Pratima Arora, Smartsheet’in Baş Ürün ve Teknoloji Sorumlusu – Röportaj Serisi

Pratima Arora, Smartsheet’in Baş Ürün ve Teknoloji Sorumlusu, yüksek büyüme gösteren platformları yönetme ve küresel takımları ölçeklendirme konusunda deneyimli bir ürün ve teknoloji yöneticisidir. Mevcut rolünde, ürün yönetimi, pazarlama, kullanıcı deneyimi, fiyatlandırma ve stratejik ortaklıkları denetler ve Smartsheet’in AI destekli iş yönetim platformunun evrimini destekler. Daha önce Chainalysis’de Baş Ürün ve Teknoloji Sorumlusu olarak görev yaptı ve mühendislik, veri bilimi ve ürün stratejisini yönetirken organizasyonu önemli ölçüde genişletti ve gelir büyümesini hızlandırdı. Daha önceki liderlik rolleri arasında Atlassian’ (TEAM ) de Confluence işini yönetmek ve Salesforce’de AI destekli ürün inovasyonunu yönlendirmek yer alır ve bu sayede ölçeklenebilir, müşteri odaklı çözümler sunma konusunda bir üne sahiptir.

Smartsheet bir AI destekli, kurumsal düzeyde iş yönetim platformudur ve organizasyonların planlama, takip, otomasyon ve raporlama işlemlerini büyük ölçeklerde gerçekleştirmelerine yardımcı olur. Platform, takımların iş akışlarını basitleştirmelerine, gerçek zamanlı olarak işbirliği yapmalarına ve otomasyon ve veri odaklı araçlar sayesinde eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmelerine olanak tanır ve proje yönetiminden kurumsal operasyonlara kadar geniş bir kullanım alanı sunar. Bellevue, Washington merkezli Smartsheet, dünya çapında milyonlarca kullanıcıya hizmet vermektedir ve Fortune 500 şirketlerinin önemli bir bölümüne hizmet sunmaktadır, böylece işbirliği odaklı iş yönetiminde önemli bir oyuncu haline gelmiştir.

2025 yılında Smartsheet’e katıldıktan sonra, Chainalysis’de ürün ve teknoloji liderliği yaptınız ve Atlassian ve Salesforce’de üst düzey liderlik rollerinde bulundunuz. Şimdi, Baş Ürün ve Teknoloji Sorumlusu olarak rolünüz genişledi. Bu çapraz endüstri deneyimini Smartsheet’in bir sonraki bölümüne nasıl getiriyorsunuz?

20 yılı aşkın bir süredir B2B SaaS lideriyim ve internet, bulut, mobil ve sosyal gibi büyük yenilik dalgalarını gördüm. AI, hem ölçek hem de hız açısından çok daha büyük bir dönüşümdür ve odaklandığım şey, Smartsheet’in bu değişimi gerçekleştirmesine ve müşterileri için gerçek bir avantaj haline getirmesine yardımcı olmak.

Dışarıdan bakıldığında, bu, ürün deneyimine AI’yi entegre etme hızını artırma anlamına gelir – takımların daha hızlı çalışmasına, daha iyi kararlar almasına ve önceden mümkün olmayan bir ölçekte sonuçlar elde etmesine yardımcı olma.

Ancak AI, aynı zamanda nasıl inşa edildiğimizi değiştiriyor. Ürün ve teknoloji birbirine yaklaşıyor ve fonksiyonlar arasındaki çizgiler bulanıklaşıyor. Tasarımcılar kodun yakınına geliyor, mühendisler ürün tanımına katkıda bulunuyor ve takımlar daha çok eli işleyen inşa edenler haline geliyor. Odaklandığım önemli bir nokta, bu inşa eden mentalitesini nasıl işlettiğimizde içselleştirmek ve AI-önceli geliştirme yaklaşımıyla bunu hızlı bir şekilde gerçekleştirmek. Bu, birleşik bir takım olarak daha hızlı ilerlememizi ve inovasyonu müşterilerimiz için anlamlı sonuçlara dönüştürmemizi sağlar.

