Shell починає перекваліфікацію працівників у сфері штучного інтелекту

Royal Dutch Shell, одна з найбільших нафтогазових корпорацій у світі, проводить цифрове навчання своїх працівників штучному інтелекту (ШІ). Компанія співпрацює з Udacity, освітня організація. У разі успіху навчальна програма може стати зразком для інших компаній у час різких і швидких змін завдяки технології штучного інтелекту. 

Заняття пропонуються онлайн через Udacity і мають на меті допомогти компанії підвищити навички ШІ серед працівників. За даними Shell, близько 2,000 із 82,000 XNUMX її співробітників по всьому світу висловили інтерес до занять ШІ. Багато працівників сказали, що їхні менеджери звертаються до них і запитують про курси щодо таких речей, як програмування Python і навчання нейронним мережам. Навчання все добровільне. 

Пілотна програма з Udacity була запущена ще в 2019 році після того, як Shell знадобилося більше працівників, кваліфікованих у сфері ШІ, через велику кількість проектів, пов’язаних із ШІ. Компанія покладалася на штучний інтелект у багатьох аспектах своєї діяльності, від глибоководного буріння та обслуговування до прогнозного аналізу та автономних обчислень. 

Після того, як пілотна програма виявилася успішною, компанія розширила її й звернула увагу на інженерів-нафтовиків, хіміків, спеціалістів із обробки даних, геофізиків тощо. Онлайн-програма займає близько чотирьох-шести місяців, і співробітники працюють над нею приблизно 10-15 годин на тиждень. Shell оплачує індивідуальну онлайн-курсову роботу, яка називається наноступенем. 

Причини AI Workers

Є дві основні причини, чому Shell потребує працівників, кваліфікованих у сфері ШІ. По-перше, зараз компанія розробляє альтернативні джерела енергії, і вони збираються витратити до 2 мільярдів доларів на нові енергетичні технології. За словами Дена Джевонса, генерального менеджера з обробки даних Shell, його енергетичний бізнес є «цифровим, і диференціація відбуватиметься навколо ШІ».

Інша причина потреби в працівниках ШІ полягає в тому, що Shell все ще веде свій величезний нафтовий бізнес. Перенавчаючи працівників у сфері штучного інтелекту за допомогою онлайн-програми, вони зможуть знаходити проблеми в обладнанні для обслуговування до того, як воно виходить з ладу. Нові знання також допоможуть їм визначити області, де можна зменшити викиди вуглецю. Крім усього цього, алгоритми машинного навчання можна використовувати для автоматичної обробки сейсмічних даних і збору інформації про підземні гірські утворення. 

«Потенціал зрушити голку й допомогти людям зрозуміти, що ми серйозно налаштовані на те, щоб змінити те, як ми робимо речі на краще, — завдання не з легких», — каже Джевонс. «Але одне ми знаємо, що технології є величезним елементом цих змін. Нам потрібно знайти спосіб забезпечити більше чистішою енергією, і інвестування в штучний інтелект є ключовим способом, за допомогою якого ми збираємося це зробити».

Shell також сподівається, що співпраця з Udacity AI залучить молодих працівників, які вважають цей тип роботи небезпечним і фізично важким. 

Пол Доннеллі є директором галузевого маркетингу Aspen Technology. Компанія спеціалізується на складних виробничих процесах. 

«Молоді люди — вихідці з цифрових технологій, — каже Доннеллі. «Коли вони приходять на робочу силу, енергетичні та хімічні компанії, на жаль, конкурують з Facebook, Amazon, Netflix і Google. Важко конкурувати з цими компаніями».

Орієнтація на існуючу робочу силу

Одним із найбільших викликів для цих компаній є перехід поточної робочої сили. 

«Найгірший сценарій — це звільнити людей, а потім найняти нових працівників із необхідними навичками», — каже Гейб Далпорто, генеральний директор Udacity. «По-перше, наші університети не можуть підготувати всіх працівників, які нам знадобляться для роботи майбутнього, і це дорого. Вартість перепідготовки набагато менша».

За даними компанії, пілотна програма Udacity призвела до підвищення рівня задоволеності працівників, які пройшли курсову роботу. 

«Ми не хочемо, щоб люди відчували, що вони стоять на місці та не ростуть у міру того, як змінюється компанія», — каже Джевонс.

Оскільки штучний інтелект стає все більш важливим у багатьох галузях промисловості, компанії будуть змушені адаптуватися. Перепідготовка буде одним із найкращих підходів до боротьби зі змінами. Було багато випадків перепідготовки, які не дали достатніх результатів, але якщо програма Shell буде успішною, її можна буде використовувати як модель у майбутньому.