Yarden Gross, Orca AI’nin CEO ve Kurucu Ortağı – Röportaj Serisi

Yarden Gross deniz taşımacılığı teknolojilerinde geniş bilgi ve deneyim sahibi bir girişimcidir.
Orca AI’nin otonom ticari gemi taşımacılığı gerçeğe dönüştürme vizyonunu şu anda yönetmektedir. Orca AI’yi kurmadan önce, VC destekli bir otomotiv teknoloji şirketi olan Engie’nin kurucu ortak ve CEO’suydu. Reichman Üniversitesi’nden (IDC Herzliya) Ekonomi ve İşletme alanında lisans derecesine sahiptir.

Orca AI bir deniz taşımacılığı teknoloji şirketidir ve gemilerin daha güvenli ve verimli bir şekilde navigasyon yapmasına yardımcı olmak için bilgisayar vizyonu ve yapay zekayı kullanır. Platform, kameralar, radar ve AIS’den gelen verileri birleştirerek sürekli gerçek zamanlı farkındalık oluşturur, çarpışma riskini azaltır, yakıt kullanımını düşürür ve mürettebatın iş yükünü hafifletir. SeaPod, FleetView ve Co-Captain gibi ürünler, gemi izleme, filo denetimi ve paylaşılan durum verilerini destekler, böylece otonom gemi taşımacılığına doğru bir adım atılır. Sistem, global filolarda dağıtılır ve dünyanın en büyük deniz görsel veritabanlarından biri tarafından desteklenir.

Orca AI’yi kurmadan önce, otomotiv teşhis ve onarım alanındaki şirketleri kurmuştunuz. Deniz taşımacılığı dünyasına geçiş yapmanıza neler sebep oldu ve şirketinizi kurduğunuzda hangi sorunu çözmeyi amaçladınız?

Karmaşık sorunları teknoloji kullanarak çözme ve somut bir fark yaratma isteğiyle luôn motive oldum. Otomotiv teşhis geçmişim, veri ve gerçek zamanlı karar vermenin gücünü bana gösterdi. Deniz taşımacılığı sektörüne geçtiğimde, inovasyona açık bir endüstri gördüm. Geleneksel deniz navigasyon yöntemleri, manuel işlemlere ve eski sistemlere dayanıyordu. Kinneret Gölü kıyısında büyüdüm ve navigasyonun zorluklarına karşı derin bir saygı geliştirdim. Orca AI, denizde güvenlik, insan hatasını azaltma ve operasyonel verimliliği artırma amacıyla AI ve bilgisayar vizyonunu getirmek için kuruldu – endüstrideki boşlukları ele almak ve deniz verilerinin tam potansiyelini açığa çıkarmak.

Orca AI, deniz taşımacılığı sektörünün hala geleneksel navigasyon uygulamalarına bağlı olduğu bir zamanda kuruldu. Başlangıçta hangi boşlukları gözlemlediniz ki AI ve bilgisayar vizyonunun güvenliği denizde anlamlı bir şekilde iyileştirebileceğine inanmanızı sağladı?

Deniz taşımacılığı sektörü, önemli zorluklarla karşı karşıyaydı: navigasyon için radar ve AIS’ye aşırı bağımlılık, modern sensörlerin sınırlı entegrasyonu ve toplanan verilerin eyleme geçirilebilir içgörülerinin eksikliği. Bu geleneksel sistemlerin faydalı olduğunu, ancak modern deniz risklerini etkili bir şekilde yönetmek için gereken gerçek zamanlı, akıllı karar destek seviyesinin eksik olduğunu gördüm.

AI ve bilgisayar vizyonunu entegre ederek, ham veriyi eyleme geçirilebilir bilgiye dönüştürebiliriz, böylece mürettebat sadece tepki vermez, sondern potansiyel riskleri öngörür ve önler. İşte AI’nin真正 değerini açığa çıkardığı yer burasıdır – güvenlik, operasyonel verimlilik ve durum farkındalığını artırarak.

Co-Captain, “Denizlerin Waze’i” olarak tanımlanıyor. Gerçek zamanlı bir platform oluştururken, sensör akışlarını, gemi davranışlarını ve çevresel riskleri küresel ölçekte yorumlamanın en büyük teknik zorlukları nelerdi?

