2025’te AI Patlaması Sürüyor: Kuruluşlar Bu Yıl Neleri Beklemeli

2025’te AI’nin patlaması devam edecek gibi görünüyor ve bu sürekli değişen teknoloji, dünya çapındaki kuruluşlar için hem görülmemiş fırsatlar hem de karmaşık zorluklar sunuyor. Bugün kuruluşlar ve profesyonellerin 2025’te AI’den en fazla değeri elde etmesine yardımcı olmak için, bu yıl beklediğim AI trendleri ve düşüncelerimi paylaştım.

Kuruluşlar AI’nin Maliyetini Stratejik Olarak Planlamalıdır

Dünya, AI’nin potansiyeline karşı hala heyecanlı. Ancak AI inovasyonunun maliyeti, kuruluşlar tarafından planlanması gereken bir ölçüttür. Örneğin, AI, GPU’lere ihtiyaç duyar, ancak birçok bulut hizmeti sağlayıcısı (CSP), AI iş yükleri için özel olarak tasarlanmayan N-1, N-2 veya daha eski GPU’ların daha büyük dağıtımlarına sahiptir. Ayrıca, bulut GPU’ları, ölçeklendirilirken maliyetli olabilir ve geliştiriciler için projeler büyüdükçe veya ölçeklendirilirken kolayca açılabilir (daha fazla maliyet); ayrıca, satın alınan GPU’lar (eğer temin edilebilirse) için premiyer kullanım da çok pahalı bir öneri olabilir ve bireysel çipler on binlerce dolarlık maliyetlere sahip olabilir. Sonuç olarak, talepkar AI iş yükleri için tasarlanan sunucu sistemleri, birçok kuruluşun sınırlı departman operasyonel giderleri (OpEx) bütçeleri nedeniyle maliyetli veya ulaşılmaz hale geliyor. 2025’te, kuruluşlar AI maliyetlerini düzeltmeli ve AI geliştirme bütçelerini yeniden senkronize etmelidir. Çok sayıda bölünmüş departman şimdi kendi AI araçlarını oluşturarak girişimlerde bulununca, şirketler istemeden küçük veya bölünmüş AI kullanımına dayalı bulut tabanlı GPU ve AI hesaplama örneklerine binlerce dolar harcayabilir, özellikle de kullanıcılar bu örnekleri çalışır durumda bırakırsa.

Açık Kaynaklı Modeller Birkaç AI Kullanım Alanının Demokratikleşmesini Destekleyecektir

2025’te, kuruluşlar AI projeleri ve ilgili bütçelerinden ROI kanıtlamak için immense bir baskı altına girecekler. AI uygulamalarını oluşturmak için popüler ISV’ler tarafından sağlanan düşük kodlu veya kodsuz araçlar ile, şirketler daha kolay fine-tune edilebilen açık kaynaklı modellere yöneleceklerdir. Fine-tune açık kaynaklı modeller, mevcut AI kaynaklarını (insan, bütçe ve/veya hesaplama gücü) daha verimli kullanır ve neden Hugging Face’de alone 900.000’den fazla (ve artan) modelin indirilebileceği açıklar. Ancak, şirketler açık kaynaklı modellere başladığında, açık kaynaklı yazılımların, çerçevelerin, kütüphanelerin ve araçların kullanımını şirket içinde güvence altına almak ve denetlemek çok önemli olacaktır. Lenovo’nun recent Anaconda ile yaptığı anlaşma, bu desteğin güzel bir örneğidir; Intel güçlendirilmiş Lenovo İş İstasyonu portföyü ve Anaconda Navigator, veri bilimcisi iş akışlarını basitleştirir.

AI Uyumlu Standard Uygulama Olacak

AI politikasındaki değişiklikler, AI’nin şirket verilerinin kaynağına daha yakın bir yerde hesaplanmasını ve daha çok şirket içinde (özellikle bir proje veya iş akışının AI geliştirme aşamaları için) göreceğiz. AI, birçok işin çekirdeğine yaklaştıkça, ayrı bir paralel veya özel iş akışından, birçok temel iş fonksiyonuna paralel bir iş akışına dönüşecek. AI’nin uyumlu ve sorumlu olmasını sağlamak, bugün gerçek bir hedef;因此, 2025’e girerken, bu standart bir uygulama haline gelecek ve şirketlerdeki AI projelerinin temel yapı taşlarından biri olacak. Lenovo’da, Sorumlu AI Komitesi adı verilen, çeşitli çalışanlardan oluşan bir komitemiz var; bu komite, çözümlerin ve ürünlerin güvenlik, etik, gizlilik ve şeffaflık standartlarına uygunluğunu sağlar. Bu grup, AI kullanımını ve uygulamalarını risk temelinde gözden geçirir ve güvenlik politikalarını tutarlı bir şekilde uygular; ayrıca, düzenleyici uyumlulukla uyumlu bir risk duruşu sağlar. Komitenin kapsayıcı yaklaşımı, tüm AI boyutlarını ele alır ve genel olarak uyumu ve risk azaltmayı sağlar.

İş İstasyonları Ofis İçi ve Dışı Verimli AI Araçları Olarak Ortaya Çıkıyor

İş istasyonlarını daha güçlü kenar ve departman tabanlı AI cihazları olarak kullanmak zaten artıyor. Örneğin, AMD tarafından güçlendirilen Lenovo İş İstasyonu portföyü, medya ve eğlence profesyonellerinin en yüksek kaliteli görsel içeriği sunmak için gereken kaynakları ve beklentileri arasında köprü kurmaya yardımcı olur. Küçük boyutları, düşük gürültü seviyeleri, standart güç gereksinimleri ve istemci tabanlı işletim sistemlerinin kullanımı sayesinde, bunlar geleneksel sunucularda bulunmayan AI çıkarımı çözümleri olarak kolayca dağıtılabilir. Bir başka kullanım alanı, AI güçlendirilmiş veri analitiğinin gerçek iş değerini sunabildiği ve C düzeyindeki yöneticilerin fark yaratmaya çalıştığı standart endüstri iş akışlarıdır. Diğer kullanım alanları, bireylerin kendi kullanımı için oluşturdukları daha küçük, alan özgü AI araçlarıdır. Bu verimlilik araçları AI süper güçlerine dönüşebilir ve MS Copilot, Özel Chatbot’lar ve Kişisel AI Asistanları gibi her şeyi içerebilir.

2025’te AI’nin Potansiyelini Maksimize Et

AI, en hızlı büyüyen teknolojik evrimlerimizden biri ve her endüstriye dönüştürücü bir teknoloji olarak verimliliği artıracak ve daha hızlı ve daha değerli iş sonuçlarını sağlayacak.

AI, makine ve derin öğrenme ve LLM’ler ile birlikte büyük miktarda hesaplama gücü gerektirir ve müşterilere sorunsuz AI deneyimleri sunmak için gereken zekayı oluşturmak ve sürdürmek için. Sonuç olarak, kuruluşlar AI profesyonelleri ve veri bilimcilerinin iş akışlarını devrimleştirip iyileştirmek için yüksek performanslı ve güvenli masaüstü ve mobil hesaplama çözümlerini kullanmalıdır.