Smartsheet’te Ürün ve Teknoloji Başkanı Pratima Arora – Röportaj Serisi

Pratima Arora, Smartsheet’in Ürün ve Teknoloji Başkanı, yüksek büyüme gösteren platformları yönetme ve küresel takımları ölçeklendirme konusunda tecrübeli bir ürün ve teknoloji yöneticisidir. Mevcut rolünde, ürün yönetimi, pazarlama, kullanıcı deneyimi, fiyatlandırma ve stratejik ortaklıkları denetler ve Smartsheet’in AI destekli iş yönetim platformunun evrimini destekler. Daha önce Chainalysis’te Ürün ve Teknoloji Başkanı olarak görev yaptı ve mühendislik, veri bilimi ve ürün stratejisini yönetirken organizasyonu önemli ölçüde genişletti ve gelir büyümesini hızlandırdı. Daha önceki liderlik rolleri arasında Atlassian’de Confluence işini yönetmek ve Salesforce’te AI destekli ürün inovasyonunu teşvik etmek yer alır ve bu sayede şirketler arası yazılım çözümleri sunma konusunda uzmanlaşmıştır.

Smartsheet, organizasyonların planlama, takip, otomasyon ve raporlama işlemlerini büyük ölçekli olarak gerçekleştirmelerine yardımcı olan AI destekli, şirket düzeyinde bir iş yönetim platformudur. Platform, takımların iş akışlarını basitleştirmelerine, gerçek zamanlı olarak işbirliği yapmalarına ve otomasyon ve veri odaklı araçlar sayesinde eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmelerine olanak tanır ve proje yönetiminden şirket operasyonlarına kadar geniş bir kullanım alanı sunar. Bellevue, Washington merkezli Smartsheet, dünya çapında milyonlarca kullanıcıya hizmet vermektedir ve Fortune 500 şirketlerinin büyük bir kısmına hizmet sunmaktadır, böylece işbirliği odaklı iş yönetiminde önemli bir oyuncu haline gelmiştir.

2025 yılında Chainalysis’te ürün ve teknoloji lideri olarak görev yaptıktan ve Atlassian ve Salesforce’te üst düzey liderlik rollerinde bulunduktan sonra Smartsheet’e katıldınız. Şimdi Ürün ve Teknoloji Başkanı olarak görev yapıyor olmanız, Smartsheet’in bir sonraki aşamasına nasıl katkıda bulunacağınızı düşünüyorsunuz?

20 yılı aşkın bir süredir B2B SaaS lideri olarak görev yapıyorum ve internet, bulut, mobil ve sosyal gibi büyük yenilik dalgalarını gördüm. AI, hem ölçek hem de hız açısından çok daha büyük bir dönüşümdür ve odaklandığım şey, Smartsheet’in bu değişimi avantajına çevirmesine yardımcı olmak.

Dışarıdan bakıldığında, bunun anlamı ürün deneyimine AI’yi entegre etmektir – takımların daha hızlı çalışmasına, daha iyi kararlar almasına ve daha önce mümkün olmayan ölçekte sonuçlar elde etmesine yardımcı olmak.

Ancak AI, aynı zamanda nasıl inşa edildiğimizi değiştiriyor. Ürün ve teknoloji birbirine yaklaşıyor ve fonksiyonlar arasındaki çizgiler bulanıklaşıyor. Tasarımcılar koduna yaklaşırken, mühendisler ürün tanımına katkıda bulunuyor ve takımlar daha çok inşa eden haline geliyor. İçeride odaklandığım önemli bir nokta, bu inşa etme zihniyetini nasıl işleyişimize getirebileceğimizdir, AI-öncelikli bir geliştirme yaklaşımı ile ve bunu hızlandırarak. Bu, daha hızlı hareket etmemize ve inovasyonu müşterilerimiz için anlamlı sonuçlara çevirmemize olanak tanır.

Smartsheet, iş yönetimi kavramı etrafında konumlandırılmıştır. Bu kavramı bugün nasıl tanımlarsınız ve AI özelliklerinin şirket içi yazılımlarına eklenmesiyle oluşan daha geniş dalgadan bunu nasıl ayırırsınız?

İş yönetimi, insanların, süreçlerin ve verilerin birleştiği yerdir – AI, planları sonuçlara çeviren yürütme katmanı olarak hareket eder.

