2026: Năm Đầu Tư Của Các Nhà Đầu Tư Vào “AI Nhàm Chán”

Đuổi theo mô hình AI mới nhất là điều cám dỗ, giống như một món tráng miệng ngon. Nhưng chiếc bánh đó không phải là một bữa ăn thích hợp hơn là công cụ AI mới nhất là giải pháp cho vấn đề kinh doanh. Thành công thực sự với AI đến từ thói quen lành mạnh như dữ liệu sạch, minh bạch và kiến trúc phát triển cùng với doanh nghiệp. Khi các nhà lãnh đạo đầu tư vào nền tảng đó, họ kiếm được khả năng di chuyển nhanh khi cơn sốt đường tan biến và làn sóng AI mới tiếp theo đến.

Đây là những gì tôi muốn nói về “AI nhàm chán.” Không nhàm chán hay thiếu tham vọng, nhưng kỷ luật. AI nhàm chán tập trung vào độ tin cậy hơn là tính mới, tích hợp hơn là thí nghiệm, và kết quả hơn là demo. Đó là công việc không hấp dẫn của việc làm sạch dữ liệu, hiện đại hóa hệ thống, quản lý mô hình và tích hợp AI vào các quy trình hàng ngày nơi nó mang lại giá trị một cách im lặng.

Nền tảng đó là điều cho phép các tổ chức di chuyển nhanh mà không tăng rủi ro. Họ có thể áp dụng các mô hình, tác nhân và khả năng mới với sự tự tin vì họ không khuếch đại các quy trình bị hỏng hoặc hệ thống dễ vỡ. AI nhàm chán là điều làm cho sự đổi mới trong tương lai trở nên khả thi.

Đuổi Theo Đối Tượng Lấp Lánh Của AI

Tâm lý vàng AI thường bắt nguồn từ các tổ chức cảm thấy họ đang bị tụt lại, kết hợp với áp lực áp dụng đổi mới nhanh chóng. Điều này được khuếch đại bởi các yêu cầu của C-suite và hội đồng quản trị, tiếp thị của đối thủ và nhà đầu tư muốn đi trước. Tuy nhiên, di chuyển quá nhanh có thể dễ dàng trở nên có hậu quả, dẫn đến các vấn đề phổ biến như các dự án thí điểm bị phân mảnh, luồng dữ liệu không được quản lý và các nguyên mẫu không thể mở rộng. Mặc dù có sự cuồng nhiệt này, nhiều nghiên cứu, bao gồm cả nghiên cứu của MIT, cho thấy rằng chỉ khoảng 5% chương trình thí điểm AI đạt được tăng tốc doanh thu nhanh, mang lại rất ít hoặc không có tác động đo lường được đến P&L.

AI giúp chúng ta nhanh hơn bao giờ hết, nhưng khi các thói quen cơ bản bị lỗi, tốc độ đó nhân lên rủi ro thay vì giá trị. Với 92% doanh nghiệp dự định tăng đầu tư AI trong năm nay, chúng ta không được bỏ qua sự tăng trưởng đó mà không có nền tảng AI vững chắc.

Xử Lý Nợ Kỹ Thuật Trong Kỷ Nguyên AI

Theo một số ước tính, Mỹ đang ngồi trên hơn 1,5 nghìn tỷ đô la phần mềm cũ, “cổ điển”. Đối mặt với chi phí sửa chữa nó, nhiều tổ chức đơn giản là xếp chồng AI lên trên các hệ thống cũ mà không giải quyết dữ liệu và kiến trúc cơ bản. Vấn đề là trong kỷ nguyên AI sinh, các mô hình chỉ tốt như dữ liệu đằng sau chúng. Không có dữ liệu AI sẵn sàng sạch, được quản lý tốt và có thể tiếp cận, ngay cả các LLM tiên tiến nhất cũng mang lại kết quả nông. Việc chuẩn bị dữ liệu cho AI không phải là công việc thú vị, nhưng nó là điều cần thiết. Các tổ chức trì hoãn kỷ luật này chỉ tăng tốc độ tích lũy nợ kỹ thuật và hạn chế khả năng chuyển đổi đầu tư AI thành giá trị thực sự.

Nợ kỹ thuật là chi phí của việc chọn giải pháp ngắn hạn rẻ tiền thay vì đầu tư vào giải pháp tốt hơn, dài hạn, có thể tốn kém hơn ban đầu. Chúng ta thấy điều này xảy ra vì nhiều lý do, bao gồm lo ngại về chi phí, đạo đức, quyền riêng tư, thay thế việc làm và thiếu chuyên môn. Dù lý do là gì, kết quả là các công ty có thể phải đối mặt với chi phí tài chính cao hơn, tăng khả năng bị tấn công và thách thức kinh doanh dài hạn.

Nợ kỹ thuật tích lũy hiện tại sẽ quyết định liệu các công ty có thể cạnh tranh trong 5-10 năm tới hay không. Những người chiến thắng trong AI sẽ không phải là những người theo đuổi sự cường điệu, mà là những người làm việc “nhàm chán” xây dựng hệ thống sạch, sẵn sàng cho tương lai.