En büyük zorluk, Orca AI sistemlerinin çeşitli kaynaklardan gelen büyük miktarda veriyi – AIS, radar ve kameralardan – işleyebilmesi ve anlamlandırabilmesiydi. Bu, karmaşık sensör akışlarını yorumlayabilen ve farklı çevresel koşullarda gemi davranışlarını anlayan gelişmiş algoritmalar gerektiriyordu. Küresel ölçekte ulaşmak, coğrafi, hava ve düzenleyici ortamların çeşitliliği ile başa çıkmak anlamına geliyordu ve bu da bizim için öğrenen ve uyumlu bir platform oluşturmak zorunda olduğumuz anlamına geliyordu. Farklı deniz yolları, tüm bilgileri sorunsuz bir şekilde entegre eden bir sistem oluşturmak kolay değildi.

Deniz ortamları, yollardan çok daha öngörülemez kenar durumlar sunar – sis, parlaklık, anormal dalgalanma, alışılmadık gemi türleri ve korsan bölgeleri. Bu koşullarda güvenilir bir şekilde çalışabilen modelleri nasıl eğittiniz?

AI’yi kenar durumlarla başa çıkabilmesi için eğitmek, gerçek dünya veri toplama ve simülasyon karışımı gerektiriyordu. Zorlu ortamlardan gerçek dünya verilerini toplamak için gemi şirketleriyle yakın çalıştık, böylece modellerimizin deniz koşullarının öngörülemezliğini işleyebileceğini garantiledik. Daha sonra bu veri setlerini kullanarak AI’yi eğittik ve aşırı hava koşulları ve nadir olayları simüle ettik, böylece sistemimizin gerçek zamanlı olarak uyarlanabileceğini sağladık. Sürekli bir öğrenme sürecidir, modeller sürekli olarak yeni verilerle eğitilir ve yeniden eğitilir, böylece zorlu koşullarda güvenilirliklerini artırır.

Orca AI, dünyanın en kalabalık deniz yollarında çalışır. Algılama, tespit ve füzyon alanındaki atılımlar, geleneksel uyarı sistemlerinden gerçek durum farkındalığına geçişinizi nasıl sağladı?

Atılım, daha fazla veri eklemekten değil, mevcut verilerin daha akıllı ve eyleme geçirilebilir hale gelmesinden geldi. Geleneksel uyarı sistemleri, potansiyel bir tehdit tespit edildiğinde mürettebata sadece bildirimde bulunuyordu. Biz bunu daha da ileri taşıdık, SeaPod ünitelerimizden gelen görsel verilerin yanı sıra radar ve AIS verilerini birleştirdik. Bu veri kaynaklarını birleştirerek, alakasız sinyalleri ortadan kaldırdık, gürültüyü azalttık ve gemi çevresindeki durumun daha net ve doğru bir resmini oluşturduk. Bu akıllı birleştirme, sistemimizin mürettebata bağlam sağlayabilmesini sağlar – Örneğin, yakın gemilerin nasıl davrandığını veya bir durumun nasıl gelişebileceğini – böylece mürettebat proaktif kararlar alabilir.

Alışılmadık gemi davranışının tespiti giderek daha önemli hale geliyor. AI, riskleri seperti anormal navigasyon, çarpışma veya potansiyel korsanlığı tanımlama şeklini nasıl değiştiriyor?

AI, geleneksel sistemlerden daha erken olarak anormal davranışlardan sapmaları tanımlamamızı sağlar. Bir riskin – örneğin bir çarpışma veya korsan tehdidi – tamamen gelişmesini beklemek yerine, AI sürekli olarak gemi hareketlerini, hızını ve çevresel koşulları analiz eder. Bu kalıpları gerçek zamanlı olarak izleyerek, potansiyel risklerin erken işaretlerini – örneğin anormal navigasyon veya alışılmadık davranış – tanımlayabilir ve mürettebata zamanında müdahale edebilmeleri için yeterli zaman tanır. Bu, proaktif risk yönetimine geçiş, deniz güvenliği ve operasyonlarını dönüştürmek için kilit noktadır.

