Sağlık

symplr, Sağlık Sektörünün Personel İhtiyaçlarını Öngörmek İçin Yapay Zekâ Destekli Zaman Takibi ve Çizelgeleme Çözümünü Sunuyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin
Three healthcare staff review a conceptual staffing forecast and shift calendar at a hospital operations station.

Bir hastanedeki personel açığını kapatmak için çok az zaman kaldığında, bu açığın maliyeti genellikle en yüksek seviyeye çıkar. Yöneticiler açığı kapatmak için telaşa kapılır, hemşirelere son dakika talepleri iletilir; geriye kalan boşluklar ise fazla mesaiyle veya ek ücretli iş gücüyle doldurulur. symplr, zaman takibini yapay zekâ destekli çizelgelemeyle bir araya getiren entegre bir iş gücü yönetimi çözümü olan symplr Time and Scheduling’i kullanıma sunarak bu kararları daha erken bir aşamaya taşımayı amaçlıyor.

26 Ekim’de duyurulan ürün; öngörülen personel ihtiyacını, sağlık sistemi genelinde mevcut personeli ve iş gücü maliyetlerini ortak bir görünümde bir araya getiriyor. Yeni yapay zekâ iş akışları; personelin tercihlerini, çizelgeleme kurallarını, öngörülen ihtiyaçları ve geçmişteki örüntüleri dikkate alarak yöneticilerin onayına sunulmak üzere çizelge değişiklikleri öneriyor.

Bu lansman, symplr’ın öngörücü çizelgeleme özelliklerini sağlık sektörünün karmaşık ücretlendirme kuralları ve uyumluluk gereklilikleri için tasarlanmış zaman takibi teknolojisiyle birleştiriyor. Ayrıca planlama, personel yönetimi ve analitiği kapsayan daha geniş bir iş gücü operasyonları stratejisinin temelini oluşturuyor.

Yapay Zekâ Önerileri, Çizelge Dengelemedeki Darboğazı Hedefliyor

Çizelge oluşturmak, bir hastanede personel planlamasının yalnızca ilk adımıdır. Yöneticilerin daha sonra çalışanların tercihlerini personel ihtiyacıyla bağdaştırması, açıkları gidermesi ve denge değiştiğinde buna yanıt vermesi gerekir. Bir elektronik tabloda tamamlanmış görünen çizelgede bile belirli bir zamanda birimde ihtiyaç duyulan sayıda çalışan bulunmayabilir.

Yeni ürünün yapay zekâ destekli çizelge dengeleme özelliği, bu manuel ayarlama işini azaltmak üzere tasarlandı. Yöneticiden her değişikliği sıfırdan oluşturmasını istemek yerine, ilgili personel kısıtlarını ve örüntülerini temel alarak değişiklikler öneriyor. Onay yetkisi yöneticide kalıyor.

Personel kararlarının hem çalışanları hem de klinik operasyonları etkilediği bir ortamda bu önemli bir ayrımdır. Bir öneri, yöneticinin seçenekleri daha erken karşılaştırmasına yardımcı olabilir; ancak önerilen personel sayısının birimin ihtiyaçlarını karşılayıp karşılamadığını değerlendirme sorumluluğu yine yöneticide kalır.

“Hemşire yöneticilerinin, ekiplerine ve hastalarına destek olabilecekleri zamanı çizelge oluşturup açık vardiyaları doldurmak için telaşlanarak harcamaları gerekmemeli,” dedi symplr’ın Hemşirelik Bilişimi Direktörü Ali Morin.

Şirket, hemşirelere daha fazla esneklik sunulmasını da vurguluyor. Amaçlanan fayda; çalışanların tercihlerini daha erken dikkate alan, acil taleplerin daha az olduğu ve uygun vardiyaları bulmaya yönelik idari işlemlerin daha az zahmet yarattığı bir çizelge.

Öngörücü Personel Planlaması, Çizelgenin Arka Planında Nasıl İşliyor?

Mevcut Smart Square teknolojisi, lansmana ilişkin bağlam sağlıyor. Ürünün belgelerinde, şirkete özel matematiksel modellemeyi makine öğrenimiyle birleştiren öngörücü bir model tanımlanıyor. Tahminler haftalık olarak güncelleniyor ve öngörülen hasta talebini personel arzıyla karşılaştırmak üzere birimlere veya hizmet alanlarına özgü personel planlama matrislerinden geçiriliyor.