Xây Dựng Nền Tảng Trước Khi Xây Tháp

Trong kinh nghiệm của tôi, các dự án AI cố gắng trở thành số 1, coolest, lấp lánh nhất trên khối thường có sự sụp đổ và cháy lớn nhất. Tôi đã thấy điều này xảy ra nhiều lần. Trong khi đó, những người thực sự thành công là những công cụ thực tế, không phức tạp, im lặng làm cho cuộc sống của mọi người dễ dàng hơn, giúp họ tìm kiếm thông tin nhanh hơn và làm mịn các nhiệm vụ hàng ngày. Thay vì cố gắng viết lại toàn bộ cuốn sách, những công cụ này trượt vào các quy trình hiện có và hoàn thành công việc với sự gián đoạn tối thiểu. Tự động hóa các công việc nhàm chán sẽ không đưa bạn lên sân khấu keynote, nhưng nó sẽ siêu tăng năng suất, mở rộng quy mô hoạt động và giữ cho doanh nghiệp của bạn chạy một cách bền vững.

Vào cuối ngày, các demo lấp lánh thu hút sự chú ý, nhưng thành công phụ thuộc vào việc đặt nền tảng đúng từ đầu. Các công ty nên tập trung vào tích hợp quy trình làm việc mịn, nền tảng vững chắc và kết quả thực sự quan trọng hơn là tính năng lấp lánh. Để đến đó, tôi thích theo một danh sách kiểm tra đơn giản:

✅ Tập trung vào việc giải quyết các vấn đề thực sự và tích hợp các công cụ AI thực tế vào các quy trình làm việc hiện có.

✅ Đặt nền tảng cơ bản – tinh gọn hệ thống, làm sạch dữ liệu, xây dựng kiến trúc vững chắc.

✅ Đảm bảo quản lý, giao tiếp rõ ràng và mở rộng các giải pháp chỉ thêm giá trị thực sự.

Bằng cách xây dựng nền tảng này trước khi cố gắng mở rộng tháp AI, các tổ chức thiết lập mình để thu được lợi ích bền vững của AI, đạt được lợi thế chiến lược và cạnh tranh lâu dài.

Tại Sao Thành Công AI Hiện Nay Cũng Yêu Cầu Một C-Suite Thống Nhất

Và nhu cầu về nền tảng vững chắc này không chỉ dừng lại ở công nghệ – nó còn mở rộng đến sự đồng bộ hóa lãnh đạo. Ngay cả những sáng kiến AI thực tế và vững chắc nhất cũng có thể bị đình trệ nếu đội ngũ lãnh đạo không di chuyển cùng nhau. AI đã trưởng thành theo cách mà IT không thể thúc đẩy đổi mới một mình. Hiện nay, thành công thực sự của AI đòi hỏi một C-suite hoàn toàn đồng bộ.

Dữ liệu mới cho thấy 31% lãnh đạo công nghệ tại Mỹ báo cáo sự hợp tác chặt chẽ hơn giữa CIO, CAIO và CEO so với chỉ một năm trước, chủ yếu do nhu cầu thực hiện các mục tiêu kinh doanh được thúc đẩy bởi AI. Chiến lược AI chết khi chỉ một bộ phận “sở hữu” nó trong sự cô lập. Sự hợp tác này phát triển khi ba nguyên tắc được áp dụng: chiến lược AI được thúc đẩy, quản lý và minh bạch, và thúc đẩy văn hóa đổi mới. Khi các nhà lãnh đạo di chuyển cùng nhau, các tổ chức có thể xây dựng xương sống hoạt động cho phép AI mở rộng một cách an toàn và cạnh tranh.

Đây là một kỷ luật khác đằng sau những gì tôi gọi là “AI nhàm chán”, và đó là điều có thể dễ dàng phân biệt giữa những người áp dụng sớm và những người lãnh đạo được xây dựng để tồn tại.

Các Nền Tảng Im Lặng, Tác Động Dài Hạn

Các công ty thu được ROI AI nhanh nhất sẽ là những công ty có lãnh đạo và nhà đầu tư tách biệt sự sẵn sàng khỏi sự cường điệu bằng cách tập trung vào các yếu tố cơ bản: đầu tư vào sự sạch sẽ của dữ liệu, hiện đại hóa các hệ thống cơ bản và triển khai tự động hóa thông minh ngày nay. Các dự án AI có tác động tiếp theo sẽ không phải là những dự án lấp lánh, táo bạo; chúng sẽ là những công cụ thực tế, “nhàm chán” giúp làm mịn các quy trình làm việc và xử lý các nhiệm vụ lặp đi lặp lại.

Bằng cách giải phóng con người khỏi công việc hàng ngày, “AI nhàm chán” cho phép con người tập trung vào những gì họ làm tốt nhất – sáng tạo, kết nối và đổi mới. Giá trị thực sự của AI vượt ra ngoài việc thúc đẩy tốc độ hoặc hiệu quả hơn là tạo ra không gian cho tưởng tượng, hợp tác và công việc có ý nghĩa. Những người chọn chấp nhận cách tiếp cận này sẽ thiết lập mình để dẫn đầu thành công thực sự vào năm 2026 và beyond.