Хто відповідає, якщо штучний інтелект у сфері охорони здоров’я виходить з ладу?

Хто відповідає, коли помилки штучного інтелекту в сфері охорони здоров’я призводять до аварій, травм або чогось гіршого? В залежності від ситуації, це може бути розробник штучного інтелекту, медичний працівник або навіть пацієнт. Відповідальність є все більш складною та серйозною проблемою, оскільки штучний інтелект стає все більш поширеним у сфері охорони здоров’я. Хто відповідає за помилки штучного інтелекту та як можна запобігти аваріям?

Ризик помилок штучного інтелекту у сфері охорони здоров’я

Є багато чудових переваг штучного інтелекту у сфері охорони здоров’я, від підвищення точності та точності до швидшого відновлення. Штучний інтелект допомагає лікарям робити діагнози, проводити операції та надавати найкращу можливу допомогу пацієнтам. Нажаль, помилки штучного інтелекту завжди є можливими.

Є широкий спектр сценаріїв, коли штучний інтелект виходить з ладу у сфері охорони здоров’я. Лікар та пацієнт можуть використовувати штучний інтелект як чисто програмне рішення або штучний інтелект може бути мозком фізичних пристроїв, таких як робототехніка. Обидва варіанти мають свої ризики.

Наприклад, що відбувається, якщо робот-хірург з штучним інтелектом вийде з ладу під час операції? Це може призвести до серйозної травми або навіть смерті пацієнта. Аналогічно, що якщо алгоритм діагностики ліків порекомендує неправильний ліки пацієнту та він переживає негативну реакцію? Навіть якщо ліки не пошкодять пацієнту, неправильна діагностика може затримати належне лікування.

У основі помилок штучного інтелекту, таких як ці, лежить сама природа моделей штучного інтелекту. Більшість сучасних моделей штучного інтелекту використовують “чорний ящик” логіки, що означає, що ніхто не може бачити, як алгоритм приймає рішення. Моделі “чорного ящика” штучного інтелекту не мають прозорості, що призводить до ризиків, таких як логічна помилка, дискримінація та неточні результати. Нажаль, важко виявити ці ризики до того, як вони вже спричинили проблеми.

Штучний інтелект виходить з ладу: хто винен?

Що відбувається, коли трапляється аварія під час медичної процедури з використанням штучного інтелекту? Можливість помилок штучного інтелекту завжди буде певною мірою. Якщо хтось постраждає або гірше, штучний інтелект винен? Не обов’язково.

Коли розробник штучного інтелекту винен

Важливо пам’ятати, що штучний інтелект – це просто комп’ютерна програма. Це високо розвитий комп’ютерний програма, але це все одно код, як і будь-яка інша програма. Поскольку штучний інтелект не є самостійним, як людина, його не можна притягнути до відповідальності за аварії. Штучний інтелект не може бути притягнутий до суду або засуджений до ув’язнення.

Помилки штучного інтелекту у сфері охорони здоров’я, ймовірно, будуть відповідальністю розробника штучного інтелекту або медичного працівника, який контролює процедуру. Відповідальність за аварію може варіюватися залежно від ситуації.

Наприклад, розробник, ймовірно, буде винен, якщо упередженість даних призведе до того, що штучний інтелект надасть несправедливі, неточні або дискримінаційні рішення чи лікування. Розробник відповідає за те, щоб штучний інтелект функціонував так, як обіцяно, і надавав усім пацієнтам найкращу можливу допомогу. Якщо штучний інтелект вийде з ладу через недбалість, недогляд або помилки з боку розробника, лікар не буде відповідальним.

Коли лікар або лікар винен

Однак все ще можливо, що лікар або навіть пацієнт можуть бути відповідальними за помилки штучного інтелекту. Наприклад, розробник може зробити все правильно, надати лікарю повні інструкції та викласти всі можливі ризики. Коли настав час процедури, лікар може бути відволіклим, втомленим, забудливим або просто недбалим.

