Yandong Liu, Connectly’nin Kurucu Ortağı ve CTO’su – Röportaj Serisi

Yandong Liu Connectly.ai’nin kurucu ortaklarından ve CTO’sudur. Daha önce Strava’da CTO olarak çalışmıştır. Yandong Liu, Carnegie Mellon Üniversitesi’ne katılmıştır.

2021 yılında kurulan Connectly, konuşma tabanlı yapay zeka (AI) alanında liderdir. Özel AI modellerini kullanarak Connectly’nin platformu, işletmelerin müşterileriyle iletişim kurmasını ve ürünlerini herhangi bir mesajlaşma platformunda satmasını otomatikleştirir. Connectly, satış ve pazarlama dan müşteri deneyimi ve desteğe kadar tüm müşteri yolculuğunu müşterinin tercih ettiği mesajlaşma platformunda gerçekleştirmeyi sağlar.

Connectly’nin arkasındaki hikayeyi paylaşabilir misiniz?

Connectly, konuşma tabanlı AI alanında lider olma vizyonundan doğmuştur. Kurucu ortaklarım ve ben, bir ortak arkadaş aracılığıyla tanıştık ve mesajlaşma geleceğine olan ortak tutkumuzu paylaştık. Strava ve Uber’de teknoloji ekiplerini yönetme geçmişim ve ortaklarımın Facebook (META ) Messenger’da deneyimine dayanarak, AI destekli altyapının geleceğini yaratmaya ve işletmelerin müşteri mesajlarından en iyi şekilde yararlanmasına yardımcı olmaya çalıştık.

Küçük Dil Modelleri (SLM) nedir ve Büyük Dil Modelleri (LLM) ile nasıl farklılık gösterir?

SLM’ler, insan dilini anlamak ve üretmek için tasarlanmış AI modelleridir, ancak LLM’lere kıyasla daha az parametre ve hesaplamalı gereksinime sahiptir. WhatsApp ve Instagram gibi mesajlaşma platformlarındaki AI pazarlama çözümleri için SLM’ler, daha hızlı yanıt süreleri sağlar ve çeşitli cihazlarda kolayca dağıtılabilir, böylece gerçek zamanlı müşteri etkileşimleri için idealdir. Küçük boyutları, kaliteli yanıtlar sunarken verimli performansı sağlar.

SLM’lerin hayal powerini azaltma ve AI yanıtlarının güvenilirliğini artırma konusundaki faydalarını tartışabilir misiniz?

SLM’ler, AI’nin yanlış veya anlamsız bilgi üretmesi durumlarını azaltır, çünkü daha küçük ve yönetilebilir bir parametre setine odaklanır. AI tabanlı mesajlaşma pazarlama çözümleri için bu odaklanmış yaklaşım, daha öngörülebilir ve güvenilir yanıtlar sağlar, müşteri güvenini ve katılımını artırır. SLM’lerin azaltılmış karmaşıklığı, yanlış veya hatalı içerik oluşturma olasılığını en aza indirir, böylece AI etkileşimlerinin genel güvenilirliğini artırır.

SLM’lerin perakendeciler için özellikle faydalı olmasının nedenlerini açıklar mısınız, özellikle de sohbet botları bağlamında?

LLM’ler, büyük miktarda veri ile beslendikleri için genellikle yavaştır. Ancak, mesajlaşma ve konuşma ticareti, müşterileri daha iyi ve daha doğru bir şekilde hizmet vermek için daha hızlı bir yanıt süresini gerektirir. Perakendeciler için SLM’ler, daha pratik ve faydalıdır, çünkü perakende sektöründe daha fazla ayrıntı sağlayabilirler. Ayrıca, SLM’ler genellikle daha ucuzdur, çünkü daha çeviktirler, bu nedenle her perakende şirketi, küçük bir startup’tan büyük bir online perakendeciye kadar, bunları kullanabilir.

SLM’lerin müşterilere LLM’lere kıyasla daha kişiselleştirilmiş deneyimler sunma konusundaki faydalarını açıklar mısınız?

SLM’ler, daha kolay özelleştirilebilmeleri nedeniyle müşterilere daha kişiselleştirilmiş deneyimler sunar. Küçük boyutları, daha hızlı ve daha verimli özelleştirmeyi sağlar, böylece işletmeler modelleri müşterilerinin benzersiz ihtiyaçlarına ve tercihlerine göre uyarlayabilir. Bu odaklanmış özelleştirme, daha alakalı ve kişiselleştirilmiş etkileşimlere yol açar, müşteri deneyimini geliştirir.

