Alex Yakubovich, Levelpath’in Kurucu Ortağı ve CEO’su – Röportaj Serisi

Alex Yakubovich, Levelpath’in Kurucu Ortağı ve CEO’su, satın alma ve operasyon yazılımlarını oluşturup ölçeklendirme konusunda uzmanlaşmış bir teknoloji girişimcisidir. Levelpath’i 2022’de kurmadan önce, Scout RFP’nin Workday tarafından satın alınmasının ardından Spend’in Genel Müdürü olarak görev yaptı ve daha önce şirketin kurucu ortaklarından ve CEO’suydu. ONOSYS ve LivingSocial’deki önceki rolleri, kurumsal operasyonlar, ürün geliştirme ve dijital dönüşüm konularındaki deneyimini daha da güçlendirdi.

Levelpath, şirketlerin satın alma, sözleşmeler, tedarikçiler ve harcamaları yönetme şeklini basitleştirmek ve modernize etmek için tasarlanmış bir AI destekli satın alma platformudur. Sistem, geleneksel olarak birden fazla ayrı araçta bulunan iş akışlarını birleştirir ve otomasyon ve akıllı veri işleme kullanarak sürtüşmeyi ortadan kaldırır, görünürlüğü iyileştirir ve karar alma sürecini hızlandırır. Kullanıcı dostu ve ölçeklenebilir olarak tasarlanan Levelpath, şirketlerin satın alma süreçlerini basitleştirmesine, riski azaltmasına ve tüm satın alma döngüsü boyunca daha verimli çalışmasına olanak tanır.

Workday’de Harcama’yı yönettikten ve daha önce Scout RFP’yi en tanınmış satın alma platformlarından birine dönüştürdükten sonra, bu yıllardan elde edilen deneyimler veya ağrı noktaları, Levelpath’i AI-yerli bir satın alma sistemi olarak yaratmanıza nasıl yol açtı?

Ben ve kurucu ortaklarım Scout RFP’yi şirketlerin satın alma süreçlerini basitleştirmelerine yardımcı olmak için kurduk. Bu yolculukta, satın alma süreçlerinin nasıl bölünmüş olduğunun ve bu durumun kullanıcılar için nasıl frustration, baş ağrısı ve gecikmelere neden olduğunun farkına vardık. Scout RFP, Workday tarafından satın alındıktan sonra da aynı hikayeyi devam ettirdik. Satın alma, kullanıcılar için gerçekten keyifli bir deneyim değildi ve günlük kullanıcılar, karmaşık ve parçalı süreçlerin zorluklarını aşmakta zorluk çekiyordu.

Workday’de büyük bir şirketin satın alma sürecinin nasıl karmaşık olabileceğini gözlemledik ve büyük bir fırsat gördük. Bu şirketlerin muhtemelen her şey için tercih edilen tedarikçileri vardır, ancak bu bilgilerin şirket içindeki tüm potansiyel kullanıcılar tarafından bilinme olasılığı düşüktür, çünkü çok fazla bilgi ve karmaşıklık vardır. Satın alma sürecini gerçekten keyifli hale getirmek için yola çıktık.

Stan ve ben, Levelpath için vizyonumuzu geliştirirken, AI’den yararlanarak bir platform oluşturma fırsatını gördük. Satın alma deneyimi, sistem kullanan insanlar için önceliklendirilerek yeniden tasarlanmalıydı. Levelpath’i, AI-yerli, tedarikçi merkezli bir satın alma platformu olarak geliştirdik ve amacımız, takımların daha hızlı ve erken bir şekilde birlikte çalışmasını sağlayarak satın alma sürecini keyifli hale getirmek.

Çok sayıda satın alma aracı hala eski mimarilere dayanmaktadır. Levelpath’i AI-yerli olarak tasarlamak için nasıl bir approach izlediniz ve bu, kullanıcılarınız için ne gibi pratik avantajlar sağlar?

Eski araçlar, işlerin nasıl değiştiğine göre şirketlerin ihtiyaç duyduğu şeyleri karşılayamaz. Son yirmi yılda satın alma süreci önemli değişikliklere uğradı ve destekleyen teknolojinin de buna göre dönüşmesi gerekiyor, özellikle de elimizdeki Generatif AI ilerlemeleriyle.