Smartsheet, iş yönetim kavramı etrafında konumlandırılmıştır. Bugün bu kavramı nasıl tanımlarsınız ve bu, kurumsal yazılımların geneline eklenen daha geniş AI özelliklerinden nasıl ayrılır?

İş yönetimi, insanların, süreçlerin ve verilerin birleştiği yerdir – AI, planları sonuçlara dönüştüren yürütme katmanı olarak hareket eder.

Smartsheet platformunda aktif 1,4 milyon kurumsal proje analizi, kritik bir dengesizlik ortaya koyuyor: her bir kurumsal hesapta otomasyon yoğunluğu %55 artmış ve genel faaliyet %46 artmıştır. İş, üç yıl önce hayal edilemeyecek bir hızda başlatılıyor. Ancak işi bitirmek – takımlar arası koordinasyonu sağlamak, önceliklerin değişmesi halinde hizalamayı korumak, işin doğru ilerlemesini sağlayan yargı çağrılarını yapmak – işte burada çoğu organizasyon boğuluyor. İş günü yoğunlaşıyor ve önceliklerin, sahipliğin ve karar haklarının hala insanların zihninde değil de sistemde yaşandığı organizasyonlar, bunu ilk hissedenler oluyor.

Çoğu yaklaşım, AI’yi iş akışlarının üzerine eklemekten ziyade, iş akışlarının içinde entegre etmemekte eksik kalıyor. AI, bireysel görevlerde yardımcı olabilir, ancak takımlar veya tüm kuruluş çapında sonuçları koordine edemez.

Bizim yaklaşımımız farklı. AI’yi kurumsal verilere dayandırıyoruz ve doğrudan iş akışlarına entegre ediyoruz, böylece gerçek bağlamda çalışabilsin – projeler arasındaki ilişkiler, planın arkasındaki niyet ve işin nasıl yapılandırıldığına dair yargı. İşte bu, AI’nin sonuçları koordine etmesini, sadece bir görevde yardımcı olmasından ziyade, ve nihayetinde anlamlı iş etkileri yaratmasını sağlar.

Smartsheet’in geleceği için Kasım 2025 vizyonunuz, insanların, verilerin ve AI’nin daha birleşik bir şekilde bir araya geldiği bir platformdan bahsetti. Mevcut iş yönetim araçlarının eksikliklerine dayanarak, bu yöne doğru gitmenize ne sebep oldu?

Planlama ve yürütme arasında, özellikle kurumsal düzeyde, sürekli bir boşluk gördük. Takımlar, birbirleriyle bağlantılı olmayan çok sayıda sistem üzerinde çalışıyordu, bu da hizalamayı korumak veya ilerlemeye ilişkin gerçek zamanlı bir görünüm elde etmeyi zorlaştırıyordu.

Çok sayıda araç, problemın belirli bölümlerini çözüyordu – planlama, iş akışları veya işbirliği – ancak bunlar birbirinden ayrıydı. Her biri kendi yığınındaki veya sistemlerindeki bir problemi çözüyordu, ancak şirketin tamamı için değil. Parçalanma, ölçeklendirilirken gerçek bir engel haline geliyor. İşte burada Smartsheet parlıyor.

Odaklandığımız şey, bu öğeleri birleşik bir sistemde bir araya getirmek – takımların hizalı kalmasını, hızlı bir şekilde uyum sağlamasını ve daha etkili bir şekilde yürütmesini sağlamak.

Vizyonunuzda, projeler, iş akışları ve takımlar arasında bağlam anlayan AI sistemlerine doğru bir hareketten bahsettiniz. Bağlam, kurumsal AI’yi gerçekten faydalı hale getirmede ne kadar önemli?