Smartsheet platformundaki 1,4 milyon aktif şirket projesinin analizi, kritik bir dengesizlik ortaya koyuyor: şirket hesaplarına göre otomasyon yoğunluğu %55 artmış ve genel faaliyet %46 artmıştır. İş, üç yıl önce hayal edilemeyecek bir hızda başlatılıyor. Ancak işi bitirmek – takımlar arasında koordinasyon sağlamak, önceliklerin değişmesi halinde hizalamayı korumak, işin doğru ilerlemesini sağlayan yargı çağrıları yapmak – bu, çoğu organizasyonun boğulduğu yer.

Çoğu yaklaşım, AI’yi iş akışlarının üzerine ekler, ancak bunları içlerine gömmez. AI, bireysel görevlerde yardımcı olabilir, ancak takımlar veya tüm şirket çapında sonuçları koordine edemez.

Bizim yaklaşımımız farklı. AI’yi şirket verilerine dayandırır ve doğrudan iş akışlarına entegre ederiz, böylece AI gerçek bir bağlamda çalışabilir – projeler arasındaki ilişkiler, planın arkasındaki niyet ve işin nasıl yapılandırıldığına dair yargı. Bu, AI’nin sonuçları koordine etmesini, yalnızca bir görevi desteklemesini değil, ve nihayetinde anlamlı iş etkileri yaratmasını sağlar.

Smartsheet’in geleceği için Kasım 2025 vizyonunuzda, insanların, verilerin ve AI’nin daha birleşik bir şekilde bir araya geldiği bir platformdan bahsetmiştiniz. Mevcut iş yönetimi araçlarının eksikliklerine dayanarak, bu yöne doğru ilerlemenin size neler hissettirdiğini anlatır mısınız?

Planlama ve yürütme arasında, özellikle şirket düzeyinde, sürekli bir boşluk gördük. Takımlar, birbirleriyle bağlantılı olmayan多lu sistemler üzerinde çalışıyordu, bu da hizalamayı korumayı veya gerçek zamanlı ilerleme görünümünü elde etmeyi zorlaştırıyordu.

Çoklu araç, sorunların bir kısmını çözüyordu – planlama, iş akışı veya işbirliği – ancak bunlar birbirinden ayrıydı. Her biri kendi yığınındaki veya sistemdeki bir soruna çözüm getiriyordu, ancak şirket çapında değil. Parçalanma, ölçeklenirken gerçek bir engel haline geliyor. İşte Smartsheet burada parlıyor.

Odaklandığımız şey, bu öğeleri tek bir, birleşik sistemde birleştirmek – böylece takımlar hizalı kalabilir, nhanh chóng adapte olabilir ve daha etkili bir şekilde yürütebilir.

Vizyonunuzun ilginç yönlerinden biri, projeler, iş akışları ve takımlar arasında bağlamı anlayan AI sistemlerine doğru hareket edişti. İşletme AI’sinin gerçekten faydalı olmasını sağlamak için bağlam ne kadar önemli?

Bağlamı anlayan AI, içerik üreten AI’den fundamentally farklıdır. AI modelleri içerik üretir. Sistemler kayıtları depolar. Ancak hiçbiri, organizasyonunuzun gerçekten nasıl çalıştığını, bağımlılıkları, planın arkasındaki niyeti veya her iş akışında kodlanmış yargıları anlamaz. İşte Smartsheet’in bulunduğu katman.

Smartsheet, işinizin operasyonel şeklini anlar ve AI’yi bunun içinde çalıştırır. AI’yi bu tür bir anlayışa dayandırdığınızda, tepkisel olmaktan çıkıp yürütme katmanında zeki bir katmana dönüşür. Sadece promtlere cevap vermez, işlerin gerçekten nasıl çalıştığını anlayan bir anlayışla çalışır ve bu anlayış zamanla birikir.

Her plan, her iş akışı, her karar Smartsheet’te bir zeka varlığı haline gelir ve AI’yi bu specific organizasyon için daha faydalı kılar. Takımlarınızın yıllarca inşa ettiği bağlam, niyet ve yargı – bunlar AI’nin kendi başına üretemeyeceği şeylerdir.

Smartsheet’in Model Bağlam Protokolü sunucusu, AI’nin sadece sorulara cevap vermesinden, canlı iş verilerine etkileşime geçmesine doğru bir değişimi öneriyor. Bu, işletme yazılımları için önemli bir dönemeç noktası olarak görüyor musunuz?

