Yapay zeka modelleri ve platformları

Artifical Intelligence’i Artık Uyarlama Yapmıyoruz. Medeniyetleri Uyarlama Yapıyoruz

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Yapay zeka (AI) alanında uzun yıllar boyunca ana soru, AI modellerini insan değerleriyle nasıl uyumlu hale getireceğimizdi. Araştırmacılar, AI kararlarını yönlendiren güvenlik kuralları, etik ilkeleri ve kontrol mekanizmaları tanımlamaya çalıştılar. Bu çalışma önemli ilerleme kaydetti. Ancak şimdi, bu AI sistemleri daha yetenekli ve yaygın hale geldikçe, uyumluluk odak noktası değişmeye başlıyor. Tek bir modeli tek bir talimata uyumlu hale getirme challenge’ı, artık bu sistemleri küresel ölçekte kullanan tüm medeniyetleri uyumlu hale getirme challenge’ına dönüşüyor. AI artık sadece bir araç değil. Toplumların çalıştığı, iletişim kurduğu, müzakere ettiği ve rekabet ettiği bir ortam haline geliyor. Sonuç olarak, uyumluluk artık sadece bir teknik problem değil. Bir medeniyet problemi haline geldi. Bu makalede, neden uyumluluğun artık sadece modeller değil, medeniyetler hakkında düşünmemiz gerektiğini açıklıyorum. Ayrıca, bu değişimin bizim sorumluluklarımızı nasıl etkilediğini ve küresel işbirliği için ne anlama geldiğini tartışıyorum.

AI Gerçekten Kimin Değerlerini Temsil Ediyor?

Eğer bir AI’a duyarlı bir tarihi olay hakkında soru sorarsanız, cevabı verilecek olan dữ tarafından belirlenir. Eğer bu dữ principalmente Batı internetinden geliyorsa, cevap Batı yanlısı olacaktır. Bireyciliği, açık konuşmayı ve demokratik idealleri önceliklendirecektir. Bu değerler birçok insan için iyidir. Ancak dünya上的 tek değerler değil.

Singapur’daki bir kullanıcı, Riyad’daki bir kullanıcı ve San Francisco’daki bir kullanıcı, “yararlı” ve “zararlı” olanın ne olduğu konusunda farklı tanımlara sahiptir. Bazı kültürlerde, sosyal uyum, mutlak konuşma özgürlüğünden daha önemlidir. Diğerlerinde, hiyerarşiye saygı, değişimden daha önemlidir.

Bir Silicon Vadisi şirketi “Reinforcement Learning from Human Feedback” (RLHF) kullanıyorsa, AI’ın cevaplarını değerlendirmek için insanları işe alır. Ancak bu insanlar kim? İnançları neler? Eğer modeli Amerikan standartlarına uyumlu hale getirirlerse, istemeden bir Amerikan kültürel ihracatını inşa ediyorlar. Dünyanın geri kalanına bir medeniyetin kurallarını uygulayan bir dijital diplomat inşa ediyorlar.

Geribesleme Döngülerinin Yükselişi

Sorun sadece AI’ın bir kültürün inançlarını yansıtması değil. Bu inançların bizi nasıl değiştirebileceği. Modern AI sistemleri, bireylerin, organizasyonların ve hatta ulusların davranışlarını şekillendirebilecek potansiyele sahiptir. Düşünme, çalışma, güvenme ve rekabet etme şeklimizi etkileyebilir. Bu, AI sistemleri ve insan toplumları arasında geribesleme döngüleri oluşturur; AI’ı eğitiyoruz ve AI bizim düşünme ve davranış şeklimizi şekillendiriyor. Bu döngüler, AI’ın daha yaygın hale gelmesiyle güçleniyor. Bu geribesleme döngüsünü görmek için, iki örnek verelim:

