Anaconda запускає першу уніфіковану платформу штучного інтелекту для програмного забезпечення з відкритим кодом, переосмислюючи розробку штучного інтелекту корпоративного рівня

У знаковій заяві для спільноти штучного інтелекту з відкритим кодом, Anaconda Inc., давній лідер у галузі науки про дані на основі Python, запустив Платформа штучного інтелекту Anaconda — перша уніфікована платформа розробки штучного інтелекту, спеціально розроблена для програмного забезпечення з відкритим вихідним кодом. Спрямована на оптимізацію та захист життєвого циклу штучного інтелекту від початку до кінця, ця платформа дозволяє підприємствам переходити від експериментів до виробництва швидше, безпечніше та ефективніше, ніж будь-коли раніше.

Цей запуск являє собою не лише нову пропозицію продукту, а й стратегічний поворот для компанії: від фактичного менеджера пакетів для Python до того, щоб стати основою корпоративного штучного інтелекту для інновацій з відкритим кодом.

Подолання розриву між інноваціями та штучним інтелектом корпоративного рівня

Швидке зростання інструментів з відкритим кодом стало каталізатором революції штучного інтелекту. Однак, хоча такі фреймворки, як TensorFlow, PyTorch, scikit-learn та Обійми трансформатори обличчя знизили бар'єр для експериментів, підприємства стикаються з унікальними викликами під час масштабного розгортання цих інструментів. Такі проблеми, як вразливості безпеки, конфлікти залежностей, ризики відповідності та обмеження управління, часто блокують впровадження підприємствами, уповільнюючи інновації саме тоді, коли вони найбільше потрібні.

Нова платформа Anaconda спеціально створена для того, щоб заповнити цю прогалину.

«Досі не існувало єдиного місця для розробки штучного інтелекту з відкритим кодом, який є основою для інклюзивного та інноваційного штучного інтелекту», сказав Пітер Ван, співзасновник та головний директор зі штучного інтелекту та інновацій Anaconda. «Ми не лише пропонуємо оптимізовані робочі процеси, покращену безпеку та суттєву економію часу, але й, зрештою, надаємо підприємствам свободу створювати штучний інтелект на свій розсуд — без компромісів».

Що робить її першою уніфікованою платформою штучного інтелекту для програмного забезпечення з відкритим кодом?

Платформа Anaconda AI централізує все, що потрібно підприємствам для створення та впровадження рішень штучного інтелекту на основі програмного забезпечення з відкритим кодом. На відміну від інших платформ, що спеціалізуються лише на розміщенні моделей або експериментах, платформа Anaconda охоплює повний життєвий цикл штучного інтелекту — від пошуку та захисту пакетів до розгортання моделей, готових до виробництва, в будь-якому середовищі.

Ключові можливості платформи включають:

• Надійний дистрибутив пакетів з відкритим кодом:
  Включає доступ до понад 8,000 попередньо перевірених, безпечних пакетів, повністю сумісних з Anaconda Distribution. Усі пакети постійно тестуються на вразливості, що полегшує підприємствам впевнене впровадження інструментів з відкритим кодом.

• Безпечний ШІ та управління:
  Функції безпеки корпоративного рівня, такі як єдиний вхід (SSO), контроль доступу на основі ролей та ведення журналу аудиту, забезпечують відстеження, підзвітність користувачів та дотримання таких норм, як GDPR, HIPAA та SOC 2.

• Робочі простори та середовища, готові до використання штучного інтелекту:
  Попередньо налаштовані середовища «Швидкого старту» для таких випадків використання, як фінанси, машинне навчання та аналітика Python, прискорюють окупність інвестицій та зменшують потребу в складному налаштуванні.

• Уніфікований командний рядок зі штучним інтелектом (AI Assistant):
  Інтерфейс командного рядка на базі штучного інтелекту допомагає розробникам автоматично виправляти помилки, мінімізуючи час перемикання контексту та налагодження.

• Інтеграція, готова до MLOps:
  Вбудовані інструменти для моніторингу, відстеження помилок та аудиту пакетів спрощують MLOps (операції машинного навчання) – критично важливу дисципліну, яка поєднує науку про дані та виробничу інженерію.

Що таке MLOps і чому це важливо?

