Connect with us

Cara Jones, Marinus Analytic’in Kurucu Ortağı ve CEO’su – Röportaj Serisi

Röportajlar

Cara Jones, Marinus Analytic’in Kurucu Ortağı ve CEO’su – Röportaj Serisi

mm

Cara Jones Marinus Analytics’in CEO’su ve kurucu ortağıdır. Cara, yüksek teknoloji uygulamalarıyla ajansların verimliliğini ve dolayısıyla etkisini en üst düzeye çıkarmaya odaklanmıştır. Kamu güvenliği ve insan hizmetleri sektörüne hizmet etme isteği, babasının adli sosyal çalışmacı olarak kariyerine dayanmaktadır. Şirketin kurulduğu günden bu yana Traffic Jam yazılımının olgunlaşması ve ticarileştirilmesiyle ilgilenmiştir. Mühendislikten otonom robotlara, federal şirketlerin IT entegrasyon testlerinden buz hokeyi antrenörlüğüne kadar geniş bir deneyim yelpazesine sahiptir ve Marinus’un law enforcement, hükümet ve kurumsal sektörlerdeki genişlemesini yönetmektedir.

Marinus Analytics bir kadın tarafından sahip olunan ve kamu güvenliğini insan ticareti, çocuk istismarı ve siber dolandırıcılıkla mücadele ederek geliştirmeye adanmış bir AI şirketidir. Güçlü AI araçları, Traffic Jam ve Cyber Fraud (IBM Watson ile geliştirilmiştir), law enforcement’in suç ağlarını tanımlamasına ve binlerce soruşturma saatini kazanmasına yardımcı olur. İstismar noktalarından kamu verilerini analiz ederek, Marinus yetkililere gizliliklerini ihlal etmeden eyleme geçirilebilir içgörüler sağlar.

Kamu güvenliği için AI çözümlerini yaratma fikrinin Marinus Analytics’in kuruluşunda nasıl ortaya çıktığını bize anlatabilir misiniz?

Bizi o zamanlar ve her gün ilham veren, mağdur merkezli travma bilinci olan ön cephe kamu güvenliği şampiyonlarına hizmet etmek için burada olmamızdır. Bir federal ajanın kayıp ve kaçırılmış bir çocuğu aradığını ilk konuştuğum zamanı net olarak hatırlıyorum, bu alana kariyerimi adama benim için bir zevk olacağını biliyordum. Bu alanın uzmanlarına destek olmak için amaçlı olarak inşa edilmiş teknoloji aracılığıyla bu ajanları, dedektifleri ve analistleri desteklemek için motivasyon buluyoruz. Son olarak, bu zorlu işlerde çalışan ve savunmasızları dijital olarak etkinleştirilmiş ticari cinsel istismardan korumak için çalışmaya devam eden bu nameşhur kahramanlara kredi verilmesi gerekiyor.

Carnegie Mellon Üniversitesi’nde robotik ve AI araştırmalarınız, Marinus Analytics’in vizyonunu nasıl etkiledi?

Auton Lab’de (Traffic Jam’in ortaya çıktığı araştırma laboratuvarı) yapılan çalışmalar, otuz yılı aşkın bir süredir hükümetin çeşitli alanlarındaki sosyal etkiye odaklandı. Bu değerler, üniversiteden çıkıp kamu sektörü müşterilerine tedarikçi olarak geçtiğimizde çalışmalarımıza merkezi oldu.

İş perspektifim olarak lean inovasyon konusundaki görüşüm, Carnegie Mellon Üniversitesi’nden çıkan bir robotik startup için erken kariyerimde çalışırken kazandım. Their gelir modeli, o zamanlar yenilikçi olan, robotların pay-as-you-go kiralama modeli, Traffic Jam’i bir Software-as-a-Service olarak işletmemizi motive etti. Her zaman bu model aracılığıyla teknolojinin demokratikleşmesine çekildim. Bu, bir ana akım olmayan bir çözümün erken bir benimseyicisi olmak için finansal riski azaltır. Ulusal Bilim Vakfı’ndan cömert bir destek aldığımız için şanslıyız, bu da araştırma ve geliştirmeyi sübvanse etmeyi ve bir abonelik aracılığıyla erişimi sağlamamızı sağladı.

Neden Pittsburgh? Şehir, Marinus Analytics’in gelişimini nasıl destekledi? Orada bulunmanın hangi kaynakları ve avantajları var?

AI, 1950’lerden beri Carnegie Mellon Üniversitesi’nin öncü olduğu Pittsburgh’ta başladı. Pittsburgh’un ekosistemi, 100’den fazla robotik ve AI şirketi ve 7.000’den fazla işgücü ile kamu güvenliği, ulaşım, sağlık hizmetleri ve daha fazlasında AI çözümlerinde öncü olarak kendini konumlandırıyor.

