AI’ın Güç Açlığı Krize Dönüştüğünde, NTT Research Işığa Bahse Giriyor

NTT Research’in Fizik ve Enformatik Laboratuvarı’nın (PHI Lab) liderlik geçişi bugün, 15 Nisan 2026’da açıklandı ve bu, fotanik bilgisayarın nécessitélerinin hiçbir zaman daha acil olmadığı bir anda gerçekleşiyor.

NTT Research – Silikon Vadisi merkezli araştırma bölümü – Dr. Tetsuomi Sogawa’nın 1 Mayıs’tan itibaren PHI Lab’ın yeni müdürü olacağını açıkladı ve thus Dr. Yoshihisa Yamamoto, Sunnyvale, California merkezli laboratuvarı dünyanın en kredili fotanik bilgisayar araştırma merkezlerinden biri haline getirdikten sonra emekli oluyor.

Duyuru, 15-16 Nisan 2026 tarihlerinde Silikon Vadisi’nde düzenlenen NTT’nin yıllık araştırma ve inovasyon zirvesi Upgrade 2026’da yapıldı.

“PHI Lab’ın araştırmaları, son yedi yıl içinde iyi bir momentum kazandı ve büyük bir perspektiften bakıldığında aynı yönde devam edecek. Dr. Sogawa’nın güçlü araştırma yönetimi geçmişine sahip olmasıyla, PHI Lab’ın araştırmalarının yeni liderlik altında hızlanacağını umuyorum” dedi NTT Research başkanı ve CEO’su Kazu Gomi, Upgrade 2026’nın açılış basın toplantısında.

Atama, AI endüstrisinin derinleşen enerji hesaplaşmasıyla birlikte geliyor. Uluslararası Enerji Ajansı, küresel veri merkezi elektrik tüketiminin 2026 yılı sonuna kadar 1.000 TWh’yi aşacağını öngörüyor – bu, Japonya’nın tüm yıllık elektrik kullanımına eşdeğer bir miktar.

“PHI Lab’ın odak noktası, herkesin bildiği dijital hesaplama platformunu yeni tür fizik tabanlı hesaplama platformlarıyla değiştirmek. En kolay hayal edilebilecek şey, optik-fizik tabanlı kuantum bilgisayarlar” diye ekledi Gomi.

Amerika Birleşik Devletleri’ndeki veri merkezleri alone 2024 yılında 183 terawatt-saat elektrik tüketirken, ülke genelindeki toplam elektrik tüketiminin %4’ünden fazlasını temsil ediyor – bu, Pakistan’ın yıllık elektrik talebine eşdeğer bir miktardır ve bu rakam 2030 yılına kadar %133 oranında artması bekleniyor.

Sogawa, NTT’nin çekirdek araştırma bölümünde över 30 yıl çalışarak optik teknolojilerini geliştirdi ve şimdi bu teknolojilerin güç açlığı çeken silikon bilgisayarlarına yapısal bir alternatif olabileceğine inanıyor.

Bir kurucu dönem sona eriyor

Yamamoto, normal bir müdürden daha fazlası; 1970’lerin sonları ve 1980’lerin başlarında koherent optik iletişimi ve optik amplifikatör tekrarlayıcı araştırmalarını başlattı ve daha sonra Coherent Ising Machine (CIM) – karmaşık kombinasyonel optimizasyon problemlerini çözmek için tasarlanmış özel amaçlı bir optik bilgisayar – üzerine çalıştı. Kariyeri modern fotonik tarihiyle paralel ilerler ve laboratuvarı da bu derinliği yansıtır.

Çıkan müdürün diğer ödülleri arasında Charles Hard Townes Madalyası, IEEE PS Kuantum Elektronik Ödülü, Okawa Ödülü ve Japonya Hükümeti’nden Mor Renkli Kurdele ile Onur Madalyası bulunmaktadır.

2019’dan bu yana, PHI Lab 150’den fazla makale yayınladı, beş tanesi Nature’da, biri Science’da ve yirmi tanesi Nature’ın kardeş dergilerinde yayımlandı – bu, herhangi bir araştırma kuruluşu için, hele ki bir şirket için gerçekten etkileyici bir yayın kaydı.

Sogawa’ya geçiş sadece bir personel hareketi değil, aynı zamanda bir vizyonun – ışık yerine elektronlarla çalışan bir bilgisayar vizyonunun – bayrağı devrediliyor.

