Xử lý Sự Hoài nghi về Trí tuệ Nhân tạo trong Chăm sóc Sức khỏe: Vượt qua Các Rào cản để Đảm bảo Truyền thông An toàn

Các nhà lãnh đạo chăm sóc sức khỏe rất muốn áp dụng trí tuệ nhân tạo, một phần để theo kịp với các đối thủ cạnh tranh và các ngành công nghiệp khác, nhưng quan trọng hơn, để tăng hiệu quả và cải thiện trải nghiệm của bệnh nhân. Tuy nhiên, chỉ có 77% các nhà lãnh đạo chăm sóc sức khỏe thực sự tin tưởng vào trí tuệ nhân tạo để mang lại lợi ích cho doanh nghiệp của họ.

Trong khi các rô-bốt trò chuyện trí tuệ nhân tạo excels tại việc xử lý các nhiệm vụ thường xuyên, xử lý dữ liệu và tóm tắt thông tin, thì ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe có quy định cao lại lo lắng nhất về độ tin cậy và chính xác của dữ liệu được đưa vào và giải thích bởi các công cụ này. Nếu không có sử dụng và đào tạo nhân viên đúng cách, các vi phạm dữ liệu trở thành các mối đe dọa cấp bách khác.

Dù vậy, 95% các nhà lãnh đạo chăm sóc sức khỏe dự định tăng ngân sách trí tuệ nhân tạo lên đến 30% vào năm 2025, với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) xuất hiện như một trong những công cụ đáng tin cậy nhất. Khi các LLMs trưởng thành, 53% các nhà lãnh đạo chăm sóc sức khỏe đã thực hiện các chính sách chính thức để giúp các đội của họ thích nghi với chúng, và thêm 39% dự định thực hiện các chính sách sớm.

Đối với các nhà cung cấp chăm sóc sức khỏe muốn tối ưu hóa các dịch vụ truyền thông với trí tuệ nhân tạo nhưng vẫn còn e ngại khi làm như vậy, dưới đây là một số khuyến nghị để vượt qua các rào cản phổ biến nhất.

1.   Đào tạo Trí tuệ Nhân tạo với Các Nguồn Y tế Tin cậy

Trong khi các nhà lãnh đạo chăm sóc sức khỏe có thể không trực tiếp tham gia vào việc đào tạo trí tuệ nhân tạo, họ phải đóng một vai trò quan trọng trong việc giám sát việc thực hiện nó. Họ nên đảm bảo rằng các nhà cung cấp rô-bốt trò chuyện đào tạo và cập nhật thường xuyên trí tuệ nhân tạo của họ với các nguồn tin cậy.

Dữ liệu cấu trúc phong phú được thu thập bởi các hồ sơ sức khỏe điện tử (EHRs) bắt buộc cung cấp các kho dữ liệu sức khỏe kỹ thuật số khổng lồ có thể phục vụ như nền tảng để đào tạo các thuật toán trí tuệ nhân tạo. Các LLMs tiên tiến có thể hiểu nghiên cứu y học, phân tích kỹ thuật, đánh giá văn học và đánh giá quan trọng. Tuy nhiên, thay vì đào tạo các công cụ này với tất cả dữ liệu cùng một lúc, bằng chứng mới cho thấy rằng việc tập trung vào một số điểm giao nhau tối đa hóa hiệu suất của trí tuệ nhân tạo trong khi giữ chi phí đào tạo thấp.

