10 найкращих баз даних для машинного навчання та ШІ

Бази даних є фундаментальними для навчання всіх видів машинного навчання та моделей штучного інтелекту (ШІ). За останні два десятиліття на ринку відбулася різка кількість доступних наборів даних, що ускладнило вибір правильного для ваших завдань. У той же час більша кількість наборів даних означає, що ви можете знайти ідеальний варіант для будь-якої програми, яку ви прагнете.

Ось список 10 найкращих баз даних для машинного навчання та ШІ:

1. MySQL

Завдяки Oracle MySQL є однією з найпопулярніших баз даних на ринку. Створена в 1995 році, вона незмінно була однією з найкращих систем керування реляційними базами даних (RDBMS) з відкритим кодом, які використовуються такими великими компаніями, як Facebook, Twitter, Uber і Youtube.

Що сприяло зростанню його популярності? По-перше, MySQL пропонує жести корпоративного рівня та безкоштовну гнучку ліцензію спільноти. Він також має оновлену комерційну ліцензію та зосереджений на надійності та стабільності.

Ось деякі з основних переваг MySQL:

• Рівні безпеки даних для захисту конфіденційних даних.
• Масштабованість, коли є великі обсяги даних.
• СУБД із відкритим вихідним кодом із двома окремими моделями ліцензування.
• Транзакції ACID із кількома головними користувачами через MySQL Cluster.
• Підтримує як структуровані дані (SQL), так і напівструктуровані дані (JSON).

2. Апач Кассандра

Ще однією найкращою базою даних машинного навчання та штучного інтелекту є Apache Cassandra, яка є відкритою та масштабованою системою керування базами даних NoSQL. Apache Cassandra розроблено з метою надзвичайно швидкої обробки величезних обсягів даних. База даних також використовується великими іменами, такими як Instagram, Netflix і Reddit.

Ось деякі з основних переваг Apache Cassandra:

• Обробляє величезні обсяги даних.
• Одна з найбільш масштабованих баз даних із автоматичним шардингом.
• Пропонує лінійне горизонтальне масштабування.
• Децентралізована база даних із реплікацією в кількох центрах обробки даних і автоматичною реплікацією.
• Відмовостійкий шляхом автоматичної реплікації даних на кілька вузлів.

3. PostgreSQL

PostgreSQL є однією з найкращих систем об’єктно-реляційних баз даних з відкритим кодом. Він розширює мову SQL і поєднує його з різними функціями для масштабування та безпечного зберігання дуже складних даних. PostgreSQL особливо корисний для розробників, які хочуть створювати програми, або адміністраторів, які прагнуть захистити цілісність даних. Це також допомагає створити відмовостійке середовище.

Ось деякі з основних переваг PostgreSQL:

• Висока безпека завдяки надійній системі контролю доступу.
• Пропонує гарантію транзакцій ACID.
• Розширення PostgreSQL Citus Data пропонує функції розподіленого SQL.
• Розширені індекси, такі як частковий індекс і фільтри Блума.
• Підтримує структуровані дані (SQL), напівструктуровані дані (JSON, XML), ключ-значення та просторові дані.

4. Лежанка

Couchbase — це орієнтована на документи база даних взаємодії, яка також є відкритою та розповсюдженою. Сервер забезпечує високу продуктивність у будь-якій хмарі та підтримує додатки за допомогою різноманітних можливостей, таких як ізоляція робочого навантаження, архітектура з пріоритетом пам’яті та георозподілене розгортання. Він здатний підтримувати доступність 99.999 XNUMX і затримки до мілісекунди.

Однією з головних переваг Couchbase є те, що платформа даних Couchbase надає прості та потужні API розробки додатків на різних мовах програмування, конекторах і інструментах. Це полегшує створення програм, а також прискорює час виходу на ринок.

Ось деякі з основних переваг Couchbase:

• Включає вбудовану інтеграцію великих даних і SQL, що дозволяє користувачам використовувати потужність обробки, інструменти та дані.
• Підтримує всі хмарні платформи.
• Архітектура, орієнтована на пам’ять, забезпечує швидку та узгоджену роботу в масштабі.
• Забезпечує безпеку по всьому стеку.

5. Elasticsearch

Ще один із найкращих варіантів баз даних, Elasticsearch, побудований на Apache Lucene. Це розподілена пошукова та аналітична система з відкритим вихідним кодом, яка підтримує всі типи даних, як-от числові, текстові, геопросторові, структуровані та неструктуровані.

Elasticsearch належить до Elastic Stack, який включає різні інструменти з відкритим кодом для збагачення, прийому, зберігання, візуалізації та аналізу даних.

