Yapay Zekâ 101

Robotik İşlem Otomasyonu (RPA) Nedir?

mm

İnsanların her gün yaptığı birçok iş, yaratıcılıklarını veya benzersiz becerilerini içermez, ancak basit ve tekrarlanan görevlerdir, örneğin e-posta ve mesajları kategorize etmek, elektronik tabloları güncellemek, işlemleri işlemek ve daha fazlası. Robotik İşlem Otomasyonu (RPA) ortaya çıkan bir teknolojidir ve genellikle bu görevleri otomatikleştirmek için yapay zeka yönlerini kullanır, böylece çalışanların daha önemli görevlere odaklanmalarını sağlar. RPA, çeşitli teknikler, araçlar ve algoritmalar kullanılarak gerçekleştirilebilir ve RPA’nın düzeltilmiş uygulamaları organizasyonlara birçok fayda sağlayabilir.

Robotik İşlem Otomasyonu (RPA) Nedir?

Adında “robot” kelimesi olmasına rağmen, Robotik İşlem Otomasyonu, fiziksel robotlarla hiçbir ilgisi yoktur. Burada bahsedilen robotlar, yazılım botlarıdır ve RPA sistemleri, esasen belirli, genellikle tekrarlanan görevleri gerçekleştiren botların bir koleksiyonudur. RPA botları, fiziksel veya sanal makinelerde çalışabilir ve yazılımın kullanıcısı tarafından görevleri gerçekleştirmeleri yönlendirilebilir. RPA arayüzleri, botların oluşturulmasına aşina olmayanlar tarafından bile botların gerçekleştireceği görevleri tanımlamasına izin vermeyi amaçlar.

Önceden bahsedildiği gibi, bir RPA’nın ana amacı, insanların genellikle bir işyerinde yapmak zorunda olduğu birçok tekrarlanan, basit görevi otomatikleştirmektir. Zaman ve kaynak tasarrufu, RPA’nın hedefidir. RPA ile gerçekleştirilen görevler assez basit olmalıdır, belirli bir dizi adım takip ederek görevi tamamlamak için.

Robotik İşlem Otomasyonunun (RPA) Faydaları

Doğru şekilde kullanıldığında, RPA teknolojisi, zaman, personel ve kaynakları serbest bırakabilir, böylece daha önemli görevlere ve zorluklara odaklanılabilir. RPA, müşterilerle ilk etkileşimleri yöneterek ve onları doğru müşteri hizmetleri temsilcisine yönlendirerek daha iyi müşteri hizmetleri sunabilir. RPA sistemleri, ayrıca veri toplama ve işleme süreçlerini iyileştirmek için kullanılabilir. Örneğin, işlemler gerçekleştiğinde, bunlar dijital olarak kaydedilebilir ve otomatik olarak bir veritabanına girilebilir.

RPA sistemleri, ayrıca bir işin operasyonlarının belirlenmiş standartlara ve düzenlemelere uygunluğunu sağlamak için kullanılabilir. RPA, insan hatası oranlarını önemli ölçüde azaltabilir ve alınan eylemleri kaydedebilir, böylece sistem bir hata üretirse, hataya yol açan olaylar kolayca belirlenebilir. Son olarak, RPA’nın faydaları, bir sürecin birçok adımının otomatikleştirilerek daha verimli hale getirilebileceği her duruma uygulanır.

Robotik İşlem Otomasyonu (RPA) Nasıl Çalışır

RPA platformları ve botların görevlerini gerçekleştirmek için kullandıkları yöntemler farklılık gösterebilir, ancak genellikle makine öğrenimi ve yapay zeka algoritmaları ile bilgisayar görme algoritmalarını kullanır.

Makine öğrenimi ve yapay zeka teknikleri, botların operatör tarafından tanımlanan hedeflerle hangi eylemlerin ilişkili olduğunu öğrenmelerine izin verebilir. Ancak, RPA platformları genellikle kurallara göre hareket eder, bu nedenle geleneksel programlar gibi davranırlar. Bu nedenle, RPA sistemlerinin yapay zeka sistemleri olarak sınıflandırılması konusunda bazı tartışmalar vardır.

Bununla birlikte, RPA genellikle yapay zeka teknolojileri ve algoritmalarıyla birlikte çalışır. Derin sinir ağları, karmaşık görüntü ve metin verilerini yorumlamak için kullanılabilir, böylece botlar, kullanıcının belirttiği şekilde bu veriyle nasıl başa çıkılacağını belirleyebilir, hatta botların aldığı eylemler kurallara dayalı olsa bile.

