Зв'язатися з нами

10 найкращих агентів ШІ для автоматизації бізнесу (2025)

Best Of

10 найкращих агентів ШІ для автоматизації бізнесу (2025)

mm
опублікований
оновлений

Unite.AI дотримується суворих редакційних стандартів. Ми можемо отримати компенсацію, коли ви натискаєте посилання на продукти, які ми переглядаємо. Будь ласка, перегляньте наш розкриття партнерів.

Агенти штучного інтелекту для автоматизації бізнесу – це програмне забезпечення на базі штучного інтелекту, яке може автономно виконувати завдання, приймати рішення та взаємодіяти з системами чи людьми для оптимізації операцій. По суті, вони функціонують як віртуальні співробітники або помічники: спостерігають за інформацією, приймають рішення про дії та виконують завдання з мінімальним людським контролем. Ці агенти можуть обробляти широкий спектр бізнес-процесів – від відповіді на запити клієнтів до оновлення баз даних – допомагаючи компаніям економити час і зменшувати ручні зусилля.

Попит на агентів ШІ в бізнесі

Попит на таку автоматизацію на основі ШІ стрімко зростає. В а Опитування великих підприємств за 2024 рік82% компаній заявили, що планують інтегрувати агенти ШІ протягом наступних 1–3 років, щоб підвищити ефективність і звільнити працівників від повторюваних завдань.

Останні статистичні дані також підкреслюють швидке зростання та вплив автоматизації ШІ. Підприємства, які розгорнули агенти штучного інтелекту, повідомляють про суттєве покращення операцій – 90% компаній, які використовують агенти штучного інтелекту, кажуть, що робочі процеси у них стали плавнішими, а ефективність працівників у середньому підвищується на 60%.

Ринок агентів ШІ також розширюється надзвичайною швидкістю. Аналітики прогнозують, що він зросте приблизно з 5 мільярдів доларів у 2024 році до понад 47 мільярдів доларів до 2030 року, що відображає річний темп зростання понад 45%. Коротше кажучи, агенти штучного інтелекту швидко переходять від експериментальних до основних, допомагаючи організаціям автоматизувати складні робочі процеси, збільшувати свої команди та досягати нових рівнів продуктивності та масштабу.

Порівняльна таблиця найкращих агентів ШІ для автоматизації бізнесу

Інструмент AI Best For Ціна Функції
Ботпрес Спеціальні чат-боти $ 89 / міс Візуальний конструктор без коду
Релевантність ШІ ШІ робоча сила $ 19 /mo Попередньо створені шаблони агентів
UiPath Автоматизація підприємства Безкоштовно Боти RPA з агентами прийняття рішень AI
Microsoft Copilot Studio Автоматизація Microsoft 365 $ 30 /mo Інтеграція з Microsoft 365 і Teams
Google Vertex AI Чат/голосові боти Заплати, якщо ти йдеш Створення агента + Google LLM
Salesforce Agentforce Користувачі CRM Див нижче CRM-нативні агенти
Ада Корпоративна підтримка клієнтів індивідуальні умови Чат-бот CX без коду
Конверсіка Лідер продажів індивідуальні умови Двосторонні розмови електронною поштою
kore.ai Помічники індивідуальні умови 400+ попередньо вбудованих шаблонів
Спостерігач ThoughtSpot Аналітика даних Див нижче Аналіз розмовних даних

10 найкращих агентів ШІ для автоматизації бізнесу

1. Botpress

Як створити одного ШІ-агента та продати його кільком клієнтам | Побудуйте свій бізнес

Botpress — це універсальна платформа для створення розмовних агентів AI, які використовують розширені мовні моделі. Це дозволяє компаніям і розробникам легко створювати, розгортати та керувати інтелектуальними чат-ботами для обслуговування клієнтів, продажів, відділу кадрів тощо. Платформа надає багатий візуальний інтерфейс та інструменти для розробки потоків розмов та інтеграції штучного інтелекту, щоб ви могли автоматизувати діалоги та робочі процеси, які традиційно вимагали людей.

Botpress пропонує візуальний конструктор чат-ботів із функцією перетягування (AI Agent Builder) для розробки логіки розмови та поведінки без важкого кодування. Під капотом він інтегрується з LLM – ви можете підключити таких провайдерів, як OpenAI або Anthropic – щоб ваш бот міг інтерпретувати введені користувачем дані та генерувати плавні відповіді з урахуванням контексту.

Він також містить модуль бази знань для надання власних даних вашого бота або поширених запитань, а також «Таблиці ботів» для керування структурованою інформацією, яку може використовувати бот. Розробники мають можливість розширювати Botpress через його API та SDK з відкритим вихідним кодом, тоді як нетехнічні користувачі цінують зручну студію та готові шаблони.

За і проти

  • Простий конструктор без коду: інтуїтивно зрозумілий візуальний інтерфейс для створення робочих процесів розмов.
  • Гнучка інтеграція LLM: підключіть обрану модель ШІ (OpenAI, Anthropic тощо) для розуміння мови.
  • Багата інтеграція: конектори для каналів чату та корпоративних додатків забезпечують наскрізну автоматизацію робочого процесу.
  • Спільнота та розширюваність: активна спільнота розробників, коріння з відкритим кодом і SDK для спеціальних розширень.
  • Крива навчання для складної логіки: розробка розширених діалогових вікон або спеціального коду може потребувати певних технічних навичок.
  • Обмежені шаблони: менше попередньо створених галузевих ботів порівняно з деякими конкурентами, тому може знадобитися більше зусиль щодо дизайну.
  • Витрати на використання в масштабі: хоча існує безкоштовний рівень, інтенсивне використання LLM викликів і доповнень може стати дорогим у міру масштабування.

