Anderson’un Açısı

Araştırma, Kadınların Üretken AI’ı Erkeklerden Daha Az Kullandığını, Ahlaki Kaygılar Nedeniyle Ortaya Koymaktadır

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin
AI-generated image, using Z-Image Turbo via Krita AI diffusion, with the prompt: 'A university library with male and female students engrossed in their computers, stock image'.

Oxford Üniversitesi’nin liderliğindeki yeni bir çalışma, kadınların üretken AI’ı erkeklerden çok daha az kullandığını, yetenek veya erişimin eksikliği nedeniyle değil, AI’ın işlere, mahremiyete, zihinsel sağlığa ve topluma zarar vereceği endişesi nedeniyle ortaya koyuyor.

 

Yetkisiz birincil hedefler olarak derin sahtecilik içeriği, kadınlar son yedi yıl içinde bu tartışmalı AI dalı hakkında aktivizm konusunda güçlü bir şekilde ilişkilendirilmiş, bu da yakın zamanda bazı önemli zaferlere yol açmıştır.

Ancak, Oxford Üniversitesi’nin liderliğindeki yeni bir çalışma, AI etrafındaki kadın endişesinin bu karakterizasyonunun çok dar olduğunu savunuyor ve kadınların tüm türdeki üretken AI’ı erkeklerden çok daha az kullandığını, yetenek veya erişimin eksikliği nedeniyle değil, zihinsel sağlığa, istihdama, mahremiyete ve çevreye zarar vereceği endişesi nedeniyle ortaya koyuyor.

Makale şöyle diyor:

‘2023–2024 yıllarından Ulusal Temsilciler Meclisi’nin UK anket verilerini kullanarak, kadınların erkeklerden daha az sıklıkla GenAI’ı benimsediklerini ve bunun nedeninin AI’ın toplumsal risklerini farklı şekilde algılamalarından kaynaklandığını gösteriyoruz.

‘Zihinsel sağlık, mahremiyet, iklim etkileri ve işgücü piyasası bozulmasına ilişkin endişeleri kapsayan bileşik bir endeks, benimsemedeki varyasyonu %9-18 oranında açıklar ve tüm yaş gruplarındaki kadınlar için en güçlü öngörücülerden biri olarak eğitim ve dijital okuryazarlık için genç kadınlar arasında yer alır.’

Araştırmacılara göre en geniş uçurumlar, AI’ın sosyal risklerine güçlü endişe duyan, genç, dijital olarak yetkin kullanıcılar arasında ortaya çıkıyor:

Üretken AI kullanımındaki cinsiyet uçurumları, yüksek dijital okuryazarlık ve zihinsel sağlık, iklim, mahremiyet ve işgücü piyasası risklerine ilişkin endişeleri bildiren kadınlar arasında en geniştir, mientras ki en küçük uçurumlar, AI'ın toplumsal etkileri konusunda daha fazla iyimserlik gösterenlerde görülür. Kaynak - https://arxiv.org/pdf/2601.03880

Üretken AI kullanımındaki cinsiyet uçurumları, yüksek dijital okuryazarlık ve zihinsel sağlık, iklim, mahremiyet ve işgücü piyasası risklerine ilişkin endişeleri bildiren kadınlar arasında en geniştir, mientras ki en küçük uçurumlar, AI’ın toplumsal etkileri konusunda daha fazla iyimserlik gösterenlerde görülür. Kaynak

Young kadınlar daha fazla iyimserlik duyduklarında, üretken AI kullanım oranları %13’ten %33’e yükseliyor ve böylece uçurumu önemli ölçüde kapatıyor. AI’ın iklim zararlarına ilişkin endişe duyanlar arasında, cinsiyet uçurumu %9,3 puan Genişliyor, ve zihinsel sağlık zararlarına ilişkin endişe duyanlar arasında, %16,8 puan Genişliyor, bu durum erkeklerin artan kullanımı nedeniyle değil, kadınların belirgin bir şekilde azalan kullanımı nedeniyle ortaya çıkıyor.

Yazarlar因此 apparent bir kültürel etkiyi tanımlar:

‘Ortalama olarak, kadınlar daha fazla sosyal şefkat, geleneksel ahlaki endişeler ve adillik peşinde koşuyor. Ahlaki ve sosyal endişeler teknoloji kabulünde rol oynamaktadır.

‘Eğitimde GenAI üzerine yapılan yeni araştırmalar, kadınların AI kullanımını ödev veya atamalarda etik dışı veya eşdeğer olarak algıladıklarını, intihal veya yanlış bilgi yayma olasılığını artırdığını gösteriyor.

