Yuri Misnik, inDrive’nin Baş Teknoloji Sorumlusu – Röportaj Serisi

Yuri Misnik, inDrive’de şirketin küresel teknoloji stratejisini yöneten Baş Teknoloji Sorumlusudur. Uluslararası deneyimine 20 yılı aşkın bir süre sahip olan Misnik, bulut, finansal hizmetler ve büyük ölçekli dijital dönüşüm gibi alanlarda yüksek etkili teknoloji programları oluşturup yönetmiştir.

inDrive’e katılmadan önce Microsoft (MSFT ) ve AWS’de üst düzey rollerde bulunmuştur. Daha sonra HSBC’de Dijital CIO, National Australia Bank’te CIO ve First Abu Dhabi Bank’ta Grup CTO olarak görev yaptı ve bulut, Agile, DevOps ve ürün odaklı mühendislik modelleri aracılığıyla karmaşık, yüksek derecede düzenlenmiş ortamları modernize etti.

Misnik, kariyerine havacılık mühendisliği alanında başladı ve Boeing 787’nin tasarımına katkıda bulundu, daha sonra yazılım mühendisliği ve online ticaret sistemlerine geçti. Eski platformlar ve modern dağıtılmış mimariler konusunda eşit derecede uzman olan Misnik, temel sistemleri yenilikçi teknolojilerle birleştirmesiyle bilinir.

inDrive’de, şirketin küresel büyümesinin bir sonraki aşamasını güçlendirecek sistemleri, ekipleri ve platformları oluşturmaya odaklanmaktadır.

inDrive, kullanıcıları sürücüler ve hizmet sağlayıcılarla ride-hailing, teslimat ve diğer talebe bağlı hizmetler gibi alanlarda bağlayan bir küresel mobilite ve kentsel hizmetler platformudur. 2013 yılında kurulan şirket, 48’den fazla ülkede ve 1.000’den fazla şehirde faaliyet göstermekte ve dünya çapında yüz milyonlarca uygulama indirilmiştir. Core farklılaştırıcı özelliği, yolcuların ve sürücülerin doğrudan fiyatları müzakere etmelerine olanak tanıyan bir peer-to-peer fiyatlandırma modelidir. Ulaşım dışında, inDrive, şehirlerarası seyahat, kurye hizmetleri, fintech teklifleri ve hatta market teslimatı gibi alanlara genişlemiştir ve erişilebilir ve adil kentsel hizmetlere odaklanan bir “süper uygulama” olarak konumlandırılmıştır.

Siz matematiksel modelleme ve sonlu eleman analizi ile başladınız, daha sonra Microsoft, AWS, HSBC ve National Australia Bank’ta görev yaptınız ve şimdi inDrive’de AI dönüşümünü yönetiyorsunuz. Bu yolculuk, teknik olarak iddialı ancak adil, esnek ve gerçek dünya kısıtlamalarına dayanan AI sistemleri oluşturma şeklinizi nasıl etkiledi?

Kariyerime uygulamalı matematik ve sonlu eleman analizi ile başladım, bu temel olarak modelin nerede bozulduğunu anlamakla ilgiliydi, değil mi? İşte bu zihniyet, bugün AI sistemlerine yaklaşımımı şekillendirmektedir.

Microsoft ve AWS’de, küresel ölçekte platformlar oluşturmanın ne anlama geldiğini öğrendim. Sistemlerin bozulacağını, ağların başarısız olacağını, bileşenlerin beklenmedik şekilde davranacağını varsayarsınız. inDrive’de, 48 ülkede ve 1.000’den fazla şehirde faaliyet gösterdiğimiz için bu düşünce tarzı mutlak olarak hayati önem taşımaktadır.

HSBC ve National Australia Bank (NAB) farklı bir perspektif getirdi. HSBC’de perakende dijital yetenekleri inşa ettim. NAB’de bulut dönüşümünü yönettim ve kritik bankacılık uygulamalarını AWS’ye taşıdım. Bu ortamlarda her teknoloji kararı, düzenleyici, itibar ve finansal sonuçlar taşır. Bir AI veya ML modeli, kararlarını bir düzenleyici veya müşteri anlayamayacağı şekilde açıklamazsa, bir varlık değil, bir yükümlülüktür.

Bir ürün, insanların ihtiyaçlarını yansıtmalıdır, teknoloji yığınının karmaşıklığını göstermemelidir. Bu ilke, teknik iddiaları adil ve gerçek dünya kısıtlamalarına dayanan bir şekilde tutar.

Bu, örneğin, bir fiyat önermeden önce insanların pazarın kontrolünü elinde tutmasını sağlayan AI sistemleri oluşturmak anlamına gelir. Tüm bunlar, basit bir ilke etrafında döner: teknik iddialı olmadan operasyonel disiplin, sadece bir demo anlamına gelir. Kariyerim, “bunu tasarlayabilir miyiz?” veya “bunu inşa edebilir miyiz?”den “bunu dağıtabilir miyiz ve 3’de ne olur?”e doğru bir ilerleme oldu. İşte bu lensi inDrive’ye getiriyorum.

Çoğu platform, AI’ı fiyat belirlemek için kullanır. inDrive ise müzakere kullanır. AI, modelinizde nasıl çalışır ve şeffaflığını kaybetmeden platform genelinde en fazla değeri nerede sağlar?

inDrive’de AI, sadece fiyat belirlemede değil, tüm iş boyunca yer almaktadır – pazarlama ve büyüme, süper uygulama kişiselleştirme, müşteri desteği, coğrafi zeka, iç araçlar, dolandırıcılık önleme ve daha fazlası. Çalışanlarımızın %80’den fazlası, müşteri desteğinden pazarlamaya, kodlamadan analitiğe kadar çeşitli AI araçlarını kullanıyor. AI, ETA doğruluğunda %14’lük bir iyileşme sağladı.

inDrive, Yakutsk’ta haksız ve kartelleşmiş taksicilik fiyatlarına karşı mücadele etmek için kuruldu. Core rekabetçi kimliğimiz, bu peer-to-peer müzakere modelidir – yolcular teklif sunar, sürücüler kabul eder, karşı teklif sunar veya reddeder. AI, bu insan müzakereleri etrafında karar destek sistemi olarak çalışır.