  • Büyük ölçekli AI dağıtımı sosyal davranışı değiştirir ve sosyal davranış, yeni sistemlerin eğitildiği veriyi değiştirir. Örneğin, bir öneri algoritması, insanların ne izlediğini, okuduğunu ve inandığını şekillendirebilir. Verimlilik araçları, takımların nasıl işbirliği yaptığını ve öğrencilerin nasıl öğrendiğini yeniden şekillendirebilir. Bu davranış değişiklikleri, farklı izleme alışkanlıkları, işyeri iletişim kalıpları veya yazma stilleri şeklinde veri desenlerini değiştirir. Bu veriler, gelecekteki eğitim veri setlerine aktarıldığında, modeller varsayımlarını ve çıktılarını buna göre ayarlar. İnsan davranışı, modelleri şekillendirir ve modeller, insan davranışını şekillendirir.
  • Otomatik karar araçları, kamu politikasını etkiler ve kamu politikası, gelecekteki model eğitimi etkiler. Örneğin, birçok hükümet artık AI’ı kaynakları nereye tahsis edeceklerine karar vermekte kullanıyor; hangi mahallelerin daha fazla sağlık desteğine ihtiyacı olduğunu veya hangi alanların daha yüksek suç riski taşıyabileceğini belirlemek için. Politikacılar bu önerilere göre hareket ettiklerinde, bu kararların sonuçları daha sonra yeni veri setlerinin bir parçası haline gelir. Zamanla, AI tarafından şekillendirilen politika kararları, bir sonraki AI modeli neslini şekillendirir.

Bir kere bu geribesleme döngüsünü tanımladığınızda, AI’ın yavaş yavaş medeniyetleri şekillendirdiği ve uyumlu hale getirdiği açık hale gelir. Sonuç olarak, uluslar, AI’ı toplumlarına ve kurumlarına entegre ederken değerlerini nasıl koruyabileceklerini sormaya başlıyorlar.

Bağımsız AI’ın Ortaya Çıkışı

Bu uyumluluk challenge’ı, dünya çapındaki hükümetlerden önemli bir tepkiyi tetikledi. Uluslar, ithal AI’a bağımlı olmanın kendi egemenliklerine bir risk olduğunu fark etti. Vatandaşlarının, yabancı bir zihin gibi düşünen bir kara kutu tarafından eğitilmesini, bilgilendirilmesini ve yönlendirilmesini göze alamazlar.

Bu realizasyon, “Bağımsız AI“ın yükselişine yol açtı. Fransa, Fransızca konuşan ve Fransız hukuku ve kültürünü anlayan modeller inşa etmek için ağır bir şekilde yatırım yapıyor. Hindistan, kendi kültürel değerlerini güvence altına almak için yerli AI modelleri inşa ediyor. Birleşik Arap Emirlikleri ve Çin, kendi ulusal vizyonlarına uyumlu AI modelleri inşa ediyor.

Bu, yeni bir silah yarışması. Bu, bir anlatı kontrolü yarışması. Bir medeniyetin kendi AI’ı yoksa, sonunda kendi hafızasını kaybeder. Çocuklarınız bir makineye soru sorarsa ve makine başka bir kültürün mantığıyla cevap verirse, sizin kültürünüz aşınmaya başlar. Ancak bu realizasyon, farklı dijital blokların oluşmasına yol açabilir. Batı AI’sı, Çin AI’sı, Hint AI’sı ve benzeri sistemler ortaya çıkabilir. Bu sistemler, farklı gerçekler ve farklı ahlaki pusulalarla çalışacaktır. Bu gelişmeler, gerçekten uyumlu bir AI modeli yaratmak istiyorsak, önce medeniyetleri uyumlu hale getirmemiz gerektiğini açıkça ortaya koyuyor.