Bağlam anlayan AI, içerik üreten AI’den temelde farklıdır. Frontier modelleri üretir. Sistem kayıtları depolar. Ancak hiçbiri, organizasyonun gerçekten nasıl çalıştığını, bağımlılıkları, planın arkasındaki niyeti veya her iş akışında yer alan yargı çağrılarını anlamaz. İşte bu, Smartsheet’in işlediği katmandır.

Smartsheet, işinizin operasyonel şeklini anlar ve AI’yi bu anlayışla çalıştırır. AI’yi bu tür bir anlayışa dayandırdığınızda, tepkisel olmaktan çıkıp, yürütmede akıllı bir katmana dönüşür. Sadece promtlere yanıt vermez. İşletmenin gerçekten nasıl çalıştığını anlayan bir şekilde çalışır ve bu anlayış zamanla birikir.

Her plan, her iş akışı, her karar Smartsheet’te yakalanır ve AI için daha faydalı bir varlık haline gelir. Takımlarınızın yıllardır inşa ettiği bağlam, niyet ve yargı – bunlar, AI’nin kendi başına üretemeyeceği şeylerdir.

Smartsheet’in Model Bağlam Protokolü sunucusu, AI’nin canlı iş verilerine etkileşime girebileceği bir değişimi öneriyor. Bu, kurumsal yazılımda önemli bir dönemeç noktası olarak neden önemlidir?

Bu, AI’nin iş hakkında sadece bilgi vermesinden, iş üzerinde hareket edebilmesine geçiş anlamına gelir. Smartsheet MCP Sunucusu ile şirketler, artık tek bir AI aracına kilitlenmiyorlar; protokol, iş akışlarında zaten gömülü olan AI modelleriyle çalışır, Claude, Gemini, ChatGPT veya diğerleri olsun. Takımlar, canlı iş verilerine doğrudan bağlanabilir ve işin gerçekten gerçekleştiği sistemlerde çalışabilir, böylece sohbeti aşabilir ve yürütme düzeyinde hareket edebilirler. MCP ekosistemi genişledikçe, diğer önde gelen modellere desteği genişleteceğiz, böylece Smartsheet, takımların seçtiği AI çözümüne uyumlu kalacaktır. AI, projeler ve iş akışları boyunca gerçek zamanlı verilere erişimi olduğunda, riskleri daha erken ortaya çıkarabilir, daha iyi karar almaya destek olabilir ve görev oluşturabilir veya işi güncelleyebilir.

Erken sinyal nettir. Smartsheet MCP Bağlayıcı için Claude’un lansmanının ilk 30 gününde, binlerce Smartsheet kullanıcısı 1,76 milyon eylem gerçekleştirdi. Ve bu etkileşimlerin önemli bir kısmı, sadece bilgi alma değil, işi ilerletme hakkındaydı. Görev oluşturma, planları güncelleme, bağlam içinde hareket etme.

İşte bu, bir dönemeç noktasıdır. AI, takımların zaten kullandığı mevcut iş akışlarına gömülür, Böylece organizasyonlar, bireysel verimlilik kazançlarından, koordine edilmiş yürütme düzeyine geçebilir. Smartsheet’in operasyonel temelini zaten kullanan şirketler, bu avantajı şu anda biriktiriyorlar. Örneğin, takımlar, toplantı notlarını otomatik olarak görevlere dönüştürebiliyor, model, sohbet bağlamına dayanarak görevin kime atanması gerektiğini dahi çıkarabiliyor, böylece odada alınan kararlar, Smartsheet’te izlenen iş haline geliyor ve tek bir manuel giriş olmadan. İşte bu, ölçeklendirilmiş koordinasyon – insanların daha çok çalışması değil, sistemin nihayet takip etmesi.

AI, operasyonel sistemlere ve canlı iş akışlarına bağlandığında, güven önemli hale gelir. Güven, güvenlik ve denetimi nasıl düşünüyorsunuz?

