заглушки Deloitte випускає 14-й щорічний звіт про технологічні тенденції - Unite.AI
Зв'язатися з нами

Штучний Інтелект

Deloitte випускає 14-й щорічний звіт про технологічні тенденції

опублікований

 on

Deloitte випустив свій 14-й щорічний флагман Технологічні тенденції звітом, що окреслює розвиток шести макротенденцій для трансформації бізнесу протягом наступних 18-24 місяців. Звіт було створено на основі досліджень Deloitte та досвіду глобальних технологій у широкому діапазоні секторів, таких як штучний інтелект, Web3, блокчейн тощо. 

Афективний і зрозумілий ШІ

Зі звіту було зроблено багато ключових висновків, усі з яких варто взяти до уваги керівникам підприємств багатьох галузей. 

Одним із висновків було те, що афективний штучний інтелект, який є емпатичним емоційним інтелектом, призведе до того, що машини зможуть навчатися на унікальних людських даних. Тоді їх можна було б навчити розрізняти та імітувати людські емоції. Генеративний штучний інтелект також відіграватиме важливу роль у розвитку творчого інтелекту, який може виконувати широкий спектр людських дій, таких як написання віршів і малювання картин. 

Згідно зі звітом, усе це призводить до можливого зростання штучного інтелекту загального призначення, який є інтелектом, який еволюціонував від простої математики до багатознавства. Штучний інтелект загального призначення може призвести до створення універсальних систем, які навчаються та імітують унікальні людські риси. 

У звіті Deloitte також детально описано важливість відкриття для ШІ або навчитися довіряти системам ШІ. Інструменти штучного інтелекту стають все більш стандартизованими, і організації усвідомлюють, що для того, щоб отримати конкурентоспроможні переваги, має бути висока впевненість у тому, що системи штучного інтелекту забезпечуватимуть правильну аналітику та розуміння. 

Щоб досягти такої довіри, важливо, щоб алгоритми штучного інтелекту були видимими, доступними для перевірки та поясненнями. У той же час працівники повинні брати участь у розробці та випуску ШІ. 

Далі звіт детально описує деякі важливі аспекти досягнення цієї довіри та різноманітних інших бізнес-цілей: 

  • У майбутньому підприємствам буде важливіше використовувати штучний інтелект ефективніше, ніж розробляти найкращі алгоритми.

  • Ключем до стимулювання впровадження буде розробка процесів, які використовують ШІ прозорими та зрозумілими способами.

  • Підприємствам важко довіряти штучному інтелекту виконання критично важливих завдань. Зрозумілість є однією з найбільших відмінностей між успішним використанням штучного інтелекту в масштабах і неспроможністю отримати прибуток від інвестицій у штучний інтелект.

  • Далекоглядні підприємства покладаються на прозорість даних, зрозумілість алгоритмів і надійність ШІ.

Інші ключові висновки

У звіті було кілька інших ключових висновків. Наприклад, у ньому детально описано, як коли економічні зриви змінюють бізнес і технологічні стратегії, підприємства почнуть спиратися на минулі уроки ІТ для формування своїх планів на майбутнє. 

Деякі з додаткових тенденцій у звіті: 

  • Інтернет буде занурений у відчутні, розмовні та віртуальні інтерфейси, які проявлятимуться трьома способами. Перший — це розширена реальність, яка включає досвід метавсесвіту, спрямований на споживача. По-друге, це моделювання підприємства з використанням цифрових двійників наших фізичних активів для створення прототипів і експериментів. І по-третє, це розширений досвід робочої сили щодо підбору персоналу, продуктивності, навчання тощо для побудови бізнес-моделей.

  • Управління хмарою стало складним за останні десять років через різнорідне розгортання кількох хмар. Підприємства все більше покладаються на загальний рівень абстракції та автоматизації, який називають метахмарою або суперхмарою, щоб зробити це більш простим. Ці міжхмарні служби допомагають керувати операціями, управлінням і безпекою, допомагаючи організаціям використовувати гнучкість, еластичність, гнучкість і масштабованість хмари.

  • Далекоглядні організації розробляють нові ІТ-структури та ролі, які краще відповідають наявній пропозиції кадрів. Вони віддають пріоритет цінностям, культурній відповідності та здібностям.

  • Незважаючи на нещодавню волатильність навколо криптовалюти, потенціал блокчейну та цифрових активів продовжує зростати.

У повному звіті Deloitte досліджується широкий спектр технологій, включаючи космічні технології, біотехнології, нейротехнології, роботехнології, кліматичні технології та енерготехнології. Ці технології називаються xTech. 

Ви можете прочитати весь Deloitte Технологічні тенденції звітом тут

Алекс МакФарланд — журналіст і письменник, що займається штучним інтелектом, досліджує останні розробки в галузі штучного інтелекту. Він співпрацював з численними стартапами та публікаціями зі штучного інтелекту по всьому світу.