Загроза дезінформації про клімат, яку поширює технологія Generative AI

Штучний інтелект (ШІ) змінив спосіб доступу до інформації та її поширення. Зокрема, Generative AI (GAI) пропонує безпрецедентні можливості для зростання. Але це також створює значні проблеми, зокрема в дискурсі про зміну клімату, особливо дезінформації про клімат.

У 2022 році дослідження показали, що близько 60 акаунтів у Twitter були використані для створення 22,000 XNUMX твітів і поширення неправдивої або оманливої ​​інформації про зміну клімату.

Дезінформація про клімат означає неточний або оманливий вміст, пов’язаний із кліматологією та проблемами навколишнього середовища. Поширюючись різними каналами, він спотворює дискурс про зміну клімату та перешкоджає прийняттю рішень на основі фактичних даних.

У міру того, як нагальність вирішення проблеми зміни клімату зростає, дезінформація, яка поширюється ШІ, стає серйозною перешкодою для досягнення колективних заходів щодо зміни клімату.

Що таке дезінформація про клімат?

Неправдива або оманлива інформація про зміну клімату та її наслідки часто поширюється, щоб посіяти сумніви та плутанину. Таке розповсюдження недостовірного контенту перешкоджає ефективним кліматичним діям і суспільному розумінню.

В епоху, коли інформація миттєво переміщується через цифрові платформи, кліматична дезінформація знайшла сприятливий ґрунт для поширення та створення плутанини серед широкої громадськості.

В основному існує три види кліматичної дезінформації:

• Тренд: Поширення неправдивої інформації про довгострокові закономірності та зміни глобального клімату, часто з метою применшити серйозність зміни клімату.
• Віднесення: Оманливе віднесення кліматичних подій або явищ до непов’язаних факторів, приховування фактичного впливу діяльності людини на зміну клімату.
• Вплив: Перебільшення або применшення реальних наслідків зміни клімату з метою розпалювання страху чи сприяння самовдоволенню щодо необхідності дій щодо клімату.

У 2022 році було виявлено кілька тривожних спроб поширити кліматичну дезінформацію, що продемонструвало масштаби проблеми. Ці зусилля включали лобістські кампанії компаніями, що займаються викопним паливом, щоб впливати на політиків і обманювати громадськість.

Крім того, нафтохімічні магнати фінансували заперечувачів зміни клімату мозкових центрів поширювати неправдиву інформацію. Крім того, корпоративний клімат "кампанії скептиків процвітав на платформах соціальних мереж, використовуючи рекламні кампанії Twitter для швидкого поширення дезінформації.

Ці маніпулятивні кампанії спрямовані на те, щоб підірвати довіру суспільства до науки про клімат, перешкодити діям і перешкодити значному прогресу у боротьбі зі зміною клімату.

Як дезінформація про клімат поширюється за допомогою Generative AI?

Image Source 

Генеративна технологія ШІ, зокрема моделі глибокого навчання, такі як Генеративні змагальні мережі (GAN) і трансформери, можуть створити дуже реалістичний і правдоподібний вміст, включаючи текст, зображення, аудіо та відео. Цей прогрес у технології ШІ відкрив двері для швидкого поширення кліматичної дезінформації різними способами.

Генеративний штучний інтелект може вигадувати неправдиві історії про зміну клімату. Хоча 5.18 млрд штук. люди сьогодні користуються соціальними мережами, вони більше обізнані з актуальними світовими проблемами. Але вони є На 3% менше шансів виявити неправдиві твіти створені ШІ, ніж ті, що написані людьми.

Деякі способи, за допомогою яких генеративний ШІ може сприяти дезінформації про клімат:

1. Доступність

Генеративний ШІ інструменти, які створюють реалістичний синтетичний вміст, стають все більш доступними через публічні API та спільноти з відкритим кодом. Цей легкий доступ дозволяє навмисно генерувати неправдиву інформацію, включаючи текстові та фотореалістичні підроблені зображення, сприяючи поширенню дезінформації про клімат.