Опитування показують, що більше 40% лікарів відчувають вичерпаність на роботі, що може призвести до відсутності уваги, повільних рефлексів та поганої пам’яті. Якщо лікар не зверне увагу на свої фізичні та психологічні потреби та його стан призведе до аварії, це буде відповідальністю лікаря.

Залежно від обставин, роботодавець лікаря може бути最終ним, хто буде винен за помилки штучного інтелекту у сфері охорони здоров’я. Наприклад, що якщо менеджер у лікарні загрожує відмовити лікарю у підвищенні, якщо він не погодиться працювати понад норму? Це змушує лікаря перевантажуватися, що призводить до вичерпаність. Роботодавець лікаря, ймовірно, буде відповідальним у такій унікальній ситуації.

Коли пацієнт винен

Що якщо і розробник штучного інтелекту, і лікар роблять все правильно, хоча? Коли пацієнт самостійно використовує інструмент штучного інтелекту, аварія може бути його винною. Помилки штучного інтелекту не завжди є результатом технічної помилки. Це може бути результатом поганого або неправильного використання.

Наприклад, можливо, лікар докладно пояснює інструмент штучного інтелекту пацієнту, але пацієнт ігнорує інструкції з безпеки або вводить неправильні дані. Якщо це бездумне або неправильне використання призводить до аварії, це буде винною пацієнта. У цьому випадку він був відповідальним за правильне використання штучного інтелекту або надання точних даних і знехтував цим.

Навіть коли пацієнти знають свої медичні потреби, вони можуть не слідувати інструкціям лікаря з різних причин. Наприклад, 24% американців, які приймають ліки за рецептом, повідомляють, що у них є труднощі з оплатою ліків. Пацієнт може пропустити ліки або брехати штучному інтелекту про прийняття ліків, тому що він соромиться бути нездатним оплатити ліки.

Якщо неправильне використання пацієнтом було результатом відсутності керівництва з боку лікаря або розробника штучного інтелекту, відповідальність могла б бути в іншому місці. Все залежить від того, де відбулася аварія або помилка.

Регулювання та потенційні рішення

Чи існує спосіб запобігти помилкам штучного інтелекту у сфері охорони здоров’я? Хоча жодна медична процедура не є повністю без ризику, існують способи мінімізувати ймовірність негативних наслідків.

Регулювання використання штучного інтелекту у сфері охорони здоров’я може захистити пацієнтів від високоризикових інструментів та процедур штучного інтелекту. FDA вже має регуляторні рамки для медичних пристроїв штучного інтелекту, які викладають вимоги до тестування та безпеки та процес розгляду. Ведучі медичні організації можуть також втрутитися, щоб регулювати використання даних пацієнтів з алгоритмами штучного інтелекту в найближчі роки.

Крім суворих, розумних та повних регулювань, розробники повинні вжити заходів, щоб запобігти помилкам штучного інтелекту. Об’яснюваний штучний інтелект – також відомий як “білий ящик” штучного інтелекту – може вирішити проблеми прозорості та упередженості даних. Моделі об’яснюваного штучного інтелекту – це нові алгоритми, які дозволяють розробникам та користувачам отримувати доступ до логіки моделі.

Коли розробники штучного інтелекту, лікарі та пацієнти можуть бачити, як штучний інтелект приймає рішення, це значно легше виявити упередженість даних. Лікар також може швидше виявити фактичні неточності або відсутність інформації. Використовуючи об’яснюваний штучний інтелект замість “чорного ящика” штучного інтелекту, розробники та медичні працівники можуть збільшити довіру до медичного штучного інтелекту та його ефективність.

Безпечний та ефективний штучний інтелект у сфері охорони здоров’я

Штучний інтелект може зробити чудові речі у сфері охорони здоров’я, потенційно навіть врятувати життя. Звісно, завжди буде певна невизначеність, пов’язана зі штучним інтелектом, але розробники та організації охорони здоров’я можуть вжити заходів, щоб мінімізувати ці ризики. Коли помилки штучного інтелекту у сфері охорони здоров’я трапляються, юристи, ймовірно, визначать відповідальність на основі первинної помилки аварії.