Ціни

  • Вільний рівень: Розрахункова модель із безкоштовним щомісячним кредитом (5 доларів США) на використання ШІ.

  • Плюс план: ~89 доларів США/місяць (включає вищі ліміти, видалення брендингу, передачу від агента).

  • Командний план: 495 дол. США на місяць (для функцій співпраці та більшого розгортання).

  • підприємство: Спеціальне ціноутворення для необмеженого масштабу та преміум-підтримки.

Читати огляд →

Visit BotPress →

2. Relevance AI

Створення агентів зі штучним інтелектом та релевантним штучним інтелектом

Relevance AI — це платформа для робочої сили штучного інтелекту без коду, яка дозволяє компаніям створювати, керувати та розгортати агенти на основі штучного інтелекту для різних функцій. Подумайте про це як про створення команди колег зі штучного інтелекту: ви можете створити агентів для продажів, маркетингу, операцій, підтримки клієнтів або інших ролей і дозволити їм працювати автономно або спільно над вашими робочими процесами.

Мета платформи — зробити розширену автоматизацію штучного інтелекту доступною для нетехнічних користувачів, що дозволить компаніям будь-якого розміру використовувати агентів штучного інтелекту для виконання рутинних завдань, комунікацій і обробки даних за допомогою комплексного рішення.

Relevance AI забезпечує інтуїтивно зрозумілий інтерфейс перетягування для розробки агентів AI та їхніх робочих процесів (кодування не потрібне). Користувачі можуть або налаштувати агентів з нуля, або почати з готових агентів Relevance, адаптованих до звичайних бізнес-потреб – наприклад, торгового представника штучного інтелекту, який автоматизує зв’язок із потенційними клієнтами та подальші дії, або представника служби підтримки клієнтів штучного інтелекту, який відповідає на поширені запитання та маршрути.

Кожного агента можна навчити з вашими даними (наприклад, підключити вашу базу знань або CRM) і налаштувати для виконання конкретних завдань. Платформа наголошує на інтеграції: вона безпосередньо підключається до бізнес-інструментів, таких як HubSpot, Salesforce, Google Workspace, Zapier тощо. Це означає, що ваші агенти штучного інтелекту можуть автоматично оновлювати записи, надсилати електронні листи, отримувати документи або запускати робочі процеси у вашому існуючому стеку програмного забезпечення.

Штучний інтелект релевантності також дозволяє кільком агентам працювати разом як «команда штучного інтелекту» та включає панелі моніторингу, щоб ви могли відстежувати продуктивність і вдосконалювати їхні навички з часом.

За і проти

  • Конструктор агентів без коду: бізнес-користувачі можуть візуально проектувати робочі процеси агентів, знижуючи бар’єр для впровадження автоматизації ШІ.
  • Кілька готових шаблонів: бібліотека попередньо розроблених агентів за функціями (продажі, маркетинг, підтримка тощо) прискорює розгортання.
  • Сильна інтеграція: з’єднувачі з CRM, електронною поштою, базами даних тощо – дозволяючи агентам працювати в межах наявного стеку програмного забезпечення.
  • Спільна «команда штучного інтелекту»: підтримує запуск багатьох агентів одночасно та дозволяє їм передавати завдання або дані один одному.
  • Платформа на ранній стадії: як новіше рішення, деякі розширені корпоративні функції (точні елементи керування, складна логіка) ще розвиваються.
  • Використання на основі кредитів: безкоштовний рівень обмежений (100 кредитів ШІ/день), тому для постійного інтенсивного використання потрібні платні плани.
  • Потенційні обмеження налаштування: для дуже спеціалізованих процесів можуть знадобитися функції, окрім інтерфейсу без коду, які вимагають індивідуальної роботи або очікування оновлень платформи.

Ціни

  • Вільний рівень: ~100 кредитів ШІ на день і 1 користувач.

  • Професійний план: 19 доларів США на місяць для 1 користувача (10,000 XNUMX кредитів на місяць, більша база знань).

  • Командний план: 199 доларів США на місяць до 10 користувачів (100,000 XNUMX кредитів на місяць, пріоритетна підтримка, преміум-інтеграції).

  • Бізнес-план: $599/місяць із вищими лімітами (300,000 XNUMX кредитів) і необмеженою кількістю користувачів; Корпоративні плани індивідуальні.

Читати огляд →

Visit Relevance AI →

3. UiPath

Експерти UiPath AI: Що таке агентна автоматизація?

UiPath — це провідна платформа в сфері автоматизації, яка традиційно відома робототехнічною автоматизацією процесів (RPA), а зараз розвивається, щоб інтегрувати агентів ШІ у свій пакет. Відповідно до бачення UiPath, програмні роботи (RPA-боти) вирішують повторювані завдання, засновані на правилах, тоді як агенти ШІ займаються складнішими когнітивними аспектами процесів.

Ця комбінація, яку UiPath називає «агентною автоматизацією», дозволяє повністю автоматизувати цілі бізнес-процеси, при цьому ШІ приймає рішення, а RPA виконує точні дії. Будучи відомим інструментом автоматизації підприємства, UiPath пропонує надійне середовище для організації робочих процесів, від простих завдань із введенням даних до багатоетапних операцій, які вимагають оцінки на льоту.

