Yapay Zeka
Gölge Yapay Zekayı ve İşletmeniz Üzerindeki Etkisini Anlamak

Pazar, inovasyon ve yeni AI projeleriİşletmelerin günümüzün hızlı tempolu ekonomisinde önde kalmak için AI'yı kullanmak için acele etmeleri şaşırtıcı değil. Ancak, bu hızlı AI benimsemesi aynı zamanda gizli bir zorluğu da beraberinde getiriyor: 'Gölge Yapay Zekası. '
Yapay zekanın günlük hayatta yaptıkları:
- Tekrarlanan görevleri otomatikleştirerek zamandan tasarruf edin.
- Bir zamanlar ortaya çıkarılması zaman alıcı olan içgörüler üretmek.
- Tahmini modeller ve veri analizi ile karar vermeyi iyileştirmek.
- Pazarlama ve müşteri hizmetleri için yapay zeka araçlarıyla içerik oluşturma.
Tüm bu faydalar, işletmelerin AI'yı benimsemeye neden istekli olduğunu açıkça ortaya koyuyor. Peki AI gölgelerde çalışmaya başladığında ne olur?
Bu gizli olguya Gölge Yapay Zeka adı veriliyor.
Gölge Yapay Zeka Deyince Ne Anlıyoruz?
Gölge AI, kuruluşun BT veya güvenlik ekipleri tarafından onaylanmamış veya incelenmemiş AI teknolojilerinin ve platformlarının kullanılması anlamına gelir.
İlk bakışta zararsız hatta faydalı gibi görünse de, yapay zekanın bu şekilde kontrolsüz kullanımı çeşitli risk ve tehditleri ortaya çıkarabilir.
üzerinde Çalışanların% 60 iş ile ilgili görevler için yetkisiz AI araçlarını kullandığını kabul ediyor. Gölgelerde gizlenen potansiyel güvenlik açıkları düşünüldüğünde bu önemli bir yüzdedir.
Gölge AI ve Gölge BT
Shadow AI ve Shadow IT terimleri benzer kavramlar gibi görünse de farklıdır.
Gölge BT, çalışanların onaylanmamış donanım, yazılım veya hizmetleri kullanmasını içerir. Öte yandan, Gölge AI, işi otomatikleştirmek, analiz etmek veya geliştirmek için AI araçlarının yetkisiz kullanımına odaklanır. Daha hızlı, daha akıllı sonuçlara giden bir kısayol gibi görünebilir, ancak uygun bir denetim olmadan hızla sorunlara dönüşebilir.
Gölge AI ile İlişkili Riskler
Gölge yapay zekanın risklerini inceleyelim ve kuruluşunuzun yapay zeka araçları üzerinde kontrolü sürdürmenin neden kritik öneme sahip olduğunu tartışalım.
Veri Gizliliği İhlalleri
Onaylanmamış AI araçlarının kullanılması veri gizliliğini riske atabilir. Çalışanlar, denetlenmemiş uygulamalarla çalışırken yanlışlıkla hassas bilgileri paylaşabilir.
Her beş şirketten biri İngiltere'de çalışanların bilgisayarlarını kullanması nedeniyle veri sızıntısıyla karşı karşıya kaldı üretici yapay zeka araçlarıUygun şifreleme ve denetimin olmaması, veri ihlallerinin olasılığını artırarak kuruluşları siber saldırılara açık hale getiriyor.
Mevzuata Uygunsuzluk
Gölge AI ciddi uyumluluk riskleri getirir. Kuruluşlar, veri korumasını ve etik AI kullanımını sağlamak için GDPR, HIPAA ve AB AI Yasası gibi düzenlemelere uymalıdır.
Uygunsuzluk ağır para cezalarına yol açabilir. Örneğin, GDPR ihlalleri şirketlere şu kadar maliyete yol açabilir: 20 milyon avro veya küresel gelirlerinin %4'ü.
Operasyonel Riskler
Gölge AI, bu araçlar tarafından üretilen çıktılar ile kuruluşun hedefleri arasında uyumsuzluk yaratabilir. Doğrulanmamış modellere aşırı güvenmek, belirsiz veya önyargılı bilgilere dayalı kararlara yol açabilir. Bu uyumsuzluk, stratejik girişimleri etkileyebilir ve genel operasyonel verimliliği azaltabilir.
Aslında, anket Üst düzey yöneticilerin neredeyse yarısının, yapay zekanın ürettiği yanlış bilgilerin kuruluşları üzerindeki etkisinden endişe duyduğunu belirtti.