2.   Đảm bảo Các Thực tiễn Dữ liệu Tuân thủ HIPAA

Đạo luật về Khả năng di chuyển và Trách nhiệm của Bảo hiểm Y tế (HIPAA) quy định các tiêu chuẩn để bảo vệ thông tin sức khỏe của bệnh nhân (PHI) nhạy cảm. Để phù hợp với các quy định này, các nhà lãnh đạo chăm sóc sức khỏe nên đảm bảo rằng các nhà cung cấp bên thứ ba:

• Thu thập chỉ số tối thiểu của PHI cần thiết để thực hiện mục đích của rô-bốt trò chuyện.
• Chỉ cấp quyền truy cập PHI cho nhân viên được ủy quyền với các chính sách mật khẩu và xác thực mạnh.
• Sử dụng các kỹ thuật mã hóa mạnh mẽ để bảo vệ PHI cả khi nghỉ và trong quá trình truyền.
• Lưu trữ dữ liệu cần thiết trên các máy chủ tuân thủ HIPAA với các biện pháp kiểm soát truy cập mạnh.
• Đảm bảo họ ký các thỏa thuận liên kết kinh doanh (BAAs) để tuân thủ HIPAA.
• Yêu cầu họ cung cấp kế hoạch phản ứng của họ trong trường hợp xảy ra sự cố bảo mật.

Các nhà lãnh đạo chăm sóc sức khỏe sử dụng các công cụ này nên thường xuyên kiểm tra các báo cáo truy cập – một bước cũng dễ dàng tự động hóa với trí tuệ nhân tạo – và gửi cảnh báo đến quản lý nếu có hoạt động bất thường xảy ra.

Hơn nữa, họ phải có được sự đồng ý rõ ràng và thông tin từ bệnh nhân trước khi thu thập và sử dụng PHI của họ. Khi yêu cầu sự đồng ý, hãy truyền đạt cách dữ liệu bệnh nhân sẽ được sử dụng và bảo vệ.

3.   Giao diện Được Thiết kế Tốt để Cải thiện Lưu trình Làm việc

Một trong những rào cản lớn nhất khi chuyển sang các hồ sơ sức khỏe điện tử bắt buộc là khả năng sử dụng của công nghệ. Các bác sĩ không hài lòng với số thời gian họ dành cho các nhiệm vụ hành chính khi họ điều chỉnh các quy trình làm việc phức tạp, tăng nguy cơ kiệt sức nghề nghiệp và khả năng mắc lỗi có thể ảnh hưởng đến điều trị bệnh nhân.

Khi làm việc với các nhà cung cấp bên thứ ba, yêu cầu một bản demo và ý kiến thứ hai trước khi chọn một nền tảng hoặc giải pháp phần mềm trí tuệ nhân tạo. Đừng quên hỏi nếu sản phẩm của họ cho phép tùy chỉnh để thích nghi với các chương trình hiện tại để bạn có thể tích hợp các tính năng sẵn sàng sử dụng tốt nhất cho quy trình làm việc của mình.

Thiết kế lấy người dùng làm trung tâm và các định dạng và giao thức dữ liệu tiêu chuẩn sẽ giúp tạo điều kiện cho việc trao đổi thông tin liền mạch trên các nền tảng công nghệ và trí tuệ nhân tạo chăm sóc sức khỏe. Với các tiêu chuẩn này, các thuật toán trí tuệ nhân tạo có thể được tích hợp có ý nghĩa vào chăm sóc lâm sàng trên các môi trường chăm sóc sức khỏe khác nhau. Các giao thức đã thiết lập cũng giúp các công cụ này hoạt động tốt hơn bằng cách tạo điều kiện cho khả năng tương tác và cho phép truy cập vào các tập dữ liệu lớn và đa dạng hơn.

4.   Sử dụng và Đào tạo Nhân viên Đúng cách

Một nghiên cứu năm 2024 cho thấy rằng lời khuyên y tế được cung cấp bởi ‘bác sĩ và trí tuệ nhân tạo’ thực sự là toàn diện hơn nhưng ít đồng cảm hơn so với lời khuyên được cung cấp bởi ‘bác sĩ’ đơn thuần. Để bắc cầu khoảng cách này, các nhà lãnh đạo chăm sóc sức khỏe phải hiểu các khả năng và hạn chế của trí tuệ nhân tạo và đảm bảo sự giám sát và can thiệp của con người đúng cách.