MLOps для ШІ те саме, що DevOps для розробки програмного забезпечення: набір практик та інструментів, які забезпечують не лише розробку, а й відповідальне розгортання, моніторинг, оновлення та масштабування моделей машинного навчання. Платформа ШІ Anaconda тісно узгоджена з принципами MLOps, що дозволяє командам стандартизувати робочі процеси, відстежувати походження моделей та оптимізувати продуктивність моделей у режимі реального часу.

Централізуючи управління, автоматизація та співпраця, платформа спрощує те, що зазвичай є фрагментованим і схильним до помилок процесом. Цей уніфікований підхід є революційним для організацій, які намагаються індустріалізувати можливості штучного інтелекту в усіх командах.

Чому зараз? Зростання популярності штучного інтелекту з відкритим кодом, але з прихованими витратами

Відкритий код став основою сучасного штучного інтелекту. нещодавнє дослідження, цитоване Anaconda виявили, що 50% фахівців з обробки даних щодня покладаються на інструменти з відкритим кодом, а 66% ІТ-адміністраторів підтверджують, що програмне забезпечення з відкритим кодом відіграє вирішальну роль у їхніх корпоративних технологічних стеках. Однак свобода та гнучкість відкритого коду мають свої недоліки, особливо щодо безпеки та відповідності вимогам.

Щоразу, коли команда встановлює пакет із публічного репозиторію, такого як PyPI або GitHub, вона створює потенційні ризики для безпеки. Ці вразливості важко відстежувати вручну, особливо коли організації покладаються на сотні пакетів, часто з глибокими деревами залежностей.

Завдяки платформі штучного інтелекту Anaconda ця складність усувається. Команди отримують уявлення про вразливості пакетів, моделі використання та вимоги до відповідності в режимі реального часу — і все це, використовуючи інструменти, які вони знають і люблять.

Вплив на підприємство: Вимірювана рентабельність інвестицій та зниження ризику

Щоб зрозуміти бізнес-цінність платформи, Anaconda замовила Дослідження Total Economic Impact™ (TEI) від Forrester ConsultingРезультати вражають:

• 119% ROI понад три роки.

• 80% підвищення ефективності роботи (вартістю 840,000 XNUMX доларів США).

• Зниження ризику порушень безпеки на 60% пов'язано з вразливостями пакета.

• Скорочення часу на 80% для управління безпекою посилок.

Ці результати демонструють, що платформа Anaconda AI — це не просто інструмент для розробників, а стратегічний актив підприємства, який зменшує накладні витрати, підвищує продуктивність і прискорює час отримання вигоди від розробки штучного інтелекту.

Компанія, що базується на відкритому коді, створена для ери штучного інтелекту

Anaconda не новачок у сфері штучного інтелекту чи науки про дані. Компанія була заснована у 2012 році Пітер Ван та Тревіс Оліфант, з місією зробити Python — тоді ще мову, що тільки починала розвиватися — основою аналітики корпоративних даних. Сьогодні Python є найпоширенішою мовою у штучному інтелекті та машинному навчанні, а Anaconda знаходиться в центрі цього руху.

З команди кількох розробників програмного забезпечення з відкритим кодом компанія перетворилася на глобальну структуру з понад 300 штатними співробітниками та понад 40 мільйонами користувачів по всьому світу. Вона продовжує підтримувати та керувати багатьма інструментами з відкритим кодом, що щодня використовуються в науці про дані, такими як conda, pandas, NumPy та інші.

Anaconda — це не просто компанія, це цілий рух. Її інструменти лежать в основі ключових інновацій у таких компаніях, як Microsoft, Oracle та IBM, а також забезпечують такі інтеграції, як Python в Excel та Snowpark для Python від Snowflake.

«Ми прагнемо сприяти інноваціям з відкритим кодом — і завжди будемо прагнути — сприяти їх розвитку», говорить Ван. «Наше завдання — зробити відкрите програмне забезпечення готовим для підприємств, щоб інновації не гальмувалися через складність, ризики чи бар'єри щодо дотримання вимог».

Платформа майбутнього для масштабованого штучного інтелекту

Команда Платформа штучного інтелекту Anaconda доступний зараз і може бути розгорнутий у публічній хмарі, приватній хмарі, суверенній хмарі та локальних середовищах. Він також розміщений на AWS Marketplace для безперешкодної закупівлі та інтеграції з підприємством.

У світі, де швидкість, довіра та масштаб мають першорядне значення, Анаконда переосмислив можливості ШІ з відкритим кодом — не лише для окремих розробників, а й для підприємств, які від них залежать.