İtibar Hasarı
Gölge AI kullanımı bir organizasyonun itibarına zarar verebilir. Bu araçlardan elde edilen tutarsız sonuçlar müşteriler ve paydaşlar arasındaki güveni bozabilir. Taraflı karar alma veya veri kötüye kullanımı gibi etik ihlaller kamu algısına daha fazla zarar verebilir.
Bunun açık bir örneği, Sports Illustrated Sahte yazarlar ve profillerle AI tarafından oluşturulan içerik kullandıkları tespit edildiğinde. Bu olay, kötü yönetilen AI kullanımının risklerini gösterdi ve içerik oluşturma üzerindeki etik etkisiyle ilgili tartışmalara yol açtı. AI'da düzenleme ve şeffaflık eksikliğinin güvene nasıl zarar verebileceğini vurguluyor.
Gölge Yapay Zeka Neden Daha Yaygın Hale Geliyor?
Günümüzde kuruluşlarda gölge yapay zekanın yaygın olarak kullanılmasının ardındaki etkenleri inceleyelim.
- Farkındalık eksikliği: Birçok çalışan şirketin AI kullanımına ilişkin politikalarını bilmiyor. Ayrıca yetkisiz araçlarla ilişkili risklerin de farkında olmayabilirler.
- Sınırlı Örgütsel Kaynaklar: Bazı kuruluşlar çalışanların ihtiyaçlarını karşılayan onaylı AI çözümleri sağlamaz. Onaylı çözümler yetersiz kaldığında veya mevcut olmadığında, çalışanlar genellikle gereksinimlerini karşılamak için harici seçenekler ararlar. Bu yeterli kaynak eksikliği, kuruluşun sağladığı ve ekiplerin verimli bir şekilde çalışmak için ihtiyaç duyduğu arasında bir boşluk yaratır.
- Uyumsuz Teşvikler: Kuruluşlar bazen uzun vadeli hedefler yerine anlık sonuçlara öncelik verirler. Çalışanlar hızlı sonuçlar elde etmek için resmi süreçleri atlayabilirler.
- Ücretsiz Araçların Kullanımı: Çalışanlar, çevrimiçi olarak ücretsiz AI uygulamalarını keşfedebilir ve bunları BT departmanlarına bildirmeden kullanabilir. Bu, hassas verilerin düzenlenmemiş kullanımına yol açabilir.
- Mevcut Araçların Yükseltilmesi: Ekipler, onaylı yazılımlarda izinsiz AI özelliklerini etkinleştirebilir. Bu, söz konusu özellikler bir güvenlik incelemesi gerektiriyorsa güvenlik açıkları yaratabilir.
Gölge AI'nın tezahürleri
Gölge AI, organizasyonlar içinde birden fazla biçimde ortaya çıkar. Bunlardan bazıları şunlardır:
Yapay Zeka Destekli Sohbet Robotları
Müşteri hizmetleri ekipleri bazen onaylanmamış chatbots sorguları ele almak için. Örneğin, bir temsilci şirket onaylı yönergelere başvurmak yerine yanıtları taslak olarak hazırlamak için bir sohbet robotuna güvenebilir. Bu, yanlış mesajlaşmaya ve hassas müşteri bilgilerinin ifşa edilmesine yol açabilir.
Veri Analizi için Makine Öğrenme Modelleri
Çalışanlar, içgörüler veya eğilimleri keşfetmek için tescilli verileri ücretsiz veya harici makine öğrenme platformlarına yükleyebilir. Bir veri analisti, müşteri satın alma modellerini analiz etmek için harici bir araç kullanabilir ancak farkında olmadan gizli verileri riske atabilir.
Pazarlama Otomasyonu Araçları
Pazarlama departmanları görevleri kolaylaştırmak için genellikle yetkisiz araçlar kullanır, örn. e-posta kampanyaları veya etkileşim takibi. Bu araçlar üretkenliği artırabilir ancak aynı zamanda müşteri verilerini kötü yönetebilir, uyumluluk kurallarını ihlal edebilir ve müşteri güvenini zedeleyebilir.
Veri Görselleştirme Araçları
Yapay zeka tabanlı araçlar bazen BT onayı olmadan hızlı gösterge panelleri veya analizler oluşturmak için kullanılır. Verimlilik sağlasalar da bu araçlar dikkatsizce kullanıldığında yanlış içgörüler üretebilir veya hassas iş verilerini tehlikeye atabilir.
