Neural Concept залучає 100 мільйонів доларів у серії C для масштабування штучного інтелекту та інженерії

Нейронна концепція, компанія зі штучного інтелекту з Лозанни, що спеціалізується на переосмисленні того, як проектуються та розробляються складні продукти, оголосила про раунд фінансування серії C на суму 100 мільйонів доларів США, який очолює Growth Equity у Goldman Sachs Alternatives, за участю існуючих інвесторів. Форстей Капітал, Алвен, HTGF, DEShaw Ventures та Астер КапіталЦей раунд знаменує собою важливу віху для компанії, оскільки вона масштабує свою платформу на основі штучного інтелекту в одних з найвимогливіших промислових середовищ світу.

Заснована як відділення від Швейцарський федеральний технологічний інститут у Лозанні (EPFL)Компанія Neural Concept побудувала свою платформу навколо простої, але амбітної передумови: інженерний ШІ повинен розуміти геометрію, фізику та задум проектування на тому ж рівні, що й інструменти, на які вже покладаються інженери. Замість того, щоб позиціонувати ШІ як зовнішній шар аналітики, компанія вбудовує глибоке навчання безпосередньо в робочі процеси САПР та моделювання, що дозволяє інженерам розмірковувати про продуктивність та обмеження набагато раніше в процесі розробки.

Безпосереднє впровадження штучного інтелекту в ядро ​​інженерії

Традиційні інженерні робочі процеси часто визначаються тривалими циклами ітерацій. Проекти створюються, моделюються, переглядаються та повторно моделюються — іноді протягом місяців — перш ніж виникнуть критичні проблеми. Підхід Neural Concept спрямований на те, щоб зрушити ці терміни вперед. Роблячи штучний інтелект рідним для САПР та середовищ на основі фізики, платформа дозволяє командам досліджувати великі простори проектування на ранніх стадіях, швидше виявляти компроміси та зменшувати ймовірність переробки на пізніх стадіях, яка може зірвати графіки та бюджети.

Ця модель знайшла відгук у галузях, де складність та час виходу на ринок є постійним тиском. Автомобільна, аерокосмічна, енергетична та передові виробничі організації використовують платформу для пришвидшення розробки продуктів, зберігаючи при цьому суворі стандарти продуктивності та безпеки. Компанія повідомляє про чотирикратне збільшення доходів підприємств за останні 18 місяців, при цьому понад 50 глобальних організацій активно впроваджують її технологію у виробничих робочих процесах.

Новий капітал буде використано для прискорення розробки продуктів, включаючи запланований випуск генеративної САПР на початку 2026 року, розширення глобальних команд з виходу на ринок та поглиблення інтеграції з партнерами в хмарній інфраструктурі, програмному забезпеченні для моделювання та апаратному прискоренні.

Перехід від експериментів зі штучним інтелектом до масштабованого розгортання

Зростання Neural Concept відображає ширший перехід, що відбувається у впровадженні штучного інтелекту в підприємствах. Багато промислових організацій витратили останні кілька років на експерименти з машинним навчанням в окремих випадках використання. Зараз змінюється перехід до платформ, які можна розгортати масштабно, для різних команд і лінійок продуктів, не змушуючи інженерів відмовлятися від існуючих інструментів чи процесів.

Позиціонуючи себе як інтелектуальний рівень, що охоплює всі інженерні системи, Neural Concept відповідає цим змінам. Її платформа розроблена для інтеграції, а не заміни, що дозволяє компаніям поступово впроваджувати штучний інтелект у критично важливі робочі процеси, водночас забезпечуючи вимірний вплив. Такий підхід, орієнтований на підприємство, допоміг вивести штучний інтелект в інженерії за межі пілотних проектів і включити його у щоденне прийняття рішень.

Зростання ШІ як рівня інтелекту для інженерних команд

Серія C від Neural Concept також вказує на глибшу трансформацію в розвитку самої інженерії. Штучний інтелект більше не застосовується лише для пришвидшення окремих завдань; він дедалі більше формує те, як приймаються рішення протягом усього життєвого циклу продукту. Оскільки системи ШІ стають здатними міркувати про геометрію, фізику та обмеження продуктивності разом, вони починають функціонувати як безперервне джерело інженерного інтелекту, а не як періодичний інструмент оптимізації.

Цей зсув має суттєві наслідки для роботи команд. Інженери можуть відмовитися від управління повторюваними симуляціями та фрагментованими інструментальними ланцюжками та перейти до оцінки на вищому рівні — визначення цілей, інтерпретації результатів та балансування компромісів між вартістю, продуктивністю, сталим розвитком та технологічністю. Штучний інтелект виконує обчислювальні дослідження в масштабі, тоді як люди залишаються відповідальними за наміри, ризики та остаточні рішення.

З часом ця модель може стиснути цикли розробки, зменшити витрати матеріалів та дозволити досліджувати конструкції, які раніше були непрактичними через складність або вартість. Що ще важливіше, вона переосмислює інженерію як постійний діалог між людським досвідом та машинним мисленням, а не як послідовність непов'язаних кроків.

Траєкторія розвитку Neural Concept свідчить про те, що інженерія на основі штучного інтелекту переходить від експериментів до інфраструктури. Оскільки все більше організацій впроваджують штучний інтелект не лише для оптимізації робочих процесів, а й для керівництва процесом прийняття рішень, цей рівень інтелектуального аналізу може стати таким же фундаментальним для інженерних команд, якими є сьогодні САПР та інструменти моделювання.