Canals’in Kurucu Ortağı ve CEO’su Michael Delgado – Röportaj Serisi

Michael Delgado, Canals’in Kurucu Ortağı ve CEO’su, bir zamanlar corporate avukat olan ve yasal uzmanlığını, ürün geliştirmesini ve operasyonel teknolojisini birleştiren bir girişimci. Cravath, Swaine & Moore LLP gibi üst düzey hukuk firmalarında çalıştıktan sonra, Willing’de liderlik rolleri üstlendi ve daha sonra MetLife tarafından satın alınan Vested’i kurdu. 2022’de Canals’i kurdu ve yasalar, operasyonlar ve ürünler konusundaki deneyimini, geleneksel endüstrilerdeki verimsizlikleri gidermek için kullandı, özellikle de karmaşık iş akışlarını modernleştirmek için AI’ı kullanarak.

Canals, toptan dağıtıcılar için kritik arka ofis operasyonlarını otomatikleştirmek üzere tasarlanmış bir AI destekli platformdur. Şirket, satış sipariş işlemleri, hesaplar ödemesi ve satın alma dahil olmak üzere yapılandırılmış, eyleme geçirilebilir verilere dönüştürülen yapılandırılmamış girdileri dönüştürmeye odaklanıyor. Kullanıcı etkileşimlerinden sürekli olarak öğrenen Canals, manuel veri girişini azaltır, hataları en aza indirir ve operasyonel iş akışlarını hızlandırır, böylece işletmeler için salt analitik bir AI çözümü yerine pratik bir uygulama katmanı olarak konumlanır.

Avukatlık geçmişinizden, Cravath, Swaine & Moore LLP gibi firmalardan başlayarak, sonunda Vested’i kurmadan önce girişimlere liderlik rolleri üstlendiniz. Dağıtım iş akışlarında hangi cụ thể bozulmalar Canals’i kurmanıza yol açtı ve önceki rolleriniz bu kararınızı nasıl etkiledi?

Karım bir dağıtım işini yönetiyor, bu nedenle endüstrisini ilk olarak onun aracılığıyla öğrenmeye başladım, depolara ziyaretlerde bulunmaya, dağıtıcılarla konuşmaya ve endüstrinin öğrenmeye başladım.

Dağıtıma daha çok zaman ayırdıkça, en çok dikkat çeken şey “satış sipariş girişi” olarak adlandırılan bir süreçti. Siparişler, çeşitli kanallardan ve çeşitli formatlarda bir dağıtıcıya gelir ve her biriERP’ye manuel olarak girilmesi gerekir. Bu, satış temsilcilerinin zamanını alır – onların işleri gelir elde etmek ve ilişkiler kurmak içindir.

Dağıtıcılarla daha fazla sohbet ettiğimde, bu verimsizliğin küçük olmadığı açıktı. Satış sipariş girişi, teknolojinin tarihi olarak hizmet vermediği devasa bir endüstrinin temel bir iş akışıdır. Yazılım geliştirmeyi ve AI’ın gelişimini yıllarca takip ettim, bu nedenle büyük bir pazar, gerçek bir ağrı ve yeni bir çözüm yolu görmeye hazırdim. Canals oradan büyüdü.

Bu alana yeni gelen okuyucular için, Canals bir organizasyon içinde günlük olarak ne yapar ve mevcut sistemlerle, örneğin Enterprise Resource Planning (ERP) ile nasıl etkileşir?

Yüksek düzeyde, Canals, dağıtıcıların, yüklenicilerin ve üreticilerin her gün karşılaştığı girdileri – e-postalar, PDF’ler, elektronik tablolar, hatta el yazısı notlar – yapılandırılmış verilere dönüştürür ve bu verileri sistemler arasında akışını sağlar ve sonradan iş akışlarını otomatikleştirir, satış siparişleri oluşturur veya faturalar gönderir ve temiz, doğrulanmış verileri doğrudan bir ERP’ye aktarır.

ERP, sistem kayıtları olarak kalırken, Canals onu doğru ve güncel tutan operasyonel AI olarak hareket eder.

Endüstriyel dağıtım hala siparişleri ve faturaları yönetmek için e-postalar, PDF’ler ve telefon görüşmeleri gibi manuel işlere güveniyor. Bu düzeyde manuel iş neden bu kadar uzun süre devam etti ve şimdiye kadar anlamlı bir otomasyondan neden mahrum kaldık?

