2025’te Yapay Zeka’da Beklenecek Yedi Eğilim

Yapay zeka (AI) yatırımları her yıl artmaya devam ediyor. 2024 yılı da böyle geçti, ancak 2025 yılı için aynı momentum devam edecek mi? Çoğu analiste göre, cevabın olumlu olduğu görülüyor. Global yatırımın önümüzdeki 12 ayda yaklaşık üçte bir oranında artması ve 2028 yılına kadar aynı trendi sürdürmesi bekleniyor. Ancak, bütçelerin artmasına rağmen, 2025 yılında şirketlerin teknoloji seçiminde daha temkinli bir yaklaşım sergileyeceği öngörülüyor.

2025 yılı için bazı öngörülerim şunlar:

1. Yatırım Öncesinde Daha İyi Analiz

Şirketler, AI’nın kendilerini akıllıca harcama yapmaları için kullanacaklar. Bugüne kadar yaşanan en büyük sorun, özellikle generatif AI ve LLM’lerin ortaya çıkmasıyla birlikte, “trende uyma” telaşına düşmektir. Aslında, global iş liderlerinin %63’ü, AI yatırımlarının FOMO (fear of missing out) nedeniyle yapıldığını belirtiyor. Bu nedenle, verilere dayalı bir yaklaşım çok önemlidir. Agentic otomasyonun ardından, bilişsel süreç zekası, iş operasyonları etrafında daha derin bir bağlam sağlayarak, AI’nın operasyonel danışman olarak hareket etmesini sağlayacaktır. Bu sistemler, bir organizasyon içindeki karmaşık iş akışlarını haritalayabilecek, analiz edebilecek ve gerçek zamanlı veri analizi ve geçmiş kalıplar temelinde iyileştirmeler önererek, basit görev otomasyonunun ötesine geçebilecek.

2. AI-İlk Çağ, BPM’ye İlgiyi Yeniden Canlandırıyor

İş süreçleri yönetimi (BPM) için yeni bir altın çağ geliyor. 1990’lardan bu yana, şirketlerin rekabetçi kalabilmek için nasıl çalıştıklarını yeniden değerlendirmeleri gerekmiyor. İki faktör bu değişimi tetikliyor. İlk olarak, şirketler, her şeyin bedeliyle büyümenin sürdürülebilir olmadığını ve sağlıklı birim ekonomisi ve pozitif ROI elde etmek için performans ve verimlilik odaklanmaları gerektiğini anlıyor. İkinci olarak, gen AI agentic hype, teknolojiyi keşfetmek için şirket yöneticilerinin takımlarını görevlendirmesiyle birlikte, pazar avantajları elde etme arayışını hızlandırdı.

3. Daha Entegre Çoğul Modlu AI Sistemleri

Metin, görme, ses ve sensör verilerini birleştiren çoğul modlu AI, şirketlerin holistik, durumsal farkındalık elde etmelerini sağlayarak norm haline gelecek. Bu, yalnızca belge analizi veya ses tanıma ile sınırlı olmayacak; entegre sistemler, daha zengin ve doğru yorumlar sunmak için birden fazla moddan çıkarımlar çekebilecek.

Finans sektöründe, çoğul modlu AI, metin, ses, işlem kayıtları ve davranışsal verileri entegre ederek müşterilerin ihtiyaçlarını daha iyi anlamalarını sağlayarak müşteri hizmetlerini devrimleştirilebilir. Bu entegrasyon, finansal kuruluşların kişiselleştirilmiş hizmetler sunmasını, müşteri memnuniyetini artırmasını ve operasyonel verimliliği artırmasını sağlar.

Örneğin, AI destekli sanal finansal danışmanlar, müşterilere 24/7 finansal tavsiye sunabilir, müşteri harcama kalıplarını analiz edebilir ve kişiselleştirilmiş bütçe önerileri sunabilir. Ayrıca, AI tabanlı sohbet botları, yüksek hacimli rutin sorguları işleyerek operasyonları basitleştirebilir ve müşterileri etkileşime sokabilir.