Платформа UiPath включає низку компонентів – Studio для проектування робочих процесів автоматизації, Orchestrator для керування та розгортання ботів і AI Center для інтеграції моделей машинного навчання. Нещодавно UiPath представив Agent Builder і Agent Catalog, які дозволяють розробникам створювати агентів AI або отримувати доступ до готових шаблонів агентів.

За і проти

  • Наскрізна автоматизація: бездоганно поєднує RPA та AI – ідеально підходить для складних процесів, які потребують як детермінованої, так і когнітивної автоматизації.
  • Платформа корпоративного рівня: масштабована оркестровка, безпека, рольовий доступ і інструменти аудиту, які підходять для великих організацій.
  • Розширені інтеграції: попередньо створені конектори для сотень програм (SAP, Oracle, Salesforce тощо) і можливість записувати дії інтерфейсу користувача для застарілих систем.
  • Спільнота та підтримка: велика спільнота користувачів, розширена документація та ринок (UiPath Go) із багаторазовими компонентами.
  • Висока вартість повного пакету: корпоративне ліцензування може бути дорогим; невеликі підприємства можуть вважати ціноутворення (від сотень до тисяч на місяць за бота/агента) перешкодою.
  • Крута крива навчання: нетехнічним користувачам може знадобитися навчання для проектування складної автоматизації; Інструмент Studio, хоч і візуальний, має багато функцій, які потрібно опанувати.
  • Орієнтований насамперед на підприємства: оптимізовано для великих середовищ – може бути надмірним для дуже простих потреб або випадків використання SMB.

Ціни

  • Видання спільноти: Безкоштовно для окремих користувачів/розробників (обмежена кількість ботів і функцій).

  • Плани підприємства: Ліцензії на підписку починаються приблизно від 420 доларів США на місяць за базове місце розробника автоматизації; Ліцензії роботи-бота без нагляду можуть коштувати ~1,380 доларів США на місяць і вище.

  • Пакети Cloud SaaS: UiPath Automation Cloud пропонує пакетні плани (наприклад, ліцензія Automation Team ~1,930 доларів США на місяць) – вони включають кілька ботів і послуги.

Відвідайте UiPath →

4. Microsoft Copilot Studio

Microsoft 365 Copilot | Конструктор агентів Copilot Studio

Microsoft Copilot Studio — остання платформа технічного гіганта для створення агентів ШІ. Розрахований на корпоративних користувачів, Copilot Studio дозволяє організаціям розробляти та розгортати користувацькі розмовні агенти штучного інтелекту, які використовують генеративний штучний інтелект Microsoft і тісно пов’язані з екосистемою Microsoft 365 і Azure.

По суті, це відповідь Microsoft на конструктор чат-ботів без коду, який тепер оснащений тим самим штучним інтелектом, який підтримує Bing Chat і Microsoft 365 Copilot. Підприємства можуть використовувати його для створення помічників для таких речей, як боти служби підтримки ІТ, чат-боти підтримки клієнтів або помічники для самообслуговування співробітників у Teams.

Copilot Studio надає інтуїтивно зрозумілий графічний інтерфейс, за допомогою якого можна визначити поведінку агента. Ви можете почати з визначення джерел знань агента та «підґрунтя» – наприклад, ви можете вказати його на свої документи SharePoint або веб-сайт із поширеними запитаннями, щоб він мав знання домену. Потім генеративний штучний інтелект Microsoft дозволяє додавати можливості, просто описуючи їх природною мовою.

За і проти

  • Глибока інтеграція з Microsoft 365: ідеально підходить для організацій, які вже використовують Office 365, Teams, SharePoint тощо – агенти можуть без проблем взаємодіяти з вашими файлами, електронними листами, календарями тощо.
  • Генеративний штучний інтелект: використовує GPT-4 через службу Microsoft Azure OpenAI, що забезпечує дуже природні розмови та відповіді з урахуванням контексту.
  • Конструкція з низьким вмістом коду: інтерфейс перетягування та підказки природною мовою для визначення поведінки агента (для більшості сценаріїв не потрібне важке кодування).
  • Корпоративна безпека та відповідність вимогам: вбудована безпека корпоративного рівня (дані залишаються у вашому клієнті), журнал відповідності через Microsoft Purview і засоби керування для розгортання агентів у всій компанії.
  • Орієнтація на Microsoft: платформа в основному вигідна, якщо ваші дані та робочі процеси живуть в екосистемі MS; інтеграція з системами, що не належать Microsoft, може бути менш простою (якщо ці системи не мають роз’ємів).
  • Додаткові витрати на ліцензування. Потрібна ліцензія Microsoft 365 Copilot (30 доларів США за користувача/місяць надбудови) та/або плата за використання Azure для повідомлень – це може збільшити витрати для великих розгортань.
  • Нова технологія: як новіша пропозиція (запущена наприкінці 2023 року), такі функції, як складне багатоповоротне обґрунтування або підтримка не англійською, можуть ще перебувати в активній розробці.

Ціни

  • Ліцензія Microsoft 365 Copilot: 30 доларів США за користувача на місяць (для програм Office Copilot; включає використання Copilot Studio в програмах M365 для цього користувача).

  • Споживання повідомлень: 0.01 дол. США за повідомлення (оплата в міру використання) або придбання пакетів повідомлень (25,000 200 повідомлень за XNUMX дол. США на місяць) для агентів, розгорнутих у таких каналах, як Teams або спеціальні програми.