Üniversiteye gittiğimde, bilgisayar mühendisliği bölümünü seçmek, neredeyse kesinlikle burada çalışmaya dönmeyeceğim anlamına geliyordu. Carnegie Mellon Üniversitesi’nin dünya standartlarında AI programları ve bölgenin ekonomisi üzerindeki etkisi ve Pittsburgh’un sosyal girişimcileri destekleme, finanse etme ve mentorluk programları sayesinde, hayal ettiğim işi memleketimde kurabildim. Yerel kolejlerden yetenekli mühendisleri işe aldık, Project Olympus kampüs inkübatörünün tavsiyesiyle sürdürülebilir bir iş modeli oluşturduk ve UpPrize, Idea Foundry ve en son olarak Richard King Mellon Vakfı aracılığıyla fonlara erişim sağladık. Ayrıca Pittsburgh Teknoloji Konseyi’ndeki değerli destekçilerimiz var.

Şirketin insan ticareti ve istismarla mücadele misyonu, kuruluşundan bu yana nasıl evrimleşti?

Misyon, yıllarca tutarlı kaldı. Mağdur merkezli travma bilinci olan polisiye uygulamalara yenilik getirmeye devam edeceğiz. Pittsburgh’ta başlayan şey şimdi üç kıtadaki kamu güvenliği ajansları tarafından kullanılmakta ve bu uluslararasılaşma, 2023’te açılan Londra ofisimiz aracılığıyla genişlemeye devam ediyor.

Çeşitli yasalara ve kültürel farklılıklara sahip ülkelerde kamu güvenliği ajanslarını destekliyoruz, ancak ortak nokta, yüksek riskli pazarlardaki istismarı proaktif olarak ele almaktır. Bu coğrafi olarak çeşitli profesyonel topluluğa hizmet ettiğimiz ve ortak hedefte birleşmiş olan en iyi uygulamaları yaymaya devam etmeyi amaçlıyoruz.

Richard King Mellon Vakfı’ndan recent $400K yatırım, Marinus Analytics için ne anlama geliyor ve bu fonu insan ticareti ve organize suçla mücadele için nasıl kullanmayı planlıyorsunuz?

Bu yatırımı Richard King Mellon Vakfı’ndan almak büyük bir onurdur. Bu fon, çocuk refahı organizasyonları için yazılımlarımızı genişletmemize ve insan ticareti ve online zararla mücadele üzerindeki olumlu etkimizi artırmamıza olanak tanıyacak. RK Mellon Vakfı ile paylaştığımız ortak hedefte, ölçeklenebilir ve savunmasız nüfusları korumak için ortaklık yapmaktan gurur duyuyoruz.

AI çözümünüz Traffic Jam, tahmini 70.000 soruşturma saatini kazandırdı. Platformun, insan ticareti mağdurlarını daha verimli bir şekilde tanımlamaya nasıl yardımcı olduğunu açıklar mısınız?

Traffic Jam, AI ve otomasyonu kullanarak yetişkin hizmetleri web sitelerinde reklamcılık ile law enforcement’e sağlanan kayıp kişi fotoğrafları arasında bağlantılar çizer, burada görüntüler genellikle büyük ölçüde değiştirilir. Bu örnekte, AI, insan tarafından manuel olarak çalışmaktan daha fazla doğruluk ve verimlilik sağlayabilir. Bir mağdur, aylar olabileceği yerde günler içinde kurtarılabilir.

Ön cephe şampiyonlarının zamanı, toplulukta insanlara hizmet vermek, ilişkiler kurmak ve deneyimlerini kullanarak problemli durumları proaktif olarak tanımlamak için çok daha iyi harcanır. Zamanlarını bilgisayarda oturarak boşa harcamak yerine, otomasyon bu işi verimli ve doğru bir şekilde yapabilir ve kaynakları daha güvenli mahalleler yaratmak için kullanabilir. Temel olarak, daha proaktif olmalarına yardımcı olur.

Kamu güvenliği için AI tabanlı araçlar geliştirirken, özellikle veri gizliliği ve güvenliği konusunda hangi etik考虑ler uygulanıyor?

Ticari cinsel istismar soruşturmasıyla ilgili olduğumuzda, duyarlılıkla ele alınması gerektiğini anlıyoruz. Etik考虑ler, işimizi motive eden şeydir. Geliştirme sırasında ve müşteri ilişkilerimiz aracılığıyla, polise sunduğumuz hizmetin sadece etik bir çözüm değil, aynı zamanda ticari istismarı bozmak için en iyi araç olduğunu garantilemek için veri gizliliği ve güvenlik önlemlerini titizlikle ele alıyoruz.

Marinus Analytics, insan ticareti mağdurlarına doğrudan yardımcı olmak için law enforcement ajansları ve sosyal hizmet organizasyonlarıyla nasıl işbirliği yaptı?

