Chỉ số trí tuệ nhân tạo 2021 xác định các xu hướng trí tuệ nhân tạo chính, Mỹ chứng kiến sự chậm lại trong việc làm trí tuệ nhân tạo trong khi phần còn lại của thế giới chứng kiến sự tăng trưởng

Viện Trí tuệ Nhân tạo Hướng tới Con người của Đại học Stanford gần đây đã phát hành báo cáo Chỉ số trí tuệ nhân tạo 2021 của họ. Báo cáo này tóm tắt các xu hướng của năm 2020 và đưa ra một số dự đoán cho năm 2021 và beyond. Mặc dù ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo đã thu hẹp một chút tại Hoa Kỳ, nó vẫn tiếp tục mở rộng trên toàn thế giới, vì các chính phủ và trường đại học tiếp tục đầu tư vào các dự án và giáo dục về trí tuệ nhân tạo.

Mặc dù đại dịch Covid-19 gây ra nhiều sự gián đoạn lớn, trí tuệ nhân tạo vẫn duy trì xu hướng tăng trưởng trong suốt năm 2020. Không có gì ngạc nhiên khi việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong ngành y tế đã tăng trưởng cùng với thời gian nghiên cứu dành cho việc phát triển vaccine và phương pháp điều trị Covid-19. Điều đáng ngạc nhiên là Hoa Kỳ đã chứng kiến sự chậm lại trong tăng trưởng việc làm trí tuệ nhân tạo, mặc dù cơ hội việc làm trong ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo vẫn tiếp tục tăng trưởng trên toàn thế giới.

Dưới đây là một số xu hướng quan trọng được nêu trong báo cáo Chỉ số trí tuệ nhân tạo.

Tăng đầu tư vào trí tuệ nhân tạo – Có sự tăng trưởng tổng thể trong đầu tư vào trí tuệ nhân tạo, theo một báo cáo được tạo bởi McKinsey. Ít hơn một phần tư số doanh nghiệp đã giảm đầu tư vào trí tuệ nhân tạo, trong khi 27% doanh nghiệp đã tăng đầu tư vào trí tuệ nhân tạo.

Cơ hội việc làm trí tuệ nhân tạo giảm tại Mỹ – Hoa Kỳ thực sự đã chứng kiến sự giảm trong số lượng việc làm trí tuệ nhân tạo. Số lượng việc làm trí tuệ nhân tạo đã giảm khoảng 8,2% từ năm 2019 đến năm 2020, sự giảm đầu tiên trong sáu năm. Số lượng việc làm trí tuệ nhân tạo đã giảm từ khoảng 326.000 vào năm 2019 xuống còn 301.000 vào năm 2020. Các tác giả của báo cáo suy đoán rằng điều này có thể được gây ra bởi sự trưởng thành của ngành công nghiệp tại Hoa Kỳ. Các ngành công nghiệp có số lượng việc làm trí tuệ nhân tạo lớn nhất bao gồm các ngành khoa học và kỹ thuật, trong khi các ngành công nghiệp có số lượng việc làm trí tuệ nhân tạo lớn nhất là lâm nghiệp, nông nghiệp, đánh bắt và săn bắt.

Cơ hội việc làm tăng trên toàn thế giới – Trong khi cơ hội việc làm trí tuệ nhân tạo giảm tại Hoa Kỳ, chúng đã tăng trên toàn thế giới. Số lượng cơ hội việc làm có sẵn vào năm 2020 gần như lớn gấp năm lần so với số lượng có sẵn vào năm 2013.

Đầu tư vào trí tuệ nhân tạo trong y tế tăng đáng kể – Đầu tư lớn nhất vào trí tuệ nhân tạo trong năm 2020 là vào các lĩnh vực thuốc, khám phá thuốc và nghiên cứu ung thư. Các lĩnh vực này đã nhận được hơn 13,8 tỷ đô la đầu tư kết hợp, nhiều hơn 4,5 lần so với số tiền đầu tư vào cùng các lĩnh vực trong năm 2019. Các tác giả của báo cáo trích dẫn các ví dụ về các thuật toán học máy được sử dụng trong nghiên cứu có ứng dụng y tế, như hệ thống AlphaFold của DeepMind, gần đây đã đạt được một bước đột phá lớn trong việc gấp protein.

Mô hình tạo ra đang ở khắp mọi nơi – Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo hiện có thể tạo ra hình ảnh, âm thanh và văn bản phức tạp đến mức con người khó có thể phân biệt giữa phương tiện được tạo ra bởi con người và phương tiện được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo.

Thử thách trong đạo đức và đa dạng hóa trí tuệ nhân tạo – Theo các tác giả của báo cáo, khoảng 45% tất cả các sinh viên tốt nghiệp tiến sĩ mới về trí tuệ nhân tạo là người da trắng, với chỉ 3,2% là người Hispanic và 2,4% là người Mỹ gốc Phi. Mặc dù đã có nhiều sự chú ý đến các vấn đề đạo đức, nhưng các nỗ lực để giải quyết các vấn đề đạo đức vẫn còn thiếu thành công. Công bằng và công lý trong trí tuệ nhân tạo vẫn tiếp tục nhận được sự chú ý tương đối ít từ các công ty so với các vấn đề khác sử dụng trí tuệ nhân tạo.

Sự tham gia hội nghị trí tuệ nhân tạo đã tăng – Hơn bao giờ hết, nhiều người đang tham gia các hội nghị trí tuệ nhân tạo (trực tuyến). Có thể đại dịch Covid-19 đã thực sự dẫn đến nhiều người tham gia hội nghị hơn, vì sự tập trung vào các hội nghị trực tuyến đã chứng kiến sự tăng vọt lớn trong sự tham gia hội nghị.

Nhiều xuất bản nghiên cứu hơn bao giờ hết – Số lượng xuất bản của các tạp chí trí tuệ nhân tạo đã tăng vọt trong năm 2020, với mức tăng 34,5% so với năm 2019. Trong suốt sáu năm qua, số lượng xuất bản liên quan đến trí tuệ nhân tạo của arXiv đã tăng từ 5.478 lên 34.736. Theo các tác giả của báo cáo, khoảng 4% tất cả các xuất bản được đánh giá ngang hàng đều liên quan đến trí tuệ nhân tạo vào năm 2019.