У світі штучного інтелекту (AI), що постійно розвивається, Reinforcement Learning From Human Feedback (RLHF) є новаторською технікою, яка була використана для розробки передових...
Глибоке навчання та навчання з підкріпленням є двома найпопулярнішими підмножинами штучного інтелекту. У 120 році ринок штучного інтелекту становив близько 2022 мільярдів доларів і є...
Команда дослідників з MIT, MIT-IBM Watson AI Lab та інших установ розробила новий підхід, який дозволяє агентам штучного інтелекту (AI)...
Інженери Каліфорнійського технологічного інституту, ETH Zurich і Гарварду працюють над штучним інтелектом (ШІ), який може дозволити автономним дронам використовувати океанські течії, щоб допомогти своїм...
Команда дослідників з Массачусетського технологічного інституту розробила алгоритм глибокого навчання, призначений допомогти штучному інтелекту справлятися з «конкурентними» прикладами, які можуть змусити штучний інтелект...
Команда дослідників з лабораторії штучного інтелекту Uber нещодавно розробила систему алгоритмів штучного інтелекту, яка перевершила як гравців, так і інші системи штучного інтелекту в...
Дочірня компанія Alphabet DeepMind нещодавно розробила систему ШІ, здатну вивчати правила гри під час гри. Хоча DeepMind створив вражаючий ШІ...
Комп’ютерні вчені з Університету Джона Гопкінса застосували давню методику тренування позитивного підкріплення, яка часто використовується для дресирування тварин, наприклад собак, на...
Дослідники штучного інтелекту з таких інститутів, як Імперський коледж Лондона, Кембриджський університет і Google DeepMind, шукають натхнення у тварин, щоб покращити продуктивність...
Вчені з Юліха та Берліна розробили систему штучного інтелекту, яка здатна автономно вчитися рухати окремі молекули за допомогою...
Команда дослідників з Electronic Arts нещодавно експериментувала з різними алгоритмами штучного інтелекту, включаючи моделі навчання з підкріпленням, щоб автоматизувати аспекти створення відеоігор....
Що таке Deep Reinforcement Learning? Поряд із неконтрольованим машинним навчанням і навчанням під наглядом, іншою поширеною формою створення ШІ є навчання з підкріпленням. Окрім звичайного навчання з підкріпленням,...
Навіть деякі з найдосконаліших роботів сьогодні все ще рухаються дещо незграбно, різко. Щоб змусити роботів рухатися більш реалістично, плавно...
Системи навчання з підкріпленням можуть бути потужними та надійними, здатними виконувати надзвичайно складні завдання через тисячі ітерацій навчання. Хоча алгоритми навчання з підкріпленням є...
DeepMind нещодавно опублікував статтю, в якій детально описано, як нещодавно розроблений тип навчання з підкріпленням може потенційно пояснити, як працюють шляхи винагороди в людському мозку...
