Tomer Aharoni, Nagish’in CEO ve Kurucu Ortağı – Röportaj Serisi

Nagish’in CEO’su ve kurucu ortağı Tomer Aharoni, Bloomberg’de yazılım mühendisliği, Columbia Üniversitesi’nde NLP ve IoT araştırmaları ve İsrail Savunma Kuvvetleri’ndeki teknoloji istihbaratı deneyimini erişilebilirlik ile teknoloji ve iletişimin kesişimine duyduğu tutkuyla birleştiriyor.

Nagish, telefon görüşmelerini sağır ve işitme güçlüğü çeken kişiler için tamamen erişilebilir kılan yapay zekâ destekli bir iletişim platformudur. Uygulama gerçek zamanlı altyazı ve metinden sese özellikleri sunarken kullanıcıların mevcut telefon numaralarını korumasına, tam gizlilik içinde görüşmesine, kişisel sözlükler ve kaydedilmiş dökümler kullanmasına ve cihazları arasında sorunsuz geçiş yapmasına olanak tanır.

Bloomberg’de çalıştınız ve Columbia’da NLP araştırması yaptınız. Bu deneyimi Nagish’i kurmaya yönlendiren an veya içgörü neydi?

Columbia’daki lisans eğitimim sırasında derste telefonum çaldı. Tüm dersi böleceği için açamadım ve bu, duyamayan ya da konuşamayan birinin telefon görüşmesini nasıl yapabileceğini düşünmeme yol açtı. Ardından daha büyük bir soru geldi: Sağır ve işitme güçlüğü çeken insanlar telefonda nasıl iletişim kuruyor?

2019’da kurucu ortağım Alon Ezer ile Sağır topluluğunun büyük ölçüde tercümanlara ve altyazı görevlilerine bağımlı olduğunu gördük. Yerel topluluğa ulaştığımızda “Biri aradığında kapatıyorum”, “Telefon kullanmıyorum” veya “Kardeşimden benim için aramasını istiyorum” gibi şaşırtıcı yanıtlar aldık.

O yaz Bloomberg’de staj yaparken ekibimizde sağır bir stajyer vardı. Onunla görüşmek için hem kendisinin hem iki tercümanın programını eşleştirmem gerekiyordu; “hızlıca arayıp çözelim” mümkün değildi. İK, teknik terimlere hâkim iki tercüman bulmanın son derece zor olduğunu ve tam zamanlı bulunamadıkları için yalnızca müsait olduklarında çalışabildiğimizi anlattı.

Bunun münferit bir rahatsızlık değil, büyük bir örüntü olduğu ortaya çıktı. Nagish’in yakın tarihli İletişim Teknolojisinin Sağır ve İşitme Güçlüğü Çekenleri Güçlendirmedeki Etkisi raporunda, sağır kişilerin %65’i etkili iletişim için haftada en az bir kez işiten birinin yardımına ihtiyaç duyduğunu söyledi. Katılımcıların %62’si iletişim engellerinin kariyer kararlarını şekillendirdiğini ve bazı rollerde ilerlemelerini sınırladığını belirtti.

Bu deneyimler Nagish’in ilk sürümünü yapmama yol açtı. Değişmeyen tek inancımız iletişimin erişilebilir ve özel olması gerektiğiydi. Alon’la bir prototip yaptık ve olağanüstü karşılık aldık. Ardından COVID ile dünya uzaktan çalışmaya geçince ihtiyaç hızla büyüdü ve iletişimdeki erişilebilirlik eksikliği görünür hâle geldi.

Nagish’in ilk günleri nasıldı ve erişilebilirlik hedeflerini en yeni AI teknolojileriyle birleştirirken hangi zorlukları yaşadınız?

İlk günler pandemi dönemindeydi. Alon’la birbirimize bir blok mesafede yaşıyor, aylar boyunca günde 12 saatten fazla dairelerimizde fikir üretiyor, prototip hazırlıyor ve yeni teknolojileri uyguluyorduk. Bu zamanın önemli kısmını kullanıcılarla konuşup ihtiyaçlarını anlamaya ayırdık; varsayımda bulunmak istemiyorduk ve o aşamada şirket kurma niyetimiz bile yoktu. Bizi motive eden, insanların yaşadığı zorlukları dinlemek ve bunları teknolojiyle çözme fırsatımız olduğunu bilmekti.

Nagish’in AI teknolojisi, mevcut araçların yapamadığı biçimde sağır veya işitme güçlüğü çeken kişilerle işiten dünya arasında nasıl köprü kuruyor?