  • Вартість Azure OpenAI: У разі використання спеціальних екземплярів моделі GPT або інших служб Azure AI стягується додаткова плата за використання Azure.

  • Примітка: Існуючі корпоративні клієнти M365 можуть почати експериментувати з Copilot Studio безкоштовно, крім ліцензії Copilot, до певних обмежень використання.

Відвідайте Copilot Studio →

5. Google Vertex AI

Створюйте та розгортайте генеративні агенти штучного інтелекту, використовуючи природну мову, за допомогою Vertex AI Agent Builder

Платформа Vertex AI від Google містить потужний конструктор агентів, який дозволяє організаціям створювати розмовних агентів AI за допомогою моделей та інфраструктури Google. Ця платформа використовується для розробки чат-ботів і голосових ботів, які можуть обробляти запити клієнтів, керувати користувачами процесами або навіть виконувати прості транзакції.

Будучи частиною технології Vertex AI від Google Cloud, вона об’єднує досвід Google у природній мові (від Пошуку та Асистента) із зручною розробкою. Підприємства використовують агентів штучного інтелекту Google для всього: від служби підтримки клієнтів і HR-ботів до голосових помічників у кол-центрах і навіть для прогнозованих аналітичних розмов.

Конструктор агентів Vertex AI дозволяє створювати агента, надаючи інструкції природною мовою або приклади розмов, які він має обробляти. Наприклад, ви можете ввести, «Агент, який допомагає користувачам відстежувати статус замовлення», і система запропонує початкове налаштування діалогу. Під ним використовуються базові моделі Google для аналізу намірів і контексту висловлювань користувачів.

За і проти

  • Налаштування природної мови: знижує бар’єр для створення ботів, дозволяючи «описувати» бота простою англійською мовою та дозволяти ШІ генерувати частини логіки розмови.
  • Доступ до технологій штучного інтелекту Google: агенти можуть використовувати мовні моделі найвищого рівня Google, розпізнавання мовлення та інші служби штучного інтелекту (а також майбутню модель Gemini).
  • Масштабована хмарна інфраструктура: створена на основі Google Cloud, тому її можна масштабувати до корпоративних робочих навантажень і забезпечує надійність, безпеку (сертифікати відповідності, наприклад HIPAA, SOC2 тощо) та інтеграцію з іншими службами Google Cloud.
  • Багатоагентний і багатоканальний: підтримує наявність різних агентів або «навичок», які передають один одному, і можна розгортати в чаті, голосовому IVR, мобільних програмах або Інтернеті.
  • Потрібен досвід GCP: для налаштування та оптимізації агентів Vertex AI може знадобитися знання консолі Google Cloud, дозволів IAM тощо, що може стати перешкодою для нетехнічних команд.
  • Витрати за використання: ціна залежить від використання (приблизно 12 доларів США за 1000 взаємодій плюс будь-які додаткові послуги) – витрати можуть накопичуватися при інтенсивному використанні, тому потрібен ретельний моніторинг.
  • Менше спеціалізованих доменів із коробки: у порівнянні з нішевими платформами (наприклад, призначеними для обслуговування клієнтів або продажів), Vertex AI надає загальні інструменти; можливо, вам знадобиться докласти більше навчальних даних або зусиль щодо проектування для досконалості в конкретному домені.

Ціни

  • Безкоштовний пробний кредит: Нові клієнти Google Cloud отримують безкоштовні кредити в розмірі 300 доларів США (і додатковий одноразовий кредит у розмірі 1,000 доларів США спеціально для Vertex AI Agent Builder часто доступний для експериментів).

  • Вартість використання: Приблизно 12 доларів США за 1000 текстових взаємодій (повідомлень), оброблених агентом. Додаткові функції, такі як використання зовнішнього веб-пошуку у відповідях, коштують додатково (~2 долари США за 1000 запитів).

  • Інші витрати: Якщо ваш агент користується іншими службами Google (наприклад, Dialogflow CX або отримує доступ до базової моделі Vertex AI тощо), ці послуги виставляються відповідно до їхніх тарифів.

  • Масштабування: Pay-as-you-go означає, що ви платите лише за те, що використовуєте; Підприємства можуть домовитися про знижки за зобов’язання щодо використання великого обсягу.

Відвідайте Vortex AI →

6. Salesforce Agentforce

Що таке Agentforce? | Salesforce

Платформа Salesforce Agentforce — це генеративний помічник AI, вбудований у пакет Salesforce Customer 360 (Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud тощо). По суті, це власний агент штучного інтелекту Salesforce, призначений для допомоги торговим представникам, агентам підтримки, маркетологам і аналітикам шляхом автоматизації завдань і надання рекомендацій на основі штучного інтелекту всередині CRM.

Наприклад, Agentforce можна використовувати для написання відповідей клієнтам електронною поштою, автоматичного узагальнення можливостей продажів, відповідей на складні запитання щодо ваших даних Salesforce і навіть виконання таких дій, як оновлення записів або створення подальших завдань за допомогою команд природною мовою.

Agentforce поставляється з сімома готовими агентами, адаптованими до ключових областей, таких як продажі, обслуговування, маркетинг, комерція, аналітика тощо, кожен з яких попередньо навчений виконувати типові завдання в цій області. Наприклад, агент служби може автоматично пропонувати статті бази знань представнику служби підтримки або навіть безпосередньо відповідати на запитання клієнта в чаті.