Bu, AI’nin iş hakkında bilgi vermesinden, iş üzerinde harekete geçmesine geçiştir. Smartsheet MCP Sunucusu ile şirketler, artık tek bir AI aracına kilitlenmiyor; protokol, already iş akışlarına gömülü AI modelleri ile çalışıyor – Claude, Gemini, ChatGPT veya diğerleri. Takımlar, canlı iş verilerine doğrudan bağlanabilir ve işin gerçekten gerçekleştiği sistemlerde çalışabilir, böylece sohbetten yürütme aşamasına geçebilirler. MCP ekosisteminin genişlemesi ile, daha fazla lider modele destek sağlayarak, Smartsheet’in tercih edilen AI çözümünü seçen takımlarla uyumlu kalmasını sağlayacağız. AI, gerçek zamanlı veri erişimi olduğunda, projeler ve iş akışları boyunca riskleri daha erken tespit edebilir, daha iyi karar almaya destek olabilir ve görev oluşturabilir veya işi güncelleyebilir.

Erken sinyal açıktır. Lansman后的 ilk 30 gün içinde, binlerce Smartsheet kullanıcısı Smartsheet MCP Bağdaştırıcı aracılığıyla Claude ile 1,76 milyon eylem gerçekleştirdi. Ve bu etkileşimlerin önemli bir kısmı, bilgi alma ile ilgili değildi – işleri ilerletme ile ilgiliydi. Görev oluşturma, planları güncelleme, bağlam içinde hareket etme.

Bu, bir dönemeç noktasıdır. AI, insanların zaten kullandığı mevcut iş akışlarına gömülür, böylece organizasyonlar, bireysel verimlilik kazanımlarından, koordine edilmiş yürütme aşamasına geçebilir. Zaten Smartsheet’te operasyonel temelini oluşturan şirketler, bu avantajı şu anda biriktiriyor. Örneğin, takımlar toplantı notlarını otomatik olarak görevlere dönüştürebiliyor, model sogar görevin kime atanması gerektiğini sohbet bağlamından çıkarabiliyor, böylece odada alınan kararlar, Smartsheet’te izlenen iş haline geliyor – tek bir manuel girişe gerek kalmadan. Bu, ölçeklenen koordinasyon – insanlar daha fazla çalıştığı için değil, sistem finally takip ediyor.

AI, operasyonel sistemlere ve canlı iş akışlarına bağlandığında, güven önemli hale geliyor. AI daha fazla eylem odaklı hale geldikçe, güvenlik, yönetim ve denetlenebilirlik hakkında nasıl düşünüyorsunuz?

Güven, güvenlik ve yönetim, gerçek işletme benimsemesi için temel unsurlardır. AI daha fazla eylem odaklı hale geldikçe, güven artık isteğe bağlı değil, temeldir. Bizim için bu, AI’nin platformdaki diğer her şey gibi aynı yönetim modeline uyması ile başlar. AI, yalnızca açıkça izin verilen verilere erişebilir ve işlem yapabilir. Verileriniz, sizin verilerinizdir.

Aynı derecede önemli olan, görünürlüktür. Organizasyonlar, AI’nin sistemleri ile nasıl etkileşime girdiğini, hangi eylemleri gerçekleştirdiğini, kime ve hangi bağlamda olduğunu anlamalıdır. Bu nedenle, denetlenebilirlik inşa edilmiştir: AI veya insan tarafından başlatılan her eylem izlenebilir ve incelenebilir. Ayrıca, otomatikliğin nerede anlamlı olduğunu düşünüyoruz. Daha yüksek etkili eylemler için, insan denetimi kuruyoruz, böylece takımlar önemli bir şey gerçekleşmeden önce inceleyip onaylayabilir.

Hedefimiz, organizasyonlara AI’yi işleri ilerletmesine izin vermeye güven vermektir, ancak aynı zamanda bekledikleri kontrolü, şeffaflığı ve hesap verebilirliği korumaya devam etmektir.

Smartsheet, açık mimariyi vurguladı, dış AI ekosistemlerini destekleme de dahil. AI’nin bir sonraki aşamasında, neden açıklık ve互操作liğin önemli olacağını düşünüyorsunuz?

Şirket içi iş, tek bir sistemde yaşanmıyor. Araçlar, takımlar ve veri kaynakları arasında dağılıyor. AI, bu ortama bağlanamıyorsa, sınırlı kalıyor. Cevaplar üretebilir, ancak gerçekten işin yürütülmesine yardımcı olamaz.

Açıklık önemlidir, çünkü AI, sistemler arası canlı verilere bağlanabilir ve işlerin gerçekten nasıl gerçekleştiği bağlamında çalışabilir. MCP ile şirketler, tercih ettikleri kurumsal AI standartlarını ve yönetimini Smartsheet’teki işlerine uygulayabilir, böylece yeni araçlar benimsemek veya silolarda çalışmak zorunda kalmazlar.

Bu, bir değişimdir. AI, sistemler arasında çalışabildiğinde, izole etkileşimlerden, gerçekten nasıl işletildiğini desteklemeye geçer. İşte gerçek etki, ölçeklenir.