Güven, güvenlik ve denetim, gerçek kurumsal benimseme için temel unsurlardır. AI daha çok eyleme yönelik hale geldikçe, güven artık isteğe bağlı değil, temel bir gereksinim haline gelir. Bizim için bu, AI’nin platformdaki her şey gibi aynı yönetim modeline uymasıyla başlar. AI, yalnızca açıkça izin verilen verilere erişebilir ve işlem yapabilir. Verileriniz sizin verileriniz kalır.

Görünürlük de aynı derecede önemlidir. Organizasyonların, AI’nin sistemleriyle nasıl etkileşime girdiğini, hangi eylemleri gerçekleştirdiğini, kimin tarafından ve hangi bağlamda gerçekleştirdiğini anlamaları gerekir. İşte bu nedenle denetlenebilirlik dahildir: AI veya bir kişi tarafından başlatılan her eylem izlenebilir ve incelenabilir. Ayrıca, özerkliğin nerede anlam ifade ettiğini düşünüyoruz. Daha yüksek etkili eylemler için, insan denetimi kontrolleri oluşturuyoruz, böylece takımlar önemli bir şey gerçekleşmeden önce inceleyip onaylayabilir.

Hedef, organizasyonlara AI’yi işleri ilerletmesi için güven vermektir, ancak aynı zamanda kontrolü, şeffaflığı ve hesap verebilirliği korurken, kurumsal ölçekte bekledikleri güveni sağlar.

Smartsheet ayrıca açık mimariyi, dış AI ekosistemlerini destekleme dahil olmak üzere vurguladı. Açıklık ve interoperabilite, kurumsal AI’nin bir sonraki aşamasında neden önemli olacak?

Kurumsal iş, tek bir sistemde yaşamaz. Araçlar, takımlar ve veri kaynakları arasında dağılmıştır. AI, bu ortama bağlanamıyorsa, sınırlı kalır. Görevlerle yardımcı olabilir, ancak sonuçları takımlar veya tüm kuruluş çapında koordine edemez.

Açıklık önemlidir, çünkü AI’nin canlı verilere sistemler arasında bağlanmasını sağlar, böylece gerçek bağlamda nasıl çalışıldığını anlaması mümkün olur. MCP ile şirketler, iş akışlarındaki AI modellerine kendi kurumsal AI standartlarını ve yönetimini uygulayabilir, böylece yeni araçlar benimsemek veya silolarda çalışmak zorunda kalmazlar.

İşte bu, değişimdir. AI, sistemler arasında çalışabildiğinde, izole etkileşimlerden, organizasyonun nasıl çalıştığını gerçekten desteklemeye geçer. İşte gerçek etki, ölçeklendirilir.

Vizyonunuzda, Akıllı Asistan, Akıllı Ajanlar, Akıllı Akışlar ve bir bilgi grafiği katmanından bahsettiniz. Bu yeteneklerden hangisinin, takımların günlük olarak nasıl çalıştığını değiştirmeye en fazla potansiyele sahip olduğunu düşünüyorsunuz?

Aslında, bu yeteneklerin herhangi birini izole olarak düşünmüyorum. Bunlar, insanların sisteme farklı şekillerde etkileşime girdiği yollar.

Gerçek güç, alttaki zeka, veri katmanımız ve Smartsheet Bilgi Grafiği tarafından sağlanan thing. Bu, sistemin projeler, iş akışları ve takımlar arasında bağlam anlamasını sağlar ve işin gerçekten nasıl bağlantılı olduğunu anlamasını sağlar. Bu bağlam, her şeyin çalışmasını sağlar. Smartsheet Bilgi Grafiği, already 100 milyondan fazla düğümle iş ilişkilerini önemli bir ölçekte haritalar, böylece endüstri en iyi uygulamalarından, kurumsal, takım ve bireysel verilere kadar bağlam katmanını ekleyebiliriz, böylece sistem çok daha ilgili içgörüler sunabilir.

