Tarun Raisoni, Gruve Inc.’in CEO ve Kurucu Ortağı – Röportaj Serisi

Tarun Raisoni Gruve Inc.’in CEO ve kurucu ortağıdır. Gruve, AI, makine öğrenimi ve veri alanında hizmet ve yazılım geliştirme uzmanlaşmış bir şirkettir.

Önceki olarak, 2012’den Wesco tarafından satın alınmasına kadar Rahi Systems’i kurdu ve yönetti. Daha sonra Wesco’da Data Center Çözümleri Başkan Yardımcısı olarak görev yaptı. Onun liderliği altında Rahi, dış finansmana ihtiyaç duymadan yıllık 500 milyon doların üzerinde gelire ulaştı. Raisoni, Comparably tarafından birden fazla kez En İyi 100 CEO arasında gösterildi.

Veri merkezi endüstrisinde iki thập yılın üzerinde deneyime sahip olan Raisoni, altyapı, ağ ve güvenlik alanında ortaya çıkan teknolojileri tanıttı. Ayrıca, erken aşamadaki şirketlere fon, stratejik rehberlik ve küresel bir ağa erişim sağlayarak aktif bir tohum aşaması yatırımcısıdır.

Gruve bir企业 AI hizmetleri platformudur ve şirketlerin AI deneyimiğinden tam ölçekli dağıtıma geçmelerine yardımcı olur. Beş adımlı çerçevesi, strateji, veri hazırlığı, model geliştirme, güvenlik ve yönetim dahil olmak üzere her şeyi kapsar. AI ajanlarını kullanarak CRM göçü ve güvenlik izleme gibi görevleri otomatikleştiren Gruve, operasyonları basitleştirir ve müşterinin sistemlerine doğrudan entegre olur, böylece ölçeklenebilir, mühendislik odaklı çözümler sunar ve yazılım seviyesinde verimlilik sağlar.

Rahi Systems ve diğer girişimlerin ardından, Gruve.ai’yi kurmaya ne motiv etti? Şirketlerin AI yeteneklerini geliştirmelerine yardımcı olmak için doğru zaman olduğuna sizi inandıran AI’de hangi özel zorluklar vardı?

Rahi Systems ve diğer girişimlerin ardından, Stanford’da AI, sürdürülebilirlik ve empresa sistemleri hakkında nghiênme yaptım. Gördüğüm şey, tekrar eden bir modeldi: şirketler AI stratejilerine büyük yatırımlar yapıyorlardı, ancak uygulama başarısız oluyordu. Herkes “AI yapmak” istiyordu, ancak çok azı bunu anlamlı bir şekilde üretime geçirebiliyordu. Araçlar olgun değildi, entegrasyon pahalıydı ve çoğu çaba pilot aşamasında takılıyordu. Şirketlerin daha fazla yol haritasına veya strateji sunusuna ihtiyacı yoktu; iç ekiplerle birlikte çalışabilecek, gerçek sonuçlar üretebilecek bir ortağa ihtiyaçları vardı. Gruve, bu eksik parçayı çözmek için doğdu: empresa AI’nin “nasıl”ını.

Çoğu empresa AI projesi üretime ulaşmada zorluk çekiyor. Bu yaygın başarısızlığın ardındaki ana nedenler nelerdir ve Gruve şirketlerin bu zorlukları aşmasına nasıl yardımcı oluyor?

Bu, üç temel engelden kaynaklanıyor: kötü veri hijyeni, bağlantısız altyapı ve sorumlu uygulama eksikliği. Şirketlerin genellikle AI için hazır veri yoktur, bunu güvenli bir şekilde ölçeklendirme bilmezler ve gerçek sonuçlar elde etmelerine yardımcı olacak bir ortağı yoktur. Gruve’nin beş adımlı çerçevesi, veri hazırlığından yönetime kadar her şeyi ele alır ve bizim içselleştirme modelimiz, müşterilerle birlikte inşa ettiğimiz anlamına gelir, bir teknik belgesini teslim edip uzaklaşmıyoruz. Sadece gerçek etki yaratırsak ücret alıyoruz ve bu hizalama her şeyi değiştiriyor.

Çok sayıda şirket “pilot cehennemi”nde takılı kalıyor. Gruve, şirketlerin deneyimiğinden uygulamaya geçmelerine nasıl yardımcı oluyor?