За і проти

  • Безпроблемна інтеграція Salesforce: оскільки він вбудований у Salesforce, агент має повний доступ до ваших даних CRM, контексту та може безпосередньо виконувати дії CRM (оновлювати записи, створювати завдання) з відповідними дозволами.
  • Попередньо створений досвід у домені: агенти мають галузеві або рольові знання (процеси продажів, робочі процеси підтримки клієнтів), що скорочує необхідність налаштування.
  • Аналіз розмовних даних: користувачі можуть задавати запитання про свої дані Salesforce природною мовою (наприклад, аналітичний запит на основі штучного інтелекту) і миттєво отримувати статистику чи звіти.
  • Генеративний вміст і відповіді: штучний інтелект може створювати проекти електронних листів, інформаційних статей або маркетингових текстів, які користувачі можуть потім уточнювати, заощаджуючи значний час на комунікації.
  • Залежно від Salesforce: корисно, лише якщо ваша організація вже є клієнтом Salesforce і зберігає там дані – це не окремий продукт, який можна використовувати поза середовищем Salesforce.
  • Вартість на основі споживання: орієнтовна ціна в 2 долари США за розмову/взаємодію штучного інтелекту, що може швидко збільшитися у випадках великого обсягу використання (хоча базове використання може бути включено в деякі випуски).
  • Обсяг конфіденційності даних: хоча Salesforce наголошує на довірі (ваші дані не змішуються з іншими), організації все одно повинні ретельно контролювати, до яких даних агент штучного інтелекту може отримати доступ або створити їх, щоб уникнути будь-яких неправильних виходів щодо критичної інформації про клієнтів.

Ціни

  • Стартер в комплекті: Обмежене безкоштовне використання AI для існуючих клієнтів.

  • Ціна за розмову: Приблизно 2 долари США за розмову або взаємодію понад безкоштовний розподіл. (Зазвичай розмова — це один сеанс із агентом AI, який обробляє запит або завдання.)

  • Корпоративні пакети: Великі клієнти можуть домовитися про використання Einstein/Agentforce як частину свого контракту. За розширені функції або більші обсяги може стягуватися додаткова плата.

Відвідайте Agentforce →

7. Ада

Безкоштовна пробна демо-версія | ШІ-агент Ади для обслуговування клієнтів

Ada — провідна платформа автоматизації обслуговування клієнтів зі штучним інтелектом, відома своїми чат-ботами зі штучним інтелектом, які допомагають підприємствам надавати миттєву підтримку клієнтам у масштабі. Якщо ви коли-небудь користувалися онлайн-чатом, у якому агент допомагає вирішити вашу проблему до того, як людина втручається (або іноді взагалі без неї), то, швидше за все, за цим стоїть технологія Ади.

Ada зосереджується на створенні без коду ботів служби підтримки клієнтів, що дозволяє командам CX створювати агента штучного інтелекту, який може вирішувати велику частину запитів у чаті, Інтернеті, мобільних і навіть голосових каналах.

Ada надає зручну інформаційну панель, де нетехнічні користувачі (наприклад, менеджери служби підтримки) можуть створювати базу знань чат-бота та розмовляти. Його основою є «Reasoning Engine™» від Ada, який поєднує обробку природної мови, систему пошуку знань та інтеграцію для виконання дій.

Налаштовуючи Ada, ви додаєте в неї відповідний вміст служби підтримки клієнтів: поширені запитання, статті довідкового центру, інформацію про продукт тощо. Платформа Ada дозволяє підключатися до різних джерел даних і серверних систем (наприклад, підключення до вашої бази даних електронної комерції або CRM) через API, часто без програмування.

За і проти

  • Зручність для команд CX: справді без коду – менеджери служби підтримки клієнтів можуть оновлювати вміст ботів і потоки без допомоги розробників, що означає, що ШІ залишається актуальним.
  • Багатомовний НЛП: штучний інтелект Ada може точно інтерпретувати запитання клієнтів понад 50 мовами, корисний для глобальних компаній.
  • Гібридний генеративний підхід: використовує поєднання ваших підібраних знань і генерації, подібної до GPT, у результаті чого отримують точні та добре сформульовані відповіді.
  • Можливості інтеграції: пропонує інтеграцію з CRM, системами продажу квитків, платформами електронної комерції, платіжними шлюзами тощо, дозволяючи чат-боту завершувати транзакції або передавати їх людям, коли це необхідно.
  • Ціноутворення для підприємств: рішення Ada розроблено для середніх і великих підприємств, і ціноутворення не є прозорим (зазвичай індивідуальні ціни в тисячах на місяць), що може бути занадто дорогим для малого бізнесу.
  • Зусилля з налаштування та навчання: незважаючи на відсутність програмного коду, для отримання максимальної користі від Ada потрібно надати їй повну базу знань і постійно вдосконалювати вміст – це зобов’язання команди CX.
  • В першу чергу орієнтована на підтримку: Ada перевершує приклади використання служби підтримки клієнтів; це не такий універсальний розробник агентів штучного інтелекту (ви не будете використовувати Ada для створення, скажімо, торгового агента чи бота внутрішнього робочого процесу).

Ціни

  • Модель ціноутворення: Custom/Enterprise – Ada не розголошує фіксовані плани. Витрати зазвичай масштабуються залежно від використання (кількість розмов або клієнтів) і рівня функцій.