Levelpath’i, gerçekten AI-yerli bir satın alma çözümü olarak tasarladık. Temiz bir sayfa ile başlayarak, her iş akışı ve etkileşimi AI-yerli yeteneklerle tasarladık. Bu akıllı tasarım, kullanıcılarımız için bir avantajdır, çünkü 2022’den önce yapılan hiçbir SaaS satın alma yazılımı çözümü, Generatif AI’yi göz önünde bulundurarak inşa edilmedi.

AI’yi satın alma süreçlerine entegre etmek, şu anda önemli bir temadır. Levelpath, AI’yi nasıl kullanır ve karmaşık kaynak, tedarikçi yönetimi ve sözleşme ile ilgili iş akışlarını nasıl otomatikleştirir?

Levelpath’in AI ajanları, tekrarlanan görevleri gibi kaynak olayları için anketler oluşturma, tedarikçi kaydı bilgisi toplama ve risk incelemeleri yapma gibi görevleri otomatikleştirir ve takımların stratejilere odaklanmasını sağlar. Ajanlar, iş akışlarına bağlamsal zeka getirir ve riskleri tespit etmeye ve sözleşme uyumunu sağlamaya yardımcı olur.

Hyperbridge akıl yürütme motoru aracılığıyla Levelpath’in tümüne entegre edilen zeka, kullanıcı niyetini anlar ve manuel çabayı azaltır. Bu, daha hızlı dağıtım, daha iyi benimseme ve daha iyi iş sonuçları anlamına gelir. Tüm tedarikçi, sözleşme ve kaynak verisi tek bir modelde sốngar, AI ajanlarının satın alma döngüsü boyunca harekete geçmesini sağlar. Bu gibi zahmetli ve zaman alan manuel süreçleri basitleştirmek, satın almanın reaktif olmaktan stratejik olmaya geçmesini sağlar.

Dolaylı harcama genellikle kontrol edilmesi en zor kategori olanıdır. Levelpath, şirketlerin daha derin bir görünürlük kazanmasına, sızıntıyı azaltmasına ve gümrük vergisi ile ilgili volatiliteyi nasıl navigasyon etmesine yardımcı olur?

Dolaylı harcama kategorileri genellikle departmanlar ve çeşitli sistemler arasında parçalıdır, bu da gerçek zamanlı olarak maliyetlerin artmasını görmek zorlaştırır. Manuel hesap tablolarına, statik raporlara veya ayrı sistemlere güvenen şirketler, değişikliklerle başa çıkmakta zorluk çekebilir ve gümrük vergisi etkileri genellikle liderlerin erişimi olmayan veya bütçelerin already etkilenmesinden sonra görülen belgelerde gizlidir.

Levelpath, bu sorunları çözer ve risk altındaki tedarikçi kategorilerini tanımlar, dolaylı harcamaları daha stratejik olarak yeniden dağıtmaya yardımcı olur. AI destekli satın alma, liderlere gerçek zamanlı dolaylı harcama görünümü sağlar. Platform, maliyet artışı, sözleşme anormallikleri veya gümrük vergisi ile ilgili fiyat değişiklikleri gibi erken uyarı sinyallerini işaretler. Tedarik zinciri liderleri, raporları veya faturalar beklemek yerine hemen tepki verebilir.

Ayrıca, Levelpath’in AI Ajanları ile liderler, anlaşmalar hakkında doğal dil soruları sorabilir ve saniyeler içinde madde seviyesinde cevaplar alabilir. Bu, tüm takımların volatilite sırasında sözleşmelerini daha derinlemesine incelemesine ve önleyici olarak tepki vermesine olanak tanır.

B2B alıcılar için gerçekten değerli olan AI ajanlarını yaratmak hakkında konuştuğunuzdan, “yararlı” kelimesi satın alma bağlamında ne anlama geliyor ve etkili ajanları süperficial olanlardan ayıran nedir?

Satın alma bağlamında AI ajanları için pratik entegrasyon, teknik sofistike olmaktan daha önemlidir. İlk entreprise ajanları, sohbet botları veya takviye otomasyonları gibi davranarak başarısız oldular. Satın alma takımları, precisa, bağlamsal ve güvenilir çıktılar sağlayan ajanlara ihtiyaç duyar.

