3 Kịch Bản Cho Sự Thay Đổi Của ChatGPT Trong Quan Điểm Của Nhà Đầu Tư Về Các Công Ty Khởi Nghiệp Kiểm Thử

Thị trường AI toàn cầu dự kiến sẽ đạt giá trị 1,56 nghìn tỷ đô la vào năm 2030, với tốc độ tăng trưởng hàng năm là 38%. Trong những năm gần đây, phần mềm như dịch vụ (SaaS) đã chứng kiến sự phát triển của nhiều công cụ và dịch vụ từ đầu đến cuối giúp các nhà phát triển viết và kiểm tra mã nhanh hơn bao giờ hết. Trong số đó có các giải pháp phổ biến như GitHub và các công cụ Copilot của Microsoft.

Tuy nhiên, đã trở nên rõ ràng rằng GPT, một phần của loạt GPT-n của OpenAI, sẽ là điều lớn tiếp theo trong lĩnh vực này. Loại lập trình AI này đã đóng vai trò quan trọng trong việc định hình cách toàn bộ ngành công nghiệp đã phát triển trong những năm gần đây. Nhờ khả năng tăng tốc đáng kể các quy trình phát triển, công nghệ AI đang được tích hợp vào SaaS và DevOps hơn bao giờ hết.

Đầu tư của Microsoft vào ChatGPT là đáng kể nhất cho đến nay. Đến nay, công ty đã đầu tư hơn 10 tỷ đô la vào OpenAI, cho phép công ty sử dụng siêu máy tính đặc biệt để thúc đẩy nghiên cứu进一步 và chạy mô hình AI của mình tốt hơn. Năm ngoái, OpenAI đã ra mắt bộ tạo ảnh Dall-E 2, nói rằng họ hy vọng sẽ đưa ra thị trường các chương trình phản ánh đầy đủ khả năng và trí tuệ của con người một ngày nào đó.

Không phải tất cả các nhà đầu tư đều sẵn sàng hỗ trợ ChatGPT, mặc dù nó đã có đánh giá 20 tỷ đô la và dự kiến 1 tỷ đô la doanh thu vào năm 2024. Điều này thường xảy ra với bất kỳ công nghệ mới nào vì rủi ro của nó trở thành một hiện tượng bị thổi phồng. Tuy nhiên, khả năng của nó đủ lớn để nhanh chóng thay đổi cảm nhận của các nhà đầu tư.

Trong quá khứ, nhân loại từng nghĩ rằng khi công nghệ chinh phục thế giới, máy móc sẽ làm việc và để con người tạo ra. Tuy nhiên, thực tế khác. Dưới đây là ba kịch bản để minh họa cách ChatGPT có thể cách mạng hóa phong cảnh khởi nghiệp và khiến các nhà đầu tư phải nhìn lại.

1. Thay Đổi Lực Lượng Lao Động Để Tập Trung Vào Kỹ Năng Mới

Theo thời gian, ChatGPT sẽ gần như chắc chắn có thể thay thế dễ dàng lên đến 50 nhà phát triển junior. Mặc dù đây không phải là một sự kiện ngay lập tức, nhưng các nhà đầu tư luôn xem xét dài hạn để đưa ra quyết định tốt nhất. ChatGPT có thể viết mã tuyệt vời nhanh chóng, nhưng nó không thể tạo ra một vòng phản hồi hoặc thực hiện một số loại gỡ lỗi tốt. Sự thay đổi này trong khả năng có nghĩa là lực lượng lao động sẽ cần ít nhà phát triển kỹ năng thấp hơn nhưng nhiều nhân viên có trình độ và kinh nghiệm hơn để xác thực, giám sát và quản lý công nghệ.

Có thể sẽ đến một thời điểm khi AI phát triển đủ để viết mã hoàn hảo, điều này lại thay đổi sự cân bằng của lực lượng lao động theo hướng những người vận hành am hiểu về các thuật toán.

2. Các Công Ty Khởi Nghiệp Niche Cần Để Tối Ưu Hóa Đầu Ra Của Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo

ChatGPT, Midjourney và các công cụ trí tuệ nhân tạo tạo khác được đào tạo trên lượng lớn dữ liệu, nhưng tất cả đều chia sẻ cùng một vấn đề: Chúng không biết cách nhóm và ngữ cảnh hóa thông tin. Điều này sẽ tạo ra một nhu cầu về các công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo chuyên về các ngành công nghiệp cụ thể, mở ra các kênh đầu tư mới cho vốn đầu tư mạo hiểm.