Üretken AI Uygulamalarında Gölge AI
Ekipler pazarlama materyalleri veya görsel içerik oluşturmak için sıklıkla ChatGPT veya DALL-E gibi araçları kullanır. Denetim olmadan, bu araçlar marka dışı mesajlar üretebilir veya fikri mülkiyet endişeleri yaratabilir ve kurumsal itibar için potansiyel riskler oluşturabilir.
Gölge Yapay Zeka Risklerini Yönetmek
Gölge yapay zekanın risklerini yönetmek, görünürlüğü, risk yönetimini ve bilinçli karar almayı vurgulayan odaklanmış bir strateji gerektirir.
Açık Politikalar ve Yönergeler Oluşturun
Kuruluşlar, kuruluş içinde AI kullanımına yönelik net politikalar tanımlamalıdır. Bu politikalar, kabul edilebilir uygulamaları, veri işleme protokollerini, gizlilik önlemlerini ve uyumluluk gerekliliklerini özetlemelidir.
Çalışanların ayrıca yetkisiz yapay zeka kullanımının risklerini ve onaylı araç ve platformları kullanmanın önemini de öğrenmeleri gerekiyor.
Verileri ve Kullanım Örneklerini Sınıflandırın
İşletmeler, verileri hassasiyet ve önemlerine göre sınıflandırmalıdır. Ticari sırlar ve kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler (PII) gibi kritik bilgiler en yüksek düzeyde koruma almalıdır.
Kuruluşlar, kamuya açık veya doğrulanmamış bulut AI hizmetlerinin asla hassas verileri işlemediğinden emin olmalıdır. Bunun yerine, şirketler güçlü veri güvenliği sağlamak için kurumsal düzeyde AI çözümlerine güvenmelidir.
Faydaları Kabul Edin ve Rehberlik Sunun
Verimliliğin artırılması isteğinden sıklıkla ortaya çıkan gölge yapay zekanın faydalarını da kabul etmek önemlidir.
Kullanımını yasaklamak yerine, kuruluşlar çalışanları kontrollü bir çerçeve içinde AI araçlarını benimsemeye yönlendirmeli. Ayrıca, güvenlik ve uyumluluğu garanti altına alırken üretkenlik ihtiyaçlarını karşılayan onaylı alternatifler sağlamalıdırlar.
Çalışanları Eğitin ve Eğitin
Kuruluşlar, onaylı AI araçlarının güvenli ve etkili kullanımını sağlamak için çalışan eğitimine öncelik vermelidir. Eğitim programları, çalışanların uygun protokolleri takip ederken AI'nın risklerini ve faydalarını anlamaları için pratik rehberliğe odaklanmalıdır.
Eğitimli çalışanların yapay zekayı sorumlu bir şekilde kullanma olasılığı daha yüksektir; bu da olası güvenlik ve uyumluluk risklerini en aza indirir.
AI Kullanımını İzleyin ve Kontrol Edin
AI kullanımını takip etmek ve kontrol etmek de aynı derecede önemlidir. İşletmeler, kuruluş genelinde AI uygulamalarını takip etmek için izleme araçları uygulamalıdır. Düzenli denetimler, yetkisiz araçları veya güvenlik açıklarını belirlemelerine yardımcı olabilir.
Kuruluşlar ayrıca kötüye kullanımın büyümeden önce tespit edilip giderilmesi için ağ trafiği analizi gibi proaktif önlemler almalıdır.
BT ve İş Birimleriyle İşbirliği Yapın
BT ve iş ekipleri arasındaki iş birliği, kurumsal standartlarla uyumlu AI araçlarının seçilmesi için hayati önem taşır. İş birimleri, pratikliği garantilemek için araç seçiminde söz sahibi olmalı, BT ise uyumluluğu ve güvenliği sağlamalıdır.
Bu ekip çalışması, kuruluşun güvenliğinden veya operasyonel hedeflerinden ödün vermeden inovasyonu teşvik eder.
Etik AI Yönetiminde İleri Adımlar
Yapay zeka bağımlılığı arttıkça, gölge yapay zekayı netlik ve kontrolle yönetmek rekabetçi kalmanın anahtarı olabilir. Yapay zekanın geleceği, kurumsal hedefleri etik ve şeffaf teknoloji kullanımıyla uyumlu hale getiren stratejilere dayanacaktır.
Yapay zekayı etik bir şekilde nasıl yöneteceğiniz hakkında daha fazla bilgi edinmek için bizi izlemeye devam edin Unite.ai En son görüşler ve ipuçları için.