Biz, ilk günden itibaren ROI’ye göre tasarlıyoruz. Her bir sözleşme, önceden belirlenmiş bir kullanım durumu ve anında değer sağlayan önceden oluşturulmuş AI ajanlarıyla başlar. Oradan, çalıştığı şeylere göre artımlı olarak ölçeklendiriyoruz. Mühendislerimizi doğrudan empresa ekiplerine entegre ettiğimiz için, sadece danışmanlık değil, inşa ediyor, dağıtıyor ve gerçek dünya ortamlarında AI’yi operasyonel olarak gerçekleştiriyoruz. İşte bu sayede şirketleri haftalar içinde, çeyrekler içinde değil, fikirlerden sonuçlara taşıyoruz.

Gruve, empresa ekipleriyle doğrudan entegre olarak elverişli bir yaklaşım sunuyor. Neden bu yürütme-önceliği modelinin geleneksel danışmanlık veya yazılım teslimatından daha etkili olduğuna inanıyorsunuz?

En iyi sonuçların, empresa ekipleriyle yan yana çalışarak elde edildiğini gördük. Doğrudan entegre olarak, mühendislerimiz empresa sistemlerinin gerçek dünya karmaşıklığını, altyapıyı yönetmek, modelleri ayarlamak veya AI’yi mevcut iş akışlarına entegre etmek gibi konuları ele alabilir. Bu yaklaşım, projenin tüm yaşam döngüsü boyunca kalite, güvenlik ve ölçeklenebilirliği garanti eder, sadece planlama aşamasında değil. Bu, hesap verebilirlik üzerine inşa edilmiş bir model ve şirketlerin stratejiyi uygulamaya geçirmelerini etkili bir şekilde sağlar.

Gruve’nin beş adımlı teslimat çerçevesinin ana unsurları nelerdir ve her aşama – veri hazırlığından yönetime kadar – neden başarılı AI uygulaması için kritiktir?

Beş adımlı çerçevemiz şunları içerir:

1. AI Stratejisi ve Atölye: Paydaşları hizalayın, fırsatları tanımlayın ve uygulamaya yönelik bir yol haritası belirleyin.
2. Veri Hazırlığı: Şirketin veri kaynaklarını AI kullanımını desteklemek için değerlendirmek ve hazırlamak.
3. AI Altyapısı ve Entegrasyonu: Ölçeklenebilir altyapıyı tasarlayın ve mevcut sistemlerle ve satıcı ekosistemleriyle entegre edin.
4. AI Model Geliştirme ve Ayarlanması: İş önceliklerinize en fazla etkiyi yaratmak için modelleri oluşturun ve optimize edin.
5. Güvenlik, Uyum ve Yönetim: Dağıtımların empresa düzeyinde olduğunu, HIPAA, GDPR, SOX ve FISMA gereksinimlerini karşıladığını garantileyin.

Her aşama, sık görülen başarısızlık noktalarını ele alır. Veri olmadan modelleriniz kör kalır. Altyapı olmadan ölçeklenemezler. Yönetim olmadan güvenemez veya denetleyemezsiniz. Başarı, AI’yi tek başına bir deney değil, tam bir sistem olarak ele almak anlamına gelir.

Gruve, hesaplama ve ağdan AI model dağıtımı’na kadar tam yığın altyapı hizmetleri sunuyor. Bu çeşitli teknik manzara boyunca ölçeklenebilirlik, performans ve güvenlik nasıl garantilenir?

Biz Gruve’yi ölçeklenebilirlik düşünerek inşa ettik. Ekibimiz, karmaşık küresel altyapıyı yönetme konusunda on yılların deneyimine sahiptir ve her AI dağıtımı için bu disiplini getiriyoruz. Cisco Nexus ve ACI’de hesaplama optimize etmekten, Kubernetes’de konteynırlaşmış AI ortamlarını uygulamaya kadar, sıfır güvenliği sağlayan mimarilere kadar, yaklaşımımız hem modüler hem de güvenlidir. Her dağıtım, performans testlerinden geçirilir, güvenlik için sertleştirilir ve hibrit ortamlarda ölçeklenmeye hazırdır.

Gruve’nin AI altyapısı, Cisco, Snowflake ve Databricks gibi eski sistemlerle ve modern platformlarla nasıl entegre oluyor ve şirketlere sorunsuz bir deneyim sunuyor?

