Sağlık ve Yaşam Bilimleri’ni Dönüştürmek için AI Güvenilir Olmalıdır

Yapay zeka (AI), sağlık ve yaşam bilimlerinde hızla tüm organizasyonlara yayılıyor. Ancak çoğu organizasyon, AI’ı performanslarını tüm işletme genelinde önemli ölçüde iyileştirmek yerine küçük bölümlerde kullanıyor. Bu sektörlerdeki AI, en yüksek kalite, gizlilik ve güvenilirlik standartlarını karşılamalıdır ve güvenilir olmalıdır.

Büyük dil modeli (LLM) tabanlı AI araçları güçlüdür, ancak çoğu LLM, sağlık ve yaşam bilimlerinin taleplerine göre tasarlanmamıştır. Tutarsız çıktılar üretebilir ve performansları bilgi ve bağlam değiştikçe değişebilir. Özellikle genel amaçlı AI, geniş, kamu verileri üzerinde eğitilir – sınırlı tıbbi kürasyon ile – ve tıbbi, bilimsel veya düzenleyici gereksinimleri karşılamak için tasarlanmamıştır.

Bu sorunlar, kararların yalnızca finansal değil, aynı zamanda klinik, bilimsel, yasal ve sonunda insan sonuçları olduğu operasyonlarda kabul edilemez.

Asıl mesele: Güvenilir AI için daha yüksek bir standart gerekli.

Şirketler AI’ı ticari ve düzenlenmiş operasyonlarını dönüştürmek için kullanmak isterlerse, güvenilir AI’ya ihtiyaçları vardır.

Güvenilir AI Oluşturmak İçin Neye İhtiyacımız Var

Güvenilir AI, güvenilir sonuçlar üretir, veri değiştikçe tutarlı bir şekilde çalışır ve uyumlu ve savunulabilir.

Bunu başarmak için hem bilimsel hem de teknik uzmanlığa, aynı zamanda sorumlu AI tasarımı, kullanımı ve izlemesi için her yönü dikkate alan titiz bir yaklaşıma ihtiyaç vardır. Bu, uygulamada nasıl görünür?

İlk adım, son kullanıcı gereksinimini anlamaktır: AI çözümü hangi son kullanıcı gereksinimini karşılamalıdır ve başarı nedir? Bu, AI çözümü kullanacak kişilerin rollerini, ihtiyaçlarını ve iş akışlarını, ayrıca ticari hedeflerini veya düzenleyici gereksinimlerini anlamayı içerir.

Bu ayrıntılar, AI çözümü için uygun modelleri seçme, doğrulama çerçevelerini tasarlama ve çözümü ölçmek için kullanılacak ölçütlere karar verme gibi önemli teknik kararları bilgilendirecektir.

Güvenilir sistemler ayrıca tasarımdan başlayarak uzmanları dikkate alır, sonradan değil. Bu, AI çözümü doğru bir şekilde tasarlandığından ve dağıtıldığından emin olmak için klinik, bilimsel, düzenleyici ve ticari uzmanları kullanmayı içerir ve çözümü nasıl etkileyeceğini düşünür.

Elbette güven sadece tasarım aşamasında kazanılmaz – AI çözümü boyunca korunmalıdır. AI verisi için sürekli güncellemeleri sağlayan mekanizmalar, AI çözümlerinin alakalı, doğru ve güvenilir kalmasına yardımcı olur. AI çözümlerine programlanmış güvenceler ve pekiştirme öğrenimi de performanslarını belirli kurallar çerçevesinde tutmaya yardımcı olabilir.

Gerçek Dünya Uygulamaları

AI, bazı dünyanın en büyük yaşam bilim şirketleri için gerçek dünya uygulamalarında already kabul görmüş ve güven kazanmıştır.

Bir örnekte, bir lider ilaç şirketi, çoklu marka ve pazarlar genelinde sağlık profesyonelleriyle (HP) nasıl etkileşimde bulunacağını geliştirmek istedi. Şirketin HP’lerle etkileşime geçme ve pazarlama stratejilerini optimize etme yeteneği, veri yönetimi sorunları, müşteri düzeyinde içgörülerin eksikliği ve uyarlanabilirlik zorlukları gibi zorluklar tarafından engelleniyordu.

Şirket, HP etkileşimleri için öngörülü sinyalleri birleştiren bir çok kanallı etkileşim çözümünü uyguladı ve ekiplere nasıl ilerleme kaydedeceğini ve hangi takip eylemlerini yapacağını öneren “sonraki en iyi eylem” önerileri sağladı. Şirket, yüksek değerli hastaları tanıma yeteneğinde dört kat artış ve iki markası için yeni hasta başlangıcında %20 ve %36’lık artışlar gördü.