Bundan sonra, farklı şekillerde ortaya çıkıyor. Bazen bir asistan, biri proje durumunu anlamasına veya riskleri ortaya çıkarmasına yardımcı oluyor. Bazen bir ajan, zaman çizelgesi oluşturma veya işi güncelleme gibi eylemler gerçekleştiriyor. Bazen iş akışlarını sistemler arası koordine ediyor.

Ancak hepsi, aynı operasyonel temelde, işin gerçekten nasıl yapıldığına ilişkin biriken bağlam, niyet ve yargıya dayanıyor. İşte bu, günlük işi değiştiren şey – tek bir özellik değil, organizasyonunuzu anlayan bir sistem.

Çok sayıda kuruluş, AI’nin gerçekten iş değerini teslim edip etmediğini ölçmede hala mücadele ediyor. Liderler, AI’nin sadece daha hızlı çıktılar değil, daha iyi kararlar, daha güçlü yürütme ve daha az operasyonel sürtünme hedefi olduğunda ROI’yi nasıl düşünmelidir?

Çoğu organizasyon, AI benimsemesini ölçmeye başlar, örneğin günlük UI kullanıcılarının sayısı. Bu, faydalı bir sinyaldir, ancak tam resim değildir. Gerçek değer, yürütmede ortaya çıkar ve birçok takım hala bu konuda takip etmeye çalışıyor.

Çoğu kuruluşta, zorluk, çıktılar üretmek değil, işbirliği yapmak, takımlar arası hizalamayı korumak ve doğru bağlamla kararlar almaktır. Bu şeyler iyileşmezse, daha hızlı çıktılar, daha iyi iş sonuçlarına dönüştüğü anlamına gelmez.

AI, iş sistemine bağlı olduğunda, farklı bir tür etki görülmeye başlar. Daha sớm riskleri ortaya çıkarabilir, gerçekten neler olduğu konusunda daha iyi görünürlük sağlayabilir ve takımlar arası daha tutarlı çalışma yollarını teşvik edebilir.

ROI sadece hız hakkında değil, bir organizasyonun ölçeklendirilirken nasıl yürütme sağladığı, daha fazla açıklık, hesap verebilirlik ve öngörülebilirlik ile nasıl işlediği hakkında.

İleriye bakıldığında, AI kurumsal platformların temel bir katmanı haline geldiğinde, ürün liderlerinin rolünün nasıl değişeceğini düşünüyorsunuz? AI-yerli bir geleceğe inşa etmek, geleneksel yazılım ürün liderliğinden temelde farklı bir zihniyeti gerektirir mi?

Dört şey düşünüyorum.

Ürün liderleri, AI’yi entelektüel merak ve büyüme zihniyetiyle benimsemelidir. Alan hızla değişiyor, bu nedenle öğrenme ve uyum sağlama yeteneği kritiktir.

İkincisi, ilk prensipler ve platform düşünce, daha da önemli hale gelir. Temel unsurları doğru şekilde oluşturmak, özellikle veri ve yönetim etrafında, takımların hızlı ve güvenli bir şekilde deney yapmasını sağlar.

Üçüncüsü, müşteri odaklılığı aynı derecede önemlidir. Piyasa şu anda çok gürültülü ve etiketlenen her şeyin AI veya ajanlar tarafından gerçekten değer getirmediği anlamına gelmez. Liderler, yeni şeyleri takip etmek yerine gerçek sorunları çözmeye odaklanmalıdır.

Ve son olarak, takımların nasıl inşa edildiği konusunda gerçek bir değişim var. Fonksiyonlar arasındaki çizgiler bulanıklaşıyor ve daha fazla insan inşa edenler haline geliyor. Ürün liderleri, buna yönelip teknolojiyle gerçekten etkileşime girebildiklerinde başarılı olacaklar.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Smartsheet ziyaret edebilir.