  • Розрахунковий діапазон: У звітах зазначено, що ціна може коливатися від 4,000 10,000 доларів США до + XNUMX XNUMX доларів США на місяць для корпоративних розгортань залежно від складності та обсягу.

  • Безкоштовне випробування: За запитом Ada може запропонувати тестове або демонстраційне середовище, але безкоштовного рівня для повного використання немає.

  • Варіант на основі продуктивності: Ada запровадила ціноутворення на основі ефективності, де вартість може бути пов’язана з результатами (наприклад, кількістю квитків, розкритих штучним інтелектом), щоб узгодити ціноутворення з отриманою цінністю.

Відвідайте Ada →

8. Конверсіка

Conversica: Автоматизація розмов на базі штучного інтелекту для команд з управління доходами

Conversica є піонером у продажах і маркетингових помічниках на основі штучного інтелекту. Його флагманська програма AI Sales Assistant схожа на віртуального представника з розвитку продажів, який може зв’язатися з потенційними клієнтами, залучити їх до природних двосторонніх розмов, підтримувати їх протягом тривалого часу та позначити гарячі можливості для вашої команди продажів.

Conversica ввела термін «Revenue Digital Assistants™» (RDA) для своїх персонажів ШІ, які охоплюють продажі, маркетинг і успіх клієнтів. Ці помічники в основному спілкуються електронною поштою (і все частіше через SMS або чат на веб-сайті), вирішуючи такі завдання, як негайний зв’язок із новими потенційними клієнтами, повторне залучення застарілих потенційних клієнтів, підвищення продажів наявних клієнтів або збір відгуків.

Платформа Conversica постачається з багатьма попередньо написаними шаблонами розмов і моделями штучного інтелекту, навченими бізнес-комунікаціям. Під час налаштування помічника зі штучним інтелектом ви обираєте тип (наприклад, відстеження потенційних клієнтів, відстеження відвідувачів події, охоплення поновлення клієнтів), а потім налаштовуєте такі параметри, як назва продукту, частота повідомлень і будь-які конкретні параметри, які вас цікавлять.

За і проти

  • Спеціалізовано для команд з доходів: поставляється з перевіреними потоками розмов для продажів (кваліфікація потенційного клієнта, планування демонстрації) і маркетингу (подальші дії, вебінари, потенційні клієнти), зменшуючи кількість спроб і помилок у обміні повідомленнями.
  • Двосторонні електронні листи, схожі на людські: електронні листи штучного інтелекту ввічливі, наполегливі та напрочуд людяні – багато потенційних клієнтів не усвідомлюють, що вони розмовляють зі штучним інтелектом, що може призвести до більшої кількості відповідей.
  • Розпізнавання намірів: розширена здатність інтерпретувати відповіді електронної пошти (наприклад, відфільтровувати відсутність на місці або рефералів проти справжнього інтересу) і обробляти їх належним чином без втручання людини.
  • Інтеграція CRM: ідеально працює з системами CRM продажів – коли штучний інтелект визначає потенційного клієнта, він може оновлювати поля або створювати завдання, гарантуючи, що продавці бачать контекст і можуть плавно взяти на себе роботу.
  • Висока вартість: Conversica — це корпоративне рішення, вартість якого, як повідомляється, починається приблизно від 3,000 доларів США на місяць і збільшується за рахунок кількості помічників зі штучним інтелектом і контактів — значні інвестиції, які в основному підходять для компаній із великими обсягами потенційних клієнтів.
  • Орієнтація на електронну пошту: історично електронна пошта є основним каналом (хоча SMS і веб-чат були додані); організації, які шукають багатоканальний розмовний ШІ, можуть вважати його дещо обмеженим.
  • Обмежений зовнішній продаж/маркетинг: ця платформа не є звичайним конструктором чат-ботів – її спеціально створено для робочих процесів отримання прибутку. Це не дуже допоможе для таких випадків використання, як ІТ-підтримка чи автоматизація операцій.

Ціни

  • Модель підписки: Ціни індивідуальні та зазвичай річні.

  • Фактори масштабування: Витрати зростуть із додатковими особами штучного інтелекту (наприклад, окремі помічники для продажів і успіху клієнтів), більшими обсягами потенційних клієнтів або кількома мовами/регіонами.

  • Без безкоштовного рівня: Немає безкоштовного плану; Conversica зазвичай пропонує пілотну програму або участь у перевірці цінності для перевірки води.

Відвідайте Conversica →

9. kore.ai

Революція в автоматизації за допомогою програм для агентів зі штучним інтелектом

Kore.ai — це корпоративна розмовна платформа ШІ, яка дозволяє організаціям створювати, розгортати та керувати агентами ШІ в широкому діапазоні випадків використання. Це платформа без коду/з низьким кодом із повним набором інструментів – від конструкторів діалогів і навчання NLP до інтеграції та аналітики – що робить її єдиним магазином для потреб великих компаній у помічниках ШІ.

Kore.ai підтримує як ботів для клієнта (для підтримки, банківської справи, роздрібної торгівлі тощо), так і ботів для співробітників (помічника з персоналу, служби підтримки ІТ, ботів для управління знаннями), і відомий своїми потужними багатомовними та багатоканальними можливостями, а також підтримкою голосового штучного інтелекту.