Orca AI’nin ‘Co-Captain’ özelliği, gemilerin birbirleriyle gerçek zamanlı olarak uyarıları paylaşabilmesini sağlar. Bu, işbirlikçi deniz istihbarat ağlarının geleceği hakkında neler söylüyor?

Gemilerin gerçek zamanlı olarak veri ve uyarıları paylaşabilmesini sağlayarak, birbirlerinden öğrenen ve daha bilinçli kararlar alan bir ağ oluşturuyoruz. Bu, izole karar vermeye dayalı approachedan daha bağlantılı ve işbirlikçi bir yaklaşıma doğru bir değişimi gösterecektir. Bu ağlar zamanla bölgesel veya filo genelinde genişleyebilir ve nihai hedef, deniz ekosisteminin tamamında daha net, daha hızlı ve paylaşılan karar destek sistemleri sağlamaktır. Daha akıllı, bağlantılı bir deniz ortamı yaratmak về risklerin öngörülmesi ve sadece tepki verilmesinden daha fazlasını hedefliyoruz.

Son 72,5 milyon dolarlık yatırım turu, deniz taşımacılığı teknolojisi tarihinde en büyük yatırım turu oldu. Bu düzeydeki yatırım, özellikle endüstri otonom gemi taşımacılığına doğru hızlandıkça, yol haritanızı nasıl etkiler?

Finansman, misyonumuzu hızlandırıyor ve daha hızlı ölçeklenmemizi sağlıyor. Temel yol haritamızı değiştirmiyor, ancak daha fazla AR-GE’ye, veri toplama ve stratejik ortaklıklara yatırım yapmamızı sağlayacak. Endüstri otonomiye doğru ilerlerken, bu yatırım, otonom sistemlerin réussilmesi için gereken gerçek zamanlı, güvenilir verilerin sağlanmasına odaklanmamızı güçlendiriyor. İnsan karar verme sürecini近期de desteklemeye ve gelecekte endüstrinin otonom gemilere güvenli bir şekilde geçiş yapmasına yardımcı olmaya devam etme taahhüdümüzü pekiştiriyor.

Gemiler emisyonlarını azaltmaya ve operasyonel verimliliği artırmaya çalışırken, navigasyon ve güvenlik ötesinde AI’nin en büyük近期etkisinin nerede olacağını düşünüyorsunuz?

Navigasyon ve güvenlik ötesinde, AI, öngörülü bakım, yakıt optimizasyonu ve emisyon azaltımı gibi alanlarda operasyonel verimliliği önemli ölçüde etkileyebilir. AI, gerçek zamanlı performans verilerini analiz ederek bakım ihtiyaçlarını önceden tahmin edebilir, böylece varlıklar daha etkili bir şekilde kullanılır. Ayrıca, yakıt tüketim desenleri hakkında içgörüler sağlayabilir, böylece gemiler yakıt kullanımını optimize edebilir ve emisyonları azaltabilir. Anahtar, AI’nin eyleme geçirilebilir içgörüler sağlamaktır, bu da daha akıllı kararlar alınmasına ve sonunda verimlilik ve sürdürülebilirliğe yol açar.

İleriye bakıldığında, beş yıl içinde AI destekli durum farkındalığının endüstriyi otonom veya yarı otonom gemilere yaklaştırmada nasıl bir rol oynayacağını düşünüyorsunuz ve bu hedefe ulaşmak için hangi kilometre taşlarının gerçekleştirilmesi gerekiyor?

AI destekli durum farkındalığı, otonomi için temel olacaktır, ancak önümüzdeki en büyük engeller teknolojik değil, yasal ve düzenlemedir. AI’nin riskleri tespit edebileceği konusunda bir sorun yok; zaten bunu iyi bir şekilde yapıyor. Gerçek zorluk, AI’nin karar verme sürecini desteklediği durumlarda sorumluluğu netleştiren yasal çerçevenin oluşturulması ve düzenlemelerin AI kullanımını etkili bir şekilde yönetecek şekilde evrilmesidir. Bu çerçevenin yerine gelene kadar, insan karar verme süreci devam edecektir. Amacımız, endüstrinin güvenli bir şekilde otonomiye geçebilmesi için AI desteğiyle insan karar verme sürecini güçlendirmeye devam etmek.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Orca AI‘yi ziyaret edebilir.