Enerji duvarı

Bu atamanın neden önemli olduğunu anlamak için, silikon tabanlı AI altyapısının küresel enerji şebekelerine birkaç yıl içinde neler yaptığına bakmak yardımcı olur.

2025’in sonlarına doğru, AI veri merkezleri yaklaşık 29,6 gigawatt güç kullanıyordu – bu, New York Eyaleti’nin zirve elektrik talebine eşdeğer bir miktardı. Stanford Üniversitesi AI Endeksi 2026’ya göre, küresel AI hesaplama kapasitesi yaklaşık %3,3’lük bir oranda artıyor ve bu, hükümetleri ve teknoloji şirketlerini yeni enerji kaynakları için çabalatıyor.

Microsoft, 2 GW’lik nükleer bir taahhüt imzaladı; Amazon, Teksas’ta büyük ölçekli güneş enerjisi güvence altına aldı ve Virginia elektrik şebekesi operatörleri – dünyanın en büyük veri merkezi pazarının evi – 2028’e kadar resmi kapasite uyarıları yayınladı ve Kuzey Virginia yeni veri merkezi izinlerini etkili bir şekilde durdurdu.

Altta yatan donanım, temel problem – 2021 ve 2024 arasında, ortalama veri merkezi raftaki güç yoğunluğu ikiye katlandı ve 2025’ten itibaren AI hızlandırıcılarının ticari dağıtımı, NVIDIA GB200 Superchip gibi, raftaki yoğunlukları 50 kW’nin üzerine çıkardı ve bazı durumlarda 100 kW’nin üzerine çıkardı, bu da geleneksel hava soğutmasının yerini alacak ve enerji yoğun sıvı soğutma sistemlerine geçişi zorunlu kılacak.

Bu tüm bunlara rağmen, geleneksel CMOS tabanlı hesaplama, devasa talepleri karbon sürdürülebilir bir şekilde karşılamak için ölçeklendirme sınırlarına ulaşıyor ve bu, alternatif donanıma duyulan ihtiyacı vurguluyor. Fotanik hesaplama ise enerji verimli hesaplama yetenekleri nedeniyle umut verici bir alternatif olarak ortaya çıkıyor.

Sorun, fotoniklerin vaat edilen alternatiflerden gerçekten altyapıya dönüştürülebilecek bir hızda ilerleyip ilerleyemeyeceği.

PHI Lab’ın gerçekten yaptığı iş

PHI Lab’ın çalışmaları, kuantum bilgi bilimi, nörobilim ve fotoniklerin kesişiminde yer alıyor – bu, gelecek hesaplama paradigmalarının mevcut hiçbirine benzemeyeceğine dair bir inancı yansıtan alışılmadık bir kombinasyon.

Lab’ın kimliği ve ticari alaka düzeyine özellikle iki araştırma teması merkezi: CIM ve ince film lityum niobat (TFLN).

CIM, mevcut bilgisayarların aksine, sorunları tek tek çözmek yerine, optik parametreli osilatörler ağı kullanarak her şeyi aynı anda çözmeye uygun, büyük sayıda değişkeni içeren hesaplamalar için uygun.

Araştırma, deneysel bir CIM’in karmaşık optimizasyon problemlerinin benchmark hedefine 70 mikrosaniyede ulaştığını, mientras bir state-of-the-art CPU’nun aynı hedefe ulaşmak için 2.1 milisaniye gerektiğini gösterdi – yaklaşık %30’luk bir hız avantajı, güç çekimi olmadan.

Öte yandan, TFLN’in doğrusal olmayan özellikleri, yeni olanaklar sunuyor: CIM以前, laboratuvar masalarında fiziksel olarak bulunuyordu, TFLN çipleri ise tüm makinenin optik yapılarını tek bir fotonik işlemci üzerinde barındırmayı sağlıyor.

Aralık 2025’te, PHI Lab yayınladığı sonuçlar, lityum niobat levha dalga kılavuzuna dayalı bir fotonik işlemcinin yaklaşık 10.000 programlanabilir uzaysal serbestlik derecesi sunduğunu ve tek bir geçişte tüm optik ağır işleme yapabileceğini gösterdi.

“Cihaz, ilk kez, herhangi bir optik devre şebekesini çizmemize ve sonra göz açıp kapayıncaya kadar çizmemize olanak tanır” dedi NTT Research’te postdoctoral fellow Martin Stein.

Ayrıca, MIT ve PHI Lab araştırmacıları yayınladıkları çalışmada, Netcast ve optik olarak yönlendirilen derin sinir ağı mimarisi üzerinde çalıştılar ve burada istemci tarafındaki enerji tüketimi mevcut dijital yarı iletkenlerde mümkün olandan üç kat daha düşük olabileceğini gösterdiler.