Diplomatik AI İhtiyacı

Geleneksel uyumluluk, bir modelin dikkatli eğitim, yönlendirme ve güvenlik önlemleri ile uyumlu hale getirilebileceğini varsayar. Bu düşünce, erken AI güvenlik araştırmalarının teknik zihniyetinden gelir. Ancak mükemmel model düzeyinde uyumluluk, medeniyetleri uyumlu hale getirme challenge’ını çözemez. Uyumluluk, toplumlar karşıt yönlerde çekildiğinde稳 tidak olabilir. Eğer ülkeler, şirketler ve topluluklar çelişen hedeflere sahipse, AI sistemlerini bu çelişkileri yansıtmaya iteler. Bu sınırlar, uyumluluğun sadece bir teknik problem olmadığını, aynı zamanda bir yönetim, kültürel ve koordinasyon problemi olduğunu gösterir. Ve bu problemler, sadece uzmanlar veya geliştiriciler tarafından çözülemez. Tüm medeniyetleri içerir.

Öyleyse, nasıl ilerleyebiliriz? Evrensel uyumluluğun imkansız olduğunu kabul edersek, stratejimizi değiştirmemiz gerekir. Teknik bir sorunu felsefi bir sorun olarak görmeyi bırakmalıyız. Diplomatlar gibi düşünmeye başlamalıyız. “Medeniyet Uyumluluğu” protokollerini inşa etmeliyiz. AI’ın bir toplumun inançlarını ve değerlerini diğer kültürlerin inançlarını dayatmadan nasıl saygı gösterebileceğini anlamalıyız. Diğer bir deyişle, algoritmalarımız için bir dijital Birleşmiş Milletler’e ihtiyacımız var.

Bu, şeffaflık gerektirir. Şu anda, derin öğrenme ağının derin katmanlarında hangi değerlerin saklı olduğunu gerçekten bilmiyoruz. Sadece çıktıları görüyoruz. Medeniyetleri uyumlu hale getirmek için, her modelin “Anayasası”nı açıkça bilmemiz gerekir. Bir model, kendi yanlılığını açıklamalıdır. “Ben bu veri ile eğitildim, bu güvenlik kurallarına uyuyorum, bu değerleri öncelikliyorum” demelidir. Sadece yanlılık görünür olduğunda sistemi güvenebiliriz. Bir kullanıcı, farklı perspektifler arasında geçiş yapabilmelidir. Bir soru sorabilir ve “Batı” modelinin cevabını “Doğu” modelinin cevabıyla karşılaştırabilirsiniz. Bu, AI’ı bir anlayış aracı haline getirecektir, bir beyin yıkama aracı değil.

Sonuç

Terminator’dan çok fazla endişe ettik. Asıl risk, bir robotun bizi yok etmesi değil. Asıl risk, bir robotun bizi kim olduğumuzu unutturması. Uyumluluk, bir kez yazıp unuttuğumuz bir kod değil. AI modelleriyle sürekli olarak bizim inançlarımızı ve değerlerimizi uyumlu tutmak için müzakere etmek. Bu, bir siyasi eylemdir. Zeka çağındaki bu yeni aşamaya girerken, ekranın ötesine bakmalıyız. AI’ın bizim tarihimizi, sınırlarımızı ve inançlarımızı nasıl yorumladığını düşünmeliyiz. Dünyayı yönetecek zihinleri inşa ediyoruz. Bu zihinlerin medeniyetler arasındaki farklılıklara saygı gösterdiğinden emin olmalıyız.

Dr. Tehseen Zia, COMSATS Üniversitesi Islamabad'da görev yapan bir Öğretim Üyesi olup, Viyana Teknoloji Üniversitesi'nden (Avusturya) Yapay Zeka alanında doktora sahiptir. Yapay Zeka, Makine Öğrenimi, Veri Bilimi ve Bilgisayarlı Görü alanında uzmanlaşmış olan Dr. Tehseen, saygın bilimsel dergilerde yayımlanmış önemli katkılarıyla dikkat çekmiştir. Dr. Tehseen ayrıca çeşitli endüstriyel projelerin Baş Araştırma Görevlisi olarak görev yapmış ve Yapay Zeka Danışmanı olarak hizmet vermiştir.