Diğer bir örnek, ilaç geliştirme için gerekli literatür incelemeleridir. Bu incelemeleri gerçekleştirmek aylar alabilir ve derin alan bilgisi, dikkatli planlama, önemli manuel çaba ve daha fazlası gerektirebilir. Ayrıca ölçeklenebilirlikleri zor olabilir ve hatalara eğilimlidir.

AI çözümleri, literatür incelemelerinin büyük kısımlarını, protokol geliştirme, arama ve tarama, veri çıkarma ve analiz ve raporlama dahil olmak üzere otomatikleştirebilir. AI çözümü tarafından gerçekleştirilen herhangi bir iş için araştırmacılar veya diğerleri her kararın mantığını gözden geçirebilir.

Şimdi AI ile, aylar alan incelemeler sadece günlerde ve daha az hata ile tamamlanabilir. Bir örnekte, bir AI çözümü, büyük bir ilaç şirketinin başarılmasına yardımcı oldu. bir bilimsel literatür inceleme kullanım durumu için ilk ekranı geleneksel manuel sürece göre yedi kat daha hızlı gerçekleştirdi. Bu, tahmini tarama süresini 20 günden üç günden azına indirdi.

AI, bu alanda yeni olanaklar da sunuyor. Örneğin, şirketlere “yaşayan” incelemeler oluşturma izni verdi – bunlar en son yayımlanan verilerle sürekli olarak güncellenebilir.

İşbirliği Esas

Sağlık ve yaşam bilimlerinde güvenilir AI çözümleri oluşturmak, hiçbir organizasyonun tek başına sağlayamayacağı bir uzmanlık karışımı gerektirir. Bu nedenle benzer düşünen şirketler, teknik ve alan bilgisi ve yeteneklerini bir araya getirmek için işbirliği yapıyor; böylece düzenlenmiş ve ticari iş akışları genelinde ölçeklenebilen, doğrulanmış AI sistemleri oluşturulabiliyor.

Doğru teknik ortak, örneğin, AI’ı işletme ölçeğinde dağıtmak ve çalıştırmak için mühendislik derinliği ve geniş deneyimi getirir. Şeffaflık için açık modeller sunabilir ve AI çözümü oluşturmayı hızlandıran yazılım bileşenleri sağlayabilir. Diğer endüstriler için güvenilir işletme AI çözümleri oluşturma konusundaki deneyimleri, zorlukları öngörme ve tasarımları güçlendirme konusunda yardımcı olabilir.

Alan tarafında, etkili bir işbirlikçi, sadece derin klinik geliştirme ve ticarileştirme uzmanlığı değil, aynı zamanda güvenilir AI çözümleri geliştirme konusundaki kanıtlanmış bir geçmişe sahiptir. Güvenilir AI çözümlerini oluşturmak için gerekli bileşenlere sahiptir: veri bilimi uzmanlığı, düzenleyici bilgi ve güvenli ve sorumlu veri kullanımının bir geçmişi. AI dağıtımlarını desteklemek için daha fazlasını sunabilir: AI çözümünün beklenen şekilde performans gösterdiğinden emin olmak için kamu benchmark’larını zorlama konusundaki istekliliğinden, benzersiz IT sistem yapılandırması ve politikalarına dikkat ederek son kullanıcıların iş akışlarına AI çözümlerini entegre etmeye yardımcı olan ileri görevdeki mühendisler gibi kaynaklar.

İşin Yapılma Şeklini Değiştirme

AI, sağlık ve yaşam bilimlerinde sadece bir başka araç değil. Doğru yapıldığında, işlerin nasıl yapıldığını ve sorunların nasıl çözüldüğünü değiştirir. Güvenilir AI, özellikle already, zaman çizelgelerini kısaltabileceğini, doğruluğu iyileştirebileceğini ve karmaşık zorlukları daha çevik bir şekilde ele almasına yardımcı olabileceğini kanıtlamıştır, AI çağı için iş akışlarını yeniden hayal etmektedir.

AI, içgörüler üretmekten kararlar verip karmaşık iş akışlarını gerçekleştirmeye geçiş yaparken, bu evrimi benimseyen organizasyonlar, daha verimli, daha bilgili ve sağlık ve yaşam bilimlerinde hızla değişen taleplere daha duyarlı yeni işletme modellerini serbest bırakabileceklerdir. için AI çağı.