Як найняти найкращих консультантів із штучного інтелекту та машинного навчання (травень 2024 р.)

Проекти штучного інтелекту (AI) і машинного навчання (ML) є ключем до успіху багатьох сучасних компаній. У нашому світі, що керується даними, штучний інтелект і машинне навчання дають неймовірно цінну інформацію, яка раніше була недоступна лише людям. Компанії, які не впроваджують проекти AI та ML, ризикують відстати від конкурентів. 

Усі великі технологічні компанії мають цілі відділи, присвячені штучному інтелекту та машинному обігу, але так само є багато компаній різного розміру, які використовують штучний інтелект та машинне навчання для інновацій у своїх бізнес-моделях. 

Коли ви вирішуєте розробити штучний інтелект та машинне навчання, важливо створити правильну команду, починаючи з консультантів із штучного інтелекту та машинного навчання. Знайшовши потрібних спеціалістів, ви зменшите свій ризик і зусилля. 

Що таке консультанти AI/ML? 

Оскільки штучний інтелект і машинне навчання продовжують захоплювати цілі галузі, починаючи з потужності прогнозної аналітики та процесів, консалтингові компанії ШІ стають ще важливішими. 

Консультанти зі штучного інтелекту та машинного навчання складаються з кваліфікованих і досвідчених дизайнерів, розробників та інших експертів, які допомагають проектувати, впроваджувати та інтегрувати рішення ШІ в бізнес-середовище компанії. Вони можуть надавати, розробляти та консультувати щодо широкого спектру можливостей штучного інтелекту, як-от прогнозна аналітика, наука про дані, обробка природної мови (NLP), комп’ютерне бачення, автоматизація процесів, технологія з підтримкою голосу та багато іншого. 

Ці консультанти можуть оцінити потенціал даних, програмної інфраструктури та технологій для ефективного розгортання систем ШІ та робочих процесів. 

Більше, ніж науковець з даних

Залучаючи найкращих консультантів зі штучного інтелекту та машинного навчання, ви повинні шукати спеціалістів, які виходять за рамки просто науки про дані. Більшість проектів штучного інтелекту та машинного навчання включають набагато більше, ніж науку про дані. Наприклад, вони включають розробку та агрегування даних і їх форматування для навчання системи ШІ. 

Ці типи проектів також часто включають апаратне забезпечення, бездротовий зв’язок і мережу, тобто консультант повинен бути експертом у хмарі та Інтернеті речей (IoT). Якщо ви хочете ще більше підвищити свої шанси на успіх, шукайте консультанта, який розуміє бізнес-наслідки ваших вимог і може обговорити бюджет, планування та архітектуру рішення. 

Різні етапи планування та впровадження

Роль консультантів зі штучного інтелекту та машинного навчання можна розділити на кілька основних етапів, але це далеко не єдині етапи. 

Формулювання стратегії

Ваш консультант зі штучного інтелекту/ML розпочне з розуміння того, як реалізація проекту штучного інтелекту може допомогти досягти бізнес-цілей і стимулювати комерційне зростання. Цей етап зазвичай включає багато досліджень, під час яких ви працюватимете з консультантом, щоб виявити будь-які вузькі місця чи інші проблеми, які рішення ШІ може допомогти вирішити та вирішити. Консультант також надасть підтвердження концепції, яке може допомогти продемонструвати зацікавленим сторонам цінність проекту ШІ.

Консультанти зі штучного інтелекту та машинного навчання зазвичай формулюють стратегію, дотримуючись таких кроків: 

• Розуміння поточного статусу вашої компанії: Консультант аналізує стратегію вашої компанії, щоб зрозуміти її поточний стан.
• Створення портфоліо: Наступним кроком є ​​визначення проблемних точок і розуміння того, як ШІ може сприяти успіху вашого бізнесу.
• Визначення вартості проекту: Переважна більшість проектів штучного інтелекту зазнають невдачі або не приносять цінності. Консультант допоможе вашій компанії передбачити вартість проекту, щоб не інвестувати більше, ніж очікуваний результат.

Іншим аспектом етапу стратегії є належна обачність. Важливо мати чітке розуміння маркетингу штучного інтелекту для проведення ефективної належної перевірки, оскільки фактори успіху штучного інтелекту відрізняються від факторів в інших сферах. 

Однією з причин цієї різниці є те, що рішення на основі глибокого навчання ШІ вимагають більше або краще позначених даних. На відміну від звичайного програмного забезпечення, яке вдосконалюється, коли власники продукту вивчають шаблони використання, ШІ вимагає більше унікальних даних для підвищення точності прогнозів моделі. 