Connectly, e-ticaret yeteneklerini artırmak için platformuna SLM’leri nasıl entegre ediyor?

SLM’leri, e-ticaret yeteneklerini artırmak için platformumuza entegre ediyoruz, verimlilik ve adaptasyonlarını kullanarak. Bu modeller, WhatsApp ve Instagram gibi mesajlaşma platformlarında hızlı ve doğru müşteri etkileşimlerini sağlar, kişiselleştirilmiş ürün önerileri ve anlık müşteri desteği sunar. SLM’lerin hafif yapısı, yanıtların hızlı ve ilgili olmasını sağlar, müşteri deneyimini ve katılımını artırır.

Perakendecilerin operasyonlarında SLM’leri başarılı bir şekilde uyguladıkları bazı özel örnekler var mı?

Müşterilerimiz SLM’lerle büyük başarılar elde ediyor. Bir moda perakendecisi, müşterilerine WhatsApp üzerinden kişiselleştirilmiş stil tavsiyeleri veriyor, müşterilerin önceki satın almalarına ve tercihlerine dayanarak kıyafet önerileri sunuyor. Benzer şekilde, bir elektronik perakendeci, Instagram’da ürün özelliklerine ve stok durumuna ilişkin müşteri sorularını gerçek zamanlı olarak yanıtlamak için SLM’leri dağıttı, böylece alışveriş deneyimini geliştirdi ve müşteri hizmetleri ekibinin yükünü azalttı.

Perakendecilerin LLM’lerden SLM’lere geçmelerinin nedenlerini açıklar mısınız?

Perakendeciler, LLM’lerden SLM’lere geçmelidir, çünkü SLM’ler daha verimlidir ve maliyet-etkinidir. SLM’ler daha hızlıdır, daha az hesaplama gücü gerektirir ve belirli görevler için kolayca özelleştirilebilir, bu nedenle WhatsApp ve Instagram gibi mesajlaşma platformlarındaki gerçek zamanlı müşteri etkileşimleri için idealdir. Bu geçiş, daha hızlı ve daha kişiselleştirilmiş müşteri hizmetleri sunarken operasyonel maliyetleri azaltabilir.

SLM teknolojisindeki gelecekteki gelişmelerden en çok heyecan duyduğunuz şey nedir?

SLM teknolojisindeki gelişmelerin, verimlilik ve doğruluğunu daha da artırmasını heyecanla bekliyorum. Örneğin, transfer öğrenimi ve fine-tuning tekniklerindeki gelişmeler, SLM’lerin daha az veri ile daha spesifik görevlerde uzmanlaşmasını sağlayacaktır. Ayrıca, SLM’lerin multimodal yeteneklerle entegrasyonu, WhatsApp ve Instagram gibi platformlarda daha zengin ve etkileşimli müşteri deneyimleri sunacaktır. Bu gelişmeler, perakendecilerin kişiselleştirilmiş ve etkileşimli müşteri etkileşimleri sunmasına yardımcı olacak ve SLM’leri daha da değerli hale getirecektir.

Perakende sektöründe SLM’lerin benimsenmesini önümüzdeki birkaç yıl içinde nasıl görüyorsunuz?

 Perakende sektöründe SLM’lerin benimsenmesini önemli ölçüde artacağını öngörüyorum. Perakendeciler, müşterileriyle daha verimli ve maliyet-etkin bir şekilde iletişim kurma yollarını aradıkça, SLM’lerin hızı ve adaptasyonu giderek daha değerli hale gelecektir. SLM’ler, müşteri hizmetleri platformlarına, pazarlama kampanyalarına ve WhatsApp, Instagram ve hatta TikTok gibi mesajlaşma uygulamalarında kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimleri gibi çeşitli alanlara daha geniş bir şekilde entegre edilecektir. Bu geçiş, perakendecilerin müşterilerine daha hızlı ve daha kişiselleştirilmiş etkileşimler sunmasına yardımcı olacak, müşteri memnuniyetini ve sadakatini artırarak daha iyi bir müşteri deneyimi sunacaktır.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Connectly‘yi ziyaret edebilirler.