‘Sosyal iyilik endişesi, kadınların GenAI’ı daha az benimsemesinin nedenlerinden biri olabilir.’

Yazarlar, kadınların bu konudaki görüşünün, çalışmada gözlemlendiği gibi, geçerli bir görüş olduğunu savunuyor:

‘Kadınların çevre, sosyal ve etik etkilerine ilişkin artan duyarlılığı, yerindedir: üretken AI sistemleri şu anda önemli enerji talepleri, düzensiz iş uygulamaları ve belgelenmiş önyargı ve yanlış bilgi riskleri taşıyor.

‘Bu, cinsiyet uçurumunu daraltmanın yalnızca algıları değiştirmek değil, aynı zamanda temel teknolojileri geliştirmek olduğunu gösteriyor. Düşük karbonlu model geliştirme, önyargı ve refah zararlarına ilişkin güvenceleri güçlendirme ve tedarik zinciri ve eğitim verisi uygulamaları etrafında şeffaflığı artırma teşvik eden politikalar, meşru endişeleri ele alırken, kadınların risk farkındalığının teknoloji gelişimi için bir katalizör olarak değil, bir engel olarak hareket etmesini sağlar.’

Araştırmacılar ayrıca, çalışmanın bulgularının, cinsiyet uçurumunun, UK dışında daha da yüksek olabileceğini belirtiyorlar.

Yeni makale, ‘Kadınlar Endişelenir, Erkekler Benimsiyor: Cinsiyetlendirilmiş Algıların Üretken AI Kullanımını Şekillendirmesi’ başlığını taşıyor ve Oxford İnternet Enstitüsü, Belçika’daki Yeni Ekonomik Düşünce Enstitüsü ve Berlin’deki Humboldt İnternet ve Toplum Enstitüsü’nden araştırmacılardan oluşuyor.

Veri ve Yaklaşım

Son zamanlarda yapılan bir araştırma, kadınların üretken AI’ı (tüm türleri) erkeklerden daha az sıklıkla kullandığını, yetenek veya erişimin eksikliği nedeniyle değil, bir eksiklik olduğunu gösteriyor – bu, son zamanlarda cinsiyet ücret farkına katkıda bulunan bir faktör olarak tahmin edilmiştir, daha önce internet kullanımının (kadınlar arasında) daha düşük ücretlerle ilişkili olduğu gibi:

2023 yılından 'İnternet Kullanımı Gerçekten Cinsiyet Ücret Uçurumunu Daralttı mı? Çin Genel Sosyal Araştırma Verileri'nden bir illüstrasyon, internet kullanımının daha düşük ücret seviyelerinde cinsiyet ücret uçurumunu daha önemli ölçüde daralttığını, ücret seviyeleri arttıkça getirilerin azaldığını gösteriyor. Kaynak - https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1155/2023/7580041

2023 yılından ‘İnternet Kullanımı Gerçekten Cinsiyet Ücret Uçurumunu Daralttı mı? Çin Genel Sosyal Araştırma Verileri’nden bir illüstrasyon, internet kullanımının daha düşük ücret seviyelerinde cinsiyet ücret uçurumunu daha önemli ölçüde daralttığını, ücret seviyeleri arttıkça getirilerin azaldığını gösteriyor. Kaynak

Yeni çalışma için, yazarlar, UK hükümetinin Veri ve AI’ya İlişkin Kamu Tutumları: İzleyici Anketi girişimi kapsamında sunulan yıllık anket bilgilerini kullanarak, AI ile ilgili risk algılarının cinsiyetler arası benimseme kalıplarını nasıl etkilediğini analiz etti.

Üretken AI cinsiyet uçurumları, risk endişesiyle birleştiğinde daha da genişliyor. En büyük uçurum, aşağıdaki gibi, yüksek dijital becerilere sahip ve AI’ı zihinsel sağlık riski olarak gören kadınlar arasında %5,3 puan olarak ortaya çıkıyor:

Üretken AI kullanımındaki cinsiyet uçurumları, tutum ve demografik özelliklere bağlı olarak değişiyor. Kırmızı hücreler, erkeklerin kadınlarınkinden daha fazla üretken AI kullandığı alanları gösteriyor, özellikle kişisel kullanımda. En büyük uçurumlar, yüksek dijital becerilerle birleşen zihinsel sağlık riski endişesi gösterenlerde ortaya çıkıyor. İş ortamlarında, mahremiyet veya iklim endişeleri uçurumu daha da genişletiyor. Mavi hücreler, daha küçük veya tersine dönen uçurumları işaret ediyor.

