu ích và có thể hành động mà không cần nền tảng phân tích dữ liệu nâng cao. AI tạo sinh, AI biểu tượng và các công cụ toán học và tối ưu hóa đều có những công dụng riêng, nhưng tác nhân là phần thứ tư quan trọng cho phép cả bốn yếu tố hoạt động theo cách độc đáo và hài hòa.

Trước khi có Agentic AI, vai trò của tác nhân được đảm nhiệm bởi một người vận hành—và con người đơn giản là không thể xử lý bất cứ thứ gì gần với khối lượng thông tin này. Ngày nay, một tác nhân AI được hỗ trợ bởi ba phần khác của "bộ não" có thể phân tích các tập dữ liệu khổng lồ bị ảnh hưởng bởi hàng chục ràng buộc. Các tác nhân này cũng hiểu rõ cách từng thành phần tác động đến các thành phần khác, tạo ra những hiểu biết tối ưu hóa cần thiết để thúc đẩy các doanh nghiệp ngày nay phát triển. Và vì chúng được trình bày bởi một tác nhân AI có khả năng suy luận và giao tiếp giống con người, nên những hiểu biết quan trọng về kinh doanh này ngày càng có sẵn ngay cả với những người dùng không có trình độ chuyên môn kỹ thuật cao.

True Agentic AI đang cách mạng hóa việc tối ưu hóa kinh doanh

Tại Triển lãm Điện tử Tiêu dùng (CES) năm nay, NVIDIA (NVDA -0.35%) CEO Jensen Huang dự đoán rằng 30% các công ty sẽ có "nhân viên kỹ thuật số" đóng góp có ý nghĩa cho doanh nghiệp vào cuối năm 2025. Điều đó có vẻ như là một dự đoán táo bạo, nhưng đối với những người đã dành nhiều thời gian làm việc với Agentic AI, thì đó chỉ đơn giản là sự thừa nhận một sự thật đã tồn tại từ lâu. Sự kết hợp giữa AI biểu tượng, AI tạo sinh và toán học giải thích hiện đại cùng các công cụ tối ưu hóa, cùng nhau nhảy múa với sự hướng dẫn hữu ích của một tác nhân AI, đang giúp những hiểu biết quan trọng về tối ưu hóa doanh nghiệp dễ tiếp cận hơn bao giờ hết. True Agentic AI là một công nghệ mang tính cách mạng và những ai không áp dụng nó có nguy cơ bị tụt hậu.