Mevcut ürün sayfasında, 120 güne kadar ileriye dönük tahminlerden söz ediliyor. Bunun pratik amacı, personel yöneticilerinin olası açıkları gidermek için hâlâ zamanı varken bunları görünür kılmak; açıkta kalan bir vardiyanın acil bir operasyon sorununa dönüşmesini beklememek.

Smart Square ayrıca değişken teşvik modeline dayalı açık vardiya yönetimi, kurum genelindeki personel kaynaklarını görme imkânı, kendi kendine çizelgeleme ve İK, bordro, zaman takibi ve elektronik sağlık kaydı sistemleriyle bağlantılar sunuyor. Bu özellikler, tahminlerin nasıl eyleme dönüştürülebileceğini açıklıyor: Yöneticilerin hem öngörülen personel açığını hem de bunu gidermek için kullanabilecekleri iş gücü seçeneklerini görmesi gerekiyor.

Talebi öngörmekle çizelgeyi dengelemek birbiriyle bağlantılı ancak farklı görevlerdir. Tahmin, ne kadar personel desteği gerekeceğini hesaplar. Çizelge dengeleme ise bu ihtiyacın nasıl karşılanacağını önermek için çalışanların müsaitlik durumunu, tercihlerini ve kuralları dikkate alır. Zaman takibi de sonuçta ne yaşandığını kaydeder.

Planlanan Personel Desteğini Çalışılan Saatlerle Birleştirmek

Çizelgeleme ile zaman takibini entegre etmek, idari iş yükünün ikinci bir kaynağını ele alıyor: planlanan vardiyayla bordroya yansıyan saatler arasındaki farkı. Bu işlemler birbirinden bağımsız araçlarda yürütüldüğünde, personel kararları verildikten sonra yöneticilerin değişiklikleri ve puantaj kayıtlarını uzlaştırması gerekiyor.

symplr Time and Scheduling, hemşire yöneticilerinin personel ihtiyacını ve iş gücü maliyetlerini aynı iş akışı içinde değerlendirebilmesi için bu iki işlevi bir araya getiriyor. Zaman takibi bileşeni, her vardiyayı birbirinin yerine kullanılabilen bir saat bloğu gibi ele almak yerine sağlık sektörünün ücretlendirme kurallarını ve uyumluluk gerekliliklerini karşılayacak şekilde tasarlandı.

symplr, çizelgeleme ve zaman takibi özelliklerine ilişkin daha önce bildirdiği sonuçlara dikkat çekiyor: personel planlama ve puantajla ilgili işlere harcanan sürede yaklaşık %50 azalma ve bordro ekibinin kapasitesinin %75’ine kadarını serbest bırakma potansiyeli. Bunlar, şirketin birleştirilmiş özelliklerle ilişkilendirdiği ve bugün kullanıma sunulan ürünün bağımsız bir değerlendirmesi niteliği taşımayan potansiyel faydalardır.

Lansman değerlendirilirken bu ayrım önem taşıyor. Fırsat, personel ihtiyacını öngörmek, bir vardiyayı doldurmak ve çalışılan saatleri uzlaştırmak arasındaki manuel adımların sayısını azaltmak. Belirli bir sağlık sisteminin elde edeceği sonuçlar, iş akışlarına, mevcut entegrasyonlarına ve uygulama sürecine bağlı olacak.

Artan Yapay Zekâ Yatırımına Rağmen Süreçler Hâlâ Manuel Yürütülüyor

Şirketin 2026 Compass Anketi, pazardaki ihtiyacı açıklamaya yardımcı oluyor. Katılımcıların yüzde 41’i, kurumlarında hekim ve hemşire iş gücü planlamasının hâlâ tamamen manuel yürütüldüğünü belirtti. Yüzde 35’i sürecin çok az otomatikleştirildiğini ifade ederken, yalnızca yüzde 4’ü tam otomasyon sağlandığını bildirdi.

CHIME ile birlikte yürütülen ankete, ABD’deki hastane ve sağlık sistemlerinde klinik, BT ve operasyon alanlarında çalışan 146 kişi katıldı. Anket, 1 Haziran-17 Temmuz 2026 tarihleri arasında gerçekleştirildi. Bulgular, tüm hastanelerin sayımını değil, ankete katılan grubu yansıtıyor.

