Новий чат-бот Meena від Google може вести розумні, конкретні розмови майже про будь-що

Якими б вражаючими та корисними не були такі віртуальні помічники, як Siri, Alexa та Google Assistant, їхні розмовні навички зазвичай обмежуються отриманням певних команд і наданням заздалегідь визначених відповідей. Такі компанії, як Google і Amazon, шукають методи навчання та розвитку штучного інтелекту, які можуть зробити чат-ботів штучного інтелекту більш надійними та гнучкими, здатними вести розмови з користувачами набагато більш природним способом. Як повідомляє DigitalTrends, Google нещодавно опублікував статтю демонструючи можливості свого нового чат-бота під назвою «Міна». За повідомленням у блозі За словами дослідників, Міна може спілкуватися зі своїми користувачами майже на будь-яку тему.

Meena — це відкритий чат-бот, що означає, що він реагує на контекст поточної розмови та адаптується до вхідних даних, щоб надавати більш природні відповіді. Більшість інших чат-ботів є закритими, що означає, що їхні відповіді орієнтовані на певні ідеї та обмежені виконанням конкретних завдань.

Згідно зі звітом Google, гнучкість Міни стала результатом великого набору даних для навчання. Міна була навчена приблизно на 40 мільярдах слів, взятих із розмов у соціальних мережах, і відфільтрованих за найбільш релевантними та типовими словами. Google мав на меті вирішити деякі проблеми, які зустрічаються в більшості голосових помічників, наприклад здатність обробляти теми та команди, які розгортаються в кількох ходах розмови, коли користувач надає додаткові введення після того, як бот відповів на одне введення. Це означає, що чат-боти людини не можуть запитувати у користувача роз’яснення, а коли є запит, який не можна інтерпретувати, вони часто просто показують веб-результати за замовчуванням.

Щоб вирішити цю конкретну проблему, дослідники Google увімкнули його алгоритми для відстеження контексту розмови, що означає, що він може генерувати конкретні відповіді. Модель використовувала кодер, який обробляє те, що вже було сказано в розмові, і декодер, який створює відповідь на основі контексту. Модель було навчено на специфічних і неспецифічних даних. Конкретні дані - це слова, які тісно пов'язані з висловлюванням. Як пояснюється в публікації Google:

«Наприклад, якщо А каже: «Я люблю теніс», а Б відповідає: «Це добре», тоді це висловлювання має бути позначене як «неконкретне». Цю відповідь можна використовувати в десятках різних контекстів. Але якщо B відповідає: «Я теж, я не можу натішитися Роджером Федерером!», тоді це позначається як «конкретне», оскільки воно тісно пов’язане з тим, що обговорюється.

Дані, які використовувалися для навчання моделі, складалися з семи «оборотів» у розмові. Під час навчання модель мала 2.6 мільярда параметрів, які перевіряли 341 ГБ текстових даних на наявність шаблонів, набір даних приблизно у 8.5 разів більший, ніж набір даних, використаний для навчання моделі GPT-2. створений OpenAI.

Google повідомила, як Міна показала показники чутливості та середнього показника специфічності (SSA). SSA – це метрика, розроблена дослідниками Google, яка призначена для кількісної оцінки здатності об’єкта розмови відповідати конкретними релевантними відповідями під час розмови.

Оцінки SSA обчислюються шляхом перевірки моделі на фіксовану кількість підказок, а кількість розумних відповідей, які дає модель, відстежується. Оцінка моделі виходить на основі відсотка розумних/конкретних відповідей, які модель змогла дати щодо підказок. Загальні відповіді штрафуються. За даними Google, середня людина набирає приблизно 86% за SSA, тоді як Міна змогла набрати 79%. Ще одна відома модель ШІ, створена агентом Боти Pandora, отримав премію Лебнера на знак визнання того факту, що їхні боти зі штучним інтелектом досягли складної комунікації, схожої на людську. Агент Pandora Bots досяг приблизно 56% у тесті SSA.

Microsoft і Amazon також намагаються створити більш гнучкі та природні чат-боти. Microsoft намагається створити багатоповоротний діалог у чат-ботах протягом двох років, придбання семантичних машин, стартап AI, щоб покращити Cortana. Amazon нещодавно запустив Завдання Alexa Prize, що спонукало учасників розробити бота, здатного розмовляти приблизно 20 хвилин.