D2L’de Ürün Başkanı Christian Pantel – Röportaj Serisi

Christian Pantel D2L’de Ürün Başkanı olarak görev yapmakta ve global ürün stratejisi, ürün yönetimi, ürün tasarımı, kullanıcı deneyimi araştırması ve erişilebilirlikten sorumludur. 2015 yılında şirkete katıldıktan sonra 2024 yılında CPO olarak atandı ve ürün, tasarım ve mühendislik alanlarında liderliğini genişletti.

Pantel, 25 yılı aşkın bir süredir kurumsal yazılımlar oluşturma deneyimine sahip olup, daha önce Workday, Infor ve PeopleSoft’ta liderlik rollerinde bulunmuştur. Çalışmaları, kullanıcı merkezli tasarıma dayalı olup, çeşitli öğrenenler ve eğitimciler için sezgisel ve erişilebilir öğrenme deneyimleri oluşturmayı hedeflemektedir.

D2L bir Kanada eğitim teknolojisi şirketidir ve Brightspace adlı bir bulut tabanlı öğrenme yönetim platformu geliştirmesiyle bilinir. Okullar, üniversiteler, hükümetler ve şirketler tarafından çevrimiçi ve hibrit öğrenme deneyimleri sunmak için kullanılan bu platform, 1999 yılında John Baker tarafından kurulmuştur. Şirket, kişiselleştirilmiş ve erişilebilir dijital eğitime odaklanmakta, AI destekli araçlar, analizler, ders oluşturma ve uyarlanabilir öğrenme özelliklerini ekosistemine entegre etmektedir. D2L’nin platformu, K-12 eğitimden kurumsal eğitime ve profesyonel gelişime kadar her şeyi desteklemekte, öğrenen katılımı, erişilebilirlik ve yaşam boyu eğitim üzerinde güçlü bir vurgu yapmaktadır. Şirket küresel olarak genişlemiş ve ürün yelpazesiyle milyonlarca kullanıcıya ulaşmaktadır.

Workday, Infor ve PeopleSoft gibi şirketlerde kullanıcı deneyimini şekillendirmek için yirmi yılı aşkın süre çalıştıktan sonra D2L’de yükseldiniz. Bu yolculuk, özellikle ölçek ve kişiselleştirme konusunda öğrenme platformlarının doğru ve yanlış yaptığı şeylere dair bakışınızı nasıl şekillendirdi?

Bu kadar uzun süre kurumsal yazılımlar üzerinde çalışmak, ürünlerin nerede bozulduğunu öğretir. Ekipler özellikler ekler, ancak kullanıcıyı gözden kaçırır ve karmaşıklık ortaya çıkar. Bu deneyim, AI’ye yaklaşımımı şekillendirdi. Şeytani nesneleri takip etmekten kaçınır ve eğitimciler ve öğrenenler tarafından karşılaşılan gerçek zorlukları ele almaya odaklanırız. Bu, D2L’de nasıl inşa ettiğimize doğrudan yansır. AI, eğitimciler ve öğrenenlerin zaten çalıştığı şekilde desteklemeli ve insanların gerçekten nasıl öğrendiğini desteklemelidir. Bir özellik sürtünme oluşturur, kafa karışıklığı yaratır veya erişilebilirliği zayıflatırsa, sevkiyat yapılmaz.

Ürün Başkanı olarak, ürün, tasarım ve araştırmayı denetliyorsunuz. AI özelliklerinin gerçekten öğrenme sonuçlarını iyileştirdiğinden emin olmak için nasıl bir yaklaşım izliyorsunuz?

Basit bir prensipten başlarız. Öğrenme, üretken mücadele gerektirir. AI, öğrenme için gereken çabayı ortadan kaldırıyorsa, yanlış bir çözümdür. Öğrenme, uygulamaya, geri bildirime, yansıma ve uygulamaya dayanır ve AI’yi bu sürece desteklemek için tasarlarız. Her özellik, eğitimcilerin öğrenme deneyimleri ve değerlendirmeleri ile sonuçları hizalamalarına ve öğrenenlerin gerçekten ilerlediğini anlamalarına yardımcı olmalıdır. Bu etkiyi doğrudan ölçeriz.

