Adobe Ra Mắt Các Thông Báo Mới Quan Trọng Về Khả Năng Của Trí Tuệ Nhân Tạo

Adobe đã宣 bố rằng hơn 80 phần trăm củaAdobe Experience Cloud khách hàng trên các ứng dụng hàng đầu thuộc thể loại đang dựa vào khả năng của trí tuệ nhân tạo để hiện đại hóa kỹ thuật số.

Công nghệ trí tuệ nhân tạo và học máy (ML) của Adobe được gọi là Adobe Sensei, và nó cho phép khách hàng áp dụng các dịch vụ thông minh mạnh mẽ trên toàn tổ chức, dẫn đến trải nghiệm khách hàng tốt hơn. Công nghệ này nhằm giải quyết các thách thức về trải nghiệm kỹ thuật số bằng cách “tăng cường sự sáng tạo và trí tuệ của con người để giúp các thương hiệu tạo ra và thiết kế nội dung tốt hơn, tăng tốc các quy trình kinh doanh và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng.”

Các ứng dụng doanh nghiệp của Adobe có các khả năng được cung cấp bởi Sensei được tích hợp sẵn, và các giải pháp AI-as-a-service bổ sung có thể được thực hiện bởi các nhà tiếp thị, chiến lược gia nội dung và nhà phân tích kinh doanh trong các tổ chức marketing và IT. Các giải pháp này giúp tối ưu hóa và cung cấp trải nghiệm được cá nhân hóa với quy mô lớn trong thời gian thực.

Một trong những lĩnh vực mà điều này có thể tác động là phát triển và cung cấp các chiến dịch trên nhiều kênh. Nó cũng có thể giúp các tổ chức có được cái nhìn sâu sắc hơn về các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi của khách hàng, tương tác của khách hàng trong tương lai, đề xuất sản phẩm thông minh cho thương mại điện tử và tạo ra nội dung sẵn sàng sản xuất.

Gerry Murray là giám đốc nghiên cứu về công nghệ marketing và bán hàng, IDC.

“Thách thức lớn nhất mà các tổ chức gặp phải với AI là xác định các trường hợp sử dụng tốt nhất và sau đó thiết lập, triển khai và quản lý các thuật toán và nguồn cấp dữ liệu một cách phù hợp,” Murray cho biết. “Adobe đơn giản hóa các thách thức này bằng cách nhúng các khả năng AI và ML thông qua Adobe Sensei vào các ứng dụng Experience Cloud, cho phép các nhà tiếp thị và nhà khoa học dữ liệu thiết kế và cung cấp các trải nghiệm khách hàng hấp dẫn mà học hỏi từ và thích nghi với hành vi của khách hàng theo thời gian.”

Mô Hình Trộn Tiếp Thị Của Adobe

Thông báo của Adobe cũng bao gồm các chi tiết về khả năng Mô Hình Trộn Tiếp Thị mới của công ty, được cung cấp bởi Adobe Sensei. Nó cho phép các thương hiệu dự báo và tối ưu hóa phân bổ ngân sách trên các kênh trực tuyến và ngoại tuyến, giúp họ đáp ứng các mục tiêu kinh doanh.

Các thông tin dự đoán được rút ra từ Mô Hình Trộn Tiếp Thị cũng có thể được kết hợp với dữ liệu hiệu suất lịch sử thu thập từ dịch vụ Attribution AI của Adobe. Điều này cho phép các nhà tiếp thị lượng hóa tác động tăng dần của các điểm chạm tiếp thị cụ thể và cung cấp cho các thương hiệu một đánh giá tối ưu hóa chi tiêu tiếp thị toàn diện. 

Sử Dụng Adobe Sensei Trong Các Thương Hiệu Hàng Đầu

Nhiều thương hiệu hàng đầu dựa vào công nghệ Adobe Sensei, chẳng hạn như:

• NVIDIA: Công ty sử dụng các khả năng được cung cấp bởi Sensei để tạo ra các mô hình khoa học dữ liệu.

• Esri: Với các khả năng được cung cấp bởi Sensei, Esri đã thúc đẩy nhiều doanh thu và ROI tiếp thị hơn. Tổ chức này đã đạt được tỷ lệ chuyển đổi cao hơn 300 phần trăm sau khi kết hợp Customer AI với Adobe Analytics để có được thông tin dự đoán về khách hàng. 

• Under Armour: Công ty đã có thể mở rộng quản lý tài sản kỹ thuật số của mình để hợp tác nhanh hơn với các khả năng được cung cấp bởi Sensei trong Adobe Experience Manager Assets. 

• DXC Technology: Bằng cách xây dựng các mô hình ML trong Data Science Workspace cho Adobe Experience Platform, DXC Technology đang tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng trên trang web của họ.

• Các Công Ty Khác: Một số công ty hàng đầu khác dựa vào công nghệ Adobe Sensei bao gồm Pitney Bowes, Catbird, Bandwidth và nhiều hơn nữa.