2025’te Süper Hızlı AI Devam Ediyor: Kuruluşların Bu Yıl Beklemeleri Gerekenler

AI’nin 2025’te patlamasının devam edeceği öngörülüyor ve sürekli gelişen teknoloji, dünya çapındaki kuruluşlar için hem görülmemiş fırsatlar hem de karmaşık zorluklar sunuyor. Bugün kuruluşlar ve profesyonellerin 2025’te AI’den en fazla değeri elde etmesine yardımcı olmak için, bu yıl için düşüncelerimi ve beklenen AI trendlerini paylaştım.

Kuruluşlar AI’nin Maliyetini Stratejik Olarak Planlamalıdır

Dünya, AI’nin potansiyeli hakkında heyecanını koruyor. Ancak AI inovasyonunun maliyeti, kuruluşların planlaması gereken bir metriktir. Örneğin, AI, GPU’lere ihtiyaç duyar, ancak birçok CSP, AI iş yükleri için özel olarak tasarlanmayan N-1, N-2 veya daha eski GPU’ların daha büyük dağıtımlarına sahiptir. Ayrıca, bulut GPU’ları, ölçeklendirilirken geliştiriciler için kolayca açılabilen ve projelerin büyümesi veya ölçeklenmesi (daha fazla maliyet) ile birlikte gelen bir seçenek olabilir; ayrıca, on-prem kullanım için GPU’lar satın almak (eğer temin edilebilirse, kıtlık nedeniyle) çok pahalı bir öneri olabilir ve bireysel çipler on binlerce dolarlık maliyetlere sahip olabilir. Sonuç olarak, zorlu AI iş yükleri için tasarlanan sunucu sistemleri, birçok kuruluş için maliyetli veya ulaşılmaz hale geliyor. 2025’te, kuruluşların AI maliyetlerini düzeltmesi ve AI geliştirme bütçelerinin seviyelerini yeniden senkronize etmesi gerekiyor. Birçok bölümlü departmanın şimdi kendi AI araçlarını oluşturmasıyla, şirketler istemeden küçük veya bölümlü bulut tabanlı GPU kullanımları ve AI hesaplama örnekleri için binlerce dolar harcayabiliyor, özellikle de kullanıcılar bu örnekleri çalışır durumda bırakırsa.

Açık Kaynaklı Modeller, Birkaç AI Kullanım Alanının Demokratikleşmesine Yol Açacak

2025’te, kuruluşların AI projeleri ve ilgili bütçelerinden ROI kanıtlamak için yoğun bir baskı olacak. AI uygulamaları oluşturmak için popüler ISV’ler tarafından sunulan düşük kodlu veya kodsuz araçlar sayesinde maliyet avantajı sağlayan şirketler, daha kolay ince ayar yapılan açık kaynaklı modellere yönelecek. Açık kaynaklı modelleri daha verimli bir şekilde ince ayarlamak, mevcut AI kaynaklarını (insanlar, bütçe ve/veya hesaplama gücü) daha iyi kullanıyor ve neden Hugging Face’de alone 900.000’den fazla (ve artan) modelin indirilebilir durumda olduğunun açıklamasını sağlıyor. Ancak kuruluşlar açık kaynaklı modellere başladığında, şirket genelinde açık kaynaklı yazılım, çerçeve, kitaplıklar ve araçların kullanımını güvence altına almak ve denetlemek çok önemli olacak. Lenovo’nun recent Anaconda ile yaptığı anlaşma, bu desteğin güzel bir örneği, Intel güçlendirilmiş Lenovo Workstation portföyü ve Anaconda Navigator, veri bilimciliği iş akışlarını basitleştiriyor.

AI Uyumlu Olma Standart Uygulama Halini Alacak

AI politikasındaki değişiklikler, AI’nin şirket verilerinin kaynağına daha yakın bir noktaya taşınmasına ve daha çok şirket içinde (özellikle AI geliştirme aşamalarında) çalışmasına neden olacak. AI, birçok işin核心ne yaklaştıkça, ayrı bir paralel veya özel iş akışından, birçok temel iş fonksiyonuna paralel bir iş akışına dönüşecek. AI’nin uyumlu ve sorumlu olmasını sağlamak, bugün gerçek bir hedef, bu nedenle 2025’e girerken, bu, kuruluşlardaki AI projelerinin temel yapı taşlarından biri haline gelecek. Lenovo’da, Sorumlu AI Komitesi adı verilen, çeşitli bir çalışan grubundan oluşan bir komitemiz var ve bu komite, çözümlerin ve ürünlerin güvenlik, etik, gizlilik ve şeffaflık standartlarını karşılamasını sağlamak için çalışıyor. Bu grup, AI kullanımını ve uygulamasını risk temelinde inceleyerek, güvenlik politikalarını tutarlı bir şekilde uygulayarak, düzenleyici uyuma uyum sağlamak için çalışıyor. Komitenin kapsayıcı yaklaşımı, tüm AI boyutlarını ele alarak, kapsamlı uyumu ve genel risk azaltmayı sağlıyor.

İş İstasyonları Ofis İçi ve Dışı Verimli AI Araçları Olarak Ortaya Çıkıyor

İş istasyonlarını, daha güçlü kenar ve bölümlü tabanlı AI cihazları olarak kullanmak zaten artıyor. Örneğin, Lenovo’nun AMD güçlendirilmiş Workstation portföyü, medya ve eğlence profesyonellerine, en yüksek kaliteli görsel içeriği sunmak için gereken kaynakları ve beklentileri arasında köprü kurmaya yardımcı oluyor. Küçük boyutları, düşük akustiği, standart güç gereksinimleri ve istemci tabanlı işletim sistemlerinin kullanımı sayesinde, geleneksel sunucuların sığamayacağı AI çıkarımı çözümleri olarak kolayca dağıtılabilirler. Bir başka kullanım alanı, AI güçlendirilmiş veri analitiğinin gerçek iş değerleri sunabildiği standart endüstri iş akışlarıdır ve bu, C düzeyindeki yöneticilerin fark yaratmaya çalıştığı bir alandır. Diğer kullanım alanları, bireylerin kendi kullanımı için oluşturdukları daha küçük, alan özel AI araçlarıdır. Bu verimlilik tasarrufu araçları, AI süper güçlerine dönüşebilir ve her şeyi içerebilir, MS Copilot, Özel Chatbot’lar ve Kişisel AI Asistanları.

2025’te AI’nin Potansiyelini Maksimize Etme

AI,我们的 era’nın en hızlı büyüyen teknolojik evrimlerinden biri, her endüstriye dönüşümsel bir teknoloji olarak giriyor ve tümünü daha hızlı ve daha değerli iş sonuçları sağlayarak verimliliği artıracak.

AI, makine ve derin öğrenme ve LLM’ler ile birlikte üretilen AI, sorunsuz müşteri AI deneyimleri için gereken zekâyı oluşturmak ve bakımını yapmak için muazzam bir hesaplama gücüne ihtiyaç duyuyor. Bu nedenle, kuruluşların, AI profesyonelleri ve veri bilimcilerinin iş akışlarını devrimleştirerek ve geliştirecek yüksek performanslı ve güvenli masaüstü ve mobil hesaplama çözümlerini kullanmaları gerekiyor.