Marinus Analytics, dünya çapındaki kamu güvenliği ajanslarıyla ortaklık kuruyor ve bu kritik alanda bir çocuk refahı ajansını teknolojisimizin erken bir benimseyicisi olarak hoş karşılıyoruz. MPWatch (Kayıp Kişiler İzleme) teknolojimizle, risk altında olan çocukları korumak ve kayıp çocukları bulmak için öncülük ediyorlar. Polis ve çocuk refahı ekipleriyle işbirliği yaparak, mağdurların nhanh chóng tanımlanmasını ve kaynakların verimli kullanılmasını sağlıyoruz. Araçlarımız, ön cephe profesyonellerini hızlı hareket etmeye güçlendiriyor, böylece savunmasız bireyleri korumaya yönelik mücadelede doğrudan bir etkiye sahip oluyoruz – tıpkı diğer tüm ortaklarımızda olduğu gibi.

AI, kamu güvenliği profesyonellerinin insan ticareti soruşturmalarında başka türlü fark edilemeyen trendleri ve kalıpları tanımlamalarına nasıl yardımcı oluyor?

İnsan ticareti davalarında, mağdurdan suçlu hakkında kanıt sağlaması beklenmesi gerçek bir zorluktur. Bu, souvent kendisi ve aile üyeleri için korku içinde olan bir bireye yüklenen bir yüktür. Teknoloji, kanıtları toplamak ve veriyi kullanarak istismarın nasıl gerçekleştiği hakkında kendi hikayesini anlatmak için kullanılabilir, ağları ve trendleri tanımlayarak organize suça işaret edebilir. Amaçlı olarak inşa edilmiş teknoloji olmadan, aynı ağları tanımlamak, bir mağdurun hesabından veya çok daha fazla saat, para ve departman kaynakları alacaktır. Gelecek davalar için bu bir oyun değiştirici olmayı umuyoruz.

İnsan ticareti ve organize suçu bozmak için Marinus Analytics’in yeteneğini daha da artırmaya yönelik AI’deki yeni gelişmeleri görüyor musunuz?

Açık kaynaklı çok modelli AI modellerinin hızlı evrimi, insan ticaretiyle mücadele mücadelemizde önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor. Bu gelişmiş modeller, giderek daha büyük veri kümeleriyle eğitiliyor, bu da bizim soruşturma yeteneklerimize yeni uygulamalar açıyor. Bu büyük ölçekli, açık kaynaklı modelleri kullanarak, bilgi damıtma teknikleriyle, daha küçük, özel modeller oluşturabiliriz, bu da daha az eğitim verisi gerektirir. Bu yaklaşım, özellikle bizim gibi duyarlı çalışmalarda, geniş eğitim verilerine erişim sınırlı olabilir. Bu damıtılmış modeller, daha büyük karşılıklarının yeteneklerinin çoğunu korurken, daha verimli ve kaynak kısıtlı ortamlarda dağıtıma uygun olur.

Ayrıca, bu çok modelli modeller, metin ve görsel verilerin daha etkili gömme oluşturma yeteneğimizi geliştiriyor. Bu, bilgi geri çağırma ve çapraz referans yeteneklerini önemli ölçüde iyileştirir, böylece başka türlü gizli kalan kalıpları ve bağlantıları tanımlamamıza olanak tanır. Örneğin, çeşitli veri kaynaklarındaki resim ve metin açıklamalarını daha doğru bir şekilde eşleştirebilir ve çapraz referanslayabiliriz, potansiyel olarak suçlu ağlarını ve insan ticareti operasyonlarını daha etkili bir şekilde ortaya çıkarabiliriz. AI modelleri devam ettikçe, karmaşık, çok modelli veri akışlarını işlemek ve analiz etmek yeteneğimizin daha da artacağını öngörüyoruz, sonunda suç faaliyetlerini bozmak ve savunmasız bireyleri korumak için yeteneğimizi artırıyoruz.

Harika röportaj için teşekkür ederiz ve daha da önemlisi yaptığınız önemli çalışmalar için. Daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Marinus Analytics ziyaret edebilir.

Antoine bir vizyoner lider ve Unite.AI'in kurucu ortağıdır ve AI ve robotik geleceğini şekillendirmek ve tanıtmak için sarsılmaz bir tutkuyla hareket etmektedir. Bir seri girişimci olarak, toplum için elektrik kadar yıkıcı olacağına inandığı AI'nin potansiyeli hakkında sık sık konuşur ve coşkusunu dile getirir.
Bir futurist olarak, bu yeniliklerin dünyamızı nasıl şekillendireceğini keşfetmeye adanmıştır. Ayrıca, Securities.io kurucusudur, bu platform geleceği yeniden tanımlayan ve tüm sektörleri yeniden şekillendiren teknolojilere yatırım yapmaya odaklanmıştır.