D2L’nin Brightspace platformu, öğrenme deneyimi içine doğrudan AI entegre etmektedir. Bu, eğitimciler ve kurumlar için hangi avantajları sağlar?

AI’yi gömme önemlidir çünkü bağlam önemlidir. Sistem, dersi, içeriği ve öğrenenin ne yaptığını anladığında, öğrenmeyi yönlendirebilir ve sadece cevaplar üretemez. Bu, anında daha iyi destek ve zaman içinde daha güçlü sonuçlar sağlar. Ayrıca kurumları sürücü koltuğunda tutar. Politikaları belirleyebilir, verileri yönetebilir ve AI’nin nasıl kullanıldığını anlayabilirler, bu da güven, gizlilik ve akademik bütünlük için kritiktir.

Çok sayıda AI aracı, öğrenmede kişiselleştirme vaat etmektedir. Ölçeklenebilir bir şekilde gerçekten ne anlama geliyor ve çoğu platform nerede eksik kalıyor?

Kişiselleştirme, öğrenmeyi ileriye taşımaya yönelik olmalıdır, gerçek ilerleme için gereken zorluk seviyesini ortadan kaldırmamalıdır. AI, gereksiz sürtünmeyi ortadan kaldırabilir, ancak öğrenme hala sürdürülen katılım, problem çözme ve zaman içinde çaba gerektirir. Hedef, öğrenenlerin doğru zorluk seviyesinde kalmasını sağlamak ve takılmalarını veya ilgisini kaybetmemelerini sağlamaktır.

Kariyeriniz boyunca erişilebilirliğe vurgu yaptınız. AI sistemlerinin, öğrenenleri kazara dışlamak yerine daha iyi desteklemek için nasıl tasarlanabileceği hakkında ne düşünüyorsunuz?

AI, içeriğe birden fazla şekilde katılım sağlama ve öğrenmeyi daha esnek hale getirme yoluyla gerçek engelleri ortadan kaldırabilir. Ayrıca altyazıları iyileştirebilir, eğitimciler için manuel işi azaltabilir. Ancak AI sistemleri, genellikle kullanıcıları ortalama değerlere indirgeyerek, en çok desteğe ihtiyacı olan kişileri gözden kaçırabilir. Herkes farklı öğrenir ve bazıları öğrenme ihtiyaçlarını desteklemek için yardımcı teknolojilere güvenir. Ekipler, bu öğrenenleri kasıtlı olarak tasarlamalı ve araştırma ve geliştirme sürecine dahil etmelidir, böylece erişilebilirlik uygulamada gerçekten iyileşir. Dahil etme odaklı bir tasarım önceliklendirmemiz, yetenek farkı gözetmeksizin tüm öğrenenlere ulaşmayı ve herkes için anlamlı fırsatlar yaratmayı hedefler.

AI değerlendirme ve geri bildirimde giderek daha fazla yer alırken kurumlar otomasyonla güveni ve akademik dürüstlüğü nasıl dengelemeli?

AI değerlendirmeyi desteklemeli, devralmamalıdır. Geri bildirimi ölçeklendirebilir ve aynı kavramları ölçen birden fazla değerlendirme sürümü oluşturabilir; bu da dürüstlüğü güçlendirir ve genel öğrenme deneyimini derinleştirir. Notlandırma ve nihai kararlar yine eğitimcilerin sorumluluğunda olmalıdır. Güven, sonucun arkasında bir insan olduğunu bilmeye bağlıdır.

Ürün perspektifinden, üniversitelerin AI’yi öğrenme ekosistemlerine dahil ederken sahip olduğu en büyük yanlış kanılar nelerdir?

AI’yi açıp sorunu çözecek bir araç gibi görmek. Bazı durumlarda öğrenmenin gerektirdiği çabayı kaldırarak işleri kötüleştirebilir. Kurumlar neyi iyileştirmeye çalıştıkları konusunda net olmalıdır. Doğru veri, yönetişim ve tasarım olmadan daha fazla otomasyon daha iyi sonuç anlamına gelmez.