В основі Kore.ai лежить платформа Agent Platform, яка надає студію розробки візуальних ботів. Користувачі починають із визначення завдань діалогу – загалом, що бот має вміти робити чи відповідати. Для кожного завдання ви можете спроектувати потік розмови за допомогою конструктора діалогів із функцією перетягування, де ви розміщуєте кроки, підказки та переходи (подібно до блок-схеми розмови).

Механізм NLP платформи дозволяє навчити бота розуміти різні фрази для кожного наміру; Ви можете використовувати моделі ML від Kore або взяти власну модель AI. Визначною функцією є Marketplace шаблонів Kore.ai: понад 400 попередньо створених ботів і компонентів для звичайних доменів (наприклад, шаблон банківського бота), які можна імпортувати та адаптувати.

За і проти

  • Уніфіковане середовище розробки: одна платформа для розробки діалогів, керування навчанням NLP, інтеграції даних і аналізу продуктивності – підходить для великих проектів із кількома ботами.
  • Багаті готові ресурси: Велика бібліотека галузевих шаблонів і навичок розмови зменшує необхідність винаходити колесо для стандартних випадків використання.
  • Багатоканальне розгортання: ви можете створити бота один раз і розгорнути його у веб-чаті, мобільних додатках, SMS, популярних програмах обміну повідомленнями, голосових каналах (телефонія/IVR) і навіть у розумних динаміках із узгодженою поведінкою.
  • Корпоративні функції: підтримка локального або приватного хмарного розгортання, надійна безпека (SSO, шифрування), керування ролями користувачів, контроль версій і детальна аналітика для управління.
  • Складність: з великою потужністю приходить складність – платформа Kore.ai може бути надзвичайною для новачків. Для повного використання всіх можливостей може знадобитися спеціальна команда (або професійні послуги Kore.ai).
  • Вартість високого класу: ціна не розголошується публічно, і зазвичай вона вказана на вищому рівні, орієнтована на підприємства. Для невеликих організацій це може вийти за межі бюджету, особливо для потреб простого чат-бота.
  • Обмеження налаштувань інтерфейсу користувача та UX: хоча ви можете створювати бесіди, готовий інтерфейс чату може потребувати додаткової веб-розробки, щоб ідеально відповідати UX вашого бренду понад те, що дозволяють налаштування платформи.

Ціни

  • Ліцензування підприємства: Спеціальні ціни на основі кількості віртуальних агентів, повідомлень і додаткових модулів.

  • Хмара/SaaS проти On-Prem: Ціна також може залежати від того, використовуєте ви хмару Kore.ai чи розгортаєте локально.

  • Безкоштовне випробування: Kore.ai часто надає пробну версію або пісочницю розробника для оцінки, але для повного розгортання потрібен платний план.

Відвідайте Kore →

10. Спостерігач ThoughtSpot

ThoughtSpot Spotter — це розмовний аналітичний агент ШІ, який перетворює аналіз даних на простий діалог. Запущений наприкінці 2024 року Spotter вбудовано в хмарну аналітичну платформу ThoughtSpot, що дозволяє користувачам ставити запитання щодо своїх бізнес-даних.

Споттер базується на існуючій пошуковій аналітичній системі ThoughtSpot, яка вже була здатна відповідати на запитання BI за допомогою пошуку, подібного до Google. За допомогою Spotter замість того, щоб просто вводити ключові слова, користувачі можуть вести розмову. Ви можете почати із широкого запитання: «Покажіть мені тенденцію продажів на 2024 рік», і Споттер створить діаграму часових рядів і розповідь.

Тоді ви можете запитати у відповідь: «Що спричинило сплеск у липні?» – Споттер запам’ятовує контекст (діаграму тенденцій продажів) і використовує штучний інтелект для вивчення можливих факторів. Ця контекстна обізнаність є кроком за межі типових інструментів запитів. Під капотом Spotter використовує LLM для інтерпретації мети запитання та перекладу його на необхідний аналітичний запит у базі даних ThoughtSpot у пам’яті.

Він також може використовувати штучний інтелект, щоб вирішити, яка візуалізація найкраще представляє відповідь (можливо, гістограма для порівняння або лінія для тенденцій). Давши відповідь, Spotter може заздалегідь запропонувати, «Хочете побачити розбивку за категоріями продуктів?» – ці автономні пропозиції походять із розуміння Споттером загальних шляхів аналізу та схеми даних.

За і проти

  • Розмовне дослідження даних: користувачі можуть просто задавати запитання природною мовою, а Spotter справляється з важким завданням інтерпретації намірів і формулювання правильного запиту до бази даних.
  • Автоматизована статистика: Спостер не просто відповідає саме на те, що ви запитуєте – він часто надає додаткові коментарі або подальші пропозиції, висвітлюючи інформацію, про яку ви, можливо, не думали запитувати (наприклад, виділення викиду або релевантне порівняння).
  • Вибір динамічної візуалізації: агент вибирає, як найкраще відобразити відповідь – чи то лінійна діаграма для тенденцій, гістограма для порівнянь чи таблиця для детальних даних – і він може перемикатися на льоту, якщо ви уточніте своє запитання.
  • Розповідні пояснення: окрім чисел і діаграм, Spotter створює письмові пояснення простою англійською мовою, перетворюючи дані на зрозумілі твердження для осіб, які приймають рішення.
  • Потрібна платформа ThoughtSpot: Спостер — це функція пакету аналітики ThoughtSpot, який є корпоративним продуктом. Вам потрібно мати свої дані в ThoughtSpot і підписку; це не окремий інструмент ШІ, який можна застосувати до довільних джерел даних без ThoughtSpot.
  • Потрібна підготовка даних: якість відповідей залежить від правильності моделювання та завантаження ваших даних у базову систему. Компанії повинні вкладати час, щоб налаштувати своє сховище даних або хмарні дані в ThoughtSpot for Spotter, щоб бути ефективними.
  • Ціни для підприємств. Ціни ThoughtSpot (від ~1250 доларів США на місяць за базовий пакет) означають, що Spotter здебільшого орієнтований на середні та великі організації з серйозними аналітичними бюджетами.

