Hướng Dẫn Thực Tiễn Để Tối Ưu Hóa Đầu Tư Của Bạn Vào Trí Tuệ Nhân Tạo

POV: Bạn đã nghe nhiều về trí tuệ nhân tạo, và vì vậy bạn quyết định tự nghiên cứu. Dù bạn đi đâu, một chuyên gia cũng sẽ giải thích về lợi ích và tiềm năng của trí tuệ nhân tạo, và vì vậy bạn kết luận rằng, đúng, có một trường hợp kinh doanh để làm cho một giải pháp trí tuệ nhân tạo trong doanh nghiệp của bạn.

Vậy thì bây giờ?

Đề xuất về các giải pháp trí tuệ nhân tạo để được sử dụng trong nhiều cách khác nhau, từ các công cụ học máy để tăng cường dịch vụ khách hàng đến cá nhân hóa và động cơ khuyến nghị sản phẩm cho khách hàng đến tối ưu hóa hậu cần và chuỗi cung ứng, là một đề xuất mạnh mẽ. Khi được tích hợp thành công, công nghệ trí tuệ nhân tạo có thể mang lại ROI lớn, dẫn đến doanh số bán hàng tốt hơn, khách hàng hài lòng hơn và hoạt động được tối ưu hóa giúp tiết kiệm hàng nghìn đô la mỗi năm. Với tất cả những điều này, không có gì ngạc nhiên khi đầu tư vào trí tuệ nhân tạo được dự đoán sẽ vượt quá 200 tỷ đô la vào năm 2025.

Trong nhiều trường hợp, tuy nhiên, các công ty đang đầu tư vào trí tuệ nhân tạo mà không có một bản đồ đường rõ ràng để triển khai nó. Đầu tư vào một giải pháp trí tuệ nhân tạo mà không có một con đường được vạch ra cho tích hợp hoặc triển khai là một chút như mua một chiếc xe thể thao hiệu suất cao mà không biết cách lái số tay.

Hãy cùng xem một số bước mà các doanh nghiệp nên thực hiện sau khi đầu tư vào trí tuệ nhân tạo để đảm bảo một triển khai thành công, bao gồm cả việc xem xét dữ liệu, đào tạo, thực hành tốt nhất và cách một triển khai thành công có thể cải thiện trải nghiệm khách hàng tổng thể.

Vai Trò Quan Trọng Của Dữ Liệu Trong Triển Khai Trí Tuệ Nhân Tạo

Nhìn vào các ứng dụng cho thế hệ trí tuệ nhân tạo và học máy hiện tại, chúng dường như đã giải quyết một vấn đề rất cụ thể: các công ty bị choáng ngợp bởi các đầu vào dữ liệu mà họ không thể chuyển thành thông tin có thể hành động được một cách thủ công.

Nhưng điều quan trọng là hiệu quả của một động cơ trí tuệ nhân tạo được xác định bởi sức mạnh và tính hữu ích của dữ liệu mà nó có thể xây dựng. Để tối đa hóa bất kỳ khoản đầu tư nào vào trí tuệ nhân tạo, các tổ chức cần tối ưu hóa dữ liệu của họ về chất lượng, số lượng và liên quan.

Một nền tảng dữ liệu vững chắc có thể đạt được trong ba giai đoạn.

Giai đoạn đầu tiên là tất cả về việc phát triển một chiến lược dữ liệu dựa trên ứng dụng cụ thể cho hệ thống trí tuệ nhân tạo. Trong giai đoạn này, một thương hiệu sẽ xác định dữ liệu nào sẽ được thu thập, cách nó sẽ được lưu trữ và cách nó sẽ được sử dụng để hỗ trợ các sáng kiến trí tuệ nhân tạo.

Xác định các nguồn dữ liệu chính có nghĩa là hiểu vai trò mà công ty dự kiến khoản đầu tư trí tuệ nhân tạo của mình sẽ đóng. Ví dụ, sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra một động cơ khuyến nghị sản phẩm và cá nhân hóa mạnh mẽ và hiệu quả hơn đòi hỏi phải kết nối dữ liệu người dùng từ CRM và lấy dữ liệu sản phẩm từ Hệ thống quản lý thông tin sản phẩm (PIM). Việc xác định các nguồn dữ liệu mà công ty có sẵn và xác định các điểm mù có thể giúp xây dựng các sáng kiến thu thập dữ liệu.

Từ đó, một thương hiệu sẽ cần thiết lập các quy tắc quản lý dữ liệu và triển khai các khuôn khổ cho đảm bảo chất lượng dữ liệu, tuân thủ quyền riêng tư và bảo mật. Thương hiệu cũng sẽ muốn đánh giá cơ sở hạ tầng lưu trữ dữ liệu và có thể đầu tư vào một giải pháp có thể mở rộng — việc triển khai một động cơ trí tuệ nhân tạo có thể yêu cầu một lượng lớn dữ liệu.

Với một chiến lược dữ liệu vững chắc, giai đoạn tiếp theo là tích hợp và khởi tạo dữ liệu. Việc tích hợp dữ liệu vào các hệ thống trí tuệ nhân tạo là một bước quan trọng đòi hỏi phải lập kế hoạch và thực hiện cẩn thận. Mục tiêu là简 hóa các quy trình tích hợp dữ liệu để cho phép các mô hình trí tuệ nhân tạo học hiệu quả từ dữ liệu.

