Отруєння даних: чи існує рішення?

Набори даних є основою для штучного інтелекту. Дані дозволяють штучному інтелекту приймати рішення та аналізувати тенденції, оскільки вони мають численні дані для посилання на дедуктивне міркування. Однак отруєння даних увійшло в кібербезпеку, щоб псувати алгоритми штучного інтелекту в спробі саботувати роботу людей, щоб вдосконалити їхню точність.

Відповідно з тим, що отруєння даних є відносно новим явищем, хтось уже винайшов рішення, щоб протистояти йому? Чи можна використовувати традиційні методи кібербезпеки, щоб створити захист, поки аналітики адаптуються?

Що таке отруєння даних?

Отруєння даних відбувається, коли хакери успішно підгодовують дані штучному інтелекту, щоб створити вразливості. Штучний інтелект не може точно передбачити, якщо набори даних пошкоджені – це те, як спам-повідомлення позначаються як варті читання, а ваша рекомендаційна стрічка Netflix (NFLX ) плутається після того, як ви дозволили друзям використовувати ваш акаунт.

Іноді це відбувається тому, що штучний інтелект і машинне навчання не мали достатньо часу для розвитку. Іноді, у випадку з отруєнням даних, це відбувається тому, що хакери підгодовують моделі штучного інтелекту відібраними даними, які益ують їхній справі та викривляють логіку вашого навченого штучного інтелекту.

Моделі штучного інтелекту для компаній можуть робити все, від аналізу звітів до автоматичної відповіді на живі запитання клієнтів. Більшість моделей штучного інтелекту використовує активне навчання, щоб отримати більше даних, поки люди виконують регулярні завдання. На цьому етапі не було б складно використати недозрілі системи, поки вони ще не мають інформації.

Який рівень ефективності отруєння даних?

Якщо небезпечні електронні листи, що містять фішинг-атаки, з’являються у вашому поштовому ящику з надійною мовою та переконливою підпискою, то легко випадково видати вашу інформацію.

Дехто вважає, що отруєння даних могло бути натхненне тим, як хакери традиційно використовують брак підготовки працівників у сфері кібербезпеки. Якщо штучний інтелект компанії знаходиться в дитинстві або не навчений, то його так само легко використати, як і працівників, які невідомо відповідають на фішинг-повідомлення.

Причина, по якій отруєння даних є ефективним, полягає в тому, що воно використовує цей брак усвідомлення. Воно стає універсальним у вигляді та виконанні шляхом:

• Переписування мовних тенденцій чат-бота, щоб він говорив інакше або використовував образливу мову
• Переконання алгоритмів у тому, що певні компанії працюють погано
• Вибірка вірусів проти зловмисних програм та антивірусних засобів, щоб переконати їх, що безпечні файли є шкідливими

Це лише кілька прикладів використання штучного інтелекту та того, як отруєння може порушити операції. Через те, що моделі штучного інтелекту вивчають різні набори навичок для різних видів реалізації, способи, якими хакери можуть отруїти їх, так само різноманітні, як і їхнє використання. Це означає, що рішення для лікування їх можуть бути так само різноманітними.

Який рівень загрози?

Компанії від Fortnite до WhatsApp мали компрометовані дані користувачів через слабкі системи безпеки. Штучний інтелект міг би бути відсутнім інгредієнтом, необхідним для посилення безпеки, але він також міг би запросити хакерів отруїти дані під час навчання, що призводить до ще гірших порушень.

Впливи отруєнного штучного інтелекту є серйозними. Припустіть, що ви можете обійти заходи безпеки мережі, заражаючи її простим введенням. Отруєний штучний інтелект підриває захист штучного інтелекту компанії, залишаючи можливості для хакерів атакувати. Як тільки штучний інтелект хакера контролює захист достатньо, виконання атаки стає так само простим, як ходіння через передню двері.

Оскільки це відносно нова загроза у сфері кібербезпеки, аналітики створюють більше рішень, оскільки загроза посилюється.

Найважливішим захистом проти отруєння даних є солідна інфраструктура кібербезпеки. Освіта себе, незалежно від того, чи ви працівник компанії, чи керуєте своїм бізнесом як підприємець, є нашим найкращим захистом.

Є кілька варіантів для захисту вашого штучного інтелекту від атак отруєння, поки нові рішення продовжують з’являтися:

• Зберігайте регулярне обслуговування: Виконуйте перевірки даних у моделях, які ви використовуєте. Перевірте, чи інформація, яку ви свідомо підгодовуєте штучному інтелекту, все ще є там, незаступну випадковими вставками, які інакше могли б отруїти його.
• Виберіть дані обережно: Будьте обережні з моменту створення вашої моделі штучного інтелекту. Забезпечте, щоб усе, що зберігається в ньому, було актуальним і не так компрометуючим, щоб зробити роботу хакера легкою для викорінення ваших файлів.
• Виконуйте агресивні тести: Тести на проникнення моделей штучного інтелекту – виконання симульованих кібератак – могли б виявити прогалини у ваших захищених заходах.

Незважаючи на те, що нові загрози з’являються майже щотижня, важливо не забувати про заходи безпеки – такі як добра криптографія та безпечні рамки – які були до цього, щоб захистити активи, коли з’являються нові та виниклі загрози. Реалізація цих стратегій все одно буде корисною, навіть якщо нова загроза увійде в мережу.

Чи існує рішення для отруєння даних?

Кожен новий штам кіберзлочинної діяльності надає можливість аналітикам, роботодавцям та ентузіастам спекулювати щодо тенденцій. Хоча зараз може не бути універсального рішення для зростаючої загрози отруєння даних, кожна недавня атака дає можливість захисникам отримати перевагу.

Використання цих моментів для підготовки замість хвилювання дозволить нам створити більш ефективні рішення та продуктивно використовувати ресурси для захисту якомога більшої кількості даних.