10 Phụ Nữ Có Ảnh Hưởng Nhất Trong AI và Robotics Đang Chuyển Đổi Tương Lai

Trí tuệ nhân tạo và robot đã không còn là những lĩnh vực thử nghiệm bị giới hạn trong các phòng thí nghiệm nghiên cứu. Chúng đang định hình lại các nền kinh tế, tái định nghĩa các ngành công nghiệp và ảnh hưởng đến cuộc sống hàng ngày trên quy mô toàn cầu. Đằng sau nhiều đột phá quan trọng nhất là những phụ nữ mà công việc của họ đã thay đổi cơ bản cách các hệ thống thông minh được thiết kế, đào tạo, quản lý và triển khai.

Danh sách này nhấn mạnh mười phụ nữ có ảnh hưởng nhất trong AI và robot hiện nay. Đây là những nhà nghiên cứu, kỹ sư và lãnh đạo kỹ thuật mà đóng góp của họ mở rộng far beyond các chức danh – những phụ nữ mà công việc của họ đã thay đổi quỹ đạo của học máy, trí tuệ nhúng và AI lấy con người làm trung tâm.

1. Dr. Fei-Fei Li

Ảnh: Steve Jurvetson, CC BY 2.0, qua Wikimedia Commons

Dr. Fei-Fei Li là một trong những kiến trúc sư cơ bản của tầm nhìn máy tính hiện đại. Với tư cách là người tạo ra ImageNet, cô đã dẫn đầu nỗ lực xây dựng tập dữ liệu lớn có nhãn mà đã kích hoạt cuộc cách mạng học sâu. ImageNet đã cung cấp xương sống đào tạo mà cho phép các mạng nơ-ron vượt trội so với các phương pháp tầm nhìn máy tính trước đó, tăng tốc các đột phá trên toàn diện nhận dạng đối tượng, hình ảnh y tế, robot và hệ thống tự động.

Các đóng góp học thuật của cô tại Đại học Stanford đã giúp chính thức hóa tầm nhìn máy tính như một cột trụ trung tâm của nghiên cứu AI. Bằng cách kết hợp các phương pháp lấy cảm hứng từ khoa học thần kinh với các hệ thống học sâu, cô đã giúp thay đổi AI từ logic dựa trên quy tắc sang nhận dạng mẫu có thể mở rộng.

Beyond thành tựu kỹ thuật, Dr. Li đã luôn là người bảo vệ AI lấy con người làm trung tâm. Cô lập luận rằng các hệ thống thông minh phải được xây dựng với các biện pháp an toàn về đạo đức, công bằng và phúc lợi xã hội.

Cô cũng đã từng là thành viên trong các hội đồng tư vấn đã định hình chiến lược AI quốc gia tại Hoa Kỳ, giúp đảm bảo rằng đổi mới phù hợp với các giá trị dân chủ và tự do dân sự.

Hiện tại, Dr. Li tiếp tục dẫn đầu nghiên cứu tại Viện AI lấy con người làm trung tâm của Stanford, tập trung vào trí tuệ không gian, AI nhúng và đảm bảo rằng các hệ thống tiên tiến tăng cường khả năng của con người thay vì thay thế nó.

Dr. Li cũng ghi lại hành trình đáng chú ý của mình trong hồi ký Thế Giới Tôi Thấy, nơi cô phản ánh về con đường của mình từ khi di cư đến Hoa Kỳ với tư cách là một thiếu niên đến trở thành một người tiên phong của AI hiện đại.

2. Cynthia Breazeal

Ảnh: Cynthia Breazeal / CC BY-SA 4.0 / Wikimedia Commons

Cynthia Breazeal được coi là người tiên phong trong lĩnh vực robot xã hội. Tại Phòng thí nghiệm truyền thông MIT, cô đã phát triển Kismet, một trong những robot đầu tiên có khả năng giải thích và thể hiện cảm xúc. Công việc này đã giúp khởi động lĩnh vực robot xã hội và đặt nền tảng cho các máy có khả năng phản ứng với con người.

Nghiên cứu của cô đã định nghĩa lại robot bằng cách chuyển sự tập trung từ tự động hóa công nghiệp sang tương tác xã hội. Thay vì xây dựng các máy chỉ thực hiện nhiệm vụ, Breazeal đã khám phá cách robot có thể giao tiếp với con người, xây dựng niềm tin và phản ứng với tín hiệu xã hội của con người.

Cô sau đó đồng sáng lập Jibo, một công ty khởi nghiệp đã phát triển một trong những robot xã hội đầu tiên được thiết kế cho môi trường gia đình.

Ảnh hưởng của Breazeal mở rộng sâu vào giáo dục và chăm sóc sức khỏe robot, nơi máy móc phải hiểu tín hiệu tinh tế của con người để phục vụ như những người bạn đồng hành, cố vấn và trợ lý hiệu quả.