Üretken AI kullanımındaki cinsiyet uçurumları, tutum ve demografik özelliklere bağlı olarak değişiyor. Kırmızı hücreler, erkeklerin kadınlarınkinden daha fazla üretken AI kullandığı alanları gösteriyor, özellikle kişisel kullanımda. En büyük uçurumlar, yüksek dijital becerilerle birleşen zihinsel sağlık riski endişesi gösterenlerde ortaya çıkıyor. İş ortamlarında, mahremiyet veya iklim endişeleri uçurumu daha da genişletiyor. Mavi hücreler, daha küçük veya tersine dönen uçurumları işaret ediyor.

Zihinsel sağlık endişeleri, çoğu grupta cinsiyet uçurumunu genişletme eğiliminde, özellikle genç ve daha dijital olarak yetkin kullanıcılar arasında, bu etki en güçlüdür, mientras ki mahremiyet endişeleri de uçurumu genişletiyor ve bazı iş bağlamlarında %22,6’ya kadar çıkıyor.

Hatta AI’ın iklim etkilerine ilişkin endişe duyan daha yaşlı katılımcılar arasında, uçurum önemli ölçüde %17,9 puan olarak kalıyor, bu da kadınların zarar endişesinin daha ağır bastığını gösteriyor – hatta genel AI kullanımının比較 olarak düşük olduğu gruplarda bile.

Risk Algıları

Benimseme üzerindeki risk algılarının etkisini belirlemek için, araştırmacılar, zihinsel sağlık, iklim, mahremiyet ve istihdam üzerindeki AI etkilerine ilişkin endişeleri içeren bir bileşik endeks oluşturdular. Bu puan, eğitim, meslek ve dijital okuryazarlık ile birlikte, yaş ve cinsiyet tarafından bölünmüş rastgele orman modelleri kullanılarak test edildi, tüm yaş gruplarında AI ile ilgili risk algılarının üretken AI kullanımını öngörmede tutarlı bir şekilde daha güçlü bir faktör olduğunu gösterdi – özellikle kadınlar için, genellikle beceri veya eğitimden daha önemli:

Yaş ve cinsiyet tarafından bölünmüş rastgele orman modelleri, AI ile ilgili risk algılarının kadınların üretken AI kullanımını erkeklerden daha güçlü bir şekilde öngördüğünü, tüm kadın yaş gruplarında ilk iki özellikten biri olarak yer aldığını ve dijital okuryazarlık ve eğitimden daha fazla etkilediğini gösteriyor. Erkeklerde, dijital okuryazarlık baskınken, risk algısı daha az tutarlı ve daha düşük bir rol oynuyor. Modeller, toplumsal endişelerin AI benimsemesini kadınlar için geleneksel beceri veya demografik faktörlerden daha güçlü bir şekilde şekillendirdiğini gösteriyor.

Yaş ve cinsiyet tarafından bölünmüş rastgele orman modelleri, AI ile ilgili risk algılarının kadınların üretken AI kullanımını erkeklerden daha güçlü bir şekilde öngördüğünü, tüm kadın yaş gruplarında ilk iki özellikten biri olarak yer aldığını ve dijital okuryazarlık ve eğitimden daha fazla etkilediğini gösteriyor. Erkeklerde, dijital okuryazarlık baskınken, risk algısı daha az tutarlı ve daha düşük bir rol oynuyor. Modeller, toplumsal endişelerin AI benimsemesini kadınlar için geleneksel beceri veya demografik faktörlerden daha güçlü bir şekilde şekillendirdiğini gösteriyor.

Tüm yaş gruplarında, AI’ın toplumsal risklerine ilişkin endişe, kadınların üretken AI kullanımını erkeklerden daha güçlü bir şekilde öngörüyor. Kadınlar için 35 yaş altı gruplarda, risk algısı ikinci en etkili faktör olarak yer alırken, erkeklerde altıncı sıradaydı, mientras ki orta yaşlı ve daha yaşlı gruplarda kadınlar için ilk, erkekler için ikinci sıradaydı.

Modeller boyunca, risk algısı %9 ile %18 arasında değişen bir öneme sahip, eğitim ve dijital beceri ölçütlerini aşarak.

Makaleye göre, bu sonuçlar, kadınların üretken AI’ı daha az benimsemesinin, kişisel risk endişelerinden değil, daha geniş etik ve toplumsal endişelerden kaynaklandığını gösteriyor. Bu durumda, tereddüt, AI’ın başkalarına veya topluma zarar verme potansiyeline ilişkin daha güçlü bir farkındalık tarafından yönlendiriliyor gibi görünüyor.

