4 Cách Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Ra Sẽ Cách Mạng Hóa Hoạt Động Dịch Vụ Trên Sân: Khám Phá Các Ứng Dụng Tiềm Năng

Trí tuệ nhân tạo tạo ra (GAI) đã là một điểm tập trung ổn định của truyền thông công nghệ và kinh doanh trong phần lớn năm nay – chủ yếu được thúc đẩy bởi việc Open AI phát hành ChatGPT và GPT-4. Cả hai đều là các mô hình ngôn ngữ đa phương thức mạnh mẽ có khả năng học sâu.

Sự phổ biến và việc áp dụng công nghệ mới này là không có gì ngạc nhiên. Không giống như các công nghệ lan truyền khác – như Web3 và Metaverse, ví dụ – công nghệ của Open AI có cơ hội ngay lập tức để thêm giá trị kinh doanh trên các ngành và lĩnh vực. Từ tự động hóa nhiệm vụ theo thời gian thực đến tạo ra thông tin dữ liệu phong phú và cải thiện tiếp thị và giao tiếp, nó giải quyết một nhu cầu mà khách hàng đang yêu cầu: cá nhân hóa 1:1, nhanh chóng và quy mô.

Hoạt động dịch vụ trên sân không phải là ngoại lệ. Cung cấp dịch vụ khách hàng vượt trội là một yếu tố phân biệt chính và có trách nhiệm giúp các thương hiệu xây dựng và duy trì mối quan hệ khách hàng mạnh mẽ. Công nghệ đã đang biến đổi các tổ chức dịch vụ trên sân, từ tự động hóa đơn đặt hàng đến tối ưu hóa tuyến đường. Các doanh nghiệp tận dụng công nghệ mới nhất đang cải thiện hiệu quả hoạt động, giảm chi phí và nâng cao trải nghiệm khách hàng. GAI sẽ cho phép các doanh nghiệp này tăng năng suất lên mức tiếp theo.

Dưới đây là 4 cách các tổ chức nên suy nghĩ về tương lai với trí tuệ nhân tạo tạo ra.

1. Năng Suất Hiệu Suất

Đối với bất kỳ tổ chức nào, việc quản lý hoạt động dịch vụ trên sân ở quy mô lớn là một thách thức, nhưng việc tinh chỉnh và cải thiện hiệu quả hoạt động có thể có tác động đáng kể đến lợi nhuận. Từ kế toán đến quản lý hàng tồn kho và bảo trì tài sản, hoạt động trơn tru đòi hỏi sự phối hợp từ lãnh đạo, kỹ thuật viên và nhân viên văn phòng.

Trong một tương lai lý tưởng được hỗ trợ bởi GAI, phần mềm quản lý dịch vụ trên sân được trang bị công nghệ hoạt động như một bộ tay thứ hai – giống như một trợ lý cá nhân. Hãy tưởng tượng, trong một câu đơn, yêu cầu phần mềm của bạn tạo một chương trình bảo trì dự đoán cho khách hàng Katie Russel của Russel’s Lawn Care. Ngay lập tức và không cần giám sát, công nghệ kéo thông tin từ các lớp dữ liệu trên toàn tổ chức (như email, CRM, PPM, ERP, v.v.) để xây dựng và thực hiện một chương trình bảo trì được cá nhân hóa và chính xác cho khách hàng của bạn.

Bởi vì GAI được đào tạo trên dữ liệu của bạn, hoạt động kinh doanh trở nên hiệu quả, có thể mở rộng và duy nhất cho từng khách hàng – cho phép bạn ưu tiên trải nghiệm khách hàng mà không ảnh hưởng đến năng suất.

2. Tối Ưu Hóa Lưu Trình

Trong cùng một ý nghĩa, trí tuệ nhân tạo tạo ra sẽ hữu ích để nâng cao các lưu trình hiện có. Lấy lịch trình làm ví dụ. Hiện tại, AI và học máy có thể hiển thị các kỹ thuật viên có sẵn trong một cái nhìn và tối ưu hóa tuyến đường dịch vụ cho hiệu quả tối đa.