Vizyonunuzda, Akıllı Asistan, Akıllı Ajanlar, Akıllı Akışlar ve bir bilgi grafiği katmanından bahsetmiştiniz. Takımların günlük olarak nasıl çalıştığını değiştirebilecek bu yeteneklerin hangisinin en büyük potansiyele sahip olduğunu düşünüyorsunuz?

Aslında, bu yeteneklerin herhangi biri, izole olarak değil, sistemdeki zeka tarafından destekleniyor. Gerçek güç, veri katmanımız ve Smartsheet Bilgi Grafiği tarafından sağlanan altta yatan zekaya dayanmaktadır. Bu, sistemimize, projeler, iş akışları ve takımlar arasında bağlamı anlama yeteneği kazandırır ve diğer her şeyin çalışmasını sağlar.

Bunun farklı yollarda ortaya çıktığını görüyoruz. Bazen bir asistan, proje durumunu veya riskleri anlamaya yardımcı oluyor. Bazen bir ajan, zaman çizelgesi oluşturur veya işi güncelliyor. Bazen sistemler arası iş akışlarını koordine ediyor.

Ancak hepsi, işin gerçekten nasıl yapıldığına dair biriken bağlam, niyet ve yargıya dayanıyor. Bu, günlük işleri gerçekten değiştiren şeydir – tek bir özellik değil, organizasyonunuzu anlayan bir sistem.

Çoklu şirket, AI’nin gerçek iş değerini ölçmekte zorluk yaşıyor. Liderler, hızın ötesinde, daha iyi kararlar, daha güçlü yürütme ve daha az operasyonel sürtünme hedeflediklerinde, ROI’yi nasıl düşünmelidir?

Çoklu organizasyon, AI benimsemesini ölçümlemeye başlıyor, Örneğin, günlük olarak UI kullanan kişilerin sayısı. Bu, faydalı bir sinyal, ancak tam resim değil. Gerçek değer, yürütmede ortaya çıkıyor ve bu, çoklu takımın hala yakalamaya çalıştığı yer.

Çoğu organizasyonda, sorun, çıktıları üretmek değil, işbirliği yapmak, takımlar arasında hizalamayı korumak ve doğru bağlamla kararlar almaktır. Eğer bunlar iyileşmezse, daha hızlı çıktılar, otomatik olarak daha iyi iş sonuçlarına dönüşmez.

AI, iş sistemine bağlı olduğunda, orada farklı bir etki görülmeye başlıyor. Tıkanıklıkları daha erken tespit etmeye, işin gerçekten neler olduğu hakkında daha iyi bir görüş sağlamakta ve takımlar arasında daha tutarlı çalışma yollarını teşvik etmektedir.

ROI, sadece hız hakkında değil, bir organizasyonun ölçeklendirilmiş yürütme, daha fazla açıklık, hesap verebilirlik ve öngörülebilirlik ile nasıl çalıştığı hakkında.

Geleceğe bakıldığında, AI, işletme platformlarının temel bir katmanı haline geldikçe, ürün liderlerinin rolünün nasıl değişeceğini düşünüyorsunuz? AI’ye yerel bir gelecek için inşa etmek, geleneksel yazılım ürün liderliğinden fundamentally farklı bir zihniyet gerektiriyor mu?

Dört şey düşünüyorum.

Ürün liderleri, AI’yi entelektüel merak ve büyüme zihniyeti ile benimsemelidir. Alan hızla değişiyor, bu nedenle öğrenme ve adapte olma yeteneği kritik.

İkincisi, ilk prensipler ve platform düşünce biçimi daha da önemli hale geliyor. Temel unsurları doğru şekilde kurmak, özellikle veri ve yönetim konusunda, takımların hızlı ve güvenli bir şekilde deney yapmasına olanak tanır.

Üçüncüsü, müşteri odaklılık aynı derecede önemlidir. Piyasa şu anda çok gürültülü ve etiketlenen her şey AI veya ajanlar olarak真正 değer sağlamıyor. Liderler, gerçek sorunları çözmeye odaklanmalı, yeni şeyleri kendi sake için takip etmemelidir.

Ve son olarak, takımların nasıl inşa edildiği konusunda gerçek bir değişim var. Fonksiyonlar arasındaki çizgiler bulanıklaşıyor ve daha fazla insan inşa eden haline geliyor. Ürün liderleri, bunu benimser ve teknoloji ile gerçekten etkileşime girerse, başarılı olacaklar.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Smartsheet’i ziyaret edebilir.