Çoğul modlu AI’yi kullanarak, finansal kurumlar müşteri ihtiyaçlarını öngörebilir, proaktif olarak sorunları ele alabilir ve kişiselleştirilmiş finansal tavsiyeler sunabilir, böylece müşteri ilişkilerini güçlendirerek pazar avantajı elde edebilir.

4. Düzenlemeye Hazır, Açıklanabilir AI

Küresel düzenlemelerin artmasıyla birlikte, açıklanabilir ve şeffaf AI üzerinde odaklanılacak. AI şeffaflığı, önyargı azaltma ve denetim izleri sağlayan araçlara daha fazla önem verilecek, böylece şirketler AI çözümlerine güvenebilecek ve gerektiğinde uyumluluklarını doğrulayabilecek.

AI geliştiricileri, özellikle finans, sigorta, sağlık ve hukuk gibi kritik sektörlerde, AI kararlarını yorumlayabilen ve meydan okuyabilen paydaşlar için arayüzler sunacak.

Şeffaflık ötesinde, sorumlu AI’ye bağlılık öncelik olacaktır, çünkü şirketler müşterilerin ve tüketicilerin güvenini kazanmaya çalışacak. OECD, 60’dan fazla ülkede geliştirilmekte olan 700’den fazla düzenleyici girişimden bahsetmektedir. Yasal düzenlemeler hala inovasyonun gerisinde kalırken, şirketler gönüllü davranış kurallarına uymaya çalışacak, böylece IEEE veya NIST tarafından geliştirilen gibi standartlar oluşturacak. Şeffaflığı benimseyerek, en iyi uygulamalara uymak ve müşterilerle açıkça iletişim kurarak, AI’de güven boşluğunu kapatmak ve sadakat ve güveni artırmak için çalışacaklar.

5. İnsan Merkezli AI Tasarımı

AI araçları hayatımızda daha fazla yer aldıkça, etik考虑ler ve insan merkezli AI tasarımı daha önemli hale gelecek. Şirketlerin, insanları güçlendiren, kapsayıcı ve refahı öncelikleyen AI sistemleri geliştirmesini bekleyebiliriz.

6. Atın Düştüğü Yerden Devam Edin Agentic

Deterministik ve agentic otomasyon arasındaki sınırlar 2025 yılında bulanıklaşacak, daha entegre, akıllı ve uyarlanabilir sistemlere yol açacak. Ancak deterministik otomasyon, en azından 2025 yılında üretimde %95’lik bir paya sahip olmaya devam edecek.

7. LLM’lere Karşı Geri Çekilme

Büyük dil modellerinin (LLM) gelişmesi gerçekten devrim niteliğinde. Ancak, her büyük gelişme gibi, kendi zorlukları da beraberinde getiriyor, özellikle kaynakların maliyeti.

Çok genel AI araçları yerine, 2025 yılında şirketlerin daha dar görevlere ve hedeflere yönelik özel AI araçlarına yöneleceğini görebiliriz. Bu, bir Bonzi ağacını budama gibidir – gerçekten gerekli olmayan kısımları keserek, daha zayıf ve verimli hale getirirsiniz. Modeli kendisi sıkıştırarak, hesaplamaların kesinliği küçülür, hız artar ve bilgisayar gücü için gereken enerji azaltılır.

Sonuç

2025 yılı, yapay zeka yatırımlarının artmaya devam edeceği bir yıl olacak. Ancak, iş liderleri, gerçek iş hedeflerine ulaşmayı sağlayan, aynı zamanda etik ve sürdürülebilirlik standartlarına uyumlu bir yatırım yaklaşımı benimseyecek. Aslında, AI’nın gerçek potansiyeli, düşünceli ve stratejik bir şekilde uygulanmasında yatıyor – FOMO’nun yargınızı bulandırmalarına izin vermeyin.