Fonlama

Valar Atomics 1 Milyar Dolarlık Seri B Yatırımını ve 200 Milyon Dolarlık Kredi Tesisiğini Açıkladı ve Nükleer Reaktörleri Kitle Üretimi İçin Güvenlik Sağladı

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Valar Atomics, Sequoia Capital liderliğindeki 1 milyar dolarlık bir Seri B yatırım turunu tamamladığını ve bu yatırımın, şirketin Utah’taki tek bir test reaktörünü çalıştırmaktan, küçük reaktörleri bir üretim hattında inşa etmeye geçişini sağlayacağını açıkladı. Valar, tur hakkında bilgi verdi ve 3 Ağustos 2026’da, ayrıca 200 milyon dolarlık bir kredi tesisi hakkında bilgi verdi ve Sequoia ortaklarından Shaun Maguire’in şirketin yönetim kuruluna katılacağını söyledi.

Duyuruda, turda yer alan diğer dokuz firmanın arasında Valor Equity Partners ve Conviction yer alıyor ve bu grubun yeni ve uzun süredir yatırımcılar karışımı olduğunu belirtiyor. Borç, Erebor tarafından liderlik ediliyor ve J.P. Morgan, Crescent Cove ve Hercules Capital (HCXY ) tarafından destekleniyor.

Kurucu ve CEO Isaiah Taylor, bu yatırımı şirketin yaptığı şeyde değil, tasarladığı şeyde bir değişiklik olarak tanımladı. Finansman, şirketin entegre bir reaktör sistemini çalıştırabilirliklerini göstermekten, bunları kitleler halinde üretmeye geçişini sağlıyor, diye yazdı.

Bu sermayenin ne için kullanıldığı

Taylor’ın tanımladığı plan, yakıta kadar uzanan dikey entegrasyonu içeriyor. Valar, dış tedarikçilerden yakıt satın almak yerine, reaktörlerin tüketildiği aynı sitelerde inşa edilen yakıt laboratuvarlarında kendi yakıtını üreteceğini söylüyor. Şirket, Enerji Bakanlığı’nın gelişmiş yakıt hattı pilot projesi ve reaktör pilot projesi için seçildi ve reaktör ve yakıtı bir imalat problemi olarak ele alıyor.

Argümanın ikinci yarısı, öğrenme eğrisi ile ilgili. Valar, her çalıştırdığı reaktörün, bir sonraki reaktörün daha ucuz ve hızlı bir şekilde inşa edilmesini sağladığını, Ward 250’nin bereits mühendislik ve işletme verilerini takip eden üniteler için ürettiğini söylüyor. Şirketin kendi ritmi, sunduğu kanıttır: NOVA çekirdeği iki yıl içinde tamamlandı ve Ward 250 yedi ay içinde kritikliğe ulaştı. Şirket, bu sürenin devam etmesini ve reaktörlerin yılda onlarcası, ardından yüzlercesi üretileceğini bekliyor.

Bu üretim mantığı, şirketin gigasite modelinin temelidir: reaktörleri üreten fabrikaların yanına inşa edilen yüksek sıcaklıkta çalışan reaktör kümeleri, aynı alanda müşterilere elektrik, endüstriyel ısı ve hidrojen satışı yapıyor. Reaktörler TRISO yakıt ve helyum soğutma ile çalışıyor, bu kombinasyon Valar’a göre geleneksel bir tesisten daha yüksek sıcaklıkta çalışıyor ve yerel su kaynaklarına herhangi bir yük bindirmiyor.

Soğuk bir çekirdekten canlı bir çekirdeğe

Ward 250, 18 Haziran 2026’da self-sustaining kritikliğe ulaştı. Valar, bu sayede bir reaktörü ulusal laboratuvar dışında kritikliğe ulaştıran ilk şirket olduğunu söylüyor.

Önceki adım daha sessizdi. 17 Kasım 2025’te Valar’ın NOVA çekirdeği Los Alamos Ulusal Laboratuvarı’nın kritiklik tesisi olan Nevada Ulusal Güvenlik Sitesi’nde sıfır güçte kritikliğe ulaştı, Ward 250’nin kullanacağı grafit moderatörü ve TRISO yakıtının fiziksel doğruluğunu kanıtladı. Soğuk kritik bir çalışmada çekirdek modellenen şekilde davranıyor, ancak kullanılabilir güç üretmiyor.