Quá trình áp dụng này đã bắt đầu với các tên tuổi lớn như Buzzfeed, Meta, Canva và Shopify (SHOP ), tất cả đều tận dụng trí tuệ nhân tạo tạo như ChatGPT để tạo nội dung và tự động hóa các quy trình cụ thể. Ngày nay, công nghệ này được sử dụng cho văn bản, mã, hình ảnh và giọng nói; trong tương lai, nó có thể được sử dụng để thay thế giáo viên trong các lớp học ảo hoặc nhà nghiên cứu trong các thử nghiệm lâm sàng.

Từ góc độ đầu tư, các công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực này có thể tăng cường năng suất hoặc tối ưu hóa việc phân loại và ngữ cảnh hóa thông tin sẽ được săn đón, một lần nữa thay đổi phong cảnh cho cả không gian công nghệ và vốn đầu tư.

3. Chất Lượng Và Tốc Độ Hình Thành Công Ty Khởi Nghiệp Thay Đổi Các Quy Trình Phát Triển

Trong quá khứ, việc tạo ra các công ty khởi nghiệp tập trung vào các công nghệ đổi mới đã lịch sử phức tạp và gắn liền với khoa học. Điều này tương ứng với chi phí ban đầu cao và sự di chuyển chậm. Tuy nhiên, các công cụ mới đang có sẵn để giảm chi phí thành lập công ty, và các giải pháp “thấp mã” mới đang có sẵn để tăng tốc các quy trình phát triển, cho phép sự thay đổi trong trọng tâm từ các giải pháp định hướng đến các giá trị định hướng. Các giải pháp dễ dàng hơn bao giờ hết để tạo ra, vì vậy trọng tâm hiện tại là làm thế nào các công ty khởi nghiệp có thể cung cấp giá trị nhất cho người dùng.

Ví dụ, trí tuệ nhân tạo đang trở nên ngày càng có khả năng phân tích và dự đoán chính xác các lỗi mã. Trước đây, con người có thể viết và gỡ lỗi mã nhanh hơn và chính xác hơn máy móc, vì vậy có sự hoài nghi đáng kể về vai trò tương lai của AI. Giờ đây, phần mềm GPT chứng minh rằng nó có khả năng hoạt động như một bút tự viết, thể hiện tiềm năng phát triển của công nghệ.

Tại Sao Các Nhà Đầu Tư Nên Xem Xét Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Trong Phong Cảnh Khởi Nghiệp

Công ty vốn đầu tư mạo hiểm Flint Capital ghi chú rằng việc tích hợp trí tuệ nhân tạo tạo trong lĩnh vực khởi nghiệp SaaS sẽ cải thiện đáng kể tương tác sản phẩm-người dùng và có khả năng cách mạng hóa toàn bộ ngành công nghiệp, mở đường cho những trải nghiệm trực quan và hiệu quả hơn.

Đổi lại, điều này có khả năng gây ra một sự thay đổi tích cực trong quan điểm của các nhà đầu tư miễn là nó đi kèm với tác động cụ thể đối với lợi nhuận của một công ty thông qua doanh thu tăng và thu hút người dùng.

Hơn nữa, việc thay đổi lực lượng lao động có nghĩa là sẽ có động lực đáng kể trong việc tạo ra các lĩnh vực mới và tăng cường các lĩnh vực hiện có, chẳng hạn như giáo dục trực tuyến và nền tảng lực lượng lao động toàn cầu. Các nhà đầu tư sẽ có nhiều khả năng tìm kiếm các đội khởi nghiệp thể hiện sự kết hợp giữa các nhà phát triển cấp trung và cấp cao.

Cuối cùng, chúng ta vẫn chưa thể nói được tác động đầy đủ của ChatGPT và công nghệ liên quan sẽ là gì đối với lực lượng lao động hoặc thị trường khởi nghiệp. Nó chắc chắn sẽ tạo ra các công việc mới mà chúng ta chưa có khuôn khổ, nhưng nó cũng có khả năng tăng cường các công việc hiện có, như được nêu trong một nghiên cứu kinh tế gần đây từ Nhà Trắng.