Motorlarımız konuşmayı metne, metni konuşmaya ve işaret dilini metne (ve tersine) gerçek zamanlı dönüştürüyor. Sağır veya işitme güçlüğü çeken kişi görüşmede söylenenleri görebilir, yazarak ya da konuşarak yanıtlayabilir; karşıdaki işiten kişi ise sıradan bir telefon görüşmesi yaşar. Bu AI’dan önce üçüncü bir kişinin hatta oturup her şeyi yazdığı insanlı aktarma hizmetleri gerekiyordu.

Nagish’te aktarma görevlisi, planlanacak tercüman veya bekleme yoktur. Uygulama telefon görüşmelerine hız, gizlilik ve bağımsızlık getirir. AI sayesinde iş toplantılarından aile görüşmelerine, acil durumlardan müşteri hizmetlerine kadar her çağrı türüne ölçeklenebilir. Kullanıcı kendi numarasını korur, gerçek zamanlı altyazı alır ve aynı uygulamayı telefon görüşmeleriyle yüz yüze konuşmalarda kullanır.

Platformunuz etkileşimleri daha doğal ve kapsayıcı kılmak için standart yazıya dökme veya altyazının ötesine nasıl geçiyor?

Dil yalnızca sözcükler değil; kültür, kimlik ve nüanstır. Yüz ifadesine, duyguya ve bölgesel farklılıklara dayanan işaret dillerinde bu özellikle önemlidir. Bu nedenle Sağır dilbilimciler ve işaret dili uzmanlarıyla doğrudan çalışıyoruz. AI’ın öğrenme ve davranış biçimini toplulukla birlikte şekillendiriyoruz; yalnızca onların verileri üzerinde eğitim vermiyoruz.

Standart araçlar “söylenen kelimeler bunlar” noktasında durur; hedefimiz gerçek bir konuşmayı desteklemektir. Altyazı sunmanın ötesinde bağlam sağlayan ve görüşmenin akışını yöneten AI ajanları geliştiriyoruz. Nagish ayrıca konuşma akışına göre optimize edilmiş gerçek zamanlı altyazı, ayarlanabilir yazı tipi, spam filtresi, sesli mesaj dökümü ve kullanıcı isterse dökümleri kendi cihazında saklayıp inceleme özellikleri sunar. Böylece işitenlerin telefon deneyimine eşdeğer bir deneyim oluşur.

Platformun yalnızca kelimeleri değil niyet ve tonu da yakalamasında doğal dil işleme nasıl rol oynuyor?

NLP ve doğal dil anlama, yalnızca ne söylendiğini değil ne kastedildiğini yakalamanın merkezindedir. Konuşmada ton, vurgu ve başka bağlam ipuçları bulunur; modellerimiz altyazıyı doğal sohbete olabildiğince yaklaştırmak için bu katmanları işler.

Nagish tıbbi görüşme, iş toplantısı ve acil durum gibi gerçek koşullar için tasarlandığından modeller hızlı konuşma, üst üste binen sesler ve duygusal nüansla başa çıkacak şekilde eğitilir. Bağlam farkındalığı, insan yazıya dökücülerden ve diğer AI araçlarından sıkça daha iyi performans göstermemizin temel nedenidir. Sistem sözcük tahmini yapmakla kalmaz, niyeti anlamak için konuşmanın akışını kullanır.

Nagish, erişilebilirliği uzun süre sınırlayan mali ve lojistik engelleri aşarken işverenlerin daha kapsayıcı işyerleri kurmasına nasıl yardımcı oluyor?

Geleneksel olarak erişilebilir işyeri, vazgeçilmez olsalar da hızlı aramalar, plansız toplantılar veya acil işler için her zaman pratik olmayan planlı tercümanlara dayanır. Bu durum gecikme ve maliyet yaratır, sağır çalışanları iş akışından istemeden dışlayabilir.

Nagish çalışanlara bağımsız ve ihtiyaç anında iletişim olanağı verir. Engeller kalktığında herkes tam katılır; ekipler güçlenir, çalışan bağlılığı artar ve işyeri daha adil olur. Araştırmamızda sağır ve işitme güçlüğü çekenlerin %60’tan fazlası iletişim engellerinin kariyer kararlarını ve gelişimlerini etkilediğini söyledi. İşverenlerin sonradan uyarlama yapmak yerine baştan kapsayıcılık sağlamasına yardımcı oluyoruz.

Sağır ve işitme güçlüğü çeken kullanıcılardan ne tür geri bildirim aldınız ve ürünün gelişimini nasıl etkiledi?