Реалізація

Після етапу стратегії консультант переходить до реалізації, яка базується на визначенні ключових сфер, де технологія може трансформувати ваш бізнес. Цей етап включає комплексний план впровадження, і консультант знайде навички та інструменти, необхідні для втілення стратегії штучного інтелекту в життя. 

Попередній етап стратегії може призвести до різноманітних ініціатив, а реалізацію краще розглядати як кілька видів діяльності, що включають планування, вибір постачальника, розробку, управління проектом тощо. 

Є кілька варіантів реалізації. Всі послуги або їх частину може виконувати консультант. Іншим варіантом є реалізація власними силами, що часто буває. Зважаючи на це, якщо ваша компанія не має можливості реалізувати певні ініціативи, консультанти допоможуть пришвидшити процес. 

Навчання

Коли ваше рішення штучного інтелекту впроваджено, важливо підтримувати та масштабувати його всередині компанії. Найкращі консалтингові проекти покращують культуру та навички компанії, що має вирішальне значення у сфері ШІ, оскільки талантів важко знайти. 

Найкращі консультанти зі штучного інтелекту та машинного навчання гарантують, що після реалізації проекту команди компанії будуть спроможними та обізнаними з технологіями та рішеннями. Для цього часто потрібні добре задокументовані та організовані навчальні матеріали, а також процес передачі знань. 

Запитання, які слід поставити перед вибором консультантів AI/ML

Розглядаючи консультантів із штучного інтелекту та машинного навчання для проекту вашої компанії, ви повинні поставити собі та компанії кілька основних запитань: 

Чи буде це позитивний прибуток? 

Це перше і найважливіше питання. Ви повинні переконатися, що є високі шанси позитивного прибутку в короткостроковій перспективі. Ви можете досягти цього, запитавши консультанта про короткострокові, середньострокові та довгострокові прогнози. 

Чи має компанія необхідний людський капітал? 

Після створення рішення вам доведеться вирішити, чи буде воно виконано власними силами чи сторонніми підрядниками. Це означає, що у вас є правильні люди з відповідними навичками, що полегшить оцінку ефективності роботи консультанта. 

Який досвід у консультанта? 

Інше важливе питання стосується досвіду консультанта. На ринку є багато консультантів зі штучного інтелекту та машинного навчання, як великих, так і малих. Ви повинні розглянути свою галузь і переконатися, що ви вибрали правильну. Кожна галузь матиме власний набір вимог, а досвід консультанта є найкращим показником майбутньої ефективності. 

Як консультанти AI/ML оцінюють послуги

Ціни на послуги консультанта з штучного інтелекту/ML значно відрізнятимуться залежно від компанії чи платформи, до якої ви звертаєтесь. Багато консалтингових компаній зі штучного інтелекту також мають власні продукти та технології штучного інтелекту. Коли справа доходить до цих компаній, вони часто пропонують безкоштовні консультації щодо штучного інтелекту для вдосконалення своїх власних продуктів. 

Інші компанії базують ціноутворення на кількох ключових факторах: 

• Час і матеріал: Більшість консультаційних проектів зі штучного інтелекту та машинного навчання базуються на часу та матеріалах, необхідних для проекту, які оцінює консультант. Ці ціни обговорюються до початку проекту.
• Успіх: Деякі консультанти засновують свої ціни на успіху. Проекти, засновані на успіху, не дуже поширені, оскільки вони створюють невизначеність і недосконалі показники. Це тому, що багато показників не вимірюють успіх точно. Існує багато ненадійних факторів, таких як сезонність, несподівані спади, відтік робочої сили тощо. 

Розквіт фрілансових мереж

Є ще один варіант, коли справа доходить до найму консультанта зі штучного інтелекту та машинного навчання: мережі та платформи позаштатних працівників. Ці ексклюзивні мережі набули популярності за останні кілька років завдяки своїй простоті та широкому спектру пропозицій. 

Представляємо два найкращі.

1.  Топтал

Один із найкращих способів гарантувати, що ви наймете найкращих консультантів та інженерів зі штучного інтелекту та машинного навчання, — це знайти розробників за допомогою платформи, як-от Toptal, яка об’єднує компанії з 3% найкращих спеціалістів у сфері дизайну, розробки, управління проектами та фінансів у всьому світі. . Компаніям, які хочуть найняти інженерів зі штучного інтелекту та машинного навчання, варто зосередитися на розробниках Toptal, які пропонують послуги з комплексної розробки, машинного навчання, штучного інтелекту та блокчейну. 