“AI-first süper uygulama” nedir ve inDrive’de bu, hangi hizmetlere en doğal şekilde uyuyor: marketplace eşleştirmesi, güvenlik, müşteri desteği, finansal hizmetler veya başka bir şey?

AI-first, bir şirketin AI’ı sadece bir özellikten daha fazlası olarak görmesi anlamına gelir. AI, platformun işletme katmanında, özellik katmanında değil yer alır. Her ürün kararı, “verilerimiz nelerdir ve zeka bu deneyimi nasıl şekillendirmelidir?” sorusuyla başlar.

Güvenlik ve güvenlik, kritik bir alandır. AI, gerçek zamanlı anormallik tespiti, sürücü doğrulama ve dolandırıcılık önleme gibi konularda çalışır.

inDrive, özellikle gelişmekte olan ve ön cephe pazarlarda güçlüdür. Farklı altyapı, ödeme alışkanlıkları, düzenleyici ortamları ve kullanıcı beklentilerine sahip bölgelerde AI sistemleri nasıl tasarlamaktasınız?

48 ülkede ve 1.000’den fazla şehirde faaliyet gösterdiğimiz için, birleştirilmiş bir model oluşturmak zorundasınız. Bunu, büyük çoğunluğunun yapılandırılabilir değişiklikler olduğu yeni ülke lansmanları ile ele alıyoruz.

Siz, HSBC ve NAB’de büyük ölçekli bulut ve dijital dönüşüm çabalarını yönettiniz. Bu deneyimler, inDrive’in fintech hizmetlerine genişlemesi ve AI odaklı karar sistemleri oluşturması açısından size neler kazandırdı?

Üç önemli ders aldım. İlk olarak, verilerin denetimi ve kontrolü zorunludur. İkincisi, veri yönetimi, AI’dan önce gelir. Üçüncüsü, operasyonel dayanıklılık, model performansından daha önemlidir.

Çoğu şirket, “insanları döngüye dahil etme” ifadesini kullanır, ancak bu ifade genellikle belirsiz kalır. inDrive’de, AI’nin geliştiği medida, insan yargısının nerede mutlak olarak gerekli olduğu konusunda ne düşünüyorsunuz?

Basit bir ilke takip ediyorum: tekrarlanabilir şeyleri otomatikleştirin, insanları geri dönülmez kararlar alması gereken yerlerde tutun. Bir yanlış karar ucuzca geri alınabilirse, otomatikleştirebilirsiniz. Bir yanlış karar güvenliği, geçimi veya güvenliği tehlikeye atarsa, insan yargısı kalır.

AI’nin işletme katmanına dönüşmesi en büyük engel nedir?

Herkes, veri kalitesi sorunundan bahseder. Ancak gerçek engel, organizasyoneldir. AI’yi işletme katmanına dönüştürmek, bir kültür değişimi gerektirir. AI’nin işletme genelinde bir işletme katmanı olarak görülmesi ve tüm ekiplerin buna göre hareket etmesi gerekir.

Ride-hailing platformları, gerçek dünya davranış verilerini büyük miktarda işler. Bu verilerin daha iyi kişiselleştirme ve tahmin için kullanılmasının fırsat ve güvence, gizlilik ve adillik korunması arasındaki dengesi nasıl kurulur?

Veri avantajı gerçek. Kombine teslimat ve fintech verileri ile birlikte, bu, olağanüstü zengin bir davranış verisi seti oluşturur. Bu verilerin aşırı kullanımının çekiciliğine karşı koymakta kararlıyız.

Süper uygulama modeli, Asya’nın bazı bölgelerinde oldukça başarılı oldu, ancak bu modeli küresel olarak fragmente edilmiş pazarlara uygulamak daha zordur. Bir süper uygulamanın dozens ülkede çalışması için teknoloji ve AI açısından ne olmalıdır?

Süper uygulama modeli, Asya’da popüler hale geldi, ancak bu modeli küresel olarak uygulamak için farklı bir yaklaşım gereklidir. Bizim modelimiz, daha iyi bir şekilde uyarlanabilir.

Üç ila beş yıl içinde, AI’nin mobilite platformlarında rekabeti en çok hangi alanda ayıracağına inanıyorsunuz: talep tahmini, güven ve güvenlik, otonom operasyonlar, destek otomasyonu, sürücü ekonomisi veya henüz var olmayan tamamen yeni hizmetler?

AI, tüm bu alanları etkileyecek, ancak ayrışma derecesi farklı olacak. Üç yıl içinde, her ciddi mobilite platformunun yetkin talep tahmini olacaktır. Güven ve güvenlik özellikleri temel olacaktır. Destek, LLM’lerin olgunlaşmasıyla birlikte hızla otomatik hale gelecektir.

inDrive’nin pozisyonu – dünyanın en çok indirilen ikinci ride-hailing uygulaması, ön cephe pazarlardaki hakim konumlar, 400 milyondan fazla indirme ve adil bir marka – temelini oluşturur. AI, amplifikatördür. Temel olmadan, amplifikatörün amplifiye edeceği bir şey yoktur.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular inDrive ziyaret edebilir.