RPA Tarafından İşlenebilecek Süreçler Nelerdir?

RPA sistemleri tarafından gerçekleştirilebilecek görev örnekleri arasında temel veri işleme, işlem işleme ve diğer dijital sistemlerle iletişim kurma yer alır. Bir RPA sistemi, belirli kaynaklardan veri toplamak veya alınan verilerin temizlenmesi için kurulabilir. Genel olarak, bir görevin RPA ile otomasyona uygun bir aday olması için dört kriteri karşılaması gerekir.

İlk olarak, süreç kurallara dayanmalıdır, belirli talimatlar ve temel gerçekler ile sistemle karşılaşılan bilginin ne yapılacağı belirlenmelidir. İkincisi, süreç belirli zamanlarda gerçekleşmeli veya tanımlanabilir bir başlangıç koşulu olmalıdır. Üçüncüsü, süreç net girdileri ve çıktıları olmalıdır. Son olarak, görevin bir hacmi olmalıdır, önemli miktarda bilgiyle ilgilenmeli ve otomasyon için makul bir seçim olması için görevi tamamlamak için önemli zaman gerektirmelidir.

Bu ilkeler doğrultusunda, RPA için bazı potansiyel kullanım örneklerine bakalım.

RPA, müşteri iadelerini işleme sürecini hızlandırarak kullanılabilir. İadeler genellikle maliyetli ve zaman alıcı bir işlemdir. İade istenince, müşteri hizmetleri temsilcisinin, iadenin onaylanması ve müşterinin nasıl geri ödeme almak istediği hakkında bir dizi mesaj göndermesi, sistemdeki mevcut stoku güncellemesi ve sonra ödemeyi yaptıktan sonra satış rakamlarını güncellemesi gerekir. Bunların çoğu, iade edilen ürün ve müşterinin bilgiğini giren kurallara dayalı bir RPA tarafından gerçekleştirilebilir. RPA, sadece temsilcinin gözden geçireceği ve onaylayacağı bir iade belgesi oluşturur.

RPA’nın başka bir potansiyel kullanım alanı, perakendecilerin tedarik zinciri yönetimini otomatikleştirmek istemeleridir. RPA, stokta kalan ürünleri takip etmek için kullanılabilir, her ürün satıldığında stok seviyelerini kontrol edebilir ve stoğun belirli bir eşiğin altına düştüğünde ürünlerin yenilenmesi için sipariş verebilir.

Robotik İşlem Otomasyonunun (RPA) Dezavantajları

RPA sistemleri, kullanan şirketlere zaman, para ve çaba tasarrufu sağlayabilir, ancak her görev için uygun değildir. RPA uygulamaları, çalıştıkları sistemin kısıtlamaları nedeniyle sık sık başarısız olabilir. RPA sistemleri, doğru şekilde tasarlanmaz ve uygulanmazsa, mevcut sorunları daha da kötüleştirebilir, çünkü durumlar geliştikçe geçerliliğini kaybeden kurallara göre hareket ederler. Örneğin, bir RPA sistemi, stoğun çok düşük düştüğünde ürünlerin yenilenmesi için sipariş vermeye yönlendirilirse, talepteki dalgalanmalara uyum sağlayamayabilir ve ürünlerin talebi düşse bile büyük miktarlarda sipariş vermeye devam edebilir. Bir şirket genelinde RPA platformlarını ölçeklendirme de zor olabilir, çünkü bir sistem ne kadar kurallara dayalı olursa, o kadar esnek olur.

Ayrıca, bir sisteme binlerce bot yüklemek, beklenenden daha zaman alıcı ve pahalı olabilir, böylece RPA sisteminin getirdiği tasarruf, kurulum maliyetlerini karşılamayabilir. RPA sistemlerinin ekonomik etkileri öngörülmesi zor olabilir ve otomasyon ile maliyet azaltımı arasındaki ilişki lineer değildir. Bir görevin %30’unu otomatikleştirmek, bir şirketin maliyetlerini %30 azaltmayabilir.

Blog yazarı ve programcı, Machine Learning ve Deep Learning konularında uzmanlık sahibi. Daniel, başkalarının AI'nin gücünü sosyal fayda için kullanmasına yardımcı olmak umudu taşıyor.