Aynı araştırmada, katılımcıların yüzde 21’i kurumlarının yapay zekâyı değerlendirmek için ölçütler belirlemeden bu teknolojiyi devreye aldığını söyledi. Bu da ölçümü, uygulamada otomasyon kadar öncelikli kılıyor. Planlama alanında ilgili ölçütler arasında çizelgeyi yönetmek için harcanan süre, doldurulamayan vardiyalar, fazla mesai, çalışan memnuniyeti ve talep tahminlerinin doğruluğu yer alıyor.

Bir süreci daha fazla otomatikleştirmek, ancak ortaya çıkan çizelge bakım hizmeti sunması gereken kişilerin ihtiyaçlarını karşılıyorsa yararlıdır. Hemşire yöneticileri ve sahada çalışan personeli uygulama sürecine dahil etmek, sağlık sistemlerine önerilerin planlamadaki aksaklıkların gerçek nedenlerini ele alıp almadığını sınama olanağı sunar.

Şu Anda Neler Sunuluyor, Sırada Neler Var?

Mevcut sürüm, entegre planlama ve çalışma süresi takibine odaklanıyor; çizelge dengelenirken yapay zekâ destekli öneriler sunuyor. symplr, zaman çizelgesi düzeltmeleri ve planlama kurallarının yapılandırılmasına yönelik ek yapay zekâ özelliklerini 2027’de sunmayı planlıyor. Bu işlevler henüz yol haritasında yer alıyor.

Şirketin daha kapsamlı sağlık hizmetleri yapay zekâ stratejisi; öngörücü zekâyı, akıllı öz planlamayı ve operasyonel iş akışlarına entegre edilmiş araçları kapsıyor. Şirket, verilerin kaynağının izlenebilir olmasını ve yönetilen veriyi platform öncelikleri olarak tanımlıyor. Bu geniş kapsamlı strateji, Time and Scheduling ürününün piyasaya sunulduğu sırada sağladığı belirli işlevlerden ayrı değerlendirilmelidir.

Ürün Direktörü Scott Sbihli, symplr’ın planlarının geleneksel planlamanın ötesine geçtiğini; yatarak tedavi ve ayakta tedavi hizmetlerinde iş gücü planlamasını, personel tahsisini ve analitiği birbirine bağlamayı, ayrıca hekimler ve diğer sağlık hizmeti sunucuları için daha kapsamlı özellikler geliştirmeyi hedeflediğini söyledi.

symplr, Time and Scheduling ürününü 29-31 Ekim tarihleri arasında Chicago’da düzenlenecek ANCC Magnet Conference’ta 631 numaralı stantta tanıtacak. İlk aşamadaki sınama, talebe, mevcut personele ve çalışılan saatlere ilişkin daha bütünleşik bir görünümün hemşire yöneticilerinin son dakika sorunlarını çözmek için daha az zaman harcamasını ve ekiplerini desteklemeye daha fazla vakit ayırmasını sağlayıp sağlayamayacağı olacak.

Lila Rowan, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; yapay zekâ, sağlık hizmetleri ve ruh sağlığı arasındaki kesişimi inceler. Çalışmaları, AI destekli araçların teşhisleri nasıl geliştirdiğini, bakım erişiminin nasıl genişlediğini ve insan klinisyenlerinin yerini almadan onları tamamlayacak şekilde zihinsel sağlık hizmetlerini nasıl desteklediğini incelemektedir.
Merhamet dolu ve kanıta dayalı bir perspektifle, Lila klinik çalışmaları, gerçek dünyadaki uygulamaları ve ortaya çıkan sağlık teknolojilerini insan merkezli bir lens ile inceler. Özellikle, bakım engellerini azaltan, erken teşhisi artıran ve hasta gizliliği, güvenliği ve etik standartlarına saygı duyarak zihinsel refahı destekleyen AI uygulamalarıyla ilgilenmektedir.
Lila Rowan tarafından yazılan makaleler AI tarafından oluşturulur ve Unite.AI'nin editör ekibi tarafından sağlık ve zihinsel refah teknolojileri hakkında doğruluk, duyarlılık ve sorumlu raporlama sağlamak için gözden geçirilir.