Hiện tại, cô tiếp tục dẫn đầu Nhóm Robot Cá Nhân tại Phòng thí nghiệm truyền thông MIT và khởi xướng các sáng kiến tập trung vào giáo dục AI và năng lực.

3. Timnit Gebru

Ảnh: TechCrunch / CC BY 2.0 / Wikimedia Commons

Timnit Gebru đã là một trong những tiếng nói có ảnh hưởng nhất trong lĩnh vực đạo đức AI. Nghiên cứu ban đầu của cô đã暴露 thiên vị trong các hệ thống nhận dạng khuôn mặt, tiết lộ sự chênh lệch đáng kể về độ chính xác trên các chủng tộc và giới tính.

Cô cũng là đồng tác giả của nghiên cứu có ảnh hưởng về các rủi ro của mô hình ngôn ngữ lớn, bao gồm tác động môi trường, thiên vị nhúng và thiếu minh bạch.

Vào năm 2021, Gebru đã thành lập Viện Nghiên cứu Trí tuệ Phân tán (DAIR), một tổ chức nghiên cứu độc lập chuyên về nghiên cứu AI ngoài tầm ảnh hưởng của các công ty công nghệ lớn.

Hiện tại, Gebru tiếp tục tập trung vào trách nhiệm giải trình thuật toán, quyền lao động dữ liệu và động lực quyền lực trong phát triển AI.

Công việc của cô đang ngày càng khám phá cách các hệ thống AI ảnh hưởng đến các cộng đồng bị thiệt thòi và cách các khuôn khổ quản lý có thể được tăng cường để đảm bảo các hệ thống AI công bằng và minh bạch hơn trên toàn thế giới.

4. Daphne Koller

Ảnh: Diễn đàn Kinh tế Thế giới / CC BY-SA 2.0 / Wikimedia Commons

Daphne Koller là một người tiên phong trong lĩnh vực mô hình đồ họa xác suất, một khuôn khổ cho phép máy móc suy luận dưới sự không chắc chắn.

Cô đã đồng sáng lập Coursera, một trong những nền tảng học trực tuyến lớn nhất thế giới, giúp dân chủ hóa việc tiếp cận giáo dục AI và khoa học máy tính cho hàng triệu người học trên toàn thế giới.

Sau đó, Koller đã chuyển sự chú ý của mình sang lĩnh vực sinh học, thành lập Insitro để áp dụng học máy vào việc phát hiện thuốc.

Công việc của cô đại diện cho một trong những ví dụ rõ ràng nhất về việc AI chuyển đổi từ hệ thống kỹ thuật số sang khoa học đời sống, nơi học máy có thể tăng tốc phát hiện khoa học.

Hiện tại, Koller tiếp tục dẫn đầu nghiên cứu của Insitro về phát triển thuốc được thúc đẩy bởi AI, tích hợp genomics, sinh học với tốc độ cao và học máy để tăng tốc các đường ống lâm sàng và cải thiện tỷ lệ thành công của phát triển thuốc.

5. Joy Buolamwini

Ảnh: Taylordw, CC0, qua Wikimedia Commons

Joy Buolamwini đã thực hiện nghiên cứu đột phá về thiên vị chủng tộc và giới tính trong các hệ thống nhận dạng khuôn mặt được sử dụng bởi các công ty công nghệ lớn.

Cô đã thành lập Liên minh Công lý Thuật toán để thúc đẩy trách nhiệm giải trình và công bằng trong các hệ thống AI.

Công việc của cô đã bắc cầu giữa nghiên cứu, vận động và tham gia công chúng. Ngoài nghiên cứu học thuật, cô đã mang sự chú ý đến các tác động xã hội của AI thông qua nói chuyện công khai, tham gia chính sách và công việc sáng tạo khám phá mối quan hệ giữa công nghệ và quyền dân sự.

Hiện tại, Buolamwini tiếp tục định hình các cuộc trò chuyện toàn cầu về quản lý AI, tập trung vào kiểm toán thuật toán, khuôn khổ quản lý và đảm bảo rằng các hệ thống AI được thử nghiệm trên các dân số đa dạng trước khi triển khai.

6. Anca Dragan

Ảnh: Constructor University

Anca Dragan là một nhà nghiên cứu hàng đầu trong lĩnh vực liên kết AI và tương tác người-robot.

Công việc của cô đã giúp phát triển các hệ thống AI an toàn và có thể tương tác với con người.

Hiện tại, Dragan tiếp tục dẫn đầu nhóm nghiên cứu tại Google DeepMind, nơi cô dẫn đầu các nhóm tập trung vào đảm bảo rằng các hệ thống AI tiên tiến vẫn phù hợp với các giá trị và mục tiêu của con người khi khả năng của chúng tiếp tục phát triển.

7. Raia Hadsell

Raia Hadsell nói tại TEDxExeterSalon 2017_05” bởi TEDxExeter, CC BY-NC-ND 2.0

Raia Hadsell đã đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển học tăng cường và học liên tục.