Ось деякі з основних переваг Elasticsearch:

• Багато вбудованих функцій, як-от зведення даних і керування життєвим циклом індексу, для зберігання та пошуку даних.
• Надзвичайно ефективний у повнотекстовому пошуку.
• Корисно для моніторингу інфраструктури, аналітики безпеки та інших завдань, пов’язаних із безпекою.
• Горизонтальне масштабування за допомогою автоматичного шардингу.
• Частина більшого стеку Elastic Stack, який включає Elasticsearch, Kibana, Logstash і Beats.

6. Redis

Redis є одним із найпопулярніших варіантів на ринку. Це структура даних із відкритим вихідним кодом у пам’яті, яка використовується як база даних, брокер повідомлень і кеш. Однією з головних особливостей Redis, яка приваблює клієнтів, є підтримка різних структур даних, таких як рядки, відсортовані набори, растрові зображення, геопросторові індекси, гіперлоглоги тощо. Redis також має сценарії Lua, виключення LRU, вбудовану реплікацію, транзакції та різні рівні збереження на диску.

Ось деякі з основних переваг Redis:

• Автоматичний процес відновлення після відмови.
• Redis-ML, який є модулем, який реалізує різні моделі машинного навчання як вбудовані типи даних Redis.
• Різноманітність структур даних, таких як рядки, списки, набори, хеші, растрові зображення, потоки тощо.
• Спрощує написання складного коду з меншою кількістю простих рядків.

7. DynamoDB

Повністю керована багаторегіональна база даних Amazon DynamoDB має вбудований захист, кеш-пам’ять, резервне копіювання та відновлення. Популярність бази даних можна побачити в кількості великих компаній, які використовують її, таких як AirBnB, Toyota і Samsung. Він виконує шифрування в стані спокою, щоб зменшити складність, яка зазвичай потрібна для захисту конфіденційних даних.

Двома основними перевагами DynamoDB є її масштабованість і здатність реплікації даних. Завдяки віртуальному необмеженому сховищу ви можете зберігати необмежену кількість даних на основі персоналізованих потреб. Що стосується елементів даних, то всі вони зберігаються на SSD. Реплікацією керують внутрішньо в різних зонах доступності в регіоні, але її також можна зробити доступною в кількох регіонах.

Ось деякі з основних переваг DynamoDB:

• Горизонтальне масштабування шляхом розширення однієї таблиці на кількох серверах.
• Висока безпека завдяки настроюваній фільтрації трафіку, автоматизації відповідності нормативним вимогам, комплексному виявленню загроз бази даних тощо.
• Повністю керована послуга, яка не потребує підготовки апаратного чи програмного забезпечення, виправлення програмного забезпечення, розподіленого кластера бази даних або налаштування та налаштування.

8. MLDB

База даних машинного навчання, або MLDB, — це система з відкритим вихідним кодом, призначена для вирішення завдань машинного навчання великих даних. Його можна використовувати для збору та зберігання даних за допомогою навчання моделей машинного навчання або для розгортання кінцевих точок прогнозування в реальному часі. MLDB є одним із найпростіших у використанні наборів даних, оскільки він забезпечує повну реалізацію оператора SQL SELECT. Це означає, що він обробляє набори даних як таблиці, що полегшує вивчення та використання для аналітиків даних, які вже знають існуючу систему керування реляційними базами даних (RDBMS).

Ось деякі з основних переваг MLDB:

• Використовує SQL як механізм для запиту даних, що зберігаються в базі даних.
• Процес навчання, моделювання та відкриття в MLDB має величезну обчислювальну потужність.
• Підтримує вертикальне масштабування з більшою ефективністю.

9. Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server — це система керування реляційною базою даних (RDBMS), написана мовами C і C++. Це особливо корисно для отримання інформації з усіх даних шляхом запитів до реляційних, нереляційних, структурованих і неструктурованих даних. Це була найпопулярніша комерційна база даних середнього класу в системах Windows за останні 30 років, і наразі це одна з провідних комерційних систем баз даних.

Ось деякі з основних переваг Microsoft SQL Server:

• Пропонує гарантію транзакцій ACID.
• Підтримує серверні сценарії за допомогою мов T-SQL, R, Python, Java та .NET.
• Багатомодельна база даних, яка підтримує структуровані, напівструктуровані та просторові дані.

10. MongoDB

Останньою базою даних у нашому списку є MongoDB, яка була випущена як перша база даних документів у 2009 році. Вона була розроблена спеціально для обробки даних документів і була значно вдосконалена за останні кілька років. Наразі MongoDB є основною базою даних документів і провідною базою даних NoSQL на ринку. Він забезпечує вирішення проблем збереження напівструктурованих даних у базі даних.

Ось деякі з основних переваг MongoDB:

• Горизонтальне масштабування за допомогою автоматичного шардингу.
• Вбудована реплікація через первинно-вторинні вузли.
• Ліцензії, включаючи сервер спільноти, корпоративний сервер і Atlas.
• Розподілені багатодокументні транзакції ACID з ізоляцією знімків.
• Повнотекстова пошукова система та озеро даних, побудовані на MongoDB