Nhưng trước khi dữ liệu có thể được tích hợp, nó cần được xử lý trước để loại bỏ các thông tin không nhất quán hoặc mâu thuẫn và không liên quan, và định dạng để đảm bảo tính tương thích với các thuật toán trí tuệ nhân tạo. Quá trình này có thể khó khăn, nhưng với kế hoạch và hiểu biết rõ ràng về dữ liệu nào sẽ được nhập, nó nên có thể quản lý được ngay cả đối với các nhóm nhỏ hơn.

Cái gì hơn, quá trình khởi tạo này chỉ cần thực hiện một lần. Với dữ liệu được xử lý trước, bước tiếp theo là tự động hóa các đường ống dữ liệu để cung cấp cho hệ thống trí tuệ nhân tạo dữ liệu được định dạng đúng và liên quan, theo cách giảm thiểu sự can thiệp thủ công. Từ đó, hệ thống chỉ cần được theo dõi về chất lượng và trang bị các giao thức để theo dõi các phiên bản dữ liệu theo thời gian.

Cuối cùng, đầu tư vào trí tuệ nhân tạo đòi hỏi phải bảo trì và tối ưu hóa liên tục về mặt dữ liệu. Thông qua việc theo dõi liên tục hiệu suất của trí tuệ nhân tạo và thu thập phản hồi từ khách hàng về các tương tác của họ với trí tuệ nhân tạo, các công ty nên luôn tìm cách cải thiện quá trình triển khai và tích hợp trí tuệ nhân tạo. Khi các hệ thống trí tuệ nhân tạo đại diện cho một khoản đầu tư lớn — với lợi ích lớn tương ứng — thì điều hợp lý là phải cung cấp cho nó cơ hội thành công tốt nhất thông qua các thực hành dữ liệu tốt nhất.

Trí Tuệ Nhân Tạo Cần Thiết Cho Thành Công Dự Án Dài Hạn

Nếu bạn ở vị trí quản lý, có thể dễ dàng nhìn thấy trí tuệ nhân tạo qua ống kính màu hồng. Nhìn thấy tiềm năng kinh doanh có thể che khuất thực tế là có thể có sự kháng cự giữa các thành viên trong nhóm để chấp nhận các hệ thống và công nghệ mới, đặc biệt là những công nghệ mà một số công nhân coi là mối đe dọa đến công việc của họ. Trên thực tế, một nghiên cứu của Pew Research cho thấy hơn 80% người Mỹ cảm thấy có cảm xúc hỗn hợp hoặc tiêu cực về sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo.

Khi một doanh nghiệp đã quyết định đầu tư vào một giải pháp trí tuệ nhân tạo, bước đầu tiên rõ ràng là định nghĩa rõ ràng vai trò trí tuệ nhân tạo sẽ đóng và truyền đạt vai trò đó một cách minh bạch cho nhân viên. Khi nhân viên hiểu tiềm năng và tính hữu ích của trí tuệ nhân tạo, nó sẽ loại bỏ các điểm ma sát trong việc đào tạo họ để tận dụng tối đa công nghệ.

Sự áp dụng trí tuệ nhân tạo hiệu quả cũng đòi hỏi sự hợp tác giữa các nhóm và kỷ luật khác nhau. Một cách để khuyến khích sự hợp tác này là thành lập các nhóm với các kỹ năng đa dạng để giải quyết các dự án trí tuệ nhân tạo từ nhiều góc độ. Tạo các diễn đàn và tận dụng các kênh giao tiếp hiện có để chia sẻ các thông tin, thực hành tốt nhất và câu chuyện thành công về trí tuệ nhân tạo có thể xây dựng thêm sự phấn khích xung quanh sáng kiến.

Vào cuối ngày, tuy nhiên, việc tối ưu hóa khoản đầu tư trí tuệ nhân tạo của bạn cần phải là một quyết định của toàn tổ chức được ủng hộ từ trên xuống. Lãnh đạo điều hành cần ủng hộ dự án và truyền đạt sự nhiệt tình đó đến toàn bộ nhóm.

Tối Ưu Hóa Đầu Tư Trí Tuệ Nhân Tạo Của Bạn

Mặc dù nhiều bài giới thiệu bán hàng nói rằng, việc triển khai một giải pháp trí tuệ nhân tạo không dễ dàng. Nó đòi hỏi phải lập kế hoạch, chấp nhận của tổ chức và đào tạo. Tuy nhiên, khi được thực hiện thành công, nó có thể có tác động chuyển đổi đối với trải nghiệm người dùng, chức năng của tổ chức và nhiều hơn nữa.

Trên thực tế, việc tối ưu hóa khoản đầu tư trí tuệ nhân tạo của bạn giảm xuống còn ba điều quan trọng. Trước hết và quan trọng nhất, việc định nghĩa rõ ràng các mục tiêu sẽ giúp tổ chức lên kế hoạch cho triển khai và hiểu thành công trông như thế nào với trí tuệ nhân tạo. Tiếp theo, hãy nhớ rằng mọi thứ không cần phải được hoàn thành trong ngày đầu tiên. Việc áp dụng một cách tiếp cận lặp lại đối với triển khai có thể làm chậm quá trình và đảm bảo rằng nhóm của bạn và công nghệ đang làm việc cùng nhau.

Cuối cùng, trí tuệ nhân tạo không phải là một phương pháp chữa bệnh, đặc biệt là ngay từ đầu. Sự thành công thực sự với trí tuệ nhân tạo đòi hỏi phải theo dõi và đánh giá, lấy những gì hoạt động, nhân rộng những thành công đó và tối ưu hóa chúng. Trí tuệ nhân tạo là một chiến lược dài hạn mà giá trị có thể thay đổi trò chơi cho một doanh nghiệp. Tiếp cận nó một cách thông minh và có biện pháp có thể giúp mở khóa khoản đầu tư lớn đó.