Отруєння даними: чи є вихід?

Набори даних є основою ШІ. Дані дозволяють ШІ приймати рішення та аналізувати тенденції, оскільки вони мають численні точки даних, на які можна посилатися для дедуктивного міркування. Однак отруєння даних вийшло на сцену кібербезпеки, щоб зруйнувати алгоритми штучного інтелекту, намагаючись саботувати роботу, яку люди виконували для вдосконалення їх точності.

Оскільки отруєння даних є відносно новим явищем, чи хтось винайшов рішення для боротьби з ним? Чи можна використовувати традиційні методи кібербезпеки для створення захисту, поки аналітики адаптуються?

Що таке отруєння даними?

Отруєння даних — це випадки, коли хакери успішно передають дані ШІ для створення вразливостей. Штучний інтелект не може точно передбачити, якщо набори даних пошкоджені – саме так електронні листи зі спамом позначаються як такі, що варто прочитати, а ваш канал рекомендацій Netflix плутається після того, як ви дозволяєте друзям використовувати ваш обліковий запис.

Іноді це тому, що ШІ та машинне навчання не мали достатньо часу для розвитку. Іноді, у разі отруєння даних, це відбувається через те, що хакери передають моделям штучного інтелекту підібрану інформацію, яка йде на користь їх справі та спотворює логіку вашого навченого ШІ.

Моделі штучного інтелекту для компаній можуть робити все: від аналізу звітів до автоматичної відповіді реальним клієнтам. Більшість ШІ займається активним навчанням отримати більше даних, поки люди виконують звичайні завдання. На цьому етапі було б неважко скористатися перевагами нових систем, поки їм ще бракує інформації.

Наскільки ефективним є отруєння даних?

Якщо у вашій папці "Вхідні" з'являються небезпечні електронні листи з фішинговими повідомленнями з надійною мовою та переконливим підписом, вашу інформацію легко випадково повідомити.

Деякі припускають, що отруєння даних могло бути навіяне тим, як хакери традиційно користуються a відсутність навчання працівників у практиках кібербезпеки. Якщо штучний інтелект компанії знаходиться в зародковому стані або ненавчений, то його так само легко використовувати, як якщо б це був співробітник, який несвідомо відповідає на фішинговий електронний лист.

Причина, чому отруєння даних є ефективним, полягає в тому, що воно використовує недостатню обізнаність. Це стає універсальні за зовнішнім виглядом і виконанням по:

• Переписування мовних тенденцій чат-бота до іншої мови або використання образливих слів
• Переконливі алгоритми, щоб вважати, що певні компанії працюють погано
• Вибір зразків вірусів проти зловмисного програмного забезпечення та антивірусного захисту, щоб переконати його в цьому безпечні файли є шкідливими

Це лише кілька прикладів використання ШІ та того, як отруєння може порушити роботу. Оскільки моделі штучного інтелекту вивчають різноманітні набори навичок для різних видів реалізацій, способи, якими хакерський штучний інтелект може їх отруїти, такі ж різноманітні, як і їх використання. Це означає, що рішення для їх лікування можуть бути настільки ж широкими.

Наскільки це загроза?

Підприємства від Fortnite до WhatsApp мають була скомпрометована інформація користувача через слабкі системи безпеки. Штучний інтелект може бути відсутнім компонентом, необхідним для посилення безпеки, але він також може запросити хакерів отруювати дані, поки вони навчаються, що призведе до подальших і гірших порушень.

Вплив отруєного штучного інтелекту дуже серйозний. Уявіть собі можливість обійти заходи безпеки мережі, заразивши її простим введенням. Отруєний штучний інтелект підриває захист компанії, залишаючи шанси хакерам атакувати. Коли штучний інтелект хакера достатньо контролює захист, здійснити атаку так само легко, як пройти через вхідні двері.

Оскільки це відносно нова загроза у світі кібербезпеки, аналітики створюють нові рішення в міру посилення загрози.

Найважливішим захистом від отруєння даних є надійна інфраструктура кібербезпеки. Навчання самому, незалежно від того, чи є ви працівником компанії чи ведете власний бізнес як підприємець, є нашим найкращим захистом.

Є кілька варіантів для захисту вашого ШІ проти атак отруєння, поки нові рішення продовжують надходити:

• Не відставати від регулярного технічного обслуговування: Виконуйте перевірки даних у моделях, які ви використовуєте. Переконайтеся, що інформація, навмисно передана ШІ, все ще є, не переривається випадковими вставками що інакше отруїло б його.
• Уважно вибирайте дані: Будьте обережні з моменту створення моделі ШІ. Переконайтеся, що все, що зберігається в ньому, є релевантним і не настільки компрометуючим, щоб хакерам було легко видалити ваші файли.
• Виконайте агресивні тести: Тестування на проникнення на моделях ШІ – виконання імітованих кібератак – може виявити прогалини у вашому кіберзахисті.

Незважаючи на те, що нові загрози з’являються щотижня, важливо не забувати про заходи безпеки, такі як хороше шифрування та фреймворки з нульовою довірою, які з’явилися раніше для захисту активів у міру появи нових і нових загроз. Реалізація цих стратегій все одно буде корисною, навіть якщо нова загроза проникне в мережу.

Чи є рішення для отруєння даних?

Кожен новий вид кіберзлочинної діяльності дає можливість аналітикам, роботодавцям і ентузіастам спекулювати на тенденціях. Незважаючи на те, що зараз може не бути універсального рішення для боротьби зі зростаючою загрозою отруєння даних, кожна остання атака — це розуміння тактики кіберзлочинців, що дає перевагу захисникам.

Використання цих моментів для підготовки замість хвилювань дозволить нам створювати ефективніші рішення та продуктивно використовувати ресурси для захисту якомога більшої кількості даних.