Eyaletler Sensör Kontrol Listelerini Otonom Sürüş Yasalarına Yazıyor. Gerçek Önemli Olan Direksiyondaki Yapay Zeka

New Jersey’de bir tasarı, otonom araçların kameraların yanı sıra LiDAR ve radar bulundurmasını zorunlu kılacak, ancak belirli donanımları zorunlu kılmak, düzenleyicilere aracı yöneten AI’nın ne kadar iyi olduğu konusunda hiçbir şey söylemez.

ABD genelinde, otonom araçların eyalet düzenlemeleri yanlış hedefe yöneliktir. Eyaletler AV yasalarını hızla kabul etmeye çalışıyor, ancak donanımı düzenliyor, güvenliği değil. Donanım ile performans arasındaki fark, önümüzdeki on yılda otonom sürüşün gerçekten daha güvenli mi yoksa sadece kontrol listesini daha iyi karşılayan bir hâle mi geleceğini belirleyecek ve şu anda eyalet meclislerinden geçen çoğu tasarı bu farkı tersine çeviriyor.

En net örnek, New Jersey’den gelen bir tasarıdır; bu tasarı, tamamen sürücüsüz ticari bir AV’nin eyalette ticari olarak faaliyet gösterebilmesi için kameraların yanı sıra en az iki ek algılama teknolojisi, pratikte radar ve LiDAR, bulundurmasını zorunlu kılar. New York benzer bir çalışma yürütüyor ve diğer eyaletler de yakından izliyor. New Jersey tasarısına göre, bir şirket AI’sı gerçek bir sürüş benchmark’ına hiç tabi tutulmadan tüm gereksinimleri karşılayabilirken, güçlü bir güvenlik geçmişine sahip bir şirket farklı bir sensör konfigürasyonu seçtiği için tamamen dışlanabilir. Hiçbir tasarı, tek başına kameralar mı yoksa kameralar ve LiDAR mı daha güvenli bir sürüş sağladığını test etmez; bu gerçekten tek önemli parametredir.

Tasarı, bir aracın hangi sensörleri taşıdığını düzenler, ne kadar iyi sürdüğünü asla dikkate almaz ve bu da hatadır. İki model aynı ekipman kutularını işaretlediği sürece, iyi eğitilmiş bir modeli kötü eğitilmiş bir modelden ayırt edemez ve araç gerekli parçaları taşımıyorsa güçlü bir güvenlik geçmişini tanıyamaz. Yıllarca sorunsuz kamu yolu operasyonu yapmış sadece kamera kullanan bir filo eyalette yasaklanabilirken, tam bir sensör yığınına sahip olup hiçbir geçmişi olmayan yeni bir girişim ilk günden itibaren faaliyete başlayabilir. Donanım gereksinimini karşılamak, direksiyondaki AI’nın ne kadar iyi olduğu ya da sistemin güvenli olup olmadığı hakkında hiçbir şey söylemez.

Mevcut operatörler de bu gereklilik altında aynı sorunla karşı karşıyadır. Bazıları yıllardır kamu yollarında tam sensör seti olmadan otonom araçlar çalıştırmıştır ve tasarı onları yine de dışlayarak yıllarca sorunsuz sürüşü ortadan kaldıracaktır. Ayrıca, yeni sensörler eklemek gecikme (latency) getirir ve AI’nın uzlaştırması gereken girdi sayısı arttıkça karar vermesi daha uzun sürer; trafikte hareket eden bir aracın bu ekstra zamana her zaman sahip olması mümkün değildir. Gecikme, otonom sürüşün en büyük sınırlamasıdır.

Sensörler Girdidir. AI Karar Verir.

Daha fazla sensör otomatik olarak bir aracı daha güvenli yapmaz, daha az sensör de otomatik olarak daha riskli kılmaz. Bir aracın nasıl sürdüğünü belirleyen, tüm girdileri gerçek zamanlı işleyen sinir ağlarıdır. Güvenlik sensörlerde değil, AI’da belirlenir.

LiDAR sistemleri AI’ya önceden ölçülmüş mesafe verilerini sağlar. Sadece kamera sistemleri ise AI’nın mesafeyi, hareketi ve niyeti doğrudan görsel girdiden kendisinin belirlemesini gerektirir. Tıpkı insanların yaptığı gibi. Her iki durumda da sensörler sadece bilgi sağlar, aracı trafiğin içinde nasıl hareket ettireceğine karar veren AI’dır. Her yıl, aynı AI yolun anlaşılması için bir önceki yıla göre daha az sensöre ihtiyaç duyar.