Ціни

  • У комплект ThoughtSpot Cloud: Спостер включено як частина хмарної платформи ThoughtSpot.

  • Масштабування: Більші розгортання (необмежена кількість користувачів або даних) мають індивідуальну ціну. Плани Pro та Enterprise доступні зі збільшенням обсягу даних і підтримки.

  • Вартість хмарних даних: Зауважте, що ThoughtSpot працює поверх хмарних сховищ даних (як-от Snowflake, BigQuery тощо), тому ви також матимете витрати на ці послуги.

Відвідайте ThoughtSpot →

Як вибрати правильну платформу AI Agent

Вибір агентів штучного інтелекту в 2025 році багатий і різноманітний, починаючи від платформ загального призначення, які дозволяють створювати практично будь-які типи агентів, і закінчуючи доменно-спеціальними рішеннями, оптимізованими для конкретних бізнес-функцій. Усі варіанти, які ми тут дослідили, є потужними, але найкращий вибір для вашої організації залежатиме від ваших унікальних потреб, технічного середовища та стратегічних цілей.

Такі платформи, як Botpress, Kore.ai і Relevance AI, пропонують широку гнучкість — вони ідеальні, якщо ви хочете створювати користувацьких помічників ШІ, адаптованих до кількох випадків використання або власних процесів. Вони часто вимагають більше зусиль на початковому етапі розробки, але винагороджують вас рішенням, яке точно підходить для вашого бізнесу (і вони підтримують розробку без коду, щоб розширити можливості ваших внутрішніх команд).

З іншого боку, галузеві агенти, такі як Ada для обслуговування клієнтів або Conversica для продажів, мають багато вбудованих знань. Вони можуть бути швидшими для розгортання у відповідних доменах і можуть принести швидкі перемоги (наприклад, негайне скорочення обсягу підтримки або швидші перетворення потенційних клієнтів), оскільки вони вже розв’язали типові проблеми в цій сфері. Подібним чином, якщо ви активно використовуєте певну екосистему – скажімо, ви виконуєте свої операції на Salesforce або Microsoft – використання Einstein Copilot або Microsoft Copilot Studio може бути ефективним, оскільки вони природно інтегруватимуться з вашими існуючими робочими процесами та даними з мінімальним тертям.

Ключові фактори, які слід враховувати

Вибираючи платформу чи агента, враховуйте кілька ключових факторів. По-перше, визначте основну проблему, яку ви хочете вирішити за допомогою агента штучного інтелекту: це сортування служби підтримки клієнтів, підтримка потенційних клієнтів, внутрішній аналіз даних чи щось інше? Шукайте рішення, яке є кращим на цій арені.

По-друге, зважте технічні можливості вашої команди та бажання контролювати. Платформа без коду дає змогу вашим бізнес-користувачам керувати проектом, тоді як більш розширювана платформа може вимагати певного введення розробника для розширених налаштувань, але може глибше адаптуватися до складних вимог.

По-третє, враховуйте свої потреби в інтеграції та даних. Переконайтеся, що платформа може безпечно підключитися до ваших джерел даних і програм. Ціни та масштабованість також є важливими практичними міркуваннями: платформи з безкоштовними пробними версіями або безкоштовними рівнями дозволяють експериментувати, перш ніж взяти на себе зобов’язання. Рішення, орієнтовані на підприємство, можуть вимагати більших інвестицій, але вони можуть забезпечувати надійну підтримку, відповідність вимогам і надійність, яких вимагають розгортання з високими ставками.

Нарешті, майте на увазі майбутнє зростання та тенденції ШІ. Сфера агентів штучного інтелекту розвивається дуже швидко – на горизонті з’являються такі функції, як співпраця кількох агентів, більш автономне прийняття рішень і покращене навчання. Вам потрібна платформа та партнер, які постійно впроваджують інновації та можуть впроваджувати нові досягнення (наприклад, покращені мовні моделі чи мультимодальні можливості) у свої пропозиції.

Також подумайте про керування: під час розгортання агентів штучного інтелекту встановіть політики для моніторингу їх продуктивності, обробки помилок або ескалацій і підтримки якості їх результатів. Вибір платформи з потужними інструментами аналітики та нагляду допоможе вам підтримувати ШІ у відповідності з цілями та цінностями вашого бізнесу.

Найкраща агентська платформа штучного інтелекту – це та, яка забезпечує правильний баланс між простотою використання, відповідністю домену та налаштуванням. Чітко розуміючи свої потреби та використовуючи критерії порівняння, які ми обговорювали – можливості, інтеграція, вартість і контроль – Ви будете добре підготовлені для вибору рішення, яке забезпечить справжню цінність.

Схожі теми:
mm

Алекс МакФарланд — журналіст і письменник, що займається штучним інтелектом, досліджує останні розробки в галузі штучного інтелекту. Він співпрацював з численними стартапами та публікаціями зі штучного інтелекту по всьому світу.