Nagish’i ilk günden toplulukla yaptık. Heyecan, merak ve nadiren de haklı bir tereddüt gördük. Topluluk geçmişte çok fazla tutulmayan vaat duyduğu için yeni teknolojiyi dikkatle sorguluyor. Mükemmellik zaman alsa da ilerlemeyi öne koyuyor, nihai hedefi mükemmellik olarak koruyoruz.

Raporumuzda yardımcı teknoloji sonrasında bağımsız iletişim kurabilenlerin oranı sağır kullanıcılar için %37’den %60’a, işitme güçlüğü çekenler için %32,9’dan %63’e çıktı. İnsanlar iletişimi kolay, tutarlı ve tercümanın bulunmadığı ya da gizlilik istedikleri anda kullanılabilir kılan araçlar istiyor.

İşaret dili teknolojisinde amaç insan tercümanların veya mevcut yöntemlerin yerini almak değil, her yerde ve her zaman kullanılabilen ek bir seçenek sunmaktır. Kullanıcı geri bildirimi bunun özellikle tercüman bulunmadığında veya kişi gizlilik ve bağımsızlık istediğinde ne kadar önemli olduğunu gösterdi. Teknolojinin sahici, doğru ve saygılı olması için topluluk öncelikli yaklaşımı sürdürüyoruz.

Gizlilik erişilebilirlik teknolojisinde temel kaygıdır. Nagish hassas görüşmeleri nasıl koruyor?

Gizlilik misyonumuzun temelidir. Nagish canlı yazıya dökücü ihtiyacını ortadan kaldırarak daha önce mümkün olmayan bir mahremiyet sağlar. Teknik olarak da tasarım gereği özeldir: görüşmeleri kaydetmeyiz, dökümleri görüşme süresi dışında sunucularımızda tutmayız ve hiçbir çağrı verisini eğitim için kullanmayız. Kullanıcı bir dökümü kaydederse ortak bulut yerine kendi cihazında saklanır. Uçtan uca güvenli altyazı ve yerel depolama sağlık, iş veya kişisel ilişki gibi hassas konuşmaları korur.

AI önümüzdeki on yılda erişilebilirliği nasıl değiştirecek ve teknolojinin doldurması gereken hangi boşluklar var?

Dijital erişilebilirlikte büyük sorun eğitim ve görünürlük eksikliğidir: mühendisler alternatif metin eklemiyor, tasarımcılar güzel göründüğü için erişilemez renkler seçiyor, ürün yöneticileri kararları yalnızca KPI’lara göre veriyor.

AI mühendislikten tasarım ve metin yazımına kadar ürün geliştirmenin her aşamasına girdikçe daha proaktif bir yaklaşım görüyoruz. Erişilebilirlik sonradan “yamanan” bir şey olmaktan çıkıp ortamın varsayılan niteliğine dönüşebilir. Çağrıların yanı sıra işyerleri, sınıflar, ulaşım ve kamu hizmetlerinde iletişimi güçlendiren yeni araçlar sayesinde engelli kişiler, özellikle sağır ve işitme güçlüğü çekenler, sürekli düzenleme talep etmek zorunda kalmayacak; olanaklar varsayılan olarak hazır bulunacak.

İnsan tercümanlarla AI işbirliği nasıl gelişecek; biri diğerinin yerini mi alacak, yoksa birbirlerini mi güçlendirecek?

İşaret dili tercümanları olağanüstü ve vazgeçilmez işler yapıyor, fakat sayıları yeterli değil. ABD’de Amerikan İşaret Dilini ana dili olarak kullanan 500.000’den fazla kişiye karşı yalnızca yaklaşık 10.000 sertifikalı tercüman var. Doktor ziyaretinden veli toplantısı ve iş görüşmesine kadar pek çok durumda erişilebilir iletişim bulunmuyor. Tercüman olduğunda bile planlama, maliyet ve coğrafya sorunları var; kırsal bölgelerde gecikme özellikle sağlık ve acil durumlarda ciddi sonuç doğurabilir.

AI bu boşluğu kapatabilir. Geliştirdiğimiz teknoloji tercümanların yerini almak için değil, çalışmalarını tamamlamak ve erişilebilirliği ölçeklemek içindir; insan tercümanın olmadığı anda devreye giren bir araçtır. Google Translate profesyonel çevirmenleri ortadan kaldırmadı, fakat günlük iletişim boşluklarını kapattı.

Bilgisayarlı görü ve doğal dil işlemedeki ilerlemeler AI’ın işaret dilini gerçek zamanlı yorumlamaya başlamasını mümkün kılıyor. Böylece görüntülü arama, kamu kiosku veya acil servis üzerinden daha fazla insan anında iletişim kurabilecek.