Sorun, geleneksel yazılımların esnek kurallara ve standart şablonlara dayanmasıdır. Bu, girdilerin tutarlı olduğu ortamlarda çalışır, ancak inşaat ve dağıtım böyle değildir. Belgeler çeşitli formatlarda gelir ve aynı ürünü tanımlayan birçok farklı ad, kısaltma ve alan argosu vardır. Bir noktada, kenar vakaları yönetmek imkansız hale gelir. Her varyasyon için gerçekçi kurallar tanımlamak mümkün değildir, bu nedenle süreç manuel yorumlamaya geri döner.

Verimliliği artırmak için irade her zaman vardı, ancak teknoloji daha önce bunu takip edemezdi, bu nedenle önceki yaklaşımlar uygulanması zor ve ölçeklenmesi imkansızdı.

Buradaki temel zorluk, yapılandırılmamış girdileri yapılandırılmış eylemlere dönüştürmektir. Canals, e-postaları, ekleri ve belgeleri nasıl yorumlar ve bunları kullanılabilir verilere ve iş akışlarına dönüştürür?

Bu, iki adımda çözülmesi gereken bir zorluktur.

İlki, parçalamadır. Canals, bir kullanıcının posta kutusundaki ilgili belgeleri tanımlar, ana öğeleri ve alanları çıkarır ve verileri alır.

İkincisi, eşleştirmedir. Bu, çıkarılan verilerin sistem içinde çözümlendiği yerdir. Bazı durumlarda, bu, öğeleri doğru SKU’lara eşleştirmek, ürünlerin tanımlanmasındaki varyasyonu ele almak ve birimleri normalize etmeyi içerir. Diğerlerinde, bir faturayı bir satın alma emri ve makbuzla eşleştirmek, öğeleri hizalamak ve farklılıkları tanımlamak anlamına gelir.

Sonuç, sonradan iş akışlarını sürdürebilecek yapılandırılmış, bağlamsal verilerdir.

2,1 milyar doların üzerinde ödemeye bağlı iş akışlarını desteklediniz. Bu ölçekte, çoğu şirketin farkında olmadığı verimsizlikler, gecikmeler veya hatalar hakkında hangi desenler ortaya çıkıyor?

Örneğin, hesaplar ödemesi tarafında, müşterilerimiz ortalama %96’sı fatura işlemlerini otomatikleştirir, bu da önemli miktarda manuel işi ortadan kaldırır.

Daha ilginç olanı, bu durumun maliyet tasarrufunun ötesinde nasıl ortaya çıktığıdır. Özellikle sipariş girişinde, hız doğrudan geliri etkiler.

Inşaat zamanlama açısından kritiktir ve zamanında kalma önceliklidir. Bir yüklenici birden fazla dağıtıcıdan teklif istiyorsa ve biri on dakika içinde cevap verirken diğerleri saatler alır, iş genellikle en hızlı cevap veren dağıtıcıya gider, hatta en düşük fiyat olmasa bile. Malzemeyi zamanında alma önemlidir.

Bu dinamik, doğrudan geliri etkiler. Satış sipariş girişini otomatikleştirmek, bir dağıtıcının ilk cevap veren olma sıklığını artırır, bu da iş kazanma sıklığını artırır. Müşterilerimizden biri için bunun anlamı, işlemlerinin %57’sinin siparişlere dönüşmesi, önceki ortalama %20’ye kıyasla.

Miras sistemleri, örneğin ERP platformları, genellikle esnek ve modernize edilmesi zor. Şirketleri mevcut altyapıyı değiştirmeye zorlamadan entegrasyona nasıl yaklaşıyorsunuz?

ERP’ler, bir işin nasıl çalıştığına derinden gömülmüştür, bu nedenle gerçek kısıtlama yalnızca entegrasyon değil, ne kadar hızlı ve temiz bir şekilde entegre edebileceğinizdir. Uygulama yavaş veya iç IT’den ağır bir katılım gerektiriyorsa, bu bir engel haline gelir.

Yaklaşımımız her zaman uygulamayı hızlı ve sürtünmesiz hale getirmeye yatırım yapmak olmuştur. Ön tanımlı entegrasyonlarımız ve özel dağıtımları desteklemek için büyük bir mühendis ekibimiz var ve müşterilerimizin nhanh bir şekilde çalışmaya başlamasını ve devam eden bir bakım yükü oluşturmadan öncelikliyoruz.

Endüstriler genelinde daha otonom sistemlere doğru bir kayma yaşanıyor. Dağıtım iş akışlarında otomasyonun gerçekçi olarak ne kadar ilerleyebileceği ve insan denetiminin tekrar kritik hale geldiği nokta nedir?