Meşale taşıyıcı

Sogawa, 1991 yılında NTT Temel Araştırma Laboratuvarı’na katıldı ve yarı iletken kuantum nano yapılar üzerinde çalıştı, ardından organizasyon içinde yükseldi – 2013’te NTT-BRL Müdürü, 2018’de ise NTT Bilim ve Core Teknoloji Laboratuvarı Grubu Müdürü atandı, bu bölümde birçok IOWN’ın temel teknolojileri ilk kez geliştirildi.

IOWN – NTT’nin İnovatif Optik ve Kablosuz Ağ girişimi – şirketin, gelecekteki iletişim altyapısının optik olacağına dair uzun vadeli bir bahsi temsil ediyor. NTT söylüyor ki, aslında IOWN fotonik platformu, telekom ağlarının güç tüketimini mevcut seviyelerin yüzde birine indirirken, veri kapasitesini artırıyor ve gecikmeyi azaltıyor.

Şimdi, NTT, çip üreticisi Broadcom ile birlikte 2026’da ikinci nesil fotonik-elektronik birleşme anahtarlarını ticarileştirmek için ortaklık kuruyor, 2028’den itibaren optik staj bağlantılarına ve 2032’den itibaren yonga içi bağlantılarına uzanan bir yol haritası sunuyor.

Sogawa, bu yol haritasını teknik olarak inandırıcı hale getirmede merkezi bir rol oynadı, özellikle de fotonik kristaller kullanarak ultra düşük güç optik transistörler üzerinde çalışarak. Ayrıca, Japonya’nın üçüncü Cross-ministerial Strategic Innovation Promotion Programı (SIP3)’nin program direktörü olarak görev yapıyor ve burada akademik araştırmaları uygulamaya dönüştürme görevi verildi – tam da PHI Lab’ın şimdi üzerine baskı yaptığı açığı kapatmak.

“Kariyerim, gerçekten etkili teknik inovasyonun bir fikirle başladığını, bir teoriyle başladığını ve bu teorinin zaman içinde test edilebileceğini, geliştirilebileceğini ve yeniden test edilebileceğini düşünerek inşa edildi” dedi Sogawa, duyuruda. PHI Lab’ı “bu inancın bir yansıması” olarak nitelendirdi ve Yamamoto’yu düşünceli bir şekilde takımını oluşturup desteklediği için övdü.

Japonya’nın daha büyük oyunu

Sogawa’nın ataması, aynı zamanda daha geniş bir jeopolitik resme oturuyor. Japonya, elektrik yerine ışık üzerine inşa edilen oda sıcaklığı kuantum bilgisayarı stratejisi geliştiriyor ve bunu daha basit, daha enerji verimli bir yol olarak sunuyor, जबक ABD ve Çin derin soğutma ve egzotik malzemelere dayanan giderek daha karmaşık donanımlar inşa ediyor.

NTT, kuantum geliştirici OptQC ile birlikte, fotanik kuantum teknolojilerini, ölçeklenebilir ve ticari olarak uygulanabilir kuantum platformlarına giden bir yol olarak konumlandırıyor.

Sogawa’nın ataması, IOWN’un ticarileştirme zamanlaması ve Japonya’nın ulusal inovasyon gündemi arasındaki uyum rastlantı değil; NTT, kendisinin bu geçişin kaçınılmaz olduğuna inandığı küresel standart taşıyıcı olarak konumlandırıyor ve PHI Lab, bu çabanın en görünür araştırma cephesi.

SONRAKİ NELER OLACAK?

Sogawa’nın acil görevi, lineer ve doğrusal olmayan fotonik cihazların incelenmesini derinleştirmek ve NTT’nin küresel AR-GE ağı boyunca işbirliğini artırmak, böylece temel araştırmaları gerçek dünya uygulamalarına yöneltmektir.

AI şirketlerinin veri merkezlerini çalıştırmak için nükleer güç anlaşmaları imzaladığı bir dönemde, optik hesaplamanın – daha hızlı, daha serin, radikal olarak daha enerji verimli – teklifi, akademik bir meraklıktan gerçek endüstriyel bir aciliyete dönüşmüştür.

PHI Lab, Yamamoto altında bilimsel kredibilite kazandı. Sogawa altında ise, bunu gerçekten dünyadaki herkesin kullanabileceği bir şeye dönüştürme baskısı var.