Akıllı Telefon Verileri ile Birleştirilen Yapay Zeka, Yayaların Araç Çarpmasını Önlemek için Yardımcı Olabilir

Her yıl, yüz binlerce insan motorlu taşıt kazalarında ölmektedir.最近, VizibleZone adlı bir yapay zeka şirketi, bu ölümlerin bir kısmını önlemek için bir yöntem geliştirdi. VentureBeat tarafından bildirildiği üzere, VizibleZone’un yapay zeka tabanlı sistemi, sürücülere potansiyel bir yayanın konumunu bildirmek için hem motorlu taşıtlardan hem de akıllı telefonlardan topladığı verileri entegre etmektedir ve bu, sürücülere trajik kazaları önleme konusunda yardımcı olabilir.

Dünya Sağlık Örgütü’ne göre, 2018 yılında yaklaşık 1,5 milyon insan yol kazalarında öldü. Bu kazalarla ilgili ölümlerin yarısından fazlası, bir yayan veya bisiklet sürücüsünün bir motorlu taşıtla çarpışması sonucu meydana geldi. Son on yılda, tüketici araçları daha yüksek teknolojiye sahip ve gelişmiş hale geldi, kameralar, radar ve lidar ile donatıldı ve bunlar yolda veya yakınında insanları tespit edebiliyor. Ancak, birçok ölümcül kazanın önemli bir nedeni, bir nesne tarafından gizlenen bir yayanı tanımlayamama problemidir, yani “gizli yayan” problemi.

VizibleZone, bu problema olası bir çözüm geliştirdi, hem akıllı telefonlardan hem de akıllı araçlardan veri kullanarak, hem araçların hem de yayaların olası konumlarını gösteren şehir sokaklarının temsilini oluşturdu. Bir yapay zeka modeli, potansiyel bir çarpışma tehlikesi tespit ederse, araç sürücüsünü uyarır ve sürücü çarpışmayı önlemek için gerekli önlemi alabilir.

VentureBeat’e göre, VizibleZone’un kurucu ortağı Shmulik Barel, şirketin yazılım geliştirme kiti temelinde çalışan uygulamalar, büyük miktarda sensör ve GPS verisi toplar ve bu veriler anonimleştirilir. Yüz binlerce kişi, yapay zeka algoritmalarını eğitmek için kullanılan bir veritabanına katkıda bulunur. Modelin sabit özellikler gibi nesne ve araçların boyutu hakkında varsayımları genel olarak geçerli olabilir, ancak model, çalıştığı ortamın şartlarına göre özelleştirilmelidir. Sürücüler ve yayalar, dünyanın farklı bölgelerinde farklı davranışlar sergiler. Modelin güvenilir olması için bu bölgesel davranış farklılıkları dikkate alınmalıdır.

Davranış profilleri oluşturulup ayarlandıktan sonra, uygulamayı kullanmak isteyenler sadece konumlarını yayınlamaya izin verir. Yayınlanan bilgiler, Viziblezone’un yazılımlarını kullanan araçlar tarafından alınır. Bir yapay zeka modeli, yol koşulları, sürücü profili ve yayan profili gibi değişkenlere dayanarak bir kazanın oluşma olasılığını hesaplar. Kazanın riski belirli bir eşiği aşarsa, sürücüye yaklaşık 3 saniye önce olası bir kazaya karşı uyarı verilir.

Barel, sistemin, kullanıcıların tehlikeli bir aracın yaklaşabileceğine dair bildirimleri almasını da sağlayabileceğini açıkladı. Yapay zeka sistemi, herhangi bir hava koşulunda ve günde herhangi bir zamanda, yaklaşık 500 feet (150 metre) uzaklıktaki yolcuları tespit edebiliyor. Bir endişe, uygulamanın pil ömrünü yaklaşık 24 saatte %5 oranında azaltması, ancak startup şu anda enerji kullanımını yarıya indirme konusunda çalışıyor.

Barel, VentureBeat tarafından röportaj yapılan açıklamalarına göre, Uber, VizibleZone’un teknolojisini araba paylaşım hizmetlerine entegre etme olasılığını tartıştı. Uber ile işbirliği, VizibleZone’a büyük bir fırsat sunabilir, ancak şirketin şu anki odak noktası, sistemlerin doğruluğunu artırmak için ağa bağlı cihazların sayısını artırarak bunu gerçekleştirmektir. VizibleZone, teknolojisini diğer akıllı cihazlar ve şehir altyapısı ile entegre etmek istemektedir, örneğin trafik ışıkları.

Radar, lidar ve kameralar gibi cihazlar, birçok kazayı azaltmayı başardı, ancak “gizli yayan” problemine çözüm getirebilecek bir uygulama henüz yoktu. VizibleZone, mevcut modelini başarıyla uyarlayabilir ve dünyanın daha birçok yerine getirirse, birçok hayat kurtarılabilir.