Yararlı bir ajan, doğru temel ile başlar. Altta yatan tedarikçi, sözleşme ve kaynak verisi birleştirilmemiş ve modelde eğitilmemişse, ajan güvenilir bir şekilde akıl yürütemez veya hareket edemez. Bu nedenle, AI-yerli platformlar gibi Levelpath, ajanları doğrudan şirketin gerçek iş akışlarına ve veri yapısına göre eğitir, böylece ajanlar tahmin yerine bağlamla hareket edebilir.

Etkili ajanları bulmak için, alıcılar “Bu ajan gerçek bir ağrı noktasını çözer mi?” sorusunu sormalıdır. Yüksek etkili ajanlar, iş hedeflerine doğrudan bağlıdır, ya da kaynak döngülerini hızlandırır, tedarikçi ilişkilerini güçlendirir veya maliyet ve riski azaltır. Ajanlar, birleştirilmiş bir veri kümesiyle eğitilir ve AI-yerli bir mimariye gömülü olduğunda, operasyonel zeka ve esneklik seviyesini kilitleyerek takımların iş yapma şeklini yeniden şekillendirmelerine yardımcı olurlar.

Satın alma, finans, hukuk, risk ve tedarikçilerle temas halindedir. Levelpath, bu paydaşları nasıl bir araya getirir ve iş akışları, veri ve iletişim daha doğal bir şekilde akar?

Levelpath, kurumsal çapta standartlaştırılmış iş akışlarını sağlar ve böylece herkesin katılımını sağlar. Merkezi satın alma verileri, raporlama ve izleme için görünürlüğü ve işbirliğini kolaylaştırır. Ajan destekli, kullanıcı dostu arayüze sahip paydaşlar, alım, kaynak ve sözleşmelerde kolayca talep edebilir, inceleyebilir ve işbirliği yapabilir, böylece onay iş akışları ağrısız hale gelir.

Levelpath ayrıca, dil engellerini kaldırarak küresel işbirliğini geliştirir. Tedarikçiler anadillerinde yazabilir ve yöneticiler kendi dillerinde özetler alabilir.

Levelpath’in bir satın alma ekibinin günlük yaşamını nasıl değiştirdiğini somut bir örnek verebilir misiniz, ya da hız, maliyet azaltma veya tedarikçi işbirliği açısından?

Levelpath, gerçekten keyifli bir satın alma süreci yaratmayı amaçladı ve bunu, satın alma takımları için sezgisel ve güvenilir iş akışları oluşturarak, hızlı inovasyon ve ölçeklenebilir otomasyon ile başardı. Sonuç olarak, müşterilerimiz geleneksel olarak manuel süreçlerde zaman ve para kazandı.

Örneğin:

• GATX, RFP döngü süresini aylardan dakikalara indirerek, her bir satın alma çalışanının kaynak kapasitesini 10 katına çıkardı ve 3,5 milyon dolarlık sözleşme tasarrufu sağladı. GATX, belgeleri merkezileştirmek, eski iş akışlarını değiştirmek ve daha hızlı sonuçlar elde etmek için Levelpath’in AI ajanlarını uyguladı.
• Acrisure, satın alma çalışanlarının kaynak kapasitesini 10 katına çıkarırken, şirketin ilk satın alma sistemi olarak Levelpath’i uygulayarak, adreslenebilir harcamaların %80’ini yönetti. Levelpath’in hızlı dağıtımı, verimli ölçeklenmesi ve akıllı kaynak araçları, immediate değer sağladı.
• PADNOS, tedarikçilerle doğrudan bağlantılar kurarak ve bekleme süresini azaltarak, satın alma döngülerini %76 daha hızlı bir şekilde tamamladı ve her bir satın alma çalışanının kaynak projelerini 5 katına çıkardı, böylece 6.000 saatlik filo bekleme süresini kazandı.
• Western Union, tedarikçi Master Hizmet Anlaşmalarının gözden geçirme süresini %60 azalttı ve yıllık denetleme döngülerinde haftalar kazandı, böylece sözleşme manzarasına tam görünürlük elde etti.

Küresel tedarik zincirleri, öngörülemez baskılara devam etmektedir. AI, şirketlerin riskleri daha erken nasıl hisseder ve daha stratejik nasıl tepki verir?