Các nhà lãnh đạo chăm sóc sức khỏe có thể nhúng các rô-bốt trò chuyện vào các trang web và ứng dụng bệnh nhân của họ để cung cấp cho người dùng quyền truy cập tức thời vào thông tin y tế, hỗ trợ trong tự chẩn đoán và giáo dục sức khỏe. Các công cụ này có thể gửi lời nhắc kịp thời cho bệnh nhân để bổ sung toa thuốc của họ, giúp bệnh nhân tuân thủ kế hoạch điều trị. Họ cũng có thể giúp phân loại bệnh nhân dựa trên mức độ nghiêm trọng của tình trạng của họ, hỗ trợ các nhà cung cấp chăm sóc sức khỏe trong việc ưu tiên các trường hợp và phân bổ nguồn lực một cách hiệu quả.

Tuy nhiên, các công cụ này vẫn có thể ảo giác, và điều quan trọng là phải có một trình xác thực con người tham gia vào các nhiệm vụ phức tạp. Làm việc với các chuyên gia bên thứ ba để định nghĩa tầm nhìn của bạn cho các công cụ truyền thông trí tuệ nhân tạo và tạo ra các quy trình làm việc mong muốn của bạn. Khi bạn đồng ý về các trường hợp sử dụng của mình, các quy trình quản lý thay đổi hoạt động và văn hóa – như quy trình thay đổi 8 bước của Kotter – cung cấp một bản đồ đường cho việc tích hợp nhân viên, cuối cùng nâng cao kết quả bệnh nhân.

5.   Yêu cầu Rô-bốt Trò chuyện Phát hiện Lỗi

Không có nhà lãnh đạo doanh nghiệp nào muốn mắc lỗi, nhưng ngành chăm sóc sức khỏe là một môi trường có rủi ro cao nơi ngay cả những sai sót nhỏ cũng có thể dẫn đến những hậu quả nghiêm trọng. Tuy nhiên, ngay cả những bác sĩ lâm sàng giỏi nhất cũng không miễn nhiễm với lỗi y tế. Trí tuệ nhân tạo có thể là một công cụ mạnh mẽ để cải thiện chăm sóc bệnh nhân bằng cách phát hiện lỗi và lấp đầy khoảng trống.

Một điều tra năm 2023 sử dụng GPT-4 để chuyển录 và tóm tắt một cuộc trò chuyện giữa bệnh nhân và bác sĩ sau đó sử dụng rô-bốt trò chuyện để xem xét lại cuộc trò chuyện để tìm lỗi. Trong quá trình xác thực, nó phát hiện ra một lỗi trong chỉ số khối cơ thể (BMI) của bệnh nhân. Rô-bốt trò chuyện cũng nhận thấy rằng các ghi chú của bệnh nhân không đề cập đến các xét nghiệm máu đã được đặt hàng, cũng như lý do tại sao chúng được đặt hàng.

Ví dụ này cho thấy rằng trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng như một bổ sung để giúp các bác sĩ xử lý các ảo giác, thiếu sót và lỗi của trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để đào tạo và cải thiện các ứng dụng trí tuệ nhân tạo.

Trí tuệ nhân tạo chăm sóc sức khỏe tồn tại để hỗ trợ bác sĩ và y tá, tối ưu hóa quy trình làm việc, cải thiện khả năng tiếp cận chăm sóc của bệnh nhân và giảm thiểu sự bỏ sót. Mặc dù chúng không thể thay thế hoàn toàn sự đồng cảm, trực giác và kinh nghiệm thực tế mà các nhà cung cấp chăm sóc sức khỏe con người mang lại, nhưng các công cụ này cung cấp các lợi ích phân tích và tiết kiệm thời gian tuyệt vời. Khi các nhà lãnh đạo chăm sóc sức khỏe dành thời gian để đảm bảo tuân thủ cẩn thận các quy định của HIPAA, truyền thông minh bạch với bệnh nhân và đào tạo nhân viên đúng cách, họ có thể triển khai các công cụ này một cách an toàn và tự tin.