З моменту заснування в 2010 році Toptal обслуговує понад 6,000 клієнтів у різних галузях. Деякі з найбільших імен, яких компанія залучила як клієнтів, включають AirBnB, Bridgestone, Walt Disney, HP Enterprise, JPMorgan Chase і Zendesk. 

Toptal покладається на інтенсивний процес відбору талантів, і весь процес зазвичай займає 0-3 тижні. Його глобальна мережа талантів складається з віддалених фрілансерів, які проходять цей процес перевірки. Потім Toptal вибирає з цієї мережі талантів на основі ваших потреб, перш ніж передати його вашій компанії. Потім ваша компанія може провести співбесіду з обраним талантом і вирішити, чи варто рухатися вперед. 

Щоб переконатися, що Toptal шукає найкращих спеціалістів для потреб вашої компанії, вам буде запропоновано ряд запитань для відкриття:

• Що спонукає вас наймати талантів?
• З якими наборами навичок вам потрібно наймати?
• Вас цікавлять розробники, дизайнери, фінансові експерти чи все?
• Як скоро вам потрібно найняти та коли ви будете готові залучати талантів?
• Який у вас бюджет?

Найкращий, Топтал дає змогу наймати команди на умовах погодинного, неповного або повного робочого дня.

2. Тьюринг 

Іншим чудовим варіантом для найму консультантів зі штучного інтелекту та машинного навчання є компанія Turing, яка надає свою Intelligent Talent Cloud із підтримкою штучного інтелекту, щоб допомогти знайти, перевірити, знайти та керувати найкращими віддаленими розробниками програмного забезпечення по всьому світу. Платформа, яка використовується деякими провідними світовими компаніями, такими як Pepsi, Dell і Coinbase, використовує глобальний пошук джерел, інтелектуальну перевірку, широку відповідність, дотримання кадрових/платіжних вимог і автоматизований контроль якості на робочому місці.

Turing робить чудову роботу, полегшуючи процес віддаленого найму як для компаній, так і для розробників. Компанії можуть наймати попередньо перевірених висококваліфікованих спеціалістів із дистанційного програмного забезпечення, які охоплюють понад 100 навичок. Процес займає всього 3-5 днів.

Intelligent Talent Cloud покладається на штучний інтелект для перевірки, підбору та керування понад 1.5 мільйонами розробників у всьому світі, заощаджуючи компаніям масу часу та ресурсів, оскільки вони створюють команду інженерів за кілька днів.

Ось деякі з основних функцій, які пропонує Turing:

• Intelligent Talent Cloud із підтримкою штучного інтелекту

• Більше 1.5 мільйонів розробників по всьому світу

• Допомагає побудувати інженерну групу за кілька днів

• Попередньо перевірений, висококваліфікований талант

• 100+ навичок серед талантів

Найнявши консультантів із штучного інтелекту та машинного навчання, ви створите для свого бізнесу найбільші шанси на успіх під час впровадження рішень штучного інтелекту. 

AI to Source Машинне навчання та консультанти зі штучного інтелекту

Іншим варіантом є використання штучного інтелекту Манатал Платформа спрощує весь процес найму консультанта, пропонуючи найкращих кандидатів на певну консультаційну роботу, одночасно автоматизуючи надлишкові завдання.

Це програмне забезпечення для рекрутингу зі штучним інтелектом розроблено для того, щоб швидше шукати та наймати кандидатів. Створений для відділів кадрів, кадрових агентств і хедхантерів, він простий у використанні, але потужний.

Простота означає відсутність крутої кривої навчання, легко налаштувати конвеєр найму на основі вашого процесу за допомогою зручного інтерфейсу перетягування. Ви також можете легко переглядати хід свого найму на одній панелі.

Швидко масштабуйте свої зусилля з найму персоналу, деякі з функцій включають:

• Діліться своїми вакансіями на понад 2,500 безкоштовних і платних каналах, включаючи локальні, глобальні та спеціалізовані платформи вакансій, такі як Indeed, LinkedIn, Monster, CareerJet, JobStreet та багато інших.
• Керуйте всіма спонсорованими рекламними кампаніями вакансій з єдиної платформи.
• Відповідні рекомендації: Оцініть профілі кандидатів на основі вимог до посади, щоб полегшити процес відбору.
• Збагачення профілів кандидатів: Збагачуйте профілі кандидатів даними LinkedIn та іншими соціальними мережами, щоб отримати кращі рекомендації.
• Збирайте статистику за межами резюме. Manatal AI Engine переглядає Інтернет у пошуках даних у понад 20 соціальних мережах і публічних платформах, щоб автоматично збагачувати профілі кандидатів.