Sentetik İkizler

Davranışta değişiklik yapabileceğini test etmek için, araştırmacılar bir sentetik ikiz tasarımını kullandı, benzer katılımcıları iki anket dalgası arasında eşleştirdi. Her bir önceki dalga katılımcısı, aynı yaş, cinsiyet, eğitim ve meslek olan daha sonraki bir katılımcı ile eşleştirildi.

Ekibin ardından, dijital becerilerini geliştiren veya AI’ın toplumsal etkileri konusunda daha iyimser olan katılımcılar arasındaki üretken AI kullanımındaki değişiklikleri karşılaştırdı, böylece daha büyük okuryazarlık veya azaltılmış endişe gerçekten benimseme artışına yol açıp açmadığını izole edebildiler, özellikle genç yetişkinler arasında:

Araştırmacılar, genç yetişkinlerin dijital becerilerini geliştirdiklerini veya AI'ın toplumsal etkileri konusunda daha iyimser olduklarını karşılaştırdı. Her iki değişiklik de benimsemeyi artırdı, ancak dijital okuryazarlık cinsiyet uçurumunu genişletti ve erkekleri daha fazla yararlandırdı. Buna karşılık, daha büyük iyimserlik, kadınların kullanımını %13'ten %33'e çıkardı, böylece uçurumu daralttı ve etik endişeleri ele almanın, yalnızca beceri geliştirmenin ötesinde daha etkili olabileceğini gösterdi.

Araştırmacılar, genç yetişkinlerin dijital becerilerini geliştirdiklerini veya AI’ın toplumsal etkileri konusunda daha iyimser olduklarını karşılaştırdı. Her iki değişiklik de benimsemeyi artırdı, ancak dijital okuryazarlık cinsiyet uçurumunu genişletti ve erkekleri daha fazla yararlandırdı. Buna karşılık, daha büyük iyimserlik, kadınların kullanımını %13’ten %33’e çıkardı, böylece uçurumu daralttı ve etik endişeleri ele almanın, yalnızca beceri geliştirmenin ötesinde daha etkili olabileceğini gösterdi.

Dijital okuryazarlığı artırmak, her iki cinsiyet için üretken AI kullanımını artırdı, ancak uçurumu genişletti, kadınlar %9’dan %29’a, erkekler %11’den %36’ya çıktı.

Genç yetişkinler arasında, dijital okuryazarlık kazanımları erkeklerin kullanımını %19’dan %43’e, kadınların kullanımını ise %17’den %29’a çıkardı, ancak bu sonuncusu istatistiksel olarak anlamlı değildi. Buna karşılık, AI’ın toplumsal etkileri konusunda daha büyük iyimserlik, kadınların kullanımını %13’ten %33’e, erkeklerin kullanımını %21’den %35’e çıkardı. Tüm örneklemde, kadınlar %8’den %20’ye, erkekler %12’den %25’e çıktı.

Bu nedenle, makale, dijital beceri geliştirmesinin benimseme oranını artırdığını, ancak cinsiyet uçurumunu da genişlettiğini, AI’ın daha geniş etkileri konusunda algıları değiştirmenin kadınların kullanımını artırmada daha dengeli bir yaklaşım sunabileceğini gösteriyor.

SONUÇ

Bu bulguların önemi, makale ilerledikçe farklılaşiyor; önce, yukarıda alıntılanan gibi, yazarlar kadınların daha geniş küresel endişe ve etik duruşunu takdir ediyorlar. Makale sonunda, daha isteksiz ve pragmatik bir bakış açısı ortaya çıkıyor – belki de zamanın ruhuna uygun olarak – yazarlar, kadınların ahlaki uyanıklık ve şüpheleri nedeniyle “geride kalma” olasılığından bahsediyorlar:

‘Bulgularımız, daha geniş kurumsal ve işgücü piyasası dinamikleri işaret ediyor. Eğer erkekler, normlar, beklentiler ve yetkinlikler henüz şekillenirken AI’ı orantısız derecede daha yüksek oranlarda benimserlerse, bu erken avantajlar zamanla birikebilir, verimliliği, beceri gelişimini ve kariyer ilerlemesini etkileyebilir.’

 

* Yazarların satır içi alıntılarını hyperlinklere dönüştürme.

İlk olarak 8 Ocak 2026 Perşembe günü yayınlandı

Makine öğrenimi üzerine yazar, insan görüntü sentezi alanında uzman. Metaphysic.ai'de araştırma içeriği başkanı, DNEG'in Brahma.ai'ye dönüşümüne kadar.
Portfolio sitesi: martinanderson.ai
İletişim: martin@martinanderson.ai