D2L K-12, yükseköğretim ve kurumsal öğrenmede faaliyet gösteriyor. AI’nin rolü bu segmentlerde nasıl değişiyor ve en hızlı benimsemeyi nerede görüyorsunuz?

AI’nin rolü her segmentin en çok değer verdiği şeye göre değişir. K-12’de güvenlik, yaşa uygun kullanım ve eğitimcilerle ebeveynlere AI’nin sınıfa nasıl gireceği üzerinde güçlü kontrol verme öne çıkar. Yükseköğretimde kurumlar, özellikle değerlendirme, öğrenci desteği ve büyük öğrenci topluluklarının yönetiminde ölçek ve kaliteyi önemser. Kurumsal öğrenmede vurgu hız ve verimliliğe kayar; AI ekiplerin daha hızlı hareket etmesine ve operasyonel yükü azaltmasına yardım eder.

Benimseme bu öncelikleri izler, ancak bölgeye göre de önemli ölçüde değişir. Küresel yükseköğretimde, özellikle kurumların öğrenmeyi ölçeklendirmek ve sonuçları iyileştirmek için AI’ye yoğun yatırım yaptığı Singapur’da güçlü bir ivme görüyoruz. Singapur genelinde AI destekli öğrenme asistanımız D2L Lumi’yi uzun süredir kullanan erken benimseyenler var. Bu yetenekleri ilk benimseyenler arasındaydılar ve yalnızca 2025’te üretim sayısı 7,5 kat arttı. Dikkat çeken yalnızca kullanım hacmi değil, kapsamıdır. Kurumlar yeni AI özelliklerini ilk deneyen ve gerçek öğrenme ortamlarında ölçekli uygulayanlar arasında yer alıyor.

LATAM’da da güçlü ve hızlanan bir ivme görüyoruz. Eylül 2025 ile Nisan 2026 arasında Lumi bölge genelinde sürekli yüksek kullanımını korudu; bu, kurumların deneme aşamasını çoktan geçtiğini ve AI’yi öğretim iş akışlarına doğrudan yerleştirdiğini gösteriyor.

Buna karşılık ABD gibi pazarlar, daha geniş dağıtımdan önce pilotlar, yönetişim incelemeleri ve aşamalı kullanıma alma ile daha yapılandırılmış bir yaklaşım izler.

AI, değerlendirmeler ve geri bildirimde artık yer almakta ve hatta ders verme yeteneklerine sahip. Eğitimciler, bu yeteneklerin standart hale geldiği bir dünyada rollerini nasıl yeniden düşünmelidir?

AI geliştikçe, eğitimciler daha az önemli hale gelmez, daha da önemli hale gelir. Rollerini, öğrenme sürecini yönlendirmeye, beklentileri belirlemeye ve öğrencilerin malzemelerle anlamlı bir şekilde etkileşime girmesini sağlamaya odaklarlar. AI, içerik ve geri bildirime yardımcı olabilir, ancak yargı, motivasyon veya hesap verebilirliği yerine geçemez. AI’yi, gerçekten önemli olan şeyleri öğrenmede ölçeklendirmek için kullanmalıyız, düşünme sürecini veya öğrenenlere tamamlanmış değerlendirmeler sunmayı değil.

Önümüzdeki on yıl içinde AI’nin eğitim kalitesini iyileştireceğinden emin olmak için eğitim teknolojisi şirketlerinin bugün hangi ürün kararlarını doğru almaları gerekiyor?

Ürüne dayalı kararları ele alırsak, kazananlar güçlü veri, gerçek iş akışlarına gömülü AI ve her şeyi güven, erişilebilirlik ve öğrenme bilimi üzerine inşa edenler olacaktır.

Bunu doğru yaparsak, AI öğrenmeyi sürekli olarak iyileştiren bir temel yetenek haline gelir, eğitimcilerin yüksek etkili çalışmaya odaklanmasına ve öğrenenlerin doğru anda desteğe ulaşmasına yardımcı olur.

Gerçek fırsat, tek boyutlu eğitime değil, her öğrenenin daha iyi desteklenmesini ve her eğitimcinin onları başarılı olmaya daha iyi hazırlanmasını sağlayan daha duyarlı ve etkili bir şeye geçmektir.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular D2L‘yi ziyaret edebilir.