5 Thử Thách Khi Áp Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Trong Bán Lẻ

Ngành bán lẻ đang sẵn sàng cho sự đổi mới. Tuy nhiên, theo báo cáo của IDC, gần 60% các nhà bán lẻ vẫn chưa áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI), một trong những công nghệ phát triển nhanh nhất trên thế giới.

AI cung cấp nhiều cơ hội và lợi ích cho các nhà bán lẻ để cải thiện hoạt động của họ, nhưng việc áp dụng nó cũng đi kèm với những thách thức. Liệu các nhà bán lẻ có thể vượt qua những khó khăn này để trở nên tiên tiến hơn và cạnh tranh hơn không?

Lợi Ích Của Trí Tuệ Nhân Tạo Trong Bán Lẻ

Các nhà bán lẻ có thể mong đợi thu được nhiều lợi ích bằng cách áp dụng các giải pháp dựa trên AI vào mô hình kinh doanh của họ. Ví dụ, AI có thể giúp các nhà bán lẻ cải thiện dịch vụ khách hàng và trải nghiệm, tăng hiệu suất và năng suất, và cuối cùng là tăng lợi nhuận.

Các tổ chức trong lĩnh vực bán lẻ thậm chí có thể thu hút được khách hàng mới nếu họ áp dụng thái độ đổi mới. Điều này rất quan trọng, đặc biệt là khi ngành thương mại điện tử đang phát triển nhanh chóng và cạnh tranh trở nên gay gắt hơn.

Hãy xem xét vai trò quan trọng của AI trong đại dịch COVID-19. Tại thời điểm đó, có sự thay đổi lớn trong chi tiêu của người tiêu dùng, tăng tỷ lệ thất nghiệp và thiếu hụt vật liệu, khiến các nhà bán lẻ phải vật lộn với quản lý hàng tồn kho và cung cấp và nhu cầu.

5 Thử Thách Các Nhà Bán Lẻ Đặt Ra Khi Áp Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo

Khi AI và học máy (ML), một nhánh của AI, trở nên phổ biến, có thể nói rằng nó sẽ trở nên phổ biến trên nhiều ngành công nghiệp – bán lẻ không phải là ngoại lệ. Tuy nhiên, việc áp dụng AI không phải là một việc dễ dàng. Các nhà bán lẻ có thể phải đối mặt với các rào cản khi áp dụng và triển khai AI. Dưới đây là một số thách thức đó.

1. Thay Thế Lao Động

Kể từ khi AI ra đời và được chấp nhận, không có gì ngạc nhiên khi mọi người lo lắng về việc liệu nó có dẫn đến sự thay thế lao động rộng rãi hay không. Trong các cửa hàng lớn và siêu thị, điều phổ biến là thấy các làn thanh toán tự phục vụ hoặc các robot dọn dẹp giúp cải thiện trải nghiệm khách hàng.

Nếu AI tiếp tục phát triển, các nhà bán lẻ có thể lo lắng rằng nó sẽ thay thế nhân viên. Tuy nhiên, đã trở nên rõ ràng rằng AI – ở giai đoạn hiện tại – sẽ phục vụ như một bổ sung cho công việc của con người. Nó vẫn chưa đạt đến mức độ tiên tiến có thể loại bỏ nhu cầu về con người. Tuy nhiên, việc thay thế lao động vẫn là một mối quan ngại mà các nhà bán lẻ có thể có, điều này ngăn cản họ áp dụng AI.

2. Sợ Thay Đổi

Bán lẻ không phải là ngành công nghiệp duy nhất chậm trong việc áp dụng AI. Một số ngành khác cũng chậm trong việc áp dụng AI, và một trong những lý do chính cho điều này là nỗi sợ thay đổi. Việc áp dụng các công nghệ mới là điều mà mọi công ty nên sẵn sàng làm, nhưng điều đó không phải lúc nào cũng xảy ra.

Sợ thay đổi đủ để ngăn cản các nhà bán lẻ áp dụng và triển khai các giải pháp dựa trên AI. Nó có thể seem quá khó để thực hiện hoặc sẽ thay đổi quá nhiều hoạt động và quy trình.

3. Khó Khăn Trong Việc Giữ Dữ Liệu An Toàn

Các hệ thống AI yêu cầu một lượng lớn dữ liệu để hoạt động đúng cách. Thông tin bán lẻ được tạo ra trên nhiều nền tảng và nguồn, khiến cho việc làm sạch, lưu trữ và phân tích để thu được thông tin trở nên khó khăn.

Thiếu một đội ngũ CNTT chuyên dụng hoặc nhân viên có kiến thức sâu về AI có thể là một rào cản lớn cho việc áp dụng AI. Điều cuối cùng mà bất kỳ nhà bán lẻ nào muốn là chi tiền cho AI nhưng nó không hoạt động hiệu quả. Ngoài ra, các nhà bán lẻ phải ưu tiên bảo mật dữ liệu, đặc biệt là trong môi trường an ninh mạng ngày càng đe dọa như hiện nay.

4. Không Đủ ROI

Việc áp dụng các hệ thống AI hoặc ML tiên tiến thường rất tốn kém, đặc biệt là đối với các doanh nghiệp nhỏ hoặc vừa (SMB). Nhiều nhà bán lẻ thiếu nguồn lực cần thiết để hỗ trợ các sáng kiến AI, mặc dù chi phí sẽ giảm dần theo thời gian khi nhiều nhà bán lẻ áp dụng các giải pháp này.

Không có đủ lợi nhuận từ đầu tư (ROI), việc áp dụng AI có thể seem như một sự lãng phí thời gian, năng lượng và nguồn lực cho các công ty trong lĩnh vực bán lẻ. Điều quan trọng cho bất kỳ doanh nghiệp nào, bất kể ngành công nghiệp, là tính toán ROI tiềm năng của một công nghệ mới trước khi áp dụng nó. Các nhà bán lẻ làm điều đó có thể thu được lợi ích từ AI và bắt đầu bằng cách áp dụng một hoặc hai giải pháp mới.

5. Kẽ Hở Kỹ Năng Nhân Viên

Thử thách cuối cùng mà các nhà bán lẻ phải đối mặt khi áp dụng AI là kẽ hở kỹ năng nhân viên. AI vẫn còn trong giai đoạn sơ sinh, và hầu hết lực lượng lao động Mỹ có rất ít thông tin về nó. Họ không hiểu tiềm năng của nó, cách nó hoạt động, cách duy trì các giải pháp dựa trên AI hoặc tại sao chúng đang phát triển.

Các nhà bán lẻ có thể không thể thành công với các giải pháp dựa trên AI nếu không có đủ nhân viên có kiến thức sâu về AI và cách thức hoạt động của nó. Các công ty nâng cao kỹ năng cho nhân viên của mình để hiểu AI tốt hơn có thể vượt qua kẽ hở kỹ năng này và áp dụng thành công AI.

Tương Lai Của Trí Tuệ Nhân Tạo Trong Bán Lẻ

Dường như không thể tránh khỏi rằng AI sẽ trở nên phổ biến hơn trên nhiều ngành công nghiệp, và bán lẻ không phải là ngoại lệ. Việc áp dụng bất kỳ công nghệ mới nào sẽ đi kèm với những thách thức, nhưng nhiều công nghệ sẽ mang lại lợi ích đáng kể cho các công ty sẵn sàng chấp nhận nó.

Trong bán lẻ, các công ty có thể cải thiện trải nghiệm khách hàng, trở nên hiệu quả hơn và tăng doanh số bằng cách áp dụng các giải pháp dựa trên AI. Khi AI tiếp tục phát triển, ngành bán lẻ và các ngành khác sẽ tiếp tục được hưởng lợi từ khả năng của nó.