Công việc của cô tại DeepMind đã giúp phát triển các thuật toán cho phép các hệ thống AI học liên tục từ kinh nghiệm thay vì đào tạo lại từ đầu trên các tập dữ liệu cố định.

Hiện tại, Hadsell tiếp tục dẫn đầu các nhóm nghiên cứu tại Google DeepMind, nơi cô đóng góp vào các kỹ thuật cơ bản như chiết xuất chính sách và mạng nơ-ron tiến bộ cho phép chuyển giao kiến thức trên các nhiệm vụ.

8. Ayanna Howard

Ảnh: Rob Felt / Georgia Institute of Technology

Ayanna Howard đã tập trung vào robot hỗ trợ và thiết kế AI lấy con người làm trung tâm.

Công việc của cô đã khám phá cách xây dựng các hệ thống robot hỗ trợ trẻ em có thách thức phát triển, bao gồm các công nghệ trị liệu và giáo dục được thiết kế để giúp trẻ em có nhu cầu đặc biệt phát triển kỹ năng vận động và nhận thức.

Hiện tại, Howard tiếp tục dẫn đầu nghiên cứu tại Laboratory Hệ thống Tự động hóa và Người tại Georgia Tech và đã thành lập Zyrobotics, một công ty khởi nghiệp tập trung vào phát triển các công cụ giáo dục và trị liệu được hỗ trợ bởi AI cho trẻ em có nhu cầu học tập đa dạng.

9. Rana el Kaliouby

Ảnh: Joi Ito, CC BY 2.0, qua Wikimedia Commons

Rana el Kaliouby đã tiên phong trong lĩnh vực trí tuệ cảm xúc thông qua công việc của mình tại Affectiva, một công ty spin-off từ MIT Media Lab mà cô đã đồng sáng lập để đưa trí tuệ cảm xúc vào các hệ thống kỹ thuật số.

Công việc của cô đã mở rộng khả năng nhận thức của máy móc vượt ra ngoài nhận dạng đối tượng và ngôn ngữ, giúp mở rộng nhận thức của máy móc sang cảm xúc của con người.

Hiện tại, el Kaliouby tiếp tục là một tiếng nói hàng đầu trong lĩnh vực AI thông minh về cảm xúc, vận động cho việc triển khai đạo đức, đa dạng trong phát triển AI và các công nghệ giúp tăng cường mối quan hệ giữa con người và máy móc.

10. Mira Murati

Ảnh: OpenAI qua AP

Mira Murati đã đóng vai trò trung tâm trong việc mở rộng AI tạo sinh đến việc áp dụng toàn cầu trong thời gian làm Giám đốc Công nghệ tại OpenAI.

Cô đã giúp dẫn đầu sự phát triển và phát hành các hệ thống nổi bật như ChatGPT, DALL-E và gia đình mô hình GPT-4 – những công nghệ đã tăng tốc đáng kể việc áp dụng AI tạo sinh trong các doanh nghiệp và người dùng trên toàn thế giới.

Hiện tại, Murati tiếp tục ảnh hưởng đến sự phát triển của AI tiên tiến thông qua công việc của mình tại Thinking Machines Lab, một công ty khởi nghiệp AI mà cô đã thành lập để xây dựng các hệ thống AI mạnh mẽ và tùy chỉnh hơn.

Cùng nhau, mười phụ nữ này đại diện cho một phần đáng kể của nền tảng trí tuệ đằng sau AI và robot hiện đại. Công việc của họ bao gồm các tập dữ liệu cơ bản, học tăng cường, tương tác người-robot, quản lý đạo đức và sự trỗi dậy của các hệ thống tạo sinh.

Đồng thời, việc nhấn mạnh những đóng góp của họ cũng là một lời nhắc nhở về điều quan trọng không kém: lĩnh vực này vẫn cần nhiều phụ nữ hơn nữa để định hình hướng đi của nó. Trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng trở thành một trong những công nghệ có ảnh hưởng nhất từ trước đến nay.

Đảm bảo rằng các hệ thống này phản ánh các quan điểm đa dạng không chỉ là vấn đề về công bằng. Đó là vấn đề xây dựng công nghệ tốt hơn.

Phụ nữ trong danh sách này chứng minh ảnh hưởng mạnh mẽ mà công việc của họ có thể mang lại. Công việc của họ không chỉ đẩy ranh giới của nghiên cứu AI mà còn mở rộng cuộc trò chuyện về cách các công nghệ này nên được xây dựng và ai nên được phục vụ. Khi lĩnh vực này tiếp tục phát triển, thế hệ tiếp theo của phụ nữ tham gia vào AI sẽ đóng vai trò quan trọng không kém trong việc định hình một tương lai nơi các hệ thống thông minh phản ánh đầy đủ sự đa dạng của kinh nghiệm con người.