Gruve, modern empresa karmaşıklığının gerçekliğini göz önünde bulundurularak inşa edildi. Şirketlerin çoğu, temel sistemlerini completely değiştirmeyeceklerine göre, değişikliği zorlamak yerine entegrasyona odaklanıyoruz. Mühendislerimiz, eski altyapıyı Cisco, Snowflake ve Databricks gibi modern platformlarla köprülemek konusunda uzmanlaşmışlardır. Mevcut CRM’ler, ERP’ler ve veri boru hatları içinde çalışabilen AI ajanlarını çalıştırmak için önceden oluşturulmuş konektörler ve otomasyon çerçeveleri geliştirdik. Bu yaklaşım, ekiplerin mevcut işleyişini bozmadan daha hızlı hareket etmelerine yardımcı olur.

Gruve’nin tekliflerinde AI ajanları, kaptan pilotlar ve LLM güçlendirilmiş asistanların rolü nedir ve bunlar gerçek dünya empresa iş akışlarında nasıl uygulanmaktadır?

AI ajanları, Gruve’nin teklifinin temel bir parçasıdır. Şirketler için doğrudan empresa sistemlerine entegre edilebilen, sigorta doğrulama, parola sıfırlama, sözleşme analizi ve personel işe alma gibi görevleri gerçekleştirebilen 35’ten fazla domaine özgü ajan geliştirdik. Bunlar genel sohbet botları değildir, gerçek kullanım durumları için ayarlanmış, entegre edilmiş ve yönetilen ajanlardır. Ayrıca, ajanların ilgili ve güvenli kalmasını sağlamak için fine-tuning, RAG boru hatları ve sürekli izleme desteği sunuyoruz.

Gruve’yi “nasıl” katmanı olarak tanımladınız. Bunu açıklar mısınız ve AI’nin endüstriler genelinde olgunlaşmasıyla birlikte rolünüzün nasıl evrileceğini görüyorsunuz?

Herkes AI’nin “ne”si hakkında konuşuyor, ancak çok azı “nasıl”ı çözmeye çalışıyor. Gruve, o eksik parçadır: AI’yi gerçek iş ortamlarında çalıştıran elverişli ortak. AI benimsemesi olgunlaştıkça, empresa için varsayılan uygulama katmanına dönüşeceğiz – ekiplerle iç içe geçerek, altyapıyı yöneterek, ajanları dağıtarak ve yönetimi garantileyerek. Şaşırtıcı değil, ancak temel ve bu alanda başarılı oluyoruz.

Hem bir işletmeci hem de yatırımcı olarak, diğer şirketlere fonlama ve mentorluk yapma deneyiminiz, Gruve’deki liderliğinizi nasıl şekillendirdi?

Diğer girişimcilerin potansiyellerini gerçekleştirmelerine ve yeni, yenilikçi ürünleri ve uygulamaları geliştirmelerine yardımcı olma fırsatının keyfini çıkardım ve bu, benim şirketlerime ve kendi öğrenme deneyimime farklı bir bakış açısı kazandırdı. Mentorluk bir ayrıcalıktır ve büyük veya küçük şirketlere, iş değerlerini kurmak ve karmaşık büyüme zorluklarını navigasyon etmek için sağlam tavsiyeler ve perspektifler sunmaya çalışıyorum.

İleriye bakıldığında, Gruve için uzun vadeli vizyonunuz nedir? Gruve’nin, AWS’in bulut altyapısı için olduğu gibi, empresa AI için temel bir katman haline geleceğini mi görüyorsunuz?

AI büyük bir pazardır ve bugün sunduğumuz hizmetler, şirketlerin artan AI ajanı bağlantısı, çok modelliliğini ve AI yönetimini karşı karşıya kaldıkları karmaşıklıkla birlikte evrilmeye devam edecektir. AWS, müşterilerin bulut hizmetleri aracılığıyla büyümelerine esneklik sağladığı gibi, Gruve de esnek sonuçlara dayalı yaklaşımının şirketlerin AI yeteneklerini geliştirmelerine ve kendi müşterilerine sundukları hizmetleri önemli ölçüde iyileştirmelerine yardımcı olacağına inanmaktadır.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Gruve‘i ziyaret edebilir.