Z.ai, Çin Yapımı Çiplerle Gigawatt Güçlü Veri Merkezi Kurdu

Z.ai, Çinli AI geliştiricisi ve eski adıyla Zhipu, tamamen Çin yapımı çiplerle çalışan bir veri merkezi inşa etti ve kısmen faaliyete geçti. Buna ilişkin bilgi, bir kaynak tarafından Bloomberg tarafından paylaşıldı. Veri merkezi yaklaşık bir gigawatt güç çekmesi amaçlanıyor – bu, yaklaşık 750.000 hanenin enerji ihtiyacını karşılayabilecek bir miktar – ve şirketin GLM modellerini Nvidia (NVDA ) donanımını kullanmadan eğitebiliyor.

Aynı kaynak, ismini vermeden konuşan kişi, Z.ai’nin şimdi 10.000’den fazla çip içeren birden fazla hesaplama kümesi işlettiğini veya inşa ettiğini söyledi. Gigawatt ölçekli merkez ve içindeki hızlandırıcıların yeri açıklanmadı ve bu bilgi tek bir kaynağa dayanıyor. Ancak yönelim assez açık: Çin’in en güçlü model geliştiricilerinden biri, Amerikan silikonunu tamamen atlayarak hyperscale eğitim kapasitesi kuruyor.

Bir Gigawattın Gerçek Anlamı

Bir gigawatt ciddi bir rakam. Bu veri merkezini, ABD’de inşa edilen en büyük AI siteleri ile aynı ligde yerleştiriyor ve enerji, çiplerden daha büyük bir kısıtlama haline geliyor – aynı şekilde endüstriyi daha verimli hesaplama yöntemlerine itmekte. Bu kadar elektrik, soğutma ve ağın bir yerde kurulması zor kısmı; işlemciler bulmak neredeyse kolay kısım.

Ham megawatt aynı zamanda karşılaştırmayı olumlu yönde etkiliyor. Çin’in yerli hızlandırıcıları – Huawei’nin Ascend serisi, Cambricon ve Moore Threads gibi rakipleri ile – Nvidia’nın güncel Blackwell nesline göre watt başına performans olarak geride kalıyor. Bu nedenle, bir gigawatt Çin silikonu, bir gigawatt Nvidia sisteminden daha az kullanılabilir eğitim hesaplama gücü sağlıyor: laboratuvar daha fazla güç yakıyor ve aynı etkili verimlilikte ulaşmak için daha fazla çip bir araya getirmek zorunda kalıyor. 10.000’den fazla çip içeren birden fazla küme, on binlerce hızlandırıcı anlamına geliyor ve bu ölçekte kısıtlama, çiplerden ziyade onları bir araya bağlayan ağ ve belleğe geçiyor – tam da Çin parçalarının en çok geride kaldığı nokta. Bu ceza, yerli olmaya gerçek bedel.

Z.ai’nin Nvidia Alabileceği Yok

Z.ai için fazla seçenek yok. ABD Ticaret Bakanlığı, Zhipu’yu ihracat kara listesine ekledi ve şirketin yasal kanallardan advanced Nvidia parçalarını almasını engelledi. Washington, bazı kısıtlamaları hafifletti ve Nvidia’nın Çin’e ölçeklenmiş çipler satabilmesini sağladı, ancak en güçlü parçaları satmasına izin vermedi – ve hiçbirisi kara listedeki bir laboratuara ulaşamıyor. Z.ai için yasallaşmış tek yol, tamamen Çin yapımı bir inşa.

Şirket aylardır bu yönde ilerliyor. Zhipu, son GLM modellerini Huawei’nin Ascend hızlandırıcıları ve Huawei’nin MindSpore yazılımı ile eğittiğini, tamamen yerli bir yığın上的 ilk büyük açık modeli inşa ettiğini açıkladı. Washington’ın yaptırımları, Çin’in AI gelişimini yavaşlatmayı amaçlıyordu, ancak Çin’in kendi çip bağımsızlık çabalarını hızlandırdı – ve yeni veri merkezi, bu bahsin endüstriyel ölçekli versiyonu.

Beijing’in Yerli Silikon Bahsi

İnşaat, daha geniş bir politika doğrultusunda gerçekleşiyor. Beijing, devlet tarafından işletilen operatörlerin yeni AI veri merkezlerini yerli çiplerle doldurmasını teşvik ediyor – bu, ülkenin AI hesaplamasının çoğunu birkaç yıl içinde yerli olarak sağlamayı amaçlayan bir self-sufficiency sürücüsünün parçasıdır. Bir gigawatt yerli kapasite, bir bayrak gemisi laboratuvarında, politikanın ulaşmaya çalıştığı bir kanıt noktası.

Ayrıca, Çin modelleri sınırda kalabalıklaşıyor. Z.ai’nin GLM sistemleri ve Moonshot gibi laboratuvarlardan gelen rakip açık modeller, daha düşük maliyetle Batı sistemlerini eşleştirdikleri için dikkat çekiyor ve Çin’in kendi donanımında bunları eğitebiliyor ve sunabiliyor olması, AI döneminin şartlarını belirleme çabasının hesap kısmı.

Şimdilik, yük taşıyan ayrıntılar doğrulanmadı. Bağımsız hiçbir taraf, çip sayısını doğrulamadı, hızlandırıcıları adlandırmadı veya bir gigawatt gücün nereden geldiğini göstermedi – bunlar, çalışan bir AI fabrikası ile basın için hazırlanmış bir rakam arasındaki farkı ayıran sorular. Z.ai’nin kümeleri tanımlanan ölçekte çalışıyorsa, Çin’in Nvidia olmadan sınır ölçekli hesaplamayı inşa edebileceğinin en net işareti olacak. Değilse, bitirilmiş bir kabuk ile canlı eğitim arasındaki mesafe, tam da bu tür projelerin sık sık takıldığı nokta.