2. Вишуканість

Генеративний ШІ дає змогу створювати довші, авторитетно звучачі статті, повідомлення в блогах і новини, часто копіюючи стиль авторитетних джерел. Ця витонченість може ввести в оману аудиторію, ускладнюючи відрізнити дезінформацію, згенеровану ШІ, від справжнього вмісту.

3. Переконання

Великі мовні моделі (LLM), інтегровані в агенти ШІ, можуть вести складні розмови з людьми, використовуючи переконливі аргументи, щоб впливати на громадську думку. Здатність Generative AI генерувати персоналізований контент неможливо помітити поточними інструментами виявлення ботів. Крім того, боти ДАІ можуть посилити зусилля з дезінформації та дозволити невеликим групам виглядати більшими в Інтернеті.

Отже, надзвичайно важливо запровадити надійні механізми перевірки фактів, медіаграмотності програми та ретельний моніторинг цифрових платформ для ефективної боротьби з розповсюдженням кліматичної дезінформації, що поширюється ШІ. Посилення цілісності інформації та навичок критичного мислення дає людям змогу орієнтуватися в цифровому ландшафті та приймати обґрунтовані рішення серед зростаючої хвилі кліматичної дезінформації.

Виявлення та боротьба з кліматичною дезінформацією, поширеною ШІ

Хоча технологія ШІ сприяла швидкому поширенню кліматична дезінформація, це також може бути частиною рішення. Алгоритми, керовані штучним інтелектом, можуть ідентифікувати шаблони, унікальні для контенту, створеного штучним інтелектом, забезпечуючи раннє виявлення та втручання.

Однак ми все ще перебуваємо на ранніх стадіях створення надійних систем виявлення ШІ. Отже, люди можуть вжити таких заходів, щоб мінімізувати ризик кліматичної дезінформації:

• Підвищити пильність: Оскільки програми перевірки фактів ШІ все ще розвиваються, користувачі повинні бути пильними, перевіряючи інформацію, з якою вони стикаються. Замість того, щоб автоматично публікувати результати пошуку ШІ в соціальних мережах, визначте та оцініть надійні джерела. Перевірка джерел є важливою, коли ви маєте справу з такими важливими темами, як боротьба зі зміною клімату.
• Оцініть методи перевірки фактів: Прийміть бокове читання, техніку, яку використовують експерти з перевірки фактів. Шукайте інформацію про джерела, цитовані у створеному штучним інтелектом контенті, у новому вікні. Проаналізуйте достовірність джерел і досвід авторів. Використовуйте звичайні пошукові системи, щоб знайти та оцінити консенсус серед експертів з цього питання.
• Оцініть докази: Заглибтеся в докази, представлені у заявах, згенерованих ШІ. Перевірте, чи надійний науковий консенсус і дослідження підтверджують або спростовують твердження. Швидкі запити до платформ штучного інтелекту можуть дати деякі попередні дані, але для отримання достовірних результатів потрібне поглиблене дослідження.
• Не покладайтеся виключно на ШІ: Враховуючи тенденцію систем штучного інтелекту періодично виробляти галюцинований або неточну інформацію, стає обов’язковим не покладатися виключно на ШІ. Щоб забезпечити точність і точність ваших знань, доповніть матеріал, створений ШІ, ретельною перехресною перевіркою за допомогою традиційних пошукових систем.
• Сприяння цифровій грамотності: Медіаграмотність також має важливе значення для розширення можливостей людей орієнтуватися в складному кліматичному дискурсі. Розширення можливостей громадськості з навичками критичного мислення дозволяє їм розпізнавати дезінформацію, сприяючи більш поінформованому та відповідальному суспільству.

Етичні дилеми: баланс свободи слова та контролю над дезінформацією

У боротьбі з кліматичною дезінформацією, яку поширює штучний інтелект, дотримання етичних принципів у розробці штучного інтелекту та відповідальному використанні є найважливішим. Розставляючи пріоритети прозорість, справедливості та підзвітності, ми можемо забезпечити, щоб технології ШІ служили суспільному благу та позитивно сприяли нашому розумінню зміни клімату.

Щоб дізнатися більше про генеративний штучний інтелект або контент, пов’язаний зі штучним інтелектом, відвідайте веб-сайт unite.ai.