Cevap vermek kolay değil, ancak AI’ın nasıl uygulandığı daha açık hale geliyor – belirli iş akışlarında, tekrarlanan işlemler ve明確 bir güvenilirlik yolu var. Dağıtım ve tedarik zinciri işlemlerinde, bu, yürütme odaklı süreçlerde ortaya çıkıyor. Bu iş akışları, gerçek dolarlar ve gerçek ilişkilerle bağlantılı, bu nedenle otonomi için baraj yüksek. Kısa vadeli kayma, ajan tarafından yönlendirilen karar almaktan daha çok, insanların önemli olduğu yerlerde dahil kaldıkları güvenilir bir şekilde ele alınabilecek şeyleri genişletmek olacak.

Hedef, %100 otonomi değildir. Hedef, insanların yüksek değerli kararlar ve istisnalar üzerinde odaklanabilmesi için tekrarlanan, manuel ve rutin iş akışlarını otomatikleştirmektir.

Otomasyonun bir riski, deneyimli operatörlerden kurumsal bilgiyi kaybetmektir. Canals, bu uzmanlığın sistemde yakalandığını ve yerine geçmediğini nasıl sağlar?

AI’ın geleneksel yazılımların bir avantajı, zamanla öğrenme yeteneğidir.

Deneyimli bir operatör bir şeyi gözden geçirir, bir düzeltme yapar veya bir istisnayı ele alırsa, sistem bu kararları yakalayabilir ve akıllıca uygulayabilir. Kullanım arttıkça, güvenilir bir şekilde bu kalıpları yansıtmaya başlar ve sabit bir kural kümesine dayanmak yerine.

Bu, kurumsal bilginin artık bir kişiye bağlı olmadığını anlamına gelir. Kurumsal bilginin bireylerle değil, işletmeyi yönetmek için kullanılan sistemlere gömüldüğü anlamına gelir. Deneyimli çalışanlar ayrıldığında, uzmanlıkları Canals içinde kalır. Yeni çalışanlar başladığında, zaten işletmenin nasıl çalıştığını yansıtan bir sistem içinde çalışırlar, bu da daha hızlı rampalama ve daha tutarlı yürütme sağlar.

Veri merkezi inşasının patlaması, tedarik zincirlerine gerçek bir baskı yapıyor. Bu talep, dağıtıcılar için hız, doğruluk ve koordinasyon beklentilerini nasıl değiştiriyor?

Veri merkezleri inşa etme yarışması, 700 milyar doların inşasına yol açarak ivme kazanıyor ve yüklenicileri ve dağıtıcıları takip etmek için büyük bir baskı oluşturuyor.

Bu talebin değiştirdiği şey, gecikme toleransıdır. Daha düşük hacimlerde yönetilebilir olan iş akışları, büyük ölçekte bozulmaya başlar. Projeler büyüdükçe ve hızlandıkça, teklif, satın alma ve teslimat arasındaki boşluklar daha görünür ve her iki taraf için de daha maliyetli hale gelir. Koordinasyonu zayıflatmak ve beklenmedik gecikmelere ve aniden durmaya neden olabilir.

Gerçek zamanlı görünürlüğe sahip olan ekipler, açık bir avantaj sağlar. Bu noktada, otomasyon yalnızca verimlilik hakkında değil, talebin hızını ve karmaşıklığını takip etmek için bir gereksinim haline gelir.

İleriye bakıldığında, AI’ın nächsten beş yıl içinde tedarik zinciri ve satın alma iş akışlarını nasıl yeniden şekillendireceğini görüyorsunuz? Özellikle de sistemler, yardımcı araçlardan daha çok ajan gibi karar vericilere doğru ilerlerken?

Kesin bir şey söylemek zor, ancak AI’ın nasıl uygulandığı daha açık hale geliyor – dar bir şekilde, tekrarlanan işlemler ve明確 bir güvenilirlik yolu olan belirli iş akışlarında. Tedarik zinciri ve satın alma işlemlerinde, bu yürütme odaklı süreçlerde ortaya çıkıyor. Bu iş akışları, gerçek dolarlar ve gerçek ilişkilerle bağlantılı, bu nedenle otonomi için baraj yüksek. Kısa vadeli kayma, ajan tarafından yönlendirilen karar almaktan daha çok, insanların önemli olduğu yerlerde dahil kaldıkları güvenilir bir şekilde ele alınabilecek şeyleri genişletmek olacak.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla öğrenmek isteyen okuyucular Canals‘i ziyaret edebilir.