Tedarik zinciri baskıları gibi gümrük vergileri ve enflasyon, sürekli bir gerçekliktir. Satın alma liderleri, yalnızca tepki vermek yerine planlama araçlarına ihtiyaç duyar. AI yetenekleri gibi Levelpath’in Optik Karakter Tanıma ve akıllı arama, gümrük vergileri, Tüketici Fiyat Endeksi ve enflasyon ile ilgili anahtar kelimelere bağlı sözleşme hükümlerini ortaya çıkarmaya yardımcı olur. Bu saydamlıkla, şirketler riskleri, bütçe sorunlarına neden olmadan önce belirleyebilir.

Bir sağlık müşterimiz, 30.000 belgeyi dakikalar içinde analiz etti, bu iş manuel olarak 3.350 saat sürerdi. Önceden gizli olan sözleşme risklerini ortaya çıkaran ekibimiz, olumsuz şartları yeniden müzakere edebildi, yaklaşan yenilemeleri yakalayabildi ve daha iyi alternatifler bulabildi. Bu yetenek, satın almanın stratejik değerini yükseltti ve satın alma ekibini, kritik sözleşme istihbaratını hızlı ve kolay bir şekilde üst düzey liderlik için ortaya çıkaran proaktif bir iş ortağı olarak konumlandırdı, böylece pahalı sürprizleri ortadan kaldırdı ve mali performansı güvence altına aldı.

Şirketler AI destekli satın almayı ilk kez benimsediklerinde, en sık hangi kültürel veya operasyonel engelleri görüyorsunuz ve liderler bunları nasıl aşmalı?

AI, işleri devrimleştirme gücüne sahiptir, bu, neredeyse %80’inin en az bir iş fonksiyonunda AI kullandığı şirketler tarafından kanıtlanmaktadır. Ancak gerçeklik, sadece %1’inin bu girişimlerini pilot programdan öteye taşıyabildiği yönündedir. AI’nin iç uygulamaları, miras çözümlerine takılı kalma, çalışanları hayal kırıklığına uğratma ve şirketlerin 5 kat ROI görme olasılığını engelliyor.

Liderler genellikle AI çözümüne, teknolojinin özelliklerine odaklanarak değil, sağlayabileceği iş sonuçlarına odaklanarak yaklaşmalılar. AI destekli satın alma çözümlerinden gerçek değer elde etmek için, şirketlerin pilot programlarla başlamaları, spesifik ağrı noktalarını çözmeleri, AI’nin immediate etki yaratabileceği sorunları seçmeleri ve ölçeklenebilirlik planlamaları gerekir.

Genel olarak, şirketlerin, entegrasyon sorunlarına yol açan ve AI-yerli platformların gelişimini engelleyen miras çözümlerine yatırım yapmayı bırakmaları gerekir. Liderler, AI-yerli çözümleri seçmeli ve satın alma operasyonlarının devam eden dönüşümüne uyum sağlamalıdır.

AI devam ederken, satın alma teknolojisini önümüzdeki üç ila beş yıl içinde nereye gideceğini görüyorsunuz ve Levelpath, bu geleceğe nasıl konumlanıyor?

AI ajanlarının, kurumsal satın almayı yeniden şekillendireceğini görüyorum. Bu yıl, AI ajanları, tüketici trendinden entreprise bozucu bir güce dönüştü ve bu değişim devam edecek. İşin nasıl yapıldığına ilişkin en büyük AI destekli dönüşümler, özellikle de satın alma alanında gerçekleşiyor. Bir entreprise, artık parçalı miras sistemleri arasında gezinmek için çok sayıda alıcıya ihtiyaç duymuyor.

Levelpath’in AI-yerli platformu, şirketlerin kaynak, müzakere ve kapatma işlemlerini tam şeffaflık ve anında gerçekleştirmesine olanak tanır. AI Ajanları, tedarikçileri değerlendirir, riskleri ortaya çıkarır ve anlaşmaları hızlandırır, modern iş yapma şeklini yeniden tanımlayan bir tempoda hareket eder. İleride, AI Ajanları, yardımcı olmaktan operasyonlara geçecek ve kurumsal performansı içten dışa yeniden şekillendirecek.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi almak isteyen okuyucular Levelpath‘i ziyaret edebilir.