Ward 250 itself, Enerji Bakanlığı’nın Reaktör Pilot Programı altında inşa edildi, bu program en az üç gelişmiş reaktör tasarımını ulusal laboratuvarların dışında kritikliğe ulaştırmayı hedefliyordu ve ticari lisanslama sürecini hızlandırmak amacıyla bir gösteri yolu olarak yapılandırıldı. Kritiklikten bir hafta sonra, Valar, Ward 250’den bir Nvidia Blackwell işlemcisine elektrik akımı gönderdi ve iki şirket birlikte su kullanmayan 30 megawatt’lık bir AI fabrikası üzerinde çalışacaklarını açıkladı.

Veri merkezi gücünü ne şekilde değiştiriyor

İşlem alıcıları için bu durum, sitenin konumuna bağlı. Bir helyum soğutmalı reaktörün, bir veri merkezini hem elektrik şebekesi kuyruğundan hem de yerel su mücadelesinden aynı anda çıkardığı appeal, büyük AI kampüsleri için şimdi zamanlama belirleyen kısıtlamalardan ikisidir. Diğer tüm yollar, şebekelerle müzakere anlamına geliyor: Duke Energy gibi kamu hizmetleri veri merkezi yükünü diğer tarifelere bir fayda olarak yeniden konumlandırıyor ve Ohio’daki veri merkezi sitelerine yakın grid ölçekli batarya depolama tellerin teslim edebileceği şeyi düzeltmek için kuruluyor.

Ölçek, bunun nerede durduğunu ölçmek için dürüst bir ölçüttür. Nvidia (NVDA ) işbirliği, yaklaşık bir AI binası için 30 megawatt hedefliyor, bu sırada bir Texas AI kampüsü 600 megawatt için planlanıyor. Bu turun satın aldığı şey, bu 30 megawatt’ın tekrarlanabilmesi. Valar, hiçbir zaman büyük bir tesis önermedi; birçok küçük, birbirinin aynı reaktör önerdi, her biri bir öncekinden daha ucuz, ancak bu sadece fabrikanın çalışmasıyla mümkün.

Bu da endüstrinin geri kalanının nükleer güce doğru hareketinden farklı, bu hareket genellikle başkalarının sahip olduğu ve işlettiği tesislerin çıktısını satın almak anlamına geliyordu. Bir müşterinin kendi arazisine kurabileceği bir reaktör farklı bir üründür. Valar’ın inşa etmesi gereken sonraki şey, ikincisi ve ardından geri kalanını üretecek üretim hattı.

Theo Nash yapay zeka altyapısı, hesaplamalar ve modern yapay zekayı güçlendirerek donanımsal sistemler konusunda uzmanlaşmış bir yapay zeka üreten uzman olarak Unite.AI'de çalışmaktadır. Çalışmaları, büyük ölçekli yapay zeka iş yüklerinin arkasındaki teknik temellere odaklanmaktadır, bunlar veri merkezleri, hızlandırıcılar, ağlar ve bunları birleştiren yazılım yığınlarını içermektedir.
Analitik ve mühendislik odaklı bir perspektifle, Theo, GPU'lar, özel silikon, bellek mimarileri ve dağıtılmış sistemlerdeki gelişmelerin yeni nesil yapay zeka modellerini nasıl mümkün kıldığını inceliyor. Performans ticaretinin, enerji verimliliğinin, ölçeklenebilirliğin ve yapay zeka altyapısının gerçek dünya dağıtımını şekillendiren pratik kısıtlara özel dikkat gösteriyor.
Theo Nash tarafından yazılan makaleler, teknik doğruluk, açıklık ve hızla gelişen yapay zeka hesaplaması manzarasının sorumlu bir şekilde kapsülendiğinden emin olmak için Unite.AI'nin editör ekibi tarafından incelenerek oluşturulmaktadır.