Với GAI, các quy trình tự động hóa có thể được tăng tốc. Công nghệ có khả năng truy cập và tinh chỉnh các khuyến nghị của nó dựa trên dữ liệu mới trong thời gian thực. Ví dụ, thời gian cần thiết để hoàn thành một đơn đặt hàng có thể được chia nhỏ theo kỹ thuật viên, khách hàng, loại công việc hoặc vị trí trong thời gian thực và dự đoán một cách trực quan hơn về thời gian cần thiết để hoàn thành các nhiệm vụ trong tương lai – mà không cần can thiệp từ văn phòng hoặc thiên vị.

3. Dịch Vụ Khách Hàng Tối Ưu Hóa

Một lợi ích thực sự khác của việc áp dụng trí tuệ nhân tạo tạo ra là khả năng biến đổi chất lượng dịch vụ khách hàng của bạn trong khi cho phép các đội của bạn phục vụ nhiều yêu cầu hơn. Tương lai cho các tổ chức dịch vụ trên sân là có tất cả dữ liệu khách hàng ở phía trước với một lời nhắc duy nhất để được sử dụng một cách mượt mà hơn trong các tương tác khách hàng tự nhiên.

Trí tuệ nhân tạo tạo ra cung cấp cho các tổ chức khả năng cung cấp trải nghiệm được cá nhân hóa cho từng khách hàng tại mọi điểm chạm. Ví dụ, sử dụng một công cụ GAI tích hợp, một đại diện dịch vụ khách hàng có thể hỏi những điều như: “Khi nào hệ thống HVAC của Eddie Williams được bảo dưỡng lần cuối?” hoặc “Susan Sheraton đã là khách hàng của chúng tôi được bao lâu?” Sử dụng một truy vấn dựa trên văn bản đơn, đại diện có thể đưa tất cả thông tin cụ thể của khách hàng lên phía trước mà không cần phải tìm kiếm cơ sở dữ liệu. Khách hàng cảm thấy trải nghiệm của họ được cá nhân hóa và đại diện dịch vụ có thể làm việc hiệu quả hơn.

4. Thiết Bị Tự Động

Mặc dù nó có vẻ như một tương lai xa, việc áp dụng rộng rãi thiết bị tự động không thực sự quá xa. Trong khi “thiết bị tự động” có thể gợi lên những ký ức về The Jetsons hoặc Smart House và những con robot nấu bữa sáng và dọn dẹp nhà, thiết bị tự động có nhiều hơn liên quan đến bảo trì dự đoán. Được hỗ trợ bởi công nghệ IoT, thiết bị được kết nối với internet sẽ cảnh báo các tổ chức dịch vụ trên sân khi bảo trì là cần thiết – giống như một máy theo dõi em bé cho hệ thống HVAC của bạn.

Trong một tương lai được hỗ trợ bởi GAI, dữ liệu thiết bị kết nối sẽ được sử dụng để dự đoán sự cố trước khi chúng xảy ra và đảm bảo rằng thiết bị của khách hàng được bảo trì chuyên nghiệp. Việc áp dụng GAI sẽ loại bỏ nhiều sự猜 đoán trong bảo trì thiết bị.

GAI đã tạo ra một cơ hội cho các tổ chức dịch vụ trên sân để nổi bật. Bằng cách tận dụng các công cụ được hỗ trợ bởi GAI, các doanh nghiệp có thể tập trung vào việc cải thiện đáng kể năng suất trong khi cung cấp một trải nghiệm khách hàng tuyệt vời trên toàn bộ doanh nghiệp. Ngoài ra, một trong những tính năng mạnh mẽ nhất của GAI là khả năng cung cấp thông tin thông minh từ các nguồn dữ liệu đa phương thức. Các doanh nghiệp có hoạt động trên sân muốn mở rộng để phát triển đang tìm cách tận dụng tiềm năng của GAI để có lợi thế cạnh tranh.