McKinsey artık otonom sürüşün, çatıdaki sensörlerden ziyade üreten (generative) AI tarafından giderek daha fazla tanımlandığını söylüyor ve modeller geliştikçe, zaman içinde donanımdan daha az, daha çok yardım almaları gerektiğini belirtiyor. Bir donanım zorunluluğu, AI ne kadar akıllı olursa olsun, bugünkü teknolojiyi yasala bağlar.

Ölçekte zaten durum ortaya konulmuş durumda. Otonom araç satışları hızla artıyor; kamera tabanlı Tesla, yakın zamanda 1,5 milyon FSD abonesine ulaştı. Sonuç olarak, eyalet yasama organları sensör listelerini değil AI performansını değerlendirmeli. Tesla, Volvo, XPeng ve diğerleri aynı sebeple tamamen kameraya yöneldi. Otonom sürüşün zor kısmı artık bir arabanın neyi algılayabildiği değil, AI tabanlı sisteminin neyi anlayabildiğidir ve eyalet yasaları henüz bu hıza ayak uyduramamıştır.

Donanım Zorunluluğu Güvenlik Durumunun Önüne Geçtiğinde Kim Ödeyecek?

Çoklu sensör sistemleri, LiDAR donanımı, HD harita bakımı ve bulut bağlantısı gibi nedenlerle kamera tabanlı sistemlerden çok daha pahalıdır; hem inşa hem de bakım maliyetleri daha yüksektir. Bir donanım zorunluluğu, rekabet edebilecek şirket havuzunu daraltır ve sadece robotakslar değil, tüm otonom araçların nitelikli olabilmek için aynı pahalı donanımı taşımasını zorunlu kılar.

Bu maliyeti haklı çıkarmak, sektörün hâlâ çok erken bir aşamada olması nedeniyle zordur. Birkaç yıl ve milyarlarca dolar harcanmış olmasına rağmen, çoğu dağıtım hâlâ birkaç şehirde, sabit ve sıkı kontrol edilen rotalarla sınırlıdır. Dünya Ekonomik Forumu, 2035 yılına kadar büyük ölçekli robotaksi filolarının hâlâ dünya çapında yalnızca 40‑80 şehirde, çoğunlukla ABD ve Çin’de faaliyet göstereceğini öngörüyor. Halihazırda belirsiz olan federal politikanın üzerine eyalet donanım kurallarını eklemek, herhangi bir sistemin kendini kanıtlama şansından önce bir engel daha ekler. Sensör gereksinimleri üzerine eyaletten eyalete süren her dava yılı, bu araçların insan sürücülerden gerçekten daha güvenli olup olmadığını kanıtlamaya harcanan zamanı azaltır; bu da ilk etapta test edilme amacının kendisidir.

Bir donanım zorunluluğu yanlış soruya yanıt verir. Gerçek zorluk, güvenli sistemleri daha fazla yola, daha hızlı bir şekilde ölçeklendirmektir ve bu zorunluluk tam da bunu engellerken güvenlik seviyesini yükseltmez.

Performansın Çubuğu Belirlemesine İzin Verin

Regülatörler should her AV’nin kamu yollarına çıkmadan önce aşması gereken bir çubuk belirlemeli, ancak ölçmeleri gereken şey, çubuğun var olup olmaması değil, gerçek sorundur.

Otonom araçlarda güçlü kenar (edge) bilişim sistemlerinin tanıtımının ardından, sektör zaten maliyetli, tek amaçlı donanımın ötesine geçerek paralarını giderek daha fazla AI’ye yatırıyor. Düzenleyici tartışma, teknolojinin hâlihazırda bulunduğu seviyeye ayak uydurmalı.

Performansa dayalı bir standart, kamera‑only ya da çoklu sensör gibi her mimarinin aynı gerçek‑dünya benchmark’ları, çarpışma oranları, neredeyse çarpışma olayları ve hava ve trafik koşullarındaki performansları karşılaştırarak kendini kanıtlamasına izin verir. Ayrıca halka, bir sensör kontrol listesinin asla sunamayacağı, yani aracın kırmızı ışıkta yanlarında durmasının gerçekten güvenli olduğuna dair varsayımlardan ziyade somut kanıtlar sağlar.

Arabanın hangi sensörleri taşıması gerektiğini belirleyen daha fazla yasa yerine, sektörün aracın ne kadar iyi performans göstermesi gerektiği konusunda tek bir net, kamu çubuğuna ihtiyacı var ve düzenleyicilerin, satıcıların zorladığı ekipman listeleri yerine sonuçların kimlerin bu